JVM內存設置小了 或者一次性讀的數據過大 例如list vertor
一、內存溢出類型
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
JVM管理兩種類型的內存，堆和非堆。堆是給開發人員用的上面說的就是，是在JVM啟動時創建；非堆是留給JVM自己用的，用來存放類的信息的。它和堆不同，運行期內GC不會釋放空間。如果web
app用了大量的第三方jar或者應用有太多的class文件而恰好MaxPermSize設置較小，超出了也會導致這塊內存的佔用過多造成溢出，或者tomcat熱部署時侯不會清理前面載入的環境，只會將context更改為新部署的，非堆存的內容就會越來越多。
PermGen space的全稱是Permanent Generation
space,是指內存的永久保存區域，這塊內存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader時就會被放到PermGen
space中，它和存放類實例(Instance)的Heap區域不同,GC(Garbage Collection)不會在主程序運行期對PermGen
space進行清理，所以如果你的應用中有很CLASS的話,就很可能出現PermGen space錯誤，這種錯誤常見在web伺服器對jsP進行pre
compile的時候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超過了jvm默認的大小(4M)那麼就會產生此錯誤信息了。
一個最佳的配置例子：(經過本人驗證，自從用此配置之後，再未出現過tomcat死掉的情況)
set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m
-XX:MaxPermSize=256m
2、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
第一種情況是個補充，主要存在問題就是出現在這個情況中。其默認空間(即-Xms)是物理內存的1/64，最大空間(-Xmx)是物理內存的1/4。如果內存剩餘不到40％，JVM就會增大堆到Xmx設置的值，內存剩餘超過70％，JVM就會減小堆到Xms設置的值。所以伺服器的Xmx和Xms設置一般應該設置相同避免每次GC後都要調整虛擬機堆的大小。假設物理內存無限大，那麼JVM內存的最大值跟操作系統有關，一般32位機是1.5g到3g之間，而64位的就不會有限制了。
注意：如果Xms超過了Xmx值，或者堆最大值和非堆最大值的總和超過了物理內存或者操作系統的最大限制都會引起伺服器啟動不起來。
垃圾回收GC的角色
JVM調用GC的頻度還是很高的，主要兩種情況下進行垃圾回收：
當應用程序線程空閑；另一個是java內存堆不足時，會不斷調用GC，若連續回收都解決不了內存堆不足的問題時，就會報out of
memory錯誤。因為這個異常根據系統運行環境決定，所以無法預期它何時出現。
根據GC的機制，程序的運行會引起系統運行環境的變化，增加GC的觸發機會。
為了避免這些問題，程序的設計和編寫就應避免垃圾對象的內存佔用和GC的開銷。顯示調用System.GC()只能建議JVM需要在內存中對垃圾對象進行回收，但不是必須馬上回收，
一個是並不能解決內存資源耗空的局面，另外也會增加GC的消耗。
二、JVM內存區域組成
簡單的說java中的堆和棧
java把內存分兩種：一種是棧內存，另一種是堆內存
1。在函數中定義的基本類型變數和對象的引用變數都在函數的棧內存中分配；
2。堆內存用來存放由new創建的對象和數組
在函數（代碼塊）中定義一個變數時，java就在棧中為這個變數分配內存空間，當超過變數的作用域後，java會自動釋放掉為該變數所分配的內存空間；在堆中分配的內存由java虛擬機的自動垃圾回收器來管理
堆的優勢是可以動態分配內存大小，生存期也不必事先告訴編譯器，因為它是在運行時動態分配內存的。缺點就是要在運行時動態分配內存，存取速度較慢；
棧的優勢是存取速度比堆要快，缺點是存在棧中的數據大小與生存期必須是確定的無靈活性。
java堆分為三個區：New、Old和Permanent
GC有兩個線程：
新創建的對象被分配到New區，當該區被填滿時會被GC輔助線程移到Old區，當Old區也填滿了會觸發GC主線程遍歷堆內存里的所有對象。Old區的大小等於Xmx減去-Xmn
java棧存放
棧調整：參數有+UseDefaultStackSize -Xss256K，表示每個線程可申請256k的棧空間
每個線程都有他自己的Stack
三、JVM如何設置虛擬內存
提示：在JVM中如果98％的時間是用於GC且可用的Heap size 不足2％的時候將拋出此異常信息。
提示：Heap Size 最大不要超過可用物理內存的80％，一般的要將-Xms和-Xmx選項設置為相同，而-Xmn為1/4的-Xmx值。
提示：JVM初始分配的內存由-Xms指定，默認是物理內存的1/64；JVM最大分配的內存由-Xmx指定，默認是物理內存的1/4。
默認空餘堆內存小於40%時，JVM就會增大堆直到-Xmx的最大限制；空餘堆內存大於70%時，JVM會減少堆直到-Xms的最小限制。因此伺服器一般設置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC
後調整堆的大小。
提示：假設物理內存無限大的話，JVM內存的最大值跟操作系統有很大的關系。
簡單的說就32位處理器雖然可控內存空間有4GB,但是具體的操作系統會給一個限制，
這個限制一般是2GB-3GB（一般來說Windows系統下為1.5G-2G，Linux系統下為2G-3G），而64bit以上的處理器就不會有限制了
提示：注意：如果Xms超過了Xmx值，或者堆最大值和非堆最大值的總和超過了物理內存或者操作系統的最大限制都會引起伺服器啟動不起來。
提示：設置NewSize、MaxNewSize相等，"new"的大小最好不要大於"old"的一半，原因是old區如果不夠大會頻繁的觸發"主" GC
，大大降低了性能
JVM使用-XX:PermSize設置非堆內存初始值，默認是物理內存的1/64；
由XX:MaxPermSize設置最大非堆內存的大小，默認是物理內存的1/4。
解決方法：手動設置Heap size
修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat
在「echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"」上面加入以下行：
JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m"
四、性能檢查工具使用
定位內存泄漏：
JProfiler工具主要用於檢查和跟蹤系統（限於Java開發的）的性能。JProfiler可以通過時時的監控系統的內存使用情況，隨時監視垃圾回收，線程運行狀況等手段，從而很好的監視JVM運行情況及其性能。
1. 應用伺服器內存長期不合理佔用，內存經常處於高位佔用，很難回收到低位；
2. 應用伺服器極為不穩定，幾乎每兩天重新啟動一次，有時甚至每天重新啟動一次；
3. 應用伺服器經常做Full GC(Garbage Collection)，而且時間很長，大約需要30-40秒，應用伺服器在做Full
GC的時候是不響應客戶的交易請求的，非常影響系統性能。
因為開發環境和產品環境會有不同，導致該問題發生有時會在產品環境中發生，通常可以使用工具跟蹤系統的內存使用情況，在有些個別情況下或許某個時刻確實是使用了大量內存導致out
of memory，這時應繼續跟蹤看接下來是否會有下降，
如果一直居高不下這肯定就因為程序的原因導致內存泄漏。
五、不健壯代碼的特徵及解決辦法
1、盡早釋放無用對象的引用。好的辦法是使用臨時變數的時候，讓引用變數在退出活動域後，自動設置為null，暗示垃圾收集器來收集該對象，防止發生內存泄露。
對於仍然有指針指向的實例，jvm就不會回收該資源,因為垃圾回收會將值為null的對象作為垃圾，提高GC回收機制效率；
2、我們的程序里不可避免大量使用字元串處理，避免使用String，應大量使用StringBuffer，每一個String對象都得獨立佔用內存一塊區域；
String str = "aaa";
String str2 = "bbb";
String str3 = str + str2;//假如執行此次之後str
,str2以後再不被調用,那它就會被放在內存中等待Java的gc去回收,程序內過多的出現這樣的情況就會報上面的那個錯誤,建議在使用字元串時能使用StringBuffer就不要用String,這樣可以省不少開銷；
3、盡量少用靜態變數，因為靜態變數是全局的，GC不會回收的；
4、避免集中創建對象尤其是大對象，JVM會突然需要大量內存，這時必然會觸發GC優化系統內存環境；顯示的聲明數組空間，而且申請數量還極大。
這是一個案例想定供大家警戒
使用jspsmartUpload作文件上傳,運行過程中經常出現java.outofMemoryError的錯誤，
檢查之後發現問題：組件里的代碼
m_totalBytes = m_request.getContentLength();
m_binArray = new byte[m_totalBytes];
問題原因是totalBytes這個變數得到的數極大，導致該數組分配了很多內存空間，而且該數組不能及時釋放。解決辦法只能換一種更合適的辦法，至少是不會引發outofMemoryError的方式解決。參考：http://bbs.xml.org.cn/blog/more.asp?name=hongrui&id=3747
5、盡量運用對象池技術以提高系統性能；生命周期長的對象擁有生命周期短的對象時容易引發內存泄漏，例如大集合對象擁有大數據量的業務對象的時候，可以考慮分塊進行處理，然後解決一塊釋放一塊的策略。
6、不要在經常調用的方法中創建對象，尤其是忌諱在循環中創建對象。可以適當的使用hashtable，vector
創建一組對象容器，然後從容器中去取那些對象，而不用每次new之後又丟棄
7、一般都是發生在開啟大型文件或跟資料庫一次拿了太多的數據，造成 Out Of Memory Error
的狀況，這時就大概要計算一下數據量的最大值是多少，並且設定所需最小及最大的內存空間值。
⑵ 常見的內存泄漏原因及解決方法
（Memory Leak，內存泄漏）
當一個對象已經不需要再使用本該被回收時，另外一個正在使用的對象持有它的引用從而導致它不能被回收，這導致本該被回收的對象不能被回收而停留在堆內存中，這就產生了內存泄漏。
內存泄漏是造成應用程序OOM的主要原因之一。我們知道Android系統為每個應用程序分配的內存是有限的，而當一個應用中產生的內存泄漏比較多時，這就難免會導致應用所需要的內存超過系統分配的內存限額，這就造成了內存溢出從而導致應用Crash。
因為內存泄漏是在堆內存中，所以對我們來說並不是可見的。通常我們可以藉助MAT、LeakCanary等工具來檢測應用程序是否存在內存泄漏。
1、MAT是一款強大的內存分析工具，功能繁多而復雜。
2、LeakCanary則是由Square開源的一款輕量級的第三方內存泄漏檢測工具，當檢測到程序中產生內存泄漏時，它將以最直觀的方式告訴我們哪裡產生了內存泄漏和導致誰泄漏了而不能被回收。
由於單例的靜態特性使得其生命周期和應用的生命周期一樣長，如果一個對象已經不再需要使用了，而單例對象還持有該對象的引用，就會使得該對象不能被正常回收，從而導致了內存泄漏。
示例：防止單例導致內存泄漏的實例
這樣不管傳入什麼Context最終將使用Application的Context，而單例的生命周期和應用的一樣長，這樣就防止了內存泄漏。？？？
例如，有時候我們可能會在啟動頻繁的Activity中，為了避免重復創建相同的數據資源，可能會出現如下寫法：
這樣在Activity內部創建了一個非靜態內部類的單例，每次啟動Activity時都會使用該單例的數據。雖然這樣避免了資源的重復創建，但是這種寫法卻會造成內存泄漏。因為非靜態內部類默認會持有外部類的引用，而該非靜態內部類又創建了一個靜態的實例，該實例的生命周期和應用的一樣長，這就導致了該靜態實例一直會持有該Activity的引用，從而導致Activity的內存資源不能被正常回收。
解決方法 ：將該內部類設為靜態內部類或將該內部類抽取出來封裝成一個單例，如果需要使用Context，就使用Application的Context。
示例：創建匿名內部類的靜態對象
1、從Android的角度
當Android應用程序啟動時，該應用程序的主線程會自動創建一個Looper對象和與之關聯的MessageQueue。當主線程中實例化一個Handler對象後，它就會自動與主線程Looper的MessageQueue關聯起來。所有發送到MessageQueue的Messag都會持有Handler的引用，所以Looper會據此回調Handle的handleMessage()方法來處理消息。只要MessageQueue中有未處理的Message，Looper就會不斷的從中取出並交給Handler處理。另外，主線程的Looper對象會伴隨該應用程序的整個生命周期。
2、 Java角度
在Java中，非靜態內部類和匿名類內部類都會潛在持有它們所屬的外部類的引用，但是靜態內部類卻不會。
對上述的示例進行分析，當MainActivity結束時，未處理的消息持有handler的引用，而handler又持有它所屬的外部類也就是MainActivity的引用。這條引用關系會一直保持直到消息得到處理，這樣阻止了MainActivity被垃圾回收器回收，從而造成了內存泄漏。
解決方法 ：將Handler類獨立出來或者使用靜態內部類，這樣便可以避免內存泄漏。
示例：AsyncTask和Runnable
AsyncTask和Runnable都使用了匿名內部類，那麼它們將持有其所在Activity的隱式引用。如果任務在Activity銷毀之前還未完成，那麼將導致Activity的內存資源無法被回收，從而造成內存泄漏。
解決方法 ：將AsyncTask和Runnable類獨立出來或者使用靜態內部類，這樣便可以避免內存泄漏。
對於使用了BraodcastReceiver，ContentObserver，File，Cursor，Stream，Bitmap等資源，應該在Activity銷毀時及時關閉或者注銷，否則這些資源將不會被回收，從而造成內存泄漏。
1）比如在Activity中register了一個BraodcastReceiver，但在Activity結束後沒有unregister該BraodcastReceiver。
2）資源性對象比如Cursor，Stream、File文件等往往都用了一些緩沖，我們在不使用的時候，應該及時關閉它們，以便它們的緩沖及時回收內存。它們的緩沖不僅存在於 java虛擬機內，還存在於java虛擬機外。如果我們僅僅是把它的引用設置為null，而不關閉它們，往往會造成內存泄漏。
3）對於資源性對象在不使用的時候，應該調用它的close()函數將其關閉掉，然後再設置為null。在我們的程序退出時一定要確保我們的資源性對象已經關閉。
4）Bitmap對象不在使用時調用recycle()釋放內存。2.3以後的bitmap應該是不需要手動recycle了，內存已經在java層了。
初始時ListView會從BaseAdapter中根據當前的屏幕布局實例化一定數量的View對象，同時ListView會將這些View對象緩存起來。當向上滾動ListView時，原先位於最上面的Item的View對象會被回收，然後被用來構造新出現在下面的Item。這個構造過程就是由getView()方法完成的，getView()的第二個形參convertView就是被緩存起來的Item的View對象（初始化時緩存中沒有View對象則convertView是null）。
構造Adapter時，沒有使用緩存的convertView。
解決方法 ：在構造Adapter時，使用緩存的convertView。
我們通常把一些對象的引用加入到了集合容器（比如ArrayList）中，當我們不需要該對象時，並沒有把它的引用從集合中清理掉，這樣這個集合就會越來越大。如果這個集合是static的話，那情況就更嚴重了。
解決方法 ：在退出程序之前，將集合里的東西clear，然後置為null，再退出程序。
當我們不要使用WebView對象時，應該調用它的destory()函數來銷毀它，並釋放其佔用的內存，否則其長期佔用的內存也不能被回收，從而造成內存泄露。
解決方法 ：為WebView另外開啟一個進程，通過AIDL與主線程進行通信，WebView所在的進程可以根據業務的需要選擇合適的時機進行銷毀，從而達到內存的完整釋放。
1、在涉及使用Context時，對於生命周期比Activity長的對象應該使用Application的Context。凡是使用Context優先考慮Application的Context，當然它並不是萬能的，對於有些地方則必須使用Activity的Context。對於Application，Service，Activity三者的Context的應用場景如下：
其中，NO1表示Application和Service可以啟動一個Activity，不過需要創建一個新的task任務隊列。而對於Dialog而言，只有在Activity中才能創建。除此之外三者都可以使用。
2、對於需要在靜態內部類中使用非靜態外部成員變數（如：Context、View )，可以在靜態內部類中使用弱引用來引用外部類的變數來避免內存泄漏。
3、對於不再需要使用的對象，顯示的將其賦值為null，比如使用完Bitmap後先調用recycle()，再賦為null。
4、保持對對象生命周期的敏感，特別注意單例、靜態對象、全局性集合等的生命周期。
5、對於生命周期比Activity長的內部類對象，並且內部類中使用了外部類的成員變數，可以這樣做避免內存泄漏：
1）將內部類改為靜態內部類
2）靜態內部類中使用弱引用來引用外部類的成員變數
Android內存泄漏總結