mysql大數據查詢排序

① 提高MySQL資料庫查詢效率有哪些技巧

1．合理使用索引

索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：

●在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的欄位則由優化器自動生成索引。

●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。

●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。

●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。

●使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量數據後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。

2．避免或簡化排序

應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：

●索引中不包括一個或幾個待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；

●排序的列來自不同的表。

為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合並資料庫表（盡管有時可能影響表的規范化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。

3．消除對大型錶行數據的順序存取

在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行數據。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在「學號」這個連接欄位上建立索引。

還可以使用並集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>;1001) OR order_num=1008

雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>;1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4．避免相關子查詢

一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。

5．避免困難的正規表達式

MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 「98_ _ _」

即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >;「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。

另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >;「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。

6．使用臨時表加速查詢

7．用排序來取代非順序存取

② mysql中怎樣對大批量級的數據查詢進行優化

在我們使用MySQL資料庫時，比較常用也是查詢，包括基本查詢，關聯查詢，條件查詢等等，對於同一個操作，SQL語句的實現有很多種寫法，但是不同的寫法查詢的性能可能會有很大的差異。這里主要介紹下select查詢優化的要點。

1. 使用慢查詢日誌去發現慢查詢。
2. 使用執行計劃去判斷查詢是否正常運行。
3. 總是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態下 –久而久之性能總會變化。
4. 避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表。
5. 使查詢保持一致以便後續相似的查詢可以使用查詢緩存。
6. 在適當的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。
7. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
8. 保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列。
9. 有時候MySQL會使用錯誤的索引,對於這種情況使用USE INDEX。
10. 檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題。
11.對於記錄數小於5的索引欄位，在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR.
12. 為了 避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實現。
3. 不要使用 MAX,使用索引欄位和ORDER BY子句。
14. 避免使用ORDER BY RAND().
15. LIMIT M，N實際上可以減緩查詢在某些情況下，有節制地使用。
16. 在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。
17. 對於UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨占鎖。
18. 在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的資料庫，以確保您的數據在內存和查詢速度快。
19. 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數據。
20. 最小化的數據在查詢你需要的數據，使用*消耗大量的時間。
21. 考慮持久連接，而不是多個連接，以減少開銷。
22. 基準查詢，包括使用伺服器上的負載，有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢。
23. 當負載增加您的伺服器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢。
24. 在開發環境中產生的鏡像數據中 測試的所有可疑的查詢。
來源：PHP程序員雷雪松的博客

③ mysql資料庫怎麼可以兩個條件排序

可以的，order by多個欄位規則是這樣的，用逗號分隔每一個欄位，如果欄位不指明排序回方式，默認是增序。答排序的方法是先按第一個欄位排序，如果有相同的再按後續的欄位依次排序。

舉個例子

④ MySql的幾種排序方式

1、單列排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time

默認升序，降序後面接"DESC"即可。

2、多列排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY `status`, date_time DESC

首先按`status`欄位排序，若`status`相等，則按data_time排序。

3、自定義排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY FIELD(`status`, 3, 2, 4, 1, 5), date_time DESC

使用"FIELD()"函數，可指定順序。

4、其他條件排序

先按大於等於當前時間升序，再按小於當前時間降序，支持分頁。

SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time < NOW(), IF(date_time < NOW(), 0, date_time), date_time DESC

附加SQL腳本：

CREATETABLE`test1`(
`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
`name`varchar(50)NOTNULL,
`date_time`datetimeNOTNULL,
`status`int(5)NOTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf8
INSERTINTO`test1`VALUES
(NULL,'測試1','2018-03-0511:09:00',1),(NULL,'測試2','2018-03-0611:09:00',1),(NULL,'abc','2018-03-0711:09:00',1),
(NULL,'def','2018-04-0811:09:00',2),(NULL,'李某某','2018-04-1711:09:00',1),(NULL,'飯某某','2018-04-2013:09:00',2),
(NULL,'趙','2018-04-2001:09:00',4),(NULL,'倩','2018-04-2811:09:00',2),(NULL,'andy','2018-04-3011:09:00',1),
(NULL,'tony','2018-05-0811:09:00',4),(NULL,'tom','2018-05-0711:09:00',3),(NULL,'bill','2018-05-1811:09:00',3),
(NULL,'james','2018-06-0711:09:00',4),(NULL,'anthony','2018-06-1811:09:00',2),(NULL,'蓋茨','2018-04-2111:09:00',1),
(NULL,'部長','2018-04-2411:09:00',4),(NULL,'李總','2018-04-2011:09:00',5),(NULL,'張總','2018-04-2911:09:00',2),
(NULL,'王總','2018-04-1911:09:00',3),(NULL,'唐總','2018-05-0111:09:00',2);

參考的這篇文檔Mysql排序方式