『壹』 如何實現大數據時代的政府治理創新
1、在政府系統進一步確立大數據的理念，研究制定大數據施政發展規劃
2、夯實大數據產業基礎，提供大數據施政平台技術支撐。
3、打通各部門各層級之間信息孤島，實現大數據信息資源互聯共享。
4、發揮第三方力量的作用，政府積極購買大數據相關技術服務
『貳』 將大數據與政府治理有機融合
將大數據與政府治理有機融合
對於政府治理來說,大數據蘊藏大價值,主要內體現在通過打造大數據施容政平台,將原本分散存儲在不同部門、行業的數據,作為整體進行統一管理、整合共享。這種情況下,有利於打破數據壁壘、跨越協同鴻溝,諸如「證明我媽是我媽」的奇葩問題會得到有效杜絕,且能促進政府與個人之間、政府與組織之間以及政府部門之間各式各樣的信息化交流。
在大數據思維引導下,一些看似無用甚至垃圾的數據信息都可能變得非常有價值。比如,目前被熱捧的PPP融資模式,實行難點往往是如何找到第二個P(企業和社會資源),政府用大數據能夠將高度分散但又依存相關的信息碎片迅速整合成具有完整參考價值的數據信息,從而在較短時間內找到合作對象。
對於市場監管來說,大數據也能發揮重要作用。政府管理者可以通過對海量數據的深入挖掘與分析匯總,全面了解和准確掌握市場經濟信息,綜合分析經濟社會發展趨勢,不斷提高市場監管的效率和質量。與此同時,也意味著所有信息數據都能在一個系統平台內查詢。換句話說,政府行為就更容易受到監督,從而有效促使政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理。
『叄』 如何實現大數據時代的政府治理創新
隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席捲而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。
『肆』 大數據時代應該怎樣提升政府治理能力
十八屆三中全會將完善和發展中國特色社會主義制度，推進國家治理體系和治理能力現代化，作為全面深化改革的總目標。互聯網、物聯網、大數據、雲計算等現代技術正在深度改變人們的生活、工作和思維方式。面對新形勢的挑戰，國家治理方式也應順應時代發展，充分利用大數據提高城市治理效率、降低政府運行成本、提升城市治理能力。
「大數據不僅是科學概念，更是一個實實在在的應用技術。」蘇州大學教授王宜懷介紹，從政府層面來說，大數據可以將原本分散存儲在不同部門、行業、主體的數據作為整體加以利用，實現統一管理，為信息分析、利用、開放提供基礎。同時，大數據的信息平台，使數據資料更加全面，政府部門間的數據信息調用將更加方便快捷，可以有效地提高工作效率。
通過數據整合和運用提高管理能力，是目前世界各國的通用做法。在西班牙首都馬德里，整合警察、消防、醫療系統，使救援時間大幅度縮短；在新加坡，智能交通綜合信息管理平台在預測交通流速和流量方面有高達85%的准確率。
如何保證大數據的安全使用？建議，制定完善的大數據應用規則，劃分部門信息使用許可權，確保信息在指定部門、指定情況下按照規范流程使用，確保個人信息安全。在此基礎上，設立大數據監督部門，依法監督大數據採集、使用，保證數據的真實性和安全性。
『伍』 大數據時代社會治理方式創新
大數據時代社會治理方式創新_數據分析師考試
互聯網、物聯網、大數據、雲計算等現代技術正在深度改變人們的生活、工作和思維方式。大數據時代給社會治理提出了新機遇和新挑戰，因此，應適應大數據時代社會需要，變革社會治理方式。推進大數據時代社會治理方式創新，無論從理論上還是實踐上看，都是一個全新的課題。作為我國改革開放的前沿地帶，深圳市福田區在運用大數據手段推進社會治理方式創新方面再一次走到了全國的前面，率先進行了探索，對於研究大數據時代社會治理方式創新，具有重要的理論和實踐意義。
深圳市福田區社會治理方式創新的實踐探索
大數據時代，只有讓政府以及各社會主體在合理共享各種最新數據的基礎上，發揮各自的優勢，深度挖掘數據的價值，在提供公共服務的方式、內容和機制上不斷創新，以適應快速變化的社會需求和環境，才能不斷提高我國的國家治理能力和實現社會治理方式的創新。深圳市福田區充分認識基礎數據的重要性，在如何保證動態、精準、充分佔有基礎數據方面進行了卓有成效的創新和探索。
突出大數據理念
針對大數據時代社會治理的特點，深圳市福田區在推進社會治理創新方面，樹立大數據理念，推動智慧福田建設。
大數據應用的核心是數據處理。大數據應用要充分挖掘數據價值，進行深度應用。為此福田區提出實現「讓數據多跑腿，讓群眾少跑路」的目標，以「采、用、享、碰、推、嵌」六個字來概括數據應用理念。
「采、用、享」是傳統的數據應用，是信息化建設的第一次革命；「碰、推、嵌」是大數據時代的智能應用，是信息化建設的第二次革命，以「碰、推、嵌」的可視化倒逼「采、用、享」的進一步質量提升，指導前期系統的改造。其中「碰」即數據碰撞。如將街道計生執法、人民調解、安監執法、派出所接報的發案的出租屋，與未自主申報出租屋比對碰撞，推送給街道綜管執法人員，通過發現問題推動執法，推進自主申報工作。「推」即智能推送。如福田的智慧政務開發了智慧福田門戶APP和微信公眾平台，轄區居民只要安裝或關注，平台就會根據本人實際需求，有針對性地自動推送服務信息。「嵌」即智能嵌入。如可以將業務辦理規則嵌入網格移動終端，如一旦採集滿足條件自動推送。
樹立「法治與證據」理念。大數據時代也是法制時代。改善大數據時代的社會治理，要進一步強化證據意識。福田區委、區政府強調提高社會治理能力要樹立「經濟社會是法治社會，法治社會是證據社會，只有掌握了證據才能掌握主動權，才能解決問題」的理念，注重用證據來說話，用證據來講事實擺道理。同時強調收集證據不僅僅是政法部門的事，而是所有政府部門的事。
在智慧福田的建設過程中，福田提出了要實現信息證據化，既所有信息流程都要打標留痕，作為法定證據。通過法定簽名、電子攝像等形式確定辦事群眾的法律主體地位，確保主體合法化；按照法律規定履行告知義務，使辦事群眾了解法律政策，掌握審批流程，提前准備相關資料，確保審批主動化；通過「審批結果電子上傳—法律文書紙質確認—法律文書電子歸檔」的流程，確保群眾申請、政府告知、電子歸檔、法律文書等環節實現流程證據化，對於執法、管理或服務工作中產生的各類文書、資料，電子化保存、歸檔，一方面，節約成本，延長保存期限，提高使用效率；另一方面，能長期保留證據，應對以後可能出現的申訴或投訴。
樹立「信息支撐」和「流程再造」理念。在智慧福田建設和社會治理創新過程中，福田區從一開始就注重頂層設計，由區委領導統一協調部署相關工作，尤其強調「信息支撐」即建立「數據集中採集、資源多方共享」的共建共享機制，按照無條件提供信息數據的要求，打破信息壁壘，打通部門循環，促進資源融合，實現智能共享，為群眾提供方便快捷、周到細致的服務；強調「流程再造」理念，整合全區現有各方數據資源、社會服務管理資源，全面調研各層級、各部門的業務需求和居民群眾的實際需求，認真梳理各項業務工作的辦事流程、業務關聯、信息關聯，通過循環交換、智能推送，簡化程序、減少環節、再造流程，提升服務效能，方便群眾辦事。注重深度挖掘和發揮信息作用，並利用此機會進行政府各職能部門的業務流程再造。
構建電子政務應用體系
福田區委、區政府以深圳織網工程和智慧福田建設為契機，依託大數據系統網路，著力構建以民生為導向的完善的社會建設電子政府應用體系，並在此基礎上積極開展業務流程再造，有效提高了福田區的行政效能和社會治理能力。
建設「一庫一隊伍兩網兩系統」。一庫即一個公共信息資源庫，主要由基礎信息庫、業務信息庫和主題信息庫構成。一隊伍即一支網格信息員隊伍。以社區為基礎劃分為若干個基礎網格，每個網格配備一名網格管理員，負責各類信息的採集。兩網即社會管理工作網和社區家園網。兩系統即綜合信息採集系統和決策分析支持系統。
建設「兩級中心、三級平台、四級庫」。這是智慧福田的重點建設內容。兩級中心即區管理運營中心和街道管理運營中心。三級平台即街道、社區、網格三級工作平台。四級庫即區、街道、社區、網格資料庫。主要目的是為「織網工程」綜合信息系統在福田區全區各層面、各單位、各系統全面開發利用提供系統支持和技術保障。
構建「三廳融合」的行政審批系統。「三廳融合」即全面改革全區辦證大廳運作模式，將區、街道行政服務大廳和網上辦事大廳三廳融合，打造「綜合受理、後台審批、統一發證、監督監管」的工作模式，實現所有審批事項「一網辦、一窗辦、一站辦」。其特點為：一是梳理審批權責清單。老百姓面對的只是辦事事由，只是綜合受理窗口和發證窗口，不再面對具體辦證部門。二是實行並聯審批。涉及多部門審批事項，按照「一門受理、抄告相關、同步審核、限時辦結」的原則，由政府內部進行「聯審聯辦」，並聯審批。三是實現即來即辦。凡是提交材料齊全、不需上會或專家評審、現場勘查的申請，一律即來即辦。四是實現全區通辦。轄區居民可不受時間地域限制，進行網上申報，並可在轄區范圍內任何受理點就近辦理事務。五是實現無紙化辦證。建設證照證件資料庫，智能比對，不再要求居民提供相關紙質證明和重復提供復印件，只需要提供身份證或法人機構代碼證就可以辦理，著力解決申報材料多、重復提交多等問題。
建設政務徵信體系。建設政務徵信體系是福田區在社會信用體系建設政務領域的積極探索。其主要內容為：政務誠信信息主題庫、政務誠信信息管理系統、政務誠信服務網站，以及配套制定的《政務誠信信息管理辦法》，即「一庫、一系統、一網站、一辦法」。其主要建設內容為：一是誠信管理規范。二是誠信信息收集。三是建立政務徵信信息查詢系統，提供誠信查詢服務。
通過大數據系統網路和電子政務應用體系建設，福田區全面梳理「自然人從生到死，法人從注冊到注銷，房屋樓宇從規劃、建設到拆除」全過程政府管理服務相對應的所有數據，為實現信息循環、智能推送提供數據規范和數據支持。並在信息資源融合共享的基礎上，廣泛進行部門業務工作需求調研，理清部門之間的業務關系和信息關聯，通過部門循環、信息碰撞、智能推送，再造工作流程，有效減少了工作環節，簡化了工作程序，提升了服務效能，方便了群眾辦事。同時隨著政務信息資源面向社會開放的逐步推進，各類社會組織、企業和公眾將可以合理使用不含隱私信息的基礎數據，為社會提供個性化服務和增值服務。
找准流動人口自主申報切入點
隨著社會不斷發展，人口管理不斷遇到各種挑戰，日益成為社會治理的重點和難點。深圳現有總人口1600多萬，其中戶籍人口310萬，流動人口1300多萬，是珠三角乃至全國流動人口最多的城市，流動人口規模大、流動性高，具有人口總量多、農村戶口多、租房居住多、同鄉聚居多、無業人員多，年齡偏低、文化偏低，居住變化快「五多二低一快」的特點。深圳流動人口給社會建設和社會治理帶來巨大挑戰和壓力，使深圳較早面臨城市化過程中不可避免的人口服務與管理問題。為此，深圳把如何有效破解城市人口二元結構難題，使流動人口更好地融入城市，共享改革發展成果，共建平安和諧社會，作為社會建設和社會管理的首要任務。加強和改善流動人口管理成為提高社會治理能力和完善社會治理機制的重要切入點和抓手，通過大數據系統網路和電子政務應用體系建設，深圳市福田區在人口管理上創新性地開展了人口信息自主申報，使城區公民參與到人口信息採集工作當中，在提高信息採集效率的同時，促進了人口管理工作向社會治理方向改進。
統籌協調。福田區通過搭建信息自主申報服務平台，藉助全市「人、樓、房」資料庫和智慧福田資料庫為支撐，強化房屋分類分級分色管理、申報信息審核管理、派單跟蹤績效管理等三項管理，推送法律宣傳服務、簡訊提醒服務、上門辦證服務、數據共享服務等四種服務，實現了便捷申報、重點管控、減員增效、居民自治、數據安全五個目標。同時，通過強化宣傳推動和執法核查，實現居民遵守法律、自我管理和尊重誠信的社會氛圍，運用網格化、信息化和大數據理念，進一步提高社會管理精細化、數字化和動態化管理水平。
搭建平台。提供便民實用的申報平台。一是實現自動注冊批量推送；二是實現導航指引式操作，基層和群眾普遍反映良好，滿足了信息申報和管理需求；三是實現手機智能APP申報，群眾通過手機掃描二維碼，即可鏈接到手機網頁視窗進行隨時、隨地申報；四是實現當事人只需錄入兩項信息便完成申報。同時，深圳市綜管辦向福田區提供深圳市近1億條歷史人口信息數據，用於自主申報的數據比對和信息遷移，實現了最大化的便捷申報。
信息申報。在人口信息自主申報過程中，福田區採取「大部分信息主動申報，少數信息上門採集核查」的運作模式。「主動申報、上門核查」，福田區將誠信申報的大部分信息直接入庫，綜管員只對部分存疑信息或未申報的人員上門核查。實行自主申報後，綜管員把更多精力用於對隱患、事件信息的重點採集和深化管理，並通過網格固化屬地管理和精細化採集，經過數據的比對分析，篩選防控對象、育齡婦女等重點人群，再由網格員有重點、有針對性上門採集、核實，確保糾紛、事件、計生等信息的獲取不受影響。
宣傳引導。在整個自主申報過程中，福田區充分運用報刊、電台、地鐵（公交）、高層樓宇等平台，以移動電視、展板以及宣傳折頁、海報等媒體介質，開展全方位、多角度、立體式的宣傳，市民對自主申報工作的知曉率和配合度顯著提升，形成了自主申報的社會氛圍。
同時，為確保自主申報工作扎實推進，福田區通過敬告執法和聯動執法，大力開展專項執法行動，實現了自主申報「軟約束」和「硬約束」。一是開展敬告執法；二是建立「三聯執法」機制；三是開展專項執法行動。
強化監督。福田區通過建立健全指導督辦工作機制，強力推進自主申報工作的全面開展。一是建立兩級指導培訓工作機制；二是建立每周通報工作機制；三是實施約談推進工作機制；四是落實目標量化責任機制；五是建立獎勵激勵機制。
福田區多措並舉推進人口信息自主申報工作，在理念模式和可操作性上獨具特色，並經過一段時期的工作推進，取得突出成效。
深化民生微實事改革
城市社區治理創新是社會治理創新的重要支撐點，而社區治理創新的重點則是如何完善社區居民參與社區治理的機制和渠道，如何提高社區居民公眾參與社區治理的積極性，如何培育和提高社區居民社區自治的能力，只有社區居民才最了解本社區的情況和自身的需求與偏好，因此創新社區治理方式，激活社區居民自治是引導公眾參與社會治理的重要途徑，是形成多元化社會治理格局不可或缺的內容。在探索社區治理創新，激活社區居民自治方面，深圳福田區通過開展「民生微實事」改革，以高效、快速解決百姓迫切需要、普遍關注的小事、急事、難事為切入點，創新性地走出一條社區居民「自我管理、自我服務、自我教育、自我監督」的社區自治推進路徑。
「民生微實事」改革的主要內容是福田區人大代表提出的由區財政安排專項資金，建設社區居民普遍關心和迫切需要的民生小項目。「民生微實事」項目的特點是單個項目資金量少，都是群眾熱切希望解決的惠民小項目。內容主要涉及小區設施維護、環境改造、文化服務等群眾迫切需要的方方面面。福田區委、區政府高度重視這項改革，制定《福田區「民生微實事」改革項目工作指引》，同時把該項改革同2012年福田區創新推出的「居民議事會」項目相結合，實現了「以居民議事會為平台，以居民共同商議、集體決策實事項目為內容，以議事規則為保障」的「平台+內容+制度」的系統整合。「民生微實事」改革的所有微實事項目均來源於居民群眾，並經居民議事會全體成員民主投票決議之後，按照「三議三公開」的原則組織實施。「三議」指項目由社區居民提議，街道黨工委組織工作站、居委會、群眾、專家商議，居民議事會決議；「三公開」是指決議結果公開、實施過程公開、實施結果和評價公開，充分發揮居民決議作用。以上措施有效激發了轄區居民參與社區管理服務事務的熱情，發揮了居民自我管理、自我服務、自我教育、自我監督的民主自治權利。
通過實施「民生微實事」改革，福田區一方面提高公共服務支出效能，提升社區居民滿意度，改善了黨群關系，另一方面有效激活了社區居民自治管理活力，培育了社區自治能力。福田區的「居民議事會」平台本身聚集社區各類組織、精英、賢達、戶籍和非戶籍居民代表，是社區居民充分表達民意的基礎平台。而2014年的「民生微實事」改革項目讓這一民主平台更接地氣、更有內涵、更具活力。
「民生微實事」改革項目，是福田區一場解決好聯系和服務群眾「最後一公里」問題的嘗試。福田區蓮花街道從「小事」入手，不斷以問題為導向、需求為導向、實干為導向、責任為導向，創新社區管理模式，通過打造黨群「互動圈」、民生「服務圈」、基層「法治圈」、居民「自治圈」，構建了上下互動、黨群互信、同心同德、人人參與、鄰里和睦的社區「生態系統」。
福田區社會治理方式創新的經驗啟示
福田區利用織網工程建設和智慧城市建設的契機，把新技術應用與社會治理機制創新相結合，對房屋管理、人口管理、社會參與機制等積極探索，其所取得的經驗，對研究大數據背景下的社會治理方式具有重要的理論與實踐價值。
理念更新是大數據時代社會治理方式創新前提
當今時代，隨著物聯網、雲計算、大數據、移動互聯網的發展，傳統的信息化和網路概念已經遠遠不能適應信息技術發展給社會和人民群眾生活帶來的巨大變化。同時傳統的城市管理、居民服務和社會管理模式也必須通過改革實現重大創新，才能及時響應和滿足大數據時代社會各個主體共同參與社會治理的需要。深圳市福田區的實踐表明，深刻領會正確先進的大數據相關理念，對促進城市轉型升級和提高可持續發展能力、提升社會治理能力、實現推進社會治理機制創新、促進社會治理實現管理精細化、服務智慧化、決策科學化、品質高端化，具有重要作用。
掌握基礎數據是大數據時代社會治理方式創新的基礎
大數據時代，社會治理所需的數據和信息迅速增長，各項社會建設工作的開展、各種社會治理方式的創新和各種公共服務的提供都需要大量的基礎數據與信息。如果沒有掌握大量的基礎數據與信息或者政府掌握的信息與數據不能及時更新，政府和各個社會主體就不能真正及時了解社會的各種需求，也無法規劃和選擇合理的提供服務的路徑與方式。
為及時精準掌握全市社區基礎數據，深圳市在全市實施「織網工程」，自2013年年底開始全面開展社區網格化管理工作。主要內容是：按照「屬地管理、街巷定界、規模適度、無縫銜接、動態管理」的原則，將城市社區劃分為一定數量的基礎網格，作為社區服務管理的基本單元和相關職能部門實施網格管理的對接基礎。
一是科學劃分社區基礎網格，至2014年5月底，全市共劃分社區基礎網格16417個。二是為規范基礎信息採集行為、統一信息採集項目，開發社區綜合信息系統終端採集軟體，積極探索社區基礎數據採集、傳輸、分流、清洗、二次應用的方法和經驗。三是協調設立市、區網格管理機構。四是積極穩妥地推進網格管理隊伍整合，按照「一格一員、采辦分離」原則，對網格員進行定崗定責，統一採集網格內實有人口、實有法人、實有房屋（城市部件）、實有事件（矛盾糾紛和隱患問題）信息，提供給全市公共信息資源庫。五是組織開展PDA採集信息。各區按照核定的網格員數量，逐步落實PDA設備選型和招標采購，網格員利用手持移動PDA設備和身份證讀卡器，直接在現場採集、錄入、上傳人口信息。增強信息採集的實效性，而且提高了信息採集質量，特別是照片上傳率、人口信息要素完整率明顯提升。
流動人口管理是大數據時代創新社會治理方式的有效抓手
現代社會是高風險社會，社會越發展，社會系統越復雜，系統也越發脆弱。社會的許多風險是隱形或潛伏的，並且風險的爆發具有不可預測和不確定性。而在全球化時代和信息時代，人員、信息、資本、資源的跨區域流動越來越頻繁、規模越來越大，在促進社會發展的同時也加速了風險的傳播和擴大。經過30多年的改革開放和快速發展，中國社會已經由一個低流動性社會發展成為高流動性社會，人口在不同地區之間流動的規模不斷增大。人口流動規模及由其帶動的社會資源流動規模擴大帶來的社會流動性的大幅增加，強化和放大了各種社會風險，給社會治理工作帶來無法迴避的巨大挑戰。
進入大數據時代，一方面，流動人口的規模更大，流動性更高，給社會治理帶來更大的挑戰。另一方面，新技術的採用、對數據價值的更深層次的挖掘和應用、理念的更新、政府職能的轉變和業務流程再造、新參與渠道的不斷擴展也為流動人口管理工作效能提升和社會治理能力提高提供了重要契機和可能。社會管理和社會治理的主要區別在於，管理偏重於政府的主體作用，治理則注重多元主體的共同作用。社會治理的創新和改善，離不開各種社會主體的對社會治理共同參與，而完善流動人口對社會治理的參與機制和參與方式，擴展流動人口參與渠道是進一步提高我國社會治理能力，完善治理機制的重要內容。
出租屋管理是聯結高流動性社會中社會治理各個方面的關節點。大數據時代，社會也具有高度的流動性，在高度流動的人流、信息流、資本流和物流中，物業或房屋既具有相對的穩定性，同時社會治理的對象主要是人和各個社會主體，而任何人口的流動過程或者法人的變更過程都離不開居住地或注冊地的變動。因此，加強出租屋管理是提高社會治理能力和強化流動人口管理的重要途徑。2007年深圳在全國率先探索建立房屋編碼制度。按照一戶一碼、統一編號的原則，對所有房屋包括合法和違法建築分別設定了唯一的房屋編碼，實現實有房屋全覆蓋，並製作房屋電子地圖。房屋編碼實行動態管理，房建設碼、房拆取消、定期普查、及時更新，房屋編碼不僅是出租屋登記管理的重要依據，而且逐步應用到居住證發證、門樓牌管理和城市管理的其他方面。
建設服務型政府是大數據時代社會治理方式創新的關鍵
大數據時代社會治理方式創新必須轉變政府職能，建設服務型政府，充分運用大數據系統，提升政府便民服務水平，提高政府行政管理效能至關重要。從福田區的實踐來看，從全員上門採集到有針對性上門核對，更多體現政府從「重管理」到「重服務」理念和行動的真實轉變，核對信息的服務模式更容易讓市民接受，也避免了重復擾民現象。另外，申報的數據通過與智慧福田綜合資料庫的碰撞，將實現區、街道、社區三級服務大廳和辦事窗口之間數據的隨機調用，市民在任何一個就近的辦事窗口都可以利用申報的數據辦理居住證、子女入學、計劃生育、高齡補貼等業務，減少了大量紙質材料的提交、審核，提高了辦事效率。同時，從社區居民密切相關「小事」切入，能夠有效推進我國的城市社區治理從政府管理向社區居民自我治理轉變，有利於為社會治理構建最為堅實的民意和群眾基礎。
同時，政府從上戶全員採集信息到大部分信息主動申報的模式轉變，政府把有限的資源用於對少數重點人群的管理，使政府資源的配置更趨合理，實現了由社會管理向社會治理方式的轉變。另外，自主申報不再是人海戰術的上戶採集，只需對自主申報的信息開展有針對性上戶核查和上門服務，各街道把釋放出來的人力、財力用於民生服務和穩定隊伍、優化結構，調動了基層一線工作人員的積極性。實施自主申報後，全區綜管員配備減少11%，減員增效初步顯現。
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『陸』 大數據給國家治理方式帶來哪些變革
一、「四個結合」助力國家大數據戰略
實施國家大數據戰略部署和頂層設計，需要我們做到「四個結合」：把政府數據開放和市場基於數據的創新結合起來。政府擁有80%的數據資源，如果不開放，大數據戰略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數據資源進行商業創新，數據開放的價值就無從釋放；把大數據與國家治理創新結合起來。國務院的部署明確提出，「將大數據作為提升政府治理能力的重要手段」「提高社會治理的精準性和有效性」，用大數據「助力簡政放權，支持從事前審批向事中事後監管轉變」「藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系」，並具體部署了四大重大工程：政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程；把大數據與現代產業體系結合起來。這里涉及農業大數據、工業大數據、新興產業大數據等，我國的產業結構優化升級迎來難得的歷史機遇；把大數據與大眾創業、萬眾創新結合起來。國務院專門安排了「萬眾創新大數據工程」，數據將成為大眾創業、萬眾創新的肥沃土壤，數據密集型產業將成為發展最快的產業，擁有數據優勢的公司將迅速崛起。
此外，我國作為世界製造業第一大國，需要高度關注一個現實——大數據重新定義了製造業創新升級的目標和路徑。無論是德國提出的工業4.0戰略，還是美國通用公司提出的工業互聯網理念，本質正是先進製造業和大數據技術的統一體。大數據革命驟然改變了製造業演進的軌道，加速了傳統製造體系的產品、設備、流程貶值淘汰的進程。數字工廠或稱智能工廠，是未來製造業轉型升級的必然方向。我國面臨著從「製造大國」走向「製造強國」的歷史重任，在新的技術條件下如何適應變化、如何生存發展、如何參與競爭，是非常現實的挑戰。
二、推動大數據在國家治理上的應用
在大數據條件下，數據驅動的「精準治理體系」「智慧決策體系」「陽光權力平台」將逐漸成為現實。大數據已成為全球治理的新工具，聯合國「全球脈動計劃」就是用大數據對全球范圍內的推特（Twitter）和臉譜（Facebook）數據和文本信息進行實時分析監測和「情緒分析」，可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預警。在國家治理現代化進程中推動大數據應用，是我們繁重而緊迫的任務。
在政府治理方面，政府可以藉助大數據實現智慧治理、數據決策、風險預警、智慧城市、智慧公安、輿情監測等。大數據將通過全息的數據呈現，使政府從「主觀主義」「經驗主義」的模糊治理方式，邁向「實事求是」「數據驅動」的精準治理方式。
經濟治理領域也是大數據創新應用的沃土，大數據是提高經濟治理質量的有效手段。互聯網系統記錄著每一位生產者、消費者所產生的數據，可以為每個市場主體進行「精確畫像」，從而為經濟治理模式帶來突破。判斷經濟形勢好壞不再僅僅依賴統計樣本得來的數據，而是可以通過把海量微觀主體的行為加總，推導出宏觀大趨勢；銀行發放貸款不再受制於信息不對稱，通過貸款對象的大數據特徵可以很好地預測其違約的可能性；打擊假冒偽劣、建設「信用中國」也不再需要消耗大量人力、物力，大數據將使危害市場秩序的行為無處遁形。
在公共服務領域，基於大數據的智能服務系統，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區、智慧家居等等，人們享受的一切公共服務將在數字空間中以新的模式重新構建。
三、加強大數據動態的跟蹤研究
我國要從「數據大國」成為「數據強國」，藉助大數據革命促進國家治理現代化，還有幾個關鍵問題需要深入研究。
切實建設數據政策體系、數據立法體系、數據標准體系。以數據立法體系為例，一定要在數據開放和隱私保護之間權衡利弊，找到平衡點。
重視對「數據主權」問題的研究。藉助大數據技術，美國政府和互聯網、大數據領軍公司緊密結合，形成「數據情報聯合體」，對全球數據空間進行掌控，形成新的「數據霸權」。思科、IBM、谷歌、英特爾、蘋果、甲骨文、微軟、高通等公司產品幾乎滲透到世界各國的政府、海關、郵政、金融、鐵路、民航系統。在這種情況下，我國數據主權極易遭到侵蝕。對於我國來說，在伺服器、軟體、晶元、操作系統、移動終端、搜索引擎等關鍵領域實現本土產品替代進口產品，具有極高的戰略意義，也是維護數據主權的必要條件。
「數據驅動發展」或將成為對沖當前經濟下行壓力的新動力。大數據是促進生產力變革的基礎性力量，這包括數據成為生產要素，數據重構生產過程，數據驅動發展等。數據作為生產要素其邊際成本為零，不僅不會越消耗越少，反而保持「摩爾定律」所說的指數型增長速度。這就可能給我國經濟轉型升級帶來新動力，對沖經濟下行壓力。
需要建設一個高質量的「大數據與國家治理實踐案例庫」。國家行政學院一直重視案例庫的建設，在中央的重視和支持下，就大數據促進國家治理這一主題，各部門、各地方涌現出大量創新性的實踐案例，亟須進行系統梳理和總結，形成一個權威的「大數據與國家治理實踐案例庫」，以方便全國領導幹部進行借鑒和推廣。
在大數據時代，個人如何生存、企業如何競爭、政府如何提供服務、國家如何創新治理體系，都需要重新進行審視和考量。我們不能墨守成規，抱殘守缺，而是要善於學習，勇於創新，按照黨中央、國務院的戰略部署，政府和市場兩個輪子一起轉，把我國建設成「數據強國」。
『柒』 大數據驅動政府治理更加科學精準
大數據驅動政府治理更加科學精準
我們從未像今天一樣產生如此海量的數據，數據的產生已經完全不受時間、空間的限制。數據的價值挖掘也已被提高到了前所未有的高度，將成為一切組織運行的基本要素，其戰略意義甚至將超過土地、人力、技術和資本。數據在類型上已經改變了原有的結構化數據為主的特徵，更包含了越來越多的半結構化和非結構化數據。政府部門在數據佔有方面，無疑具有天然的優勢，有人口、經濟、資源、社會運行等方方面面的信息資料，從大數據的角度來看，那些沉睡在檔案袋、文件夾中的數據，有著無比巨大的價值。藉助大數據推動政府職能轉變，利用大數據提升國家治理能力，這是本屆政府始終關心的問題。大數據時代的政府治理挑戰與機遇中國政府經過10多年的電子政務建設，各級政府部門積累了大量的數據，政務數據量已經初具規模。從政府角度來看，政府部門所產生的數據資料多數為文本信息，雖然多年來積累了豐富的數據資產，但利用頻率和效率低，這些文件即使以"電子化"手段保存，也只有分散的數據碎片，缺乏統一的標准使其"格式化"。政府的海量數據多處於"休眠"狀態，真正用於提升辦公效率、改變業務流程、輔助科學決策的應用並不多。傳統的政府治理理念往往是基於局部"現實"的抽象分析方法，依據一定方式選擇樣本數據，基於局部的現象來預判整體的行為模式和趨勢，這樣的治理模式效率低且偏差大。在大數據時代，讓海量、動態、多樣的數據有效集成為有價值的信息資源，降低政府治理偏差概率，推動政府治理決策精細化和科學化。利用大數據，可以使政府治理所依據的數據資料更加全面，不同部門和機構之間的協調更加順暢，進而有效提高工作效率，節約治理成本。建立"用數據說話"的政府績效評估在新一屆政府深化行政體制改革和政府職能轉變的要求下，政府績效評估成為考核各級政府部門的一項重要指標。然而，在紛繁、復雜、零散的行政事務背後，如何有效、精準、科學的用數據標准進行政府績效評估是擺在所有政府部門面前的一大難題。傳統的紙質、簡單電子化辦公模式下，對於政府部門的公文辦理件數、文件傳遞時長、事項辦理周期、辦結率等數據是無從統計的，政府各項事務運行效率更是無從評估。大數據時代的績效評估，需要以量化的數據對政府行為進行評估，避免"拍腦袋"的評估方式，才能實現科學評估。 協同管理軟體的重點在於可以對非結構化的信息數據進行有效整理，以人為本、以行為為關鍵，進行人、事件、流程、結果等行為數據的收集。通過協同管理軟體，政府組織的各類信息、行為被每一個碎片的協同數據所記錄，從大數據的角度就可以對政府部門進行行為軌跡、組織效率的分析，從而讓大數據中的組織協同數據給政府治理帶來新的價值。致遠軟體致力於協同管理軟體領域13年，在協同技術、工作流技術、表單技術方面有著豐富的實踐與經驗。政府治理中常見的工作在線時長、公文辦件數、文件辦理時長、事項辦理數、文件辦結率等各項運行數據，在致遠G6-V5政務協同管理軟體中，變得不再是難題。工作流程直觀呈現一覽無余
公文辦件、辦結數據一應俱全
時間效率、經費節約一目瞭然
協同管理軟體所利用的大數據技術，讓原來不能量化的評估內容變得更容易量化，其蘊含的大數據管思維，能夠直觀呈現數據背後的政府行為模式。電子政務建設最終目標是為了提高政府效能，提升社會公眾服務滿意度，大數據的應用正是推進這一目標實現的有力工具。通過數據手段，科學客觀分析政府工作績效，對於推進政府治理從粗放型向精細化轉變、從個人經驗判斷向數據科學決策轉型具有重要作用，有助於提升政府內部管理水平和決策效率。寫在最後：現代化政府治理范疇非常廣泛，除了政府內部治理之外，在社會治理、公共服務、經濟調節等領域，大數據都有著廣泛的應用，大數據的應用和價值挖掘不是一蹴而就，實際運用任重而道遠。致遠政務將持續關注並致力於政務大數據應用，繼續運用10多年沉澱的協同技術、工作流技術、數據分析技術，助力我國電子政務升級發展、建設智慧政府。
『捌』 我國大數據產業發展中有效政府治理的作為
我國大數據產業發展中，政府的經濟職能不可或缺。
1.通過制定國家經濟發展戰略和規劃，設陸尺定大數據產業發展目標；
2.通過實施宏觀經濟政策，保持大數據產業高質枯悉磨量穩定發展；
3.通過實施大數據產業政策，促進產業結構不斷優化升級，增強大數據產業的競爭力；
4.通過實施區域政策和環境政策，推動東數西算，區域聯動發展；
5.通過加強市場監管，規范市場秩序，保障公平競爭，彌補市場缺陷；
6.通過加強和優化公共服務，完善大數沒斗據產業人才培育、教育提升，完善基礎設施和法律規范。
『玖』 大數據如何幫助政府實現「精準治理」
大數據如何幫助政府實現「精準治理」
大數據緣何受到如此重視?業內專家曾以「大、智、移、雲」形容當前國內快速進入的技術變革期。大數據、智能化、移動互聯、雲計算成為驅動中國經濟社會轉型進步的重要力量。而大數據這一幾乎橫跨所有社會經濟領域的技術變革，無疑會給中國帶來更多的改變。
大數據如何支撐政府服務能力提升?走在互聯網技術創新前沿的BAT(網路、阿里巴巴、騰訊)等大型互聯網企業正立足既有資源再創新，推動政務服務便利化。如騰訊與廣東省政府達成基於大數據的政務服務體系建設目標。騰訊支持廣東省網上辦事大廳和政務雲平台建設，在廣東各地市全面部署微信「城市服務」網路，為交通、公安、民政、住房城鄉建設等政府部門提供業務整合、在線辦理雲平台、大數據支撐等服務。
這僅僅是大數據支撐政府治理能力提升的第一步，更多的對政策走向、決策支撐、精準治理和多方協作的大數據創新仍需持續發力。
大數據撬動社會治理、市場監管創新
「當數據的價值被發現之後，可以提升國家和政府治理能力現代化，深刻影響每個人的生活形態。」龍信數據(北京)有限公司董事長李鈺說。
商事制度改革正在為經濟社會帶來活力。然而，政府管理需要關注的不僅是注冊企業數量的增長，民營企業生存狀態、活躍度、就業拉動、稅收貢獻度等情況也應受到關注。
為此，龍信數據與相關部門聯合，將企業注冊等關鍵數據分析處理。相關方與龍信組成「企業發展與宏觀經濟發展關系分析」課題組，匯總政府數據，加之數據挖掘、電話抽樣、焦點組訪談等多種方法結合，取得一般量化統計難以完成的數據結論——國內商事制度改革不僅讓市場主體數量增加，更讓產業結構持續優化，企業社會總成本持續下降等等，其中僅人員成本就下降近40%。
「大數據應用也將社會治理、市場監管轉變為實時監測。」李鈺舉例，工商部門治理「非法集資」一直是高成本任務。一方面，違法企業以各種名目遮掩違法行為;另一方面，注冊企業數目快速攀升，數量巨大。大數據破解了這一難題。
「我們匯總分析大量數據，通過指標計算比對、模型篩選，可以在數以百萬的企業中讓『高度疑似』的企業呈現。我們最後篩選出1000多戶企業，供政府部門進一步檢查。」李鈺說，這個復雜過程在以往難以想像。
大數據不僅為政府部門的治理節約時間、人力成本，也更新了治理思路和模式。「以前很多違法行為的治理可以說是事後去追究，現在一些監測治理可以讓很多行為提前發現、及早治理。」李鈺說。
開放、標准、產業、安全：大數據發展關鍵詞
目前，推動政府運用大數據創新支撐治理能力提升，包括數據資源開放、人才培養、數據立法、介面標准、安全機制等問題仍然有待突破。
實際上，《綱要》已明確提出彌補這些「短板」，即「三項主要任務」：首先要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;同時要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;還要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。開放、標准、產業、安全成為關鍵詞。
多位業內人士接受采訪時表示，當前首要工作是推動政府部門數據加速開放共享。
事實上，此前包括北京等地的政府部門數據陸續開放共享，為數據創新迎來利好。北京市科學技術委員會牽頭打造「首都科技大數據平台」，整合長期分散於各個政府部門、科研院所、行業部門的科技數據資源，並逐步向社會數據需求方開放，提升科技資源的公共服務能力。
「北京每年有大量的醫療科研、臨床數據、交通運轉數據、金融行業數據產生，科研院所也有不少技術成果、技術交易數據、新技術新產品等數據。」北京市科學技術委員會主任閆傲霜說，然而，這些政府科技數據資源大多存於不同平台，分割嚴重，大多處於沉睡狀態，缺乏整合開發。
「有些政府部門把數據資源守得緊緊的，捨不得共享。共享機制不順暢將制約產業發展、數據應用、服務國家戰略等。」李鈺說，國家需要進一步讓政府部門數據開放，讓產業與政府數據充分融合。
產業離不了人才，人才是大數據發展的重要支撐。北京大學校長林建華表示，數據科學人才培養成為亟須加強的方面。「大數據能否做成，關鍵在能不能聚焦人才培養。」
然而，高校和產業界人士普遍認為，當前大數據人才的培養相對滯後。北京航空航天大學軟體學院院長孫偉認為，傳統IT教育很難將前沿技術和課堂傳授知識結合起來，培養出的人才難以與產業接軌。人才培養應更加面向市場需求、技術前沿。
與此同時，大數據產業發展的理念、標准、安全等也應當得到重視。李鈺等產業界人士說，當前國內要實現「數數相連」，相關部門仍需要推動標准制定，將數據產業與數據資源有效打通。
法制的跟進也需要得到重視。當前，國內關於政府信息數據的加工、應用、推廣等仍處於相對鬆散、自發狀態。業內人士建議，國家需要有明確的法律條文規范大數據的發展，特別需要以法律法規劃定大數據開發利用的邊界。
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