什麼是大數據和物聯網

A. 什麼是大數據和物聯網

物聯網是物物相連的互聯網，核心基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路;大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據 IDC 的調查報告顯示：企業中 80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長 60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

B. 什麼是物聯網 大數據

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是「信息化」時代的重要發展階段。其英文名稱是：「Internet of things（IoT）」。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之後世界信息產業發展的第三次浪潮。物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

C. 什麼是物聯網，什麼是大數據，什麼是區塊鏈

1.什麼是物聯網

其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

大數據的特徵

大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。

大數據具有如下本質特徵：

1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷;

2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;

3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;

4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在網路搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;

5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。

大數據的三大關鍵點

首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。

其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。

第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。

物聯傳媒提供

D. 雲計算，大數據，物聯網這些分別指什麼

雲計算，大數據，物聯網。

• 雲計算的目標就是對資源的有效管理，管理的主要就是計算資源、網路資源、存儲資源三個方面將以上的三種資源通過信息技術實現虛擬化，形成資池。對應用軟體的彈性管理(即雲化軟體部署)，將通用的應用軟體(如資料庫、運行環境)封裝好、標准化需要的時候調取自動部署即可。

• 大數據或稱海量數據、巨量數據，指的是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

• 物聯網(Internet of Things, IoT)是指通過信息感測設備，按約定的協議將任何物品與互聯網相連接進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的網路。物聯網主要解決物品與物品、人與物品、人與人之間的互聯。

相關拓展

雲計算的概念:

「雲」實質上就是一個網路，狹義上講，雲計算就是一種提供資源的網路，使用者可以隨時獲取取「雲」上的資源，按需求量使用，並且可以看成是無限擴展的，只要按使用量付費就可以「雲」就像自來水廠一樣，我們可以隨時接水，並且不限量，按照自己家的用水量，付費給自來水廠就可以。

從廣義上說，雲計算是與信息技術、軟體、互聯網相關的一種服務，這種計算資源共享池叫做做「雲」，雲計算把許多計算資源集合起來，通過軟體實現自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。也就是說，計算能力作為一種商品，可以在互聯網上流通，就像水、電、煤氣一樣，可以方便地取用，且價格較為低廉。

總之，雲計算不是一種全新的網路技術，而是一種全新的網路應用概念，雲計算的核心概念就是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的雲計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網路上的龐大計算資源與數據中心。

以上內容參考 網路-雲計算

E. 什麼是雲計算'大數據'和物聯網有什麼關系

雲計算 物聯網 大數據

1、雲計算

一般來講雲計算，雲端即是網路資源，從雲端來按需獲取所需要的服務內容就是雲計算。雲計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬體、平台、軟體)。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，並且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。廣義的雲計算是指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。

2、物聯網

簡單理解：物物相連的互聯網，即物聯網。物聯網在國際上又稱為感測網，這是繼計算機、互聯網與移動通信網之後的又一次信息產業浪潮。世界上的萬事萬物，小到手錶、鑰匙，大到汽車、樓房，只要嵌入一個微型感應晶元，把它變得智能化，這個物體就可以「自動開口說話」。再藉助無線網路技術，人們就可以和物體「對話」，物體和物體之間也能「交流」，這就是物聯網。隨著信息技術的發展，物聯網行業應用版圖不斷增長。如：智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前實際生活中存在並在建設的智慧城市都是物聯網炒的概念。

3、大數據

大數據(big data)，就是指種類多、流量大、容量大、價值高、處理和分析速度快的真實數據匯聚的產物。大數據或稱巨量資料或海量數據資源，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：數量Volume、多樣性Variety、速度Velocity、和真實性Veracity。

4、大數據，雲計算，物聯網和移動互聯網的關系

物聯網對應了互聯網的感覺和運動神經系統。雲計算是互聯網的核心硬體層和核心軟體層的集合，也是互聯網中樞神經系統萌芽。大數據代表了互聯網的信息層（數據海洋），是互聯網智慧和意識產生的基礎。包括物聯網，傳統互聯網，移動互聯網在源源不斷的向互聯網大數據層匯聚數據和接受數據。雲計算與物聯網推動大數據發展。

F. 物聯網，雲計算，大數據，人工智慧怎麼區分與彼此關系

物聯網：

在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息感測設備按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路，簡言之物聯網就是「物物相連的互聯網」。

後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯網技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的信息技術的應用，都可以納入物聯網的范疇。

雲計算：

是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、存儲、應用軟體、服務)，這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的交互。

物聯網和雲計算的關系

雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據：

是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。如果將大數據比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

大數據和雲計算的關系

從技術上來看，大數據和雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

人工智慧：

英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧與大數據、雲計算的關系

人工智慧其實就是大數據、雲計算的應用場景。現在已經比較火熱的VR，沉浸式體驗，就是依賴於大數據與雲計算，讓用戶能夠由更加真切的體驗，並且VR技術是可以使用到各行各業的。人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。

G. 雲計算大數據物聯網之間的區別與聯系

1.物聯網是互聯網大腦的感覺神經系統

因為物聯網重點突出了感測器感知的概念，同時它也具備網路線路傳輸，信息存儲和處理，行業應用介面等功能。而且也往往與互聯網共用伺服器，網路線路和應用介面，使人與人（Human ti Human ,H2H），人與物（Human to thing，H2T）、物與物（ Thing to Thing,T2T）之間的交流變成可能，最終將使人類社會、信息空間和物理世界（人機物）融為一體

2.雲計算是互聯網大腦的中樞神經系統

在互聯網虛擬大腦的架構中，，互聯網虛擬大腦的中樞神經系統是將互聯網的核心硬體層，核心軟體層和互聯網信息層統一起來為互聯網各虛擬神經系統提供支持和服務，從定義上看，雲計算與互聯網虛擬大腦中樞神經系統的特徵非常吻合。在理想狀態下，物聯網的感測器和互聯網的使用者通過網路線路和計算機終端與雲計算進行交互，向雲計算提供數據，接受雲計算提供的服務。

3.大數據是互聯網智慧和意識產生的基礎

隨著博客、社交網路、以及雲計算、物聯網等技術的興起，互聯網上數據信息正以前所未有的速度增長和累積。互聯網用戶的互動，企業和政府的信息發布，物聯網感測器感應的實時信息每時每刻都在產生大量的結構化和非結構化數據，這些數據分散在整個互聯網網路體系內，體量極其巨大。這些數據中蘊含了對經濟，科技，教育等等領域非常寶貴的信息[52]。這就是互聯網大數據興起的根源和背景。

與此同時，深度學習為代表的機器學習演算法在互聯網領域的廣泛使用，使得互聯網大數據開始與人工智慧進行更為深入的結合，這其中就包括在大數據和人工智慧領域領先的世界級公司，如網路，谷歌，微軟等。2011年穀歌開始將「深度學習」運用在自己的大數據處理上，互聯網大數據與人工智慧的結合為互聯網大腦的智慧和意識產生奠定了基礎。

4.工業4.0或工業互聯網本質上是互聯網運動神經系統的萌芽

互聯網中樞神經系統也就是雲計算中的軟體系統控制工業企業的生產設備，家庭的家用設備，辦公室的辦公設備，通過智能化，3D列印，無線感測等技術使的機械設備成為互聯網大腦改造世界的工具。同時這些智能製造和智能設備也源源不斷向互聯網大腦反饋大數據數，供互聯網中樞神經系統決策使用。

5.互聯網+的核心是互聯網進化和擴張，反映互聯網從廣度、深度融合和介入現實世界的動態過程

H. 大數據和物聯網是什麼聽院士給你講課

大數據和物聯網是什麼?聽院士給你講課
大數據、物聯網這些熱詞到底怎麼理解？這些技術如何應用到實踐？7月23日至28日，由人社部主辦、江蘇省人社廳承辦、江蘇省工程師學會協辦的「2018年物聯網和大數據技術在農業、環保及工業領域的應用」國家級高級研修班在南京舉行。尹浩和徐宗本兩大中科院院士現場講課，為大家答疑解惑。

「什麼是大數據？大家看這樣一張圖。」講課現場，徐宗本讓大家看了一幅圖，畫面中一開始是很多復雜混亂的碎片，當經過成倍數據的疊加，最後形成一張大象的圖像。「當數據達到量變和質變的臨界點時，大家可以解讀數據背後的故事，這就是大數據。」徐宗本表示，現在大數據已經不僅僅局限於一個定義，有人講大數據時代，有人說大數據技術，還有人談大數據文化。「這都體現了大數據擁有大價值。」
徐宗本舉例，大數據提供了社會科學的方法論。「比如，通過獲取分析數據，可以對社會政策進行進行分析，對社會走向進行預測，這就給文科、管科提供了公共的方法論。」更別說，大數據形成了高新科技的新領域，成為社會進步的新引擎。徐宗本表示，這都是大數據數據積累、關聯聚合、數據分析出來的價值。
嗅到大數據的商機，目前全國各地也都在建立數據中心。對此，徐宗本表示，數據中心雖然多了，但是產業鏈條並不完整。「很多中心只是收集和存儲信息，但是缺乏分析、挖掘和應用能力。」他打了一個形象的比喻，這就好比「只買米不做飯」。「大數據的分析和應用才能變現和創作價值，這是我們下一步需要好好利用的。」
如果說大數據是數據收集和分析，物聯網則是將物品和互聯網連接起來，進行信息交換和通信。簡單說，就是人、機、物的聯接。尹浩院士表示，「十三五」時期是我國物聯網加速進入「跨界融合、集成創新和規模化發展」的新階段。「萬物控制」是業界面臨的下一個挑戰。
目前物聯網已經與交通、節能環保、農業、智慧健康醫護、家居、工業等各個領域進行了嫁接。「比如說，智慧交通。物聯網可以通過各種基礎感測設施，進行出行、消費、人口分布、交際等情況分析，然後基於公共交通網路的城市車載感知網路系統，進行智能化交通管制。設定管理路段、自動調整交通信號燈、車輛誘導通行等。」
不過，尹浩表示，物聯網發展面臨的瓶頸和深層次問題也很多。物聯網安全管控、國際競爭壓力、應用需求本地化都是下一步要迎接的挑戰。