1. 新零售時代，大數據智能如何運用到銷售業務
首先，聲明一個觀點，「不管是哪個時代，只要企業還是要創造客戶價值，還需要人與人之間的溝通，銷售就不會消亡」，借一句名言，「銷售永遠不死，只是需要不斷修行」。說幾點理由，
1）新零售時代，客戶體驗最重要。「無人便利店」等替代的不是銷售員，而是只會做簡腔核基單工作（如收款，野蠻推銷）的店員。其實能與客戶進行感情溝通，對商品和服伍謹務具備專業知識等，恰恰是各小區門口便利店的關鍵需求。好的體驗離不開有「溫度」的人，這點從星巴克，7/11等都有體現。
2）2C生意，很多人認為產品最重要，產品經理大行其道。但目前還沒有一款「偉大產品」是埋頭開發，一出來就大行天下的。產品需要收集客戶需求（不是只做客戶需求），需要讓用戶知道，需要用戶使用轉換，即使一切都通過線上完成，也要有「連接」把產品與用戶連起來。大家都了解，最有效的連接是人，是人與人之間的關系，最有效的傳播是建立在信任度連接之上的傳播。網紅就是一種變型過的銷售，只不過從技能上多了一些社交，內容媒體等要求。以後的生意模式也許會流行S2B2C。S是大的品牌商，保證產品質量，提高效率，降低價格；B是一些由專業「達人」構成的小B，通過便利店，工作室，小眾社群等手段運營用戶，把S的商品或服務專業化，高體驗地傳遞給C端用戶，本質上是承接了S端的很多銷售任務。（OPPO，vivo遍布在各零售終端導購員就是一種雛形）
3）流量越來越貴，大家會逐漸把運營重點從引流拉新轉移到維護好老客戶，銷售既要做好產品銷售轉換，也需要能解決用戶問題，維護氏兆好老客戶，對其綜合能力要求越來越高，以後的分工不會把崗位按用戶不同階段劃分的那麼細（以前分市場，銷售，售後服務等，其實更多考慮的工業時代的企業內部效益，對最終用戶的體驗反而是不一致的，會有損害），而是把用戶分群，由一個銷售組織來完成用戶全生命周期的運營。這對組織管理，績效考核，任務協同等都提出了新要求。
4）新技術應用到銷售管理中，不僅僅是為了規范流程，提高效率等作用，也會在增強體驗，改善情感交流等方面有很大空間。游戲化銷售技能培訓和過程管理，智能匹配等大數據演算法都是很好的一些嘗試。
2. 如何運用大數據思維進行營銷管理
大數據時代要求公司所有的部門和運營都需要以客戶為核心。企業需要一個以CRM系統為核心的數據收集系統與業務流程運作相結合。這樣才可能把公司外部客戶和內部員工圍繞業務連接起來。
企業利用CRM基於大數據思維的營銷管理方法：
基於大數據的智能化客戶關系管理
基於大數據和移動互聯等新技術，在更新視角、更深層次上，幫助銷售人員站在客戶的角度思考問題。包括客戶的價值，客戶的需求，客戶的真正目的。銷售人員可以藉助大數據平台上源源不斷的數據來源和數據分析結果成為客戶售前顧問。向客戶提供其所需要的產品詳細信息，和產品功能。
基於客戶生命周期的營銷管理
CRM通過資料庫的建立和分析，各個部門都對顧客的資料有詳細全面的了解，可以給予顧客更加個性化的服務支持和營銷設計。另外銷售自動化功能為客戶建立了強大的資料庫，再通過關鍵詞對資料庫搜索，通過區分不同的營銷對象來規劃市場活動和推動營銷層次。
部門協同合作提高效率
CRM主要包括銷售自動化、營銷管理、客戶服務和支持、客戶呼叫中心等幾個模塊。它的實質是充分發揮市場、銷售、服務三大部門的作用，並且使三個部門能充分共享客戶信息，打破各部門之間的信息堡壘的封鎖，從而使各個部門以一個企業的整體形象出現在客戶面前。
3. 如何利用大數據做好酒店經營管理
一、大數據的支持更有益於精確的前期市場定位
建造一座酒店，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合建造一家酒店。如果適合建造一家酒店，那麼，這家酒店的文化主題是什麼？建什麼樣的規模和檔次？設計什麼樣的產品？酒店的客源群體是什麼？能賣到什麼樣的價格？未來市場的供需情況等等，這些內容都需要在酒店建造之前來確定，也就是我們常說的前期市場定位。
建造一家酒店不僅要需要投入大量的資金，而且建設期一般需要3到5年或者更長，建造成本很高；一旦飯店建好投入運營，再想改變其市場定位就非常困難了，可以說前期市場定位是一項不容有任何偏差的工作。否則，將會給投資商帶來不可估量的後期損失。由此看出，前期市場定位對建造酒店非常重要，只有定位準確乃至精確，才能使建造出的酒店與未來市場環境相適應，構建出能滿足市場需求的酒店產品，使酒店在競爭中立於不敗之地。然而，要想做到這一點，就必須有足夠的相關數據和市場信息來供酒店研究人員分析和判斷，僅憑工作經驗是遠遠不夠的。通常，在酒店前期市場定位中，相關數據的收集主要來自於統計年鑒、行業管理部門數據、相關行業報告、行業專家意見及屬地市場調查等，這些數據多存在樣本量不足，時間滯後和准確度低等缺陷，酒店研究人員能夠獲得的信息量非常有限，使准確的市場定位存在著數據瓶頸。隨著大數據時代的來臨，藉助雲計算和數據挖掘技術不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數據信息，還能夠通過建立數學模型藉助歷史數據對未來市場進行預測，為研究人員數據收集、統計和分析提供了更加廣闊的空間。當然，僅靠酒店本身來完成大量數據的收集和統計分析工作是有困難的，還需要相關數據公司的幫助，為酒店制定更精準的前期市場定位。
二、大數據未來將成為飯店市場營銷工作的利器
在酒店市場營銷工作中，無論是產品、渠道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與市場數據息息相關，而以下兩個方面又是飯店市場營銷工作中的重中之重。一是通過獲取數據並加以統計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態，知曉酒店在競爭群中所處的市場地位，來達到「知彼知己，百戰不殆」的目的；二是酒店通過積累和挖掘顧客檔案數據，有助於分析顧客的消費行為和價值趣向，便於更好地為顧客服務和發展忠誠顧客，形成飯店穩定的會員客戶。
在傳統的市場競爭模式中，由於酒店獲取數據資源的途徑有限，只能夠依靠有限的調查數據對個體競爭者進行比較分析，無法全面掌握市場動態和供需情況，特別是競爭態勢，更難以確定飯店在競爭市場中所處的地位，給酒店制訂正確的競爭策略帶來困難。隨著酒店營銷管理理念的不斷更新，原有傳統營銷模式已面臨著嚴峻的挑戰，對管理者准確掌握市場信息，精確了解競爭對手動態，制訂合適的價格提出了更高的要求。市場競爭的分析也由原來簡單的客房出租率、平均房價、RevPAR分析轉化為對競爭群的數據分析，如：市場滲透指數（MPI）、平均房價指數（ARI）、收入指數（RGI)等，從維度上講還有時間維度、市場份額及同比變化率等。通過這些市場標桿數據的分析，可以使酒店管理者充分掌握市場供求關系變化的信息，了解酒店潛在的市場需求，准確獲得競爭者的商情，最終確定酒店在競爭市場中的地位，從而對酒店制訂准確的營銷策略，打造差異化產品，制訂合適的價格起到關鍵的作用。而大數據的應用概念正是需要酒店獲取這些市場市場數據，並通過統計與分析技術來為酒店提供幫助。在對顧客的消費行為和趣向分析方面，如果酒店平時善於積累、收集和整理顧客在飯店消費行為方面的信息數據，如：顧客在飯店的花費、選擇的訂房渠道、偏好的房間類型、停留的平均天數、來酒店屬地的目的、喜歡的背景音樂和菜餚等。如果酒店積累並掌握了這些數據，便可通過統計和分析來掌握顧客消費行為和興趣偏好。當顧客再次到店時發現你已經為他准備好了喜歡入住的房間，播放著他愛聽的音樂，為他推薦喜歡吃的菜餚，那麼他已經是你的忠誠顧客了。因此，可以說數據中蘊含著出奇制勝的力量，如果飯店管理者善於在市場營銷加以運用，將成飯店在市場競爭中立於不敗之地的利器。
三、酒店收益管理更是離不開數據的支持
收益管理作為實現酒店收益最大化的一門理論學科，近年來已受到業界的普遍關注並加以推廣運用，收益管理的含義把合適的產品或服務，在合適的時間，以合適的價格，通過合適的銷售渠道，出售給合適的顧客，最終實現飯店收益最大化目標。要做到以上五個要素的有效組合，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節。
需求預測是通過數據的統計與分析，採取科學的預測方法，通過建立數學模型，使飯店管理者掌握和了解潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的訂房量和酒店的價格走勢等，從而使酒店能夠通過價格的杠桿來調節市場的供需平衡，並針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價；在市場需求旺盛的時候通過提高價格來盈得更大的收益，在市場疲軟的時期通過推出促銷價和折扣價等方式來招徠客源，以此來保證酒店在不同市場周期中的收益最大化。需求預測的好處在於可提高酒店管理者對市場判斷的前瞻性，並在不同的市場波動周期以合適的產品和價格投放市場，獲得潛在的收益。細分市場為酒店准確預測訂房量和實行差別定價提供了條件，差別定價是通過對同一種酒店產品（如：同類型的客房、餐食和康體項目等）按不同的細分市場制定不同價格的行為和方法，其特點是對高支付意願的顧客收取高價，對低支付意願的顧客收取低價，從而把產品留給最有價值的顧客。其科學性體現在通過市場需求預測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益。敏感度分析是通過需求價格彈性分析技術，對不同細分市場的價格進行優化，最大限度地挖掘市場潛在的收入。酒店管理者可通過價格優化方法找到酒店不同市場周期每個細分市場的最佳可售房價—BAR，並通過預訂控制手段為最有價值的顧客預留或保留客房，較好地解決了房間因過早被折扣顧客預訂而遭受損失的難題。
大數據時代的來臨，為酒店收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，以往多是採集的是酒店自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視外界市場信息數據，難免使預測的結果存在一定的離差。酒店在實施收益管理過程中如果能在酒店自有數據的基礎上，藉助更多的市場數據，了解更多的市場信息，同時引入競爭分析，將會對制訂准確的收益策略，盈得更高的收益起到推進作用。
四、客評的多維度分析成為挖掘飯店服務質量潛力的重要要素
網路評論，最早源自於互聯網論壇，是供網友閑暇之餘相互交流的網路社交平台。過去，顧客住店後對酒店在互聯網上的評價，也就是我們常說的客評並沒有引起酒店管理者的足夠的重視，針對顧客反映的問題，多數酒店沒有做到及時的回復甚至是根本不回復，日常管理中是否及時解決了客評中反映的問題就更不得而知了，這不僅拉大了與顧客之間的距離，而且顧客與酒店之間的信息顯得更加不對稱，失去了酒店與顧客情感互動和交流的機會。
隨著互聯網和電子商務的發展，現今的酒店客評已不再是過去簡單意義上評論，已發生了質的轉變，由過去顧客對酒店服務簡單表揚與評批演變為多內容、多渠道和多維度的客觀真實評價，顧客的評價內容也更趨於專業化和理性化，發布的渠道也更加廣泛。因此，如今的客評不僅受到了酒店管理者的重視，更是受到消費者的高度關注。有市場調查顯示，超過70%的客人在訂房前都會瀏覽該酒店的客評，成為主導顧客是否預訂這家酒店的主要動機因素之一。從某種角度看，客評在互聯網走進人們生活的今天已成為衡量酒店品牌價值、服務質量和產品價值的重要要素。多維度地對客評數據進行收集、統計和分析將會有助於酒店深入了解顧客的消費行為、價值趣向和酒店產品質量存在的不足，對改進和創新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高服務質量都將起到推進作用。要做到這一點，就需要酒店平時善於收集、積累和統計客評方面的大量數據，多維度地進行比較分析，從中發現有價值的節點，將會更有益於推進酒店的營銷和質量管理工作，從中獲取更大的收益。
綜上所述，大數據，並不是一個神秘的字眼，只要酒店平時善於積累、收集、挖掘、統計和分析這些數據，為我所用，都會有效地幫助酒店提高市場競爭力和收益能力，盈得良好的效益。
4. 大數據對企業經營管理帶來哪些變革
大數據對企業經營管理帶來哪些變革
大數據和經營之間的關系，肯定是創造價值，創造過程中有個特點，第一是它的准確性，通過這些數據分析能夠准確的識別目標，包括誰是你的客戶，客戶的屬性，是男的還是女的，今天買什麼，明天可能買什麼，過去消費習慣等，為你很快、很准確的掌握客戶十分重要。大數據不是大，是有意義的意思，當你獲得更多有意義的數據、大的數據，這是判斷基礎。第二個基礎，當這些數據來自於跨越了某一個行業的界限的時候，使得這個數據的價值更加大，一個人天天到酒吧的信息和到醫院彩超做了肝的掃描的信息結合在一起，是可以判定出他肝的問題是喝酒造成的還是別的問題造成的。這個關聯性，現在很多數據都是孤島，當這些數據關聯越來越聯系起來的時候，這個問題就使得我們的判斷更加准確。
還有一個特點，每個人主動的貢獻數據的時代。這個事很多人不認同，我對數據不是主動的控制，肯定是別人給我收集的，你就不用信用卡，不拿手機，不用導航，不跟人家打電話，不在網上發微博，把所有東西都關了，你就不是貢獻者，只要你開了，一定是貢獻者。在社會平台上，個人主動暴露信息的行為，已經變成了一種交易。如果行業之間的數據界限被打破，就可以精準到人的性別、年齡、消費行為，過去和未來，通過大數據能算準客戶的消費行為。
如果能做一家公司，它對數據敏感了，對它的創造價值的大數據機會掌握了，就應該把大數據當做銷售的手段。低成本，就是節省錢的手段，是你能夠用最短的時間，快速的收取客戶群體的手段，這些如果能掌握清楚，對企業有極大的好處。
忽略了數據，就忽略了成本，忽略了速度，忽略了精準，當然你也就沒戲了。
王均豪（均瑤集團總裁）：未來，大數據可以讓企業從戰略角度更准確的預見未來，或者從市場營銷階段，更精準的營銷客服，這是大數據對我們整個企業之間息息相關的很重要的數據。拿到大數據之後，還要分析，我相信未來大數據的分析師這個職業會很火。
1990年包飛機的時候，那時什麼數據也沒有，我跟我哥（王均瑤）在房間里按計算器按了一個通宵，大概算一算溫州有多少人在湖南，也是用的大數據，當然准確率有偏差，但是通過各方面的努力還是做起來。後來有市場調研公司出來，當然通過電話訪問也好，入門訪問也好，採集了很多行業需要的數據，准確率也沒有那麼精準。
現在這些大數據，無形當中自己的行為習慣是真實流露的，今天買什麼東西是真實的，這些數據絕對是准確的，最重要的就是企業如何把它精準使用。如果真的要准確，應該把行業數據或者把政府的數據納入進來，一起去思考。我們下面有家公司做個人徵信系統，把政府各個部門所有的公民信息集合起來，然後做一個徵信系統，改變中國以後誠信社會的問題，以後不誠信，這個數據馬上就體現出來了。有些中小企業可能用不上，但是要把公共數據如何趕緊對接進去，這是必須要做的，打個比方，上海已經開始做徵信系統，在上海的企業，如何把上海的消費者用徵信系統，這是必須對接的。
蔣錫培（遠東控股集團董事局主席）：不管信不信大數據，它已經到了我們身邊。作為企業的人來講，必須去面對它，接受它，讓所有的人理解，這是不可改變的趨勢；第二，怎樣用它？因為做企業，信息就是財富，現在叫數據就是財富。
遠東有志於成為一家全球能效管理專家的企業，也有志於成為全球投資管理專家的企業，這兩個定位毫無疑問，需要有數據的支撐。我投什麼樣的企業，要了解這個行業、這個企業相關的經營成果，未來空間，客戶群體等。遠東要跟電子商務融合，現在的平台有大量的交易數據，有材料交易的，有產品交易的，少不了。還有我感覺現在想到了，但有些還要做到，特別是政府要做到的。宜興是全國經濟最發達的城市之一，每年在數據方面的投資有好幾個億，這是政府要投的，不包括企業，怎樣做一個智慧城市？當了解到宜興在這方面已經很超前的時候，他們感覺盡管如此，後面要做的事情很多，但是有一點，衛生部門做衛生部門的事情，公安做公安的事情，教育做教育的事情，所有的數據並沒有做到一卡通，那個時候我想為什麼不能有一個部門來扎口呢？為什麼還有這么多壁壘呢？
真正要讓每一個企業，每一個地方能夠打通，要精準用它的時候，還是要做一些研究的，這樣使得我們的成本更省，無論是交流成本、機會成本還是其他方面。像遠東這樣的企業，毫無疑問，必須面對這樣的時刻，而且要領先，至少在從事的這個行業領先，要用好大數據。另外，關鍵還是要有這方面的優秀人才，我們原本將近一萬人的公司，通過制度優化、流程優化，再通過信息化的戰略，省了差不多三分之一，造氧效率還要比原來提高20%，數據提供了太多的支持，我相信如果把它用好的話，我們未來會更加領先，而且效益會更好。
馮軍（愛國者數碼董事長）：做實體經濟的特別關心到底大數據跟我們是什麼關系，其實大家更關心的是究竟跟企業能有什麼直接關聯。
一年前我也挺懵的，聯想國際大廈樓上樓下全是大數據，全在這個圈裡混著，我的理解，通俗一點講，就像BAT怎麼做大，三個企業都是針對它的目標客戶群，用大數據去提供服務，做的精緻，做的好。網路專心服務網民，網民想從數據里搜誰查誰。阿里巴巴幫助了網商，而且支付寶做了重大貢獻，原來互相不信任，馬雲為這個事情做了重大貢獻。
馬化騰更厲害，滿足了網友，成了溝通平台，直接搶了中國移動、中國聯通的生意，大家不花錢免費打電話，一下又創造了價值，這里的資料庫量太大了，很多人都招架不住。馬化騰對於網友之間的溝通降低成本，對於整個中國的溝通效率提高，特別對於企業家上手機做出了重大貢獻，因為在沒有微信之前，企業家其實不上網，我調查的絕大部分企業家電腦擺在那兒是樣子，員工天天在上網，但是企業家平常忙活，都在開會或者奔波，所以沒有時間上網，但是現在手機有了微信之後，大家天天在微信上泡著，不管坐高鐵還是等飛機，甚至上洗手間。
總之，（大數據對於企業）意義重大，因為有了網友的介入之後，溝通架高了。實話實說，一個是支付寶，一個是微信，這兩個是中國現在率先走向世界的兩個品牌，其它的都在仿國外，而這兩個是咱們領先於世界的。
不管是中小企業還是實體經濟，現在應很清晰自己該干嗎。先別管別人，這三個老大在打架，他們提供了很多免費的服務，甚至現在是倒貼服務，這個時候從這個地方為自己行業的用戶趕緊想好怎麼利用好這個平台，把你的客戶服務好就行了，這一點小米雷軍做的非常好，跟周鴻禕打的一塌糊塗，免費軟體，結果徹底轉行，做手機。
老大在打架，他們提供的大數據不但免費，甚至有倒貼行為，這些大數據為你所用，做餐館，服務好周邊的客戶，用互聯網，基本上不用花錢，大家都爭著搶著，只要用好這個東西，不懂不要緊，重用一個30歲以下的年輕人，讓他給你匯報，讓他盯著，你經驗、資源豐富，兩個組合，你當薩馬蘭奇，鼓勵員工，好好乾，將來沒准當馬雲。你只要抓住兩個字就行了，誠信，消費者特別簡單，只要把誠信搞定，消費者就會跟你交往，不管是實體經濟，餐館還是美容院，只要把誠信問題解決，利用大數據為你所用就可以了，把事情越簡單越好。
閻紫電（聯動天意董事長）：我從另外一個角度看大數據，其實大數據一點不奇怪，一點不神秘，但是隨時隨地都在現實中，因為網路的發展，包括光纖的發展，變得很快，變得對稱了，立即、即時，所以成為大數據了。
我有一個觀點，騰訊，現在的大數據或者現在中國這些巨大的互聯網巨頭取得成功，是因為它抄了近道，大數據不是它的，是誰的呢？舉個例子，最大的大數據擁有者是中國移動和中國電信，只不過它們不會用。
假設原來的設備製造商，比如IBM和華為是種茶葉的，中國移動是開茶館的，把茶葉泡點水，說是龍井、春茶，一杯一百塊，老百姓交一百塊沒什麼，中國移動賺了很多錢，IBM和愛立信也賺了很多錢，這是原來的商業模式，大家很開心，特別是很多世界五百強的公司。突然來了一個馬化騰，他把茶葉拿來之後，說我送給你，不要錢，水還用中國移動的水，中國移動很憋屈，原來一百塊錢的水現在只能收二十塊錢，但是說不出來什麼東西，因為水還是用你的。
騰訊的微信部門有多少人？原來我以為它有上千人，我沒去之前，因為都是我們的小兄弟，現在只有幾百人，我不公布准確人數了。我很奇怪，有六個億的用戶，用了三年的時間，有幾百人的團隊。從技術角度來講，如果服務六百萬的用戶，也需要幾千人，最簡單，有計費系統，打電話的錢得計下來，它只有幾百人。
第二個問題，微信現在盈利了嗎？我先不說答案，大家慢慢想。我覺得微信盈利非常非常容易，大量的用戶，隨便做點什麼都能盈利。我認為現在的大數據是打劫者，它抄了近道，大數據一直都在，這是我的一個觀點。
另外一個觀點，我說兩個不好的問題，大數據再往下發展，要解決兩個最致命的問題：
一個是安全性，其實大家不知道，你們的身份，如果想知道，所有人的身份都會知道，你所做的事情都要小心點。像王總這種名人要小心點，其實它是不安全的，但是我們現在的維權意識和技術手段都不夠，要解決未來大數據，所謂大數據再進一步發展的問題，安全問題要解決，怎麼解決呢？我覺得不僅僅是技術手段，要立法，比如文章同志在香港喝杯茶，要立法，不能隨便發照片，我覺得要立法。您的任何一個信息，如果有人關心，是都可以知道的，所以這件事情要立法。破壞國家法律了，給FBI送信息，這個事沒問題。如果是個人問題，要合法。
第二是不平等，為什麼？第一個，你的數據是你的財富，別人都拿走了，我說一點王堅博士可能不一定喜歡聽，現在的數據不是大數據，現在是孤島數據，都是信息的孤島，是不公平的，為什麼？本來我去阿里買東西，我買一個尿布，得把我的名字、電話全填進去，他知道了，但是我沒有任何收益，特別多的尿布信息賣了，特別不公平。第二，對大企業和小企業不公平，大企業有大量的數據，但它是孤島，我希望有的時候沒有辦法拿過來，巨大的流量，巨大的負流量費用拿過來了。
再提另外一個建議，有一天要做一個所謂大數據的交易規則，大數據應該可以交易的，可以交換的，有法律前提可以交換，如果這樣能實現的話，大數據的未來是非常非常巨大、了不起的事情。
王文京：大數據是一個變革，是一個新浪潮，對企業的經營和管理會帶來巨大的改變和影響，會使你的商業模式、管理方式、戰略決策都會發生巨大的變化和創新，請每位嘉賓講一講，給企業家提一些建議，參加完這個會以後，企業回去怎麼推進，怎麼實施這個企業用大數據進行業務的創新，進行管理的變革？
劉積仁：首先，對數據這件事情的認識要有敏感性，或者說學習它。數據能夠產生價值是少數人的行為，和今天做商業是一樣的，但是我相信所有的人都不會這么認為。創業能夠成功，是少數人成功，但是每個人都相信那少數人就是我自己，我認為不要被大數據迷茫了，大部分的數據意義是有限的，要抓住關鍵數據。第二，數據越關聯越有意義，而關聯數據本身就需要你的能力。第三，數據分析和計算的背後，是一個復雜的科學問題，大量數據的演算法達到精準，是因為計算，而計算的方法學本身有的時候需要或者比數據獲取的時間要多的多的時間。
未來，大數據的方法學和計算工具，就是一個雲服務的東西，並不是每個人都要花時間來研究這些方法，中小企業真沒有這個錢做這件事，包括客戶行為的分析，有專門的產品，專門的工具，數據的獲取，在哪拿到客戶的數據？我十分清楚信用卡的數據很重要，客戶買我的東西數據很重要，但這些數據並不在你手裡，現在有方法拿到數據嗎？這是數據應用的第一個問題。如果今天比較火，我希望大家能夠客觀的看待大數據本身事實上是一個十分復雜的應用，是在一般應用基礎上的一種升華，是基於某些大量樣本計算之後才有效的一些方法學，所產生的服務於目標的結果。
王均豪：如何融入大數據？從中小企業來講，一個是行業積累，但是如何利用公共數據這塊要趕緊做，打個比方，智慧城市的數據，徵信系統的數據，包括有些公共數據怎樣自己用，這是很重要的一點。
第二個，不管懂不懂，必須要去了解，因為它是我們生活的一部分，有兩本書，田溯寧寫的《大數據時代》，一般人都看過的，這是大數據時代大的宏觀分析。我今天早上在機場看到一本書，大概是說「大數據的應用」，整個一套體系，這本書講的比較清晰，這本書可以給大家比較系統的解決包括架構，包括各方面的應用，有些方法，邏輯思維，理論跟實踐，這本書的名字我想不起來，大概意思是大數據的應用，大家看一下，對自己未來的發展很有應用。
蔣錫培：作為企業的決策人來講，毫無疑問，一定要了解它的趨勢，無論是經濟還是社會的，把握好趨勢，發揮你的優勢，可能才能做成一些事情。因此，作為遠東來講，希望能夠趕上甚至引領我們從事的行業去發展。
我們現在做的很多事情都是要由各個方面的資源集成的，包括像阿里巴巴，包括IBM，能夠提供給我們哪些服務，有些事情不用自己去做，好好的精準分析，精準營銷，精準管理等。另外，我覺得確實要打破這些信息孤島，怎樣使得我們花的時間成本更小，投入更小？有些事情可能是政府層面做的，無論是企業的徵信也好，個人的徵信也好，現在還是各自為戰，沒有從整個社會的情況來考量，花的確實太多了。最後，個人的需求，其實這門生意也很多，也可以做研究，無論是健康的還是其它愛好的等等，包括旅遊等，都可以做。
總之一句話，做企業，包括經營人生，都離不開把握好方向，離不開建立一個很好的法制環境，確實是沒有秘密可言，倒不是有多少秘密，但是真的有秘密的話，還要有這樣的法規予以保護，否則確實企業沒有知識產權，沒有什麼商業秘密了，最終也沒有人去創新了，最後社會也無法可持續發展了。
遠東現在的電纜網，一網兩平台，是全球的門戶網站，也是全球電纜交易平台，特別是電纜材料交易所，成為全球獨一無二的交易品種的交易平台而成倍的增長，現代製造業，傳統製造業，就是運用大數據，就是看上了馬雲、馬化騰這樣的企業快速發展帶給我們很多的啟示。我相信未來很多企業留的不會太多，盡管現在有無數中小企業，每個行業都有幾千家，甚至幾萬家，一定在未來五年、十年裡，90%的再也沒有了，這是肯定的。
王均豪：90年代沒有計算機的時代，我只能用計算器拍拍腦袋，現在肯定不行。現在小眾的，黑天鵝事件，小眾的會出來，數據跟大數據對接是相同的。
王文京：其實人類自從有了商業之後，就有了數據，數據不是今天才有的，三千年前就有會計系統，就有數據了。但是，今天各位嘉賓基本的觀點，大數據是新時代，一個新的商業時代的開始，這個標志表明我們之前的商業時代，是一個小數據的商業時代，新的商業時代是大數據的商業時代。這個轉變可以用王堅博士的觀點來驗證，原來人加小數據就可以做很好的商業決策，但是新的大數據時代是數據加機器，會超過原來的人加機器，這就是改變，這就是新時代的轉折。
今天，成功的互聯網公司，電子商務公司，無論是全球的還是中國的，都是利用數據，也就是利用大數據成功進行商業創新的先鋒，他們是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的機會在於其它各行各業的企業，所有其它各行各業的企業都可以成為數據驅動的企業，都可以利用大數據促進我們自己企業的成功。
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5. 實現大數據商業價值的5個要點
實現大數據商業價值的5個要點
通常來說，以往的業務模式是基於歷史數據來決定未來一到兩年內的行為，但是現在則應該是基於過去幾分鍾內的數據來決定未來12到24分鍾（甚至是秒）內的行動。在營銷模式上，以往是基於過去數周或數月內的推廣活動來預測特定人群對產品或者服務的偏好程度，而現在則是基於對客戶個體行為的分析和實驗來為其提供實時的定製化服務（通過各種用戶界面，比如呼叫中心、網站、移動應用等）。可以想見，每個客戶所接收到的東西都是獨一無二的–一旦某客戶接收到了特定的服務或者產品，該服務或產品就不會重復提供給另一個客戶。這才是「大」的真正含義–大數據中的大生意。
對於數據分析人員、IT經理以及整個企業來說，對於大數據，有以下重要的考量和步驟：
·在准備行動之前，和管理層及客戶進行充分的溝通，了解業界最新進展以及企業的真實需求
·基於大數據相關的新業務模式和新技術，積極推動企業戰略的升級
·基於業務戰略和模型，制定相應的數據戰略和監管流程
·以可管理的模式來推進創新，比如較小的、短期的和可迭代的實驗和探索，以此獲得易評測和有意義的結果
·在探索過程中允許錯誤的發生。不斷從失敗中積累經驗才能提高未來工作的成功率
無論出於什麼原因，如果你或者你的公司還未認識到大數據的無窮潛力，Rick Smolan和Jennifer Erwitt的近著《The Human Face of Big Data》可能會對你有所幫助 -- 其中有句話這么說到：「在孩子出生的第一天，人類產生的數據量就相當於國會圖書館的70倍。」想想吧，這得有多少奧利奧餅干。
6. 實現商業突破的關鍵點 大數據
實現商業突破的關鍵點 大數據
而這兩年，隨著微博、微信等社交平台商業化嘗試的深入，及其結果的不盡如人意，大數據的利用成為了一個能否實現商業化實質突破的關鍵點。而這個點的關鍵又在於社交平台是否能做到對大數據的真正開放。
對於社交平台大數據開放，行業關注點現在主要在集中在兩方面：其一是社交平台大數據究竟價值幾何?其二，是基於這一大數據，平台方能給出怎樣的的全面開放政策，以及這類政策的持續和穩定性又如何。
社交平台的數據價值
要了解社交平台大數據的價值，首先要搞清楚的是，開放平台合作夥伴們是如何利用這一大數據的。
化繁為簡，我們將其概括為三步：首先是對平台所產生的龐大數據進行分析;然後，通過分析獲得數據背後的用戶訴求;最後，針對用戶訴求進行個性化、精確化和智能化的信息推送和服務推廣，並最終實現吸引用戶點擊、消費的目標。
舉個簡單例子，比如有用戶在微博分享地理位置、景點等信息時，其廣告模塊就會快速精準的為其推薦相關的機票、酒店等信息。
而實現這一所有流程的起始點，就在於用戶在社交網路上的生活化分享。而這也正是社交網路大數據的價值所在。
此外，企業通過社交大數據的分析和處理，還可以低成本的進行輿論監控，極大降低了企業品牌危機產生和擴散的可能。
社交平台的數據價值不言而喻。近日，新浪CTO許良傑在接受采訪時就著重談了大數據，並稱「新浪微博作為社會化平台，最大的價值在於大數據」。
超5億的用戶群及每天產生各種信息便是新浪微博有價值的大數據。目前，其正基於此做多種商業化的嘗試，但對這些嘗試，業界評價似乎不是太高。
比如，包括粉絲通、Pagerank、淘寶廣告等在內的基於大數據的產品嘗試，皆一定程度上影響了用戶體驗，在利用數據的同時，產生了諸多垃圾數據，更降低了用戶活躍度，對平台價值進行著侵蝕。
要知道，社交平台的數據價值指的並不單純是用戶數及用戶信息等，而是基於其動態數據的挖掘、分析和以API介面的輸出，及再利用。這需要諸多環節的協同與努力，而非平台方一家力所能及。
正如Facebook的工程總監Parikh所說：「大數據的意義在於真正對你的生意有內在的洞見。如果你不能好好利用自己收集到的數據，那你只是空有一堆數據而已，不叫大數據。」
開放尺度定成敗
大數據的價值只是基礎，要實現智能營銷，一個重要層面還在於第三方能從多大程度上利用到這一數據進行挖掘。
而這也包含了兩個層面，首先是API開放多樣性，其次是數據的完整性。
在API開放方面，一直以來行業對開放平台期待最多的公司要數新浪。新浪初期也的確不負眾望，給予了第三方開發者近百個API介面，可謂相當豐富。在2012年前後，通過這些介面，也密集涌現出了很多基於新浪微博大數據的創業公司，盛況空前。
然而這種基於開放而聯姻的蜜月期還沒來得及令人回味，新浪對於API開放的態度卻在近期發生了轉變。如在去年，新浪微博便關閉了其開放平台的私信介面，今年更是對開放平台介面做了進一步收緊(對當前授權應用只能讀取授權該應用的當前用戶微博，不能獲取其他用戶微博;同時，當前授權應用只能讀取授權該應用的當前用戶的關系，不能讀取其他用戶的關系。)。
而這種收窄的姿態，在阿里巴巴入股新浪微博之後，愈趨明顯。
眾多開發者表示，其多款應用的數據已被清空或者api介面被停用。現在新浪開放平台的每次更新也是刪的多，增的少，而增加的功能也大多都是可有可無的。
開發作為當下互聯網的一個趨勢(網路、阿里巴巴、騰訊【簡稱BAT】三巨頭都在談開放)，新浪微博反其道而行之，當然，新浪對API開放性的收縮，我們要承認其一些深層次的因素考量。比如之前私信埠的開放，就造成大量垃圾信息對用戶的騷擾;以及與阿里聯姻後，來自阿里方面的訴求和壓力等。
與此相比，一直以來不聲不響的騰訊微博倒在開放平台上做出了不少動靜。比如，國內唱吧、啪啪，國外cooliris都選擇了騰訊微博，甚至iOS7系統也首次開放ios-SDK給騰訊微博。
其次說到開放的完整性，所謂數據完整性就是當開發者請求某種數據時，開放平台是否對返回數據的數量有所限制。這點也最能反映出一個平台的真實開放程度。
以最基本的獲取一個用戶的」粉絲列表「為例，新浪，對於一般授權用戶，最多隻能獲得5000個最新粉絲信息，而騰訊則沒有任何的限制。
騰訊副總裁劉熾平曾在其內部講話中曾提到：「關鍵路徑要有用戶價值，如果沒有用戶價值，這里放一個流量，那裡放一個流量，價值不大。」 而這句話也正點明了大數據開放的本質應該是什麼。
行業皆知，只有數據挖掘精準度在85%以上時，才具備實現精準營銷的條件。如數據挖掘不夠精準，就會直接影響到廣告營銷的投放效果。而數據不完整，數據挖掘的精準度只是空談而已。
而數據完整開放的重要性，還不僅僅限於第三方開放者，對於社交平台本身，在提升用戶體驗方面也息息相關。
比如騰訊微博最近上線的微圈、微熱點、微頻道、微博管家等產品，就是通過數據挖掘技術，抽取用戶閱讀時間線中來自游戲、活動、第三方應用等營銷和廣告微博，並將其過濾，從而進一步減輕垃圾信息對於微博用戶的騷擾，從而使用戶更高效的獲取優質微博信息，最終實現用戶閱讀體驗的提升。
這種將大數據挖掘產品化的路子，應該說值得借鑒。因為一方面，它能比較充分的滿足第三方開發者需求;更重要的是，這並不以影響用戶端的產品體驗為代價，實施得好的話，可形成一個良性閉環模式。
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7. 門店如何數字化經營
作為專業的消費者運營機構，我們認為數字化經營的增長解決方案可以圍繞「一個中心」，即加速品牌全渠道數字化增長，同時，基於「明道」、「優術」和「健行」這三個重點，兼具戰略性和落地性。
1.「明道」：明確增長方向，引領品牌發展
「明道」，即明確增長戰略的「四大前提」：洞察品類增長規律，識別品類核心戰場，診斷品牌增長現狀，以及測算品牌增長潛力。
洞察品類增長規律：品牌不應為經驗主義所蒙蔽，而應以全域數據為支撐，重新認知關於本品類增長的本質問題。
識別品類核心戰場：品牌進一步基於消費者行為，洞察主要競爭群落和高發展潛力群落。當我們在品類群落劃分的基礎上疊加策略人群、購買渠道或所處地域視角，將得到更多維度、更高清晰度的品牌群落。
診斷品牌增長現狀：依託天貓的大數據為輸入，品牌可將增長量化至GMV層面並拆解到滲透、復購和客單價三個方面，對標行業平均和領先玩家。
測算品牌增長潛力：藉助GROW 2.0增長戰略指標，品牌可精準對標最佳實踐，預測增長全潛力。品牌可根據自己的發展階段和目標、人群和渠道側重和所在品類的特徵，選擇相應的對標品牌，定製相應的增長潛力模型。
「明道」板塊以海量消費者大數據為基石，幫助品牌洞悉行業發展趨勢，真正做到以消費者為中心識別先機。
2.「優術」：制定增長舉措，實現高效增長
「優術」，即以人、貨、場「三駕馬車」作為增長支點，圍繞消費者、貨品、觸點三個方面展開。
消費者方面：消費者瞬息萬變，如何深入洞察消費者？如何基於洞察，通過千人千面有效溝通，最大化傳遞品牌的核心價值？
貨品方面：如何保證品牌的產品布局符合消費者預期，並隨需求變化而靈活應對？如何確保提供的產品質優（產品升級創新）價美（合理的定價促銷策略）？
觸點方面：線上觸點紛繁多樣，並疊加線上線下觸點融合的趨勢，品牌應如何幫助消費者從復雜的信息流中，迅速匹配心儀的產品（人貨匹配）？如何利用最優觸點組合（精準營銷）傳遞給消費者線上乃至全渠道(全渠道營銷)順暢的購物體驗？
以「優術」為抓手，可協助品牌加深消費者對品牌價值的認同，增強產品組合的吸引力，提升消費者購物旅程順暢度。
3.「健行」：落地增長結果，回歸方案初心
「健行」即通過落地「三大實現要素」，包括：微型戰役，服務商生態以及大數據支撐，靈活推動策略實施，協助品牌實現增長結果。
微型戰役：品牌可通過建立小型跨部門團隊，針對特定議題，快速嘗試並總結經驗教訓。
服務商生態：藉助阿里巴巴的生態支持，貝恩和天貓大快消攜手ISV服務商、創意營銷機構、TP運營服務商等產業鏈上的合作夥伴，共同打造了落地生態，形成了從戰略到落地的閉環。
大數據支撐：貝恩和天貓大快消，也與阿里媽媽、搜索推薦等團隊深度合作，通過聯合品牌人群增長計劃（JCGP）、消費者生命周期價值增長引擎（CLV Engine）等項目，以及數據銀行、策略中心等數據產品，構建大數據支撐能力，賦能品牌在眾多生態場景中落地增長。
身處數字時代，我們深信，品牌面臨的機會前所未有：通過數字化標准和技術，建立全域、全量的數字化運營指標體系，實現有效消費者的總量增長，從而驅動需求洞察、生意運作，乃至組織轉型，最大化完成全渠道價值增長。如果覺得回答有作用的話，可以給我們點個贊~也可以去搜索下我們雲積互動官網了解下更多信息~