大數據在旅遊中的應用

1. 旅遊大數據有哪些應用場景

旅遊大數據應用場景：全域旅遊大數據提供不同管理角度所需要的數據維度；提供不同旅遊階段所需要的數據維度；充分發揮旅遊數據的價值與意義。

2. 如何結合大數據進行旅遊市場精準定位

通過大數據可以有助於進行旅遊市場的精確定位

大數據系指無法在一定時間范圍內通過常規軟體工具，進行捕捉、管理和處理的數據結合體，是需要新處理方法技術和模式才能具有更強的決策力、洞察力、發現力和流程優化力，從而實現適應海量信息資產。一直以來，大數據就與商業尤其是旅遊業密不可分。因為有了大數據就可能預測公眾喜好，從而可以幫助進行旅遊市場精準定位和預測。最常見的案例，就是大家在上網、APP的時候，如在玩今日頭條、微信等的時候，通過您喊宏的點擊對象、瀏覽內容，某種內容惦記頻率，以及你瀏覽的時間規律等，可以建立有關你自己的網上需求動機和組織行為特徵，從而可以預測你的愛好、習性和需求動機，這是一個人的數據。但通過一百個、一萬個、百萬個、千萬個網友的上網信息及海量數據提取、分析，加工、反饋、決策，可以預測當前市場上的相關需求規律和趨勢。通過利用和發揮大數據方法、技術和資源，可以進行三個方面的旅遊市場的精確定位。

通過大數據可以進行精確鄭鎮冊定位旅遊品牌

一是通過大數據挖掘獲得大數據信息，對旅遊品牌市場進行個性化定位。成功的旅遊品牌離不開精準的市場定位，而基於市場數據分析和調研是進行品牌精準定位的前提。在旅遊業中充分挖掘品牌價值，需要架構大數據戰略，拓寬旅遊調研數據廣度和深度，從中了解旅遊市場構成、市場特徵、消費者需求和競爭者狀況等，在系統的信息數據收集、管理、分析基礎上，提出解決問題的方案和建議。

通過大數據可以進行旅遊項目可行性分析和科學評估

二是通過大數據挖掘獲得大數據信息，對旅遊項目進行可行性分析和有針對性的評估。旅遊企事業要開拓某一區域旅遊業市場，首先要進行項目評估和可行性分析，方能最終決定開拓市場的必要性，這是充分掌握各種細分市場的大數據，並針對性地從中分選、提取出相關信息，將對某一區域的旅遊市場的針對性評估具有重大作用和意義。

通過大數據可以構建針對市場需求的精準產品體系

三是旅態通過大數據挖掘獲得大數據信息，可以有針對性地構建滿足市場需求的旅遊產品體系。通過大數據信息提取和分析，通過有針對性的旅遊項目評估報告，通過收集海量信息構成旅遊業市場調研大數據，對這些大數據的分析就是市場定位過程。只有定位準確才能構建出滿足市場需求的旅遊產品，使旅遊品牌在競爭中立於不敗之地。

3. 大數據技術在旅遊行業中如何發揮作用

【導讀】目前，大數據技術已經應用到了各行各業中，隨著互聯網技術的發展，我們迎來了大數據時代，各種大數據分析平台的出現，為我們的智能生活開辟了一個新的起點。以日益繁榮的旅遊業為例，通過旅遊與大數據的有效結合，給我們帶來了一個更加便捷的智能旅遊新時代，那麼大數據技術在旅遊行業中如何發揮作用呢?

大數據的盛行促使各行各業的大數據剖析渠道百家爭鳴，特別是游覽業。游覽大數據剖析渠道，是根據「渠道+服務+使用」的思維樹立的，它首要整合各類游覽相關使用體系及信息資源，在公安、交通、工商等相關范疇完成信息同享、協同協作，共同打造良性的游覽雲生態體系。根據建造的需求，它採用了大數據處理與挖掘剖析、機器學習、智能消息推送、社會化協作、服務化架構等雲核算關鍵技能，把游覽雲核算渠道建造成為全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可擴展、安全可靠的使用服務支撐渠道。讓各個游覽景點通過大數據渠道剖析，形成一個高效運作產業鏈，讓遊客享受智能化遊玩體驗。

游覽類大數據剖析渠道也隱藏許多數據剖析體系，其中包括假期游覽大數據剖析體系、游覽大數據營銷剖析體系、景區客流大數據監測體系、游覽大數據統計剖析體系、酒店價格大數據監測體系、客源地價值剖析、游覽意圖滿意度指數、鄉村游覽大數據監測體系等等。

跟著大數據年代的到來，越來越多的游覽品牌開端專注才智游覽與景區信息化建造的才智游覽技能的開發與服務，供給先進完善的才智項目建造與營銷服務成為許多游覽公司改變發展方向的首要任務。

行業中緊跟年代脈搏的佼佼者開端以「互聯網+」技能為切入點，打造才智景區，實在進步景區的辦理、服務水平，並為遊客供給愈加快捷、舒適的游覽體驗。以其在才智景區歸納票務辦理體系建造范疇的搶先優勢，進行了TRP(游覽資源規劃)體系建構，形成了充沛交融景區游覽、休閑娛樂、特徵商鋪等資源，集吃、住、行、游、購、娛為一體的開放式游覽、休閑體系。

現在的游覽類APP，像途牛游覽，去哪兒游覽，攜程游覽，飛豬等等都是供給吃住游購娛一體化服務，這些根據大數據剖析渠道上運營的產品使用，在剖析用戶喜好與習慣的同時，給予用戶合理化建議。因而，使用互聯網技能解決困難，盡可能為用戶供給便當，就是他們一直盡力的方向。

關於旅遊行業中大數據作用，就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，或者還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以持續關注，堅持學習。

4. 大數據技術在垂直旅遊搜索中的應用

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。由此可知：大數據就是指非結構化的數據，包括圖片、視頻、音頻以及設備數據。大數據本身是一個現象而不是一種技術，伴隨著大數據的採集、傳輸、處理和應用的相關技術就是大數據處理技術，是系列使用非傳統的工具來對大量的結構化、半結構化和非結構化數據進行處理，從而獲得分析和預測結果的一系列數據處理技術。大數據的核心是預測結果。智慧旅遊是指以雲計算、物聯網、互聯網、下一代通信網路、高性能信息處理、智能數據挖掘等技術廣泛的運用於旅遊中，達到旅遊信息基礎架構與高
度整合的旅遊基礎設施的完美融合使得政府旅遊管理部門、相關旅遊企業和旅遊者等可以做出更明智決策的旅遊方式。
二．智慧旅遊數據具備大數據的典型特質
（一）大數據的四個特質
大數據具備「4V」的特質，即：大數據的4個「V」，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB（萬億位元組，TB是Terabyte 的縮寫，n.萬億位元組）級別，躍升到PB（PB是Petabyte 的縮寫,Petabyte是一種資訊計量單位，現今通常在標示網路硬碟總容量，或具有大容量的儲存媒介之儲存容量時使用。）級別；第二，數據類型繁多。包括網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業價值高。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。因此，「大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）」就是「大數據」的顯著特徵，或者說，只有具備這些特點的數據，才是大數據。
（二）智慧旅遊數據分析
目前，旅遊微博、微信、視頻網站、社交網站等都產生以億計的數據。這其中既包括在線旅遊預訂網站中用戶的預訂頻率、價位，也包括旅遊攻略網站中用戶對酒店床墊軟硬的評價、對旅遊景點公共服務設施是否齊全的描述，這些信息可能是文字，也可能是圖片或視頻音頻。還有景區、酒店自己內部管理所有的信息系統、視頻監控系統、感知系統等所有智慧旅遊系統所產生的大量數字、文字、視頻數據。根據這些數據來源主要分為外部數據和內部數據，如下圖：

智慧旅遊大數據來源—外部數據

智慧旅遊大數據來源—內部數據
綜合以上可知：智慧旅遊數據具備典型的大數據特質。旅遊業經過多年的信息化戰略發展，產生了體量巨大的結構化和非結構化的數據，這些數據類型繁多，價值密度低。
三．大數據技術在智慧旅遊中的應用
相對於傳統的資料庫應用，大數據分析具有數據量大、類型多、價值密度低、處理速度快等特點。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現贏利的關鍵，在於提高對數據的加工能力，通過「加工」實現數據的「增值」。智慧旅遊的發展離不開大數據，依靠大數據提供足夠有利的資源，智慧旅遊才能得以「智慧」發展。由於智慧旅遊的「智慧」體現在「旅遊服務的智慧」、「旅遊管理的智慧」和「旅遊營銷的智慧」。所以大數據技術在智慧旅遊中的應用主要也在這三個方面。