hana和大資料庫

1. sap hana模塊有前途嗎大數據時代來了，學hana好嗎，待遇怎麼樣

sap erp

一般內部顧問月薪在17k左右，外部在25k左右，自由顧問日薪在2500~4500之間，其實主要還是個人能力，個人能力強，工資就高。

SAP HANA是集結了SAP與IBM、惠普、思科、富士通、英特爾等硬體商一起合作的結晶，優化的軟硬體合成產品將基於內存的計算植入到了業務應用的核心。51sap

軟體方面，HANA的內存資料庫（SAP In-Memory Database， IMDB）是其重要組成部分，包括資料庫伺服器(In-Memory DatabaseServer)、建模工具（Studio）和客戶端工具（ODBO、JDBC、ODBC、SQLDBC等）。HANA的計算引擎（Computing Engine）是其核心，負責解析並處理對大量數據的各類CRUDQ操作，支持SQL和MDX語句、SAP和non-SAP數據。比較顯而易見的一點是，HANA計算引擎要快速處理用戶復雜的查詢請求，快速返回查詢結果。

SAP內存資料庫的數據並不是只在內存里，也會不停寫到硬碟里，這就用到復制伺服器Replication Server，包括Log-based，Trigger-based和ETL-based。這些復制伺服器需要用到Sybase Replication Server、Sybase ReplicationServer Agent、Sybase Adaptive Server EntERPrise (AES，適用性伺服器)等，以及HANA Load Controller和BO Data Services。

硬體方面，SAP和多個硬體廠商合作生產支持HANA的高性能伺服器，包括Dell R910、Fujitsu、HPDL580、IBM x3850等，以及和Cisco（Cisco Unified Computing System. UCS）等公司的合作。直觀地說，這些機器的硬碟可能是數個600GB、轉速10k rpm的硬碟組成RAID，內存可能有1T，文件系統可能是ext3或GPFS（IBM通用串列文件系統，General Parallel File System）。51sap

HANA的快在於用大內存提供內存資料庫，並在內存資料庫里採用列式存儲從而可以將更多的數據裝進內存（列式存儲更適合數據壓縮）。

SAPHANA的誕生，主要是應對當前企業里不同來源的海量數據，並將這些不同結構的數據進行整合，進一步實時進行數據挖掘和分析。51sap

在選擇學習SAP模塊時候，一定要遵循自己的想法，興趣是首先考慮的因素，再者就是背景，這些都是可以幫助學習SAP模塊的。也可以在培訓機構由授課老師的指導和建議。

hana前景還是很好的，在大數據時代背景下，現在學就好。

2. 如何快速同步HANA數據到其它資料庫

兩條途徑
1）免費，但不是很靠譜。
github 開源代碼自己搜一下，有HANA 到 mysql的代碼。仔細調試下，秒級估計很懸，但分鍾級別的數據量不大的情況下還是有希望的。
2）收費，但功能很強大。
有第三方的工具專門干這個事情的，而且是log base的CDC，不需要在SAP和Hana 上安裝任何agent。 同步速度基本都在1秒以內。
同步目標可以是常見的資料庫（Oracle ，DB2，SQL server , PostgreSql) 數據倉庫，數據湖，kafka，各種雲平台（AWS，Google，Azure）阿里等各種數據中台。

3. hana資料庫與數據倉庫區別

hana資料庫與數據倉庫區別分別是：

資料庫(Database)是：

1、相對復雜的表格結構，存儲結構相對緊致，少冗餘數據。

2、讀和寫都有優化。

3、相對簡單的read/write query，單次作用於相對的少量數據。

數據倉庫(Datawarehouse)是：

1、相對簡單的(Denormalized)表格結構，存儲結構相對鬆散，多冗餘數據。

2、一般只是讀優化。

3、相對復雜的read query，單次作用於相對大量的數據（歷史數據）。

並且資料庫 Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用於事務處理，數據倉庫 Datawarehouse (Amazon Redshift, Hive)主要用於數據分析。

數據倉庫的弱勢之處是：

並不是所有的讀操作，數據倉庫一直都有優勢。比如在如下兩種情況時，數據倉庫的讀表現並不如資料庫：

1、在對小量數據進行讀取操作的時候，由於數據倉庫要進行找Node的location之類的預運算，整體效率上反倒不如資料庫。

2、如果讀取操作的目標不是主鍵(PrimaryKey)或者分配鍵(PartitionKey)，那麼數據倉庫的查詢也需要進行全局掃描，效率上就不好說是否勝過資料庫了。