㈠ 大數據時代的到來會為社會發展帶來哪些影響
對社會管理提出了更高的要求、考驗政府的危機應急能力和讓個人隱私和國家機密更容易被泄露和竊取。
1、大數據的大眾性對社會管理提出了更高的要求
在大數據時代,各類信息大規模的自由流動使得民眾參與社會管理和政治事務的熱情很容易被點燃,而這些海量的數據魚目混珠,其中有很多假信息、偽信息和謠言,這對信息的監管提出了更高的要求。
2、大數據的即時性考驗政府的危機應急能力
大數據時代,數據的傳播不受時間和空間的限制,產生後便可即時傳播,使得一旦發生社會事件,信息會通過各種渠道在第一時間傳播到公眾中,而公眾的情緒也能第一時間呈現在龐大的數據洪流中,這讓個別事件在快速傳播之後會從局部事件迅速變成公眾事件。
利用大數據技術,在發生一起公共事件後,通過開放式的軟體平台,人人都可能實時地將自己所看、所聽及所知的具體細節上傳。
在這一人人參與的過程中,人們的心理也會不知不覺發生變化,形成一種共同意識,因為他們在參與的同時,也是在進行一種公開的表達。一個能夠進行公開表達的人群就構成了德國政治哲學家哈貝馬斯所說的「公共領域」。
3、大數據技術讓個人隱私和國家機密更容易被泄露和竊取
大數據時代的到來使得各類信息的公開性和可獲得性空前增加,但這並不意味著任何信息都可以被輕率地使用。
在不斷進步和革新的大數據技術面前,個人的隱私面臨越來越容易泄露的風險,因為日常的電話記錄、郵件往來、經濟消費、交通出行、甚至是醫療檔案等個人信息都在逐漸實現數據化管理和存儲,而這些數據都並非絕對安全。
在大數據時代,鑒於離散型的文獻和文獻檢索方法已無法滿足社會科學研究者對專題性、指向性強的學術文獻的需求,文獻信息服務機構應推進集成式檢索,優化數據挖掘技術、知識發現技術,提供定製化、個性化、知識化服務。
尤其是建立面向科技創新基地、科研院所、課題組乃至個人的學科化服務機制,進一步拓寬文獻信息服務范圍,提升服務層次,加快學術交流和信息、知識的傳播速度,提高文獻信息資源的利用率和共享率,使文獻信息服務機構的服務更直接、更有針對性,更好地服務於創新研究。
對大數據的探索只是剛剛開始,科學認識和把握大數據與經濟社會發展的內在關系、與信息和知識管理的內在關系,可能是包括文獻信息工作者在內的整個學術界在今後相當長一段時間的重要課題。
因此,文獻信息工作者不能停留在低層次、低水平重復的傳統內容生產模式上,而應適應大數據時代的新形勢,推進知識生產過程的有序化、結構化。
人類正處在一個強調知識和信息的時代。培根曾提出「知識就是力量」,後來學術界又提出「信息就是力量」。現在,又有學者提出「共享知識就是力量」,強調把信息管理、信息共享提升到知識管理和知識共享的階段。
利用互聯網來構建知識社會,在網路環境下實現知識交流與共享,這體現了時代的進步,有著豐富的時代內涵。在大數據時代,我們應做好數據管控,把「共享知識就是力量」的理念貫徹到知識服務實踐中。
㈡ 大數據時代給我們的生活帶來了哪些好處呢
1.大數據方便我們的生活:
自助繳水、電、燃氣、電視費,汽車搖號、手機充值、違章內查詢、公積金查容詢、手機代開發票、查詢法院案件進度……這些,都在一個APP可以搞定,這就是運用大數據促進保障和改善民生的典型案例。此外,大數據還運用到智能家居中,智能照明系統等。
2.大數據為醫療提供便利:
數據完善了世界的醫療保健,隨著醫療記錄的數字化,醫生和其他醫療保健專業人員可以跟蹤他們的患者,還可以幫助遠方的患者。許多急救醫療專業人士正在利用大數據和技術來提高拯救患者生命的能力,全球醫療保健不僅可以讓從業人員與他人分享知識,還可以在疾病蔓延至疫情蔓延之前隔離和防治疾病。
3.大數據讓出行更加智慧:
如今,人們的出行越來越離不開大數據的幫助,利用電子地圖,初來乍到的遊客可以在陌生的城市自由行走;忙碌一天的上班族可以查詢最快回家的交通方式;計程車司機通過語音導航,知曉前方道路情況,避免堵車或超速違章……
大數據還是緩解交通壓力的利器,它可以預測未來交通情況,為改善交通狀況提供優化方案,這有助於交通部門提高對道路交通的把控能力,防止和緩解交通擁堵。
㈢ 大數據對我們有什麼作用呢
可以從以下三個方面來說一下:
1、推薦更智能
大數據對於機器的訓練非常有幫內助容,可以幫助機器更好地進行學習,了解人類的需求。比如,你經常在頭條上進行閱讀,會留下很多的瀏覽行為和購買記錄,頭條就根據你的行為來判斷你的興趣,然後在你喜歡的商品推薦給你。這就是所謂的智能推薦,它的基礎就是大數據。如果沒有足夠的數據,是沒辦法進行精準推薦的。
2、出行更方便
當你出門的時候,你可能需要看一下地圖的APP,因為你想知道現在道路的擁堵情況是怎樣的。那麼,這就跟大數據有關系了。地圖的APP需要採集大量的交通數據,然後對道路的擁堵情況進行跟蹤和預測,反饋給你一個比較好的路線。
㈣ 大數據有什麼作用
一、電商行業
電商行業是最早利用大數據進行精準營銷,它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等,有利於精細社會大生產。由於電商的數據較為集中,數據量足夠大,數據種類較多,因此未來電商數據應用將會有更多的想像空間,包括預測流行趨勢,消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。
二、金融行業
大數據在金融行業應用范圍是比較廣的,它更多應用於交易,現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行,這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。
三、醫療行業
醫療機構無論是病理報告、治癒方案還是葯物報告等方面都是數據比較龐大行業,面對眾多病毒、腫瘤細胞都處於不斷進化的過程,診斷時會發現對疾病的確診和治療方案的確定是很困難的,而未來,我們可以藉助大數據平台收集不通病例和治療方案,以及病人的基本特徵,可以建立針對疾病特點的資料庫。
四、農牧漁
未來大數據應用到農牧漁領域,這樣可以幫助農業降低菜賤傷農的概率,也可以精準預測天氣變化,幫助農民做好自然災害的預防工作,也能夠提高單位種植面積的高產出;牧農也可以根據大數據分析安排放牧范圍,有效利用農場,減少動物流失;漁民也可以利用大數據安排休漁期、定位捕魚等,同時,也能減少人員損傷。
五、生物技術
基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器,科學家可以藉助大數據技術的應用,從而也會加快自身基因和其它動物基因的研究過程,這將是人類未來戰勝疾病的重要武器之一,未來生物基因技術不但能夠改良農作物,還能利用基因技術培養人類器官和消滅害蟲等。
六、改善城市
大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。
七、改善安全和執法
大數據現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全局利用大數據進行恐怖主義打擊,甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大數據技術進行防禦網路攻擊。警察應用大數據工具進行捕捉罪犯,信用卡公司應用大數據工具來檻車欺詐性交易。
在傳統領域大數據同樣將發揮巨大作用:幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行超精細化耕作;在工業生產領域全盤把握供需平衡,挖掘創新增長點;交通領域實現智能輔助乃至無人駕駛,堵車與事故將成為歷史;能源產業將實現精確預測及產量實時調控。
個人的生活數據將被實時採集上傳,飲食、健康、出行、家居、醫療、購物、社交,大數據服務將被廣泛運用並對用戶生活質量產生革命性的提升,一切服務都將以個性化的方式為每一個「你」量身定製,為每一個行為提供基於歷史數據與實時動態所產生的智能決策。
㈤ 大數據技術對人類社會發展有什麼積極作用和負面影響
大數據技術對人類社會一個最大的發展,就是在於這些社會技術對於我們回的推廣作用,擁有它的答一個講究性思維。因為我們生活當中離不開數據,很多數據的生成其實就在分析著人類活動的時候,同時也在分析著這個社會整體的運轉規律,這種規律的生存其實對於我們來說是很有利的。
㈥ 大數據 對社會有什麼作用
主要由以下三點作用:
一、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。
雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
二、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。
在硬體與集成設備領域,大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
三、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。大數據是大量、高速、多變的信息,它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
藉助大數據及相關技術,我們可針對不同行為特徵的客戶進行針對性營銷,甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「將一些合適的產品推薦給一個客戶」,得以更聚焦客戶,進行個性化精準營銷。
(6)大數據對社會的作用擴展閱讀
大數據時代帶來的機遇:
1、社會治理是對社會的經濟、政治和文化等事務進行的組織、協調、指導、規范、監督的過程。它涉及合理有效配置社會資源,比如提供教育、文化、衛生、體育、社會保障等社會公共服務和公共產品,保障社會公平與公正;涉及通過行政及司法手段保障社會安全和社會穩定。
2、創新社會治理,是我國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序所面臨的一項重大戰略任務。
3、大數據技術通過對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享,成為支持社會治理科學決策和准確預判的有力手段,為社會轉型期的社會治理創新帶來了機遇。