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《Spark大數據處理技術》以Spark 0.9版本為基礎進行編寫,是一本全面介紹Spark及Spark生態圈相關技術的書籍,是國內首本深入介紹Spark原理和架構的技術書籍。主要內容有Spark基礎功能介紹及內部重要模塊分析,包括部署模式、調度框架、存儲管理以及應用監控;同時也詳細介紹了Spark生態圈中其他的軟體和模塊,包括SQL處理引擎Shark和Spark SQL、流式處理引擎Spark Streaming、圖計算框架Graphx以及分布式內存文件系統Tachyon。《Spark大數據處理技術》從概念和原理上對Spark核心框架和生態圈做了詳細的解讀,並對Spark的應用現狀和未來發展做了一定的介紹,旨在為大數據從業人員和Spark愛好者提供一個更深入學習的平台。
Ⅱ 《Spark快速大數據分析》epub下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《Spark快速大數據分析》([美] Holden Karau)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Spark快速大數據分析
作者:[美] Holden Karau
譯者:王道遠
豆瓣評分:7.9
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2015-10
頁數:232
作者簡介:
Holden Karau是Databricks的軟體開發工程師,活躍於開源社區。她還著有《Spark快速數據處理》。
Andy Konwinski是Databricks聯合創始人,Apache Spark項目技術專家,還是Apache Mesos項目的聯合發起人。
Patrick Wendell是Databricks聯合創始人,也是Apache Spark項目技術專家。他還負責維護Spark核心引擎的幾個子系統。
Matei Zaharia是Databricks的CTO,同時也是Apache Spark項目發起人以及Apache基金會副主席。
Ⅲ 《Spark大數據分析實戰》epub下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《Spark大數據分析實戰》(高彥傑/倪亞宇)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Spark大數據分析實戰
豆瓣評分:5.2
作者:高彥傑/倪亞宇
出版社:機械工業出版社
出版年:2016-1-1
頁數:213
內容簡介
本書一共11章:其中第1~3章,主要介紹了Spark的基本概念、編程模型、開發與部署的方法;第4~11章,詳細詳解了熱點新聞分析系統、基於雲平台的日誌數據分析、情感分析系統、搜索引擎鏈接分析系統等的應用與演算法等核心知識點。
作者簡介
高彥傑,畢業於*國人民大學,就職於微軟亞洲研究院。開源技術愛好者,對spark及其他開源大數據系統與技術有較為深入的認識和研究,實踐經驗豐富。較早接觸並使用spark,對spark應用開發、spark系統的運維和測試比較熟悉.深度閱讀了spark的源代碼,了解spark的運行機制,擅長spark的查詢優化。
曾著有暢銷書《spark大數據處理:技術、應用與性能優化》。
倪亞宇,清華大學自動化系在讀博士研究生,曾於微軟亞洲研究院、IBM研究院實習。對大規模的推薦系統和機器學習演算法有較為深入的研究和豐富的實踐經驗。