電力大數據精準營銷

① 大數據營銷是什麼意思

多平台化數據採集：大數據的數據來源通常是多樣化的，多平台化的數據採集能使對網民行為的刻畫更加全面而准確。多平台採集可包含互聯網、移動互聯網、廣電網、智能電視未來還有戶外智能屏等數據[1] 。
強調時效性[2] ：在網路時代，網民的消費行為和購買方式極易在短的時間內發生變化。在網民需求點最高時及時進行營銷非常重要。全球領先的大數據營銷企業AdTime對此提出了時間營銷策略，它可通過技術手段充分了解網民的需求，並及時響應每一個網民當前的需求，讓他在決定購買的「黃金時間」內及時接收到商品廣告。
個性化營銷：在網路時代，廣告主的營銷理念已從「媒體導向」向「受眾導向」轉變。以往的營銷活動須以媒體為導向，選擇知名度高、瀏覽量大的媒體進行投放。如今，廣告主完全以受眾為導向進行廣告營銷，因為大數據技術可讓他們知曉目標受眾身處何方，關注著什麼位置的什麼屏幕。大數據技術可以做到當不同用戶關注同一媒體的相同界面時，廣告內容有所不同，大數據營銷實現了對網民的個性化營銷。
性價比高：和傳統廣告「一半的廣告費被浪費掉」相比，大數據營銷在最大程度上，讓廣告主的投放做到有的放矢，並可根據實時性的效果反饋，及時對投放策略進行調整。
關聯性：大數據營銷的一個重要特點在於網民關注的廣告與廣告之間的關聯性，由於大數據在採集過程中可快速得知目標受眾關注的內容，以及可知曉網民身在何處，這些有價信息可讓廣告的投放過程產生前所未有的關聯性。即網民所看到的上一條廣告可與下一條廣告進行深度互動。

② 大數據都體現在哪些方面

首先，對大復量消費者提供產製品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。其次，做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。再者，面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。在快速發展的智能硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率，覆蓋范圍，傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用大數據和分析可以幫助它們降低成本，提高效率，開發新產品，做出更明智的業務決策等等。這也說明了大數據將會在越來越多的層面發揮著它的巨大價值。

③ 大數據時代 你的數據價值超乎想像

大數據時代：你的數據價值超乎想像
進入信息大爆發之後的年代，我們已經習慣了網路為自己帶來的便利，習慣了足不出戶便知天下事的豪情，習慣了動動手指便能購盡世間萬物的爽利，但所謂有利就有弊，我們需要付出的代價則是個人數據。其實通過等價交換的原則來看，數據顯然沒有普通人認為的毫無價值。

我們在網路中暢游，每時每刻都在產生著數據，而這些數據若單獨拿出來看，無法獲得有效的價值，但是聯動起來之後所帶來的附加價值，更會震驚所有人。
數據從未缺少 只是還未被記錄
從古至今，數據永遠伴隨在我們身邊，不過在過去，由於我們的數據沒有被有效的記錄與整理，因此造成了數據上的浪費。而在現代社會，由於用戶上網時的操作會被記錄，因此以前得不到保留的數據存續了，用戶的數據被集中起來進行歸納處理，價值便在歸納之後陡然顯現。

舉一個簡單的例子，當我們需要在網上點一份外賣時，商戶能夠很輕易獲得我們許多個人的信息，如送餐上門需要的家庭或者單位地址及電話；還能根據用戶之前的消費習慣進行菜品上的調整， 如加辣或者不加辣；根據用戶使用的移動支付渠道，可以了解用戶的信用度以及是否擁有其他貸款等更多信息。
從以上的例子就能看出，如果有需要，商家甚至能夠繼續追蹤下去，直至對用戶進行完全的畫像。這便是數據足夠以後形成了大數據，而這也是大數據的特點，高容量、多樣性、關聯性強、應用價值高等特點。
尤其在即將到來的物聯網時代，數據更會出現指數級增長，我們使用的所有智能設備都能完整的把我們所有行為通過數據記錄下來。數據的驟然增長，也將對我們自身進行更為精準的畫像。
數據的價值在於發現其背後的規律
簡單來說，通過收集這些數據進行分析之後，將會發現大數據將比我們自身更了解自己。這其實不難理解，我們自己也無法准確記住每時每刻自己在做何事，但通過智能設備卻能准確記錄下來，並且還會進行整理分析。

不要小看數據的價值，當數據量還稀少時，由於缺乏聯動性，因此價值還未顯現，但是當樣本足夠多時，將會從中發現出必然的規律，而這些規律即是價值的體現。但是當數據量還不夠多時，卻可能得出錯誤的結論。
用拋硬幣來舉例，在絕對公平且沒有外力干擾的情況下，當我們拋擲數量過少時，可能由於運氣緣故造成同一面連續多次出現，這時可能會錯誤的認為其中一面出現的幾率要比另一面更高。但是通過把拋擲的次數增加，會發現其實正反面出現的幾率均趨近於二分之一，隨著數據量的增多，這個數字也會與二分之一更加接近，這便是數據的價值，發掘其中的規律。
大數據時代下的精準營銷
我們個人數據同理，大數據時代下，通過收集到足夠多的數據進行分析後，可以挖掘其中背後潛藏的規律。而在發現出這些規律之後，除了能夠為用戶進行畫像，還能為企業提升業務，降低運營成本，進行精細化運營做出更多的貢獻。

比如通過收集某個客戶的數據，可以知道這位客戶喜歡運動、注重養生，特別喜歡在晚飯過後進行慢跑，甚至能夠知道具體的跑步時長以及路線。對於電商可以對該客戶推薦一些運動日用品，對於餐飲業則可以推薦一些適合養生的菜品，或者結合用戶其他更多的數據，可以精準的判斷其需求是什麼，這樣精準化運營將會使企業在節省大量成本的條件下創造更多價值。
當然，這樣一來就帶來了一個後果，那便是數據安全。個人數據也許將讓企業更好的了解用戶，讓用戶享受到更加優質的服務，但是當這些服務變成了騷擾，推薦變成了轟炸後，用戶就已經明白自己的數據被泄漏了。
數據安全既是財產安全
個人數據的泄露是如今網路最常見的網路犯罪，而數據泄露也會對個人造成嚴重的困擾，小到信息騷擾推送，大到信用卡的盜刷以及個人信息冒用，嚴重的甚至會造成刑事犯罪。

因此對於用戶而言，目前國內的個人數據安全形勢非常嚴峻，由於特殊的國情使然，造成許多應用程序必須讓客戶開放自己的個人隱私數據才可以使用。有數據顯示，目前手機APP越界獲取個人信息已成為網路詐騙的主要源頭，高達96.6%的安卓應用會獲取用戶手機隱私許可權，而iOS應用的這一數據也高達69.3%。
通過這些被跨界獲取的個人隱私數據，已經在全球都形成了一個龐大的「黑色產業」，年產值甚至高達上千億元。這些黑產從業者，利用大數據進行精確推送，誘導用戶消費，已經開始跨過了法律的邊界。這些黑產龐大的流動資金，也在側面證明了個人數據的價值，也希望用戶能夠明白自己的數據有多麼珍貴。
小結
前段時間網路李彥宏說過，中國消費者樂意用自己的隱私數據換取便利。但需要注意的是，也許目前消費者不得不用自己的隱私去換取方便，但隨著個人隱私數據重視程度的不斷提升，這種企業也將不得不做出改變。
用戶的數據是一處被掩埋的金礦，我們發現了，可以用它來獲得更好的服務，但不是以強迫的方式，畢竟數據的所有權在用戶本身。大數據時代，我們自身的數據更會價值連城。讓用戶明白自身數據的價值，讓用戶掌握自己的數據，讓用戶能夠與企業平等相待，也是大數據時代的真正意義所在。

④ 大數據時代，怎麼做全渠道的營銷

大數據抄時代的營銷手段更多，更全面，必須要做到精準營銷。大數據以整個市場的數據為支撐，將原本耗時耗力的數據分析通過大數據技術解決，更快的發現市場變化，找到最優營銷渠道組合，挖掘消費者痛點，擴大市場份額。

⑤ 大數據應用在哪些行業

大數據應用於各個行業包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。

製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

(5)電力大數據精準營銷擴展閱讀：

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。

著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

參考資料：大數據_網路

⑥ 大數據時代下b2c怎麼做精準營銷

大數據時復代下的精準營銷是指通制過客戶數據，更准確的把握客戶習慣和喜好，從而調整公司產品和推廣策略。
b2c座精準營銷通常包含兩方面。一方面是通過網站的數據（太多了就不一一贅述了），調整公司的產品，和網站的設計。另一方面是向用戶推薦其喜歡的產品。
這個領域亞馬遜無疑是世界做的最好的，你可以多多瀏覽亞馬遜網站，看看從客戶的角度有哪些便利。

⑦ 大數據營銷,三個關鍵Tips助力企業轉型

大數據營銷,三個關鍵Tips助力企業轉型_數據分析師考試

在用戶需求不斷變化，信息快速更迭的趨勢下，企業更需要通過大數據營銷，實現對目標用戶的精準定位，對目標人群進行大數據分析，深入挖掘用戶的潛在需求，推陳出新，針對不同用戶群體提供更加全面優質的個性化產品和服務。然而開展大數據營銷需要重點把握哪些關鍵要領呢?如何真正多快好省地發揮出大數據營銷的功效呢? Focussend結合在郵件營銷領域近10年的豐富經驗，為您總結了三個關鍵要素，助企業在大數據營銷轉型過程中事半功倍：

真實的數據信息

數據採集是大數據營銷的基礎。想要實施大數據營銷，首先得掌握一定的真實數據，脫離了市場和用戶的數據對於「大數據「只是一句空話。所以在」以用戶為核心「的時代，必須掌握用戶的多維度數據，並據此分析用戶數據，挖掘用戶需求。

郵件營銷作為伴隨著互聯網的發展一起成長的營銷手段，也越來越重視大數據的應用。對於郵件營銷來說，簡單的群發郵件早已被剔除出了其核心營銷理念，郵件營銷也需要對用戶採集數據，收集用戶的不同信息。許多網站上都有郵件訂閱的表單入口，這也就是網站常用的採集用戶郵箱地址的方法。

Focussend認識到用戶數據對於郵件營銷的巨大作用，利用再營銷產品以及訂閱表單服務為企業客戶提供了新用戶數據採集方式。可以實現企業多種方式採集數據的需求。同時，企業可以在這個Focussend平台上接觸到不同的用戶，及時採集和更新用戶數據和市場信息，保證企業大數據可以順利開展。

大數據營銷不再像之前以經驗銷售、關系銷售為主導，而是要以實實在在的數據來說話，要真正做到從市場的真實需求和用戶體驗出發。只有精確採集信息，才能准確把握市場，精準把握用戶的真實需求。

精準的投放體系

精準投放是大數據營銷實施過程的核心。精準投放是建立在真實有效的數據信息基礎上。企業通過大數據營銷是想獲得更高的ROI，這也就要求企業對採集到的數據進行系統分析，對用戶進行有效的細分，再根據市場信息和動向有效整合企業資源並及時開展企業活動，實現與其市場需求用戶需求的精準匹配。

智能化郵件的發展與應用也是大數據營銷的體現。智能化郵件也是基於用戶的數據，分析、挖掘並及時發送相關的個性化郵件。智能化郵件也是一種差異化營銷的方式，基於用戶的數據分析，可以實現「千人千面「的郵件信息。每一封智能郵件，都有基於用戶的基本數據，通過個性化的展現，讓用戶接收到高度相關的內容。Focussend再營銷產品是郵件營銷的補充和延伸，也是大數據營銷的最佳體現之一。其可以圍繞目標用戶，實現多平台的企業信息和活動信息推送，同時挖掘潛在客戶，有效實現用戶轉化。

通過大數據的精準投放，一方面解決用戶需求，獲得用戶的好感，提升轉化率和ROI以及提高用戶忠誠度;另一方面企業通過大數據營銷，可以有效提升品牌價值，不斷擴大品牌營銷力度，保證企業的良性發展。

有效的數據管理

有效的數據管理是大數據營銷效果的保障。數據管理貫穿於大數據營銷的整個流程，從數據採集到營銷實施，再到效果反饋，都需要滲入其中。大數據營銷的基礎就是數據，所以對於數據的把關需要相當慎重，對於採集到的數據應該科學地篩選，分級，歸類等。現有的數據也需要加以利用，通過再營銷的方式反復獲得不同樣本數據。大數據營銷也要注重時效性，有效的數據管理可以保證數據及時更新，准確掌握用戶信息。

郵箱就是用戶數據輸出和輸入的平台，有著明確的數據傳輸流程。對於郵件營銷服務商來說，需要對郵件數據高效的整合和利用，在數據管理上也更加准確有效。Focussend擁有強大的數據管理平台，最新推出的再營銷廣告計劃正是基於其大數據平台，通過對用戶數據精準分類，利用數據對用戶進行多維度分析，從而實現廣告的二次、三次的精準投放。

如今，在「互聯網+」時代中，用戶的需求越來越多樣化，個性化，企業在藉助大數據營銷，實現對用戶更加個性化的服務，滿足用戶需求。但是企業需要在利用大數據營銷的同時保證自身產品和服務的質量。才能達到事半功倍的效果。在未來，Focussend將會推出更多利用大數據進行精準營銷的EDM產品，助力企業在互聯網時代順利轉型。

以上是小編為大家分享的關於大數據營銷,三個關鍵Tips助力企業轉型的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑧ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

應用前景如下：參考《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯專示，以物聯網和屬雲計算為代表的新一代IT技術在電力行業中的廣泛應用為基礎，電力數據資源開始急劇增長並形成了一定的規模。作為經濟社會發展的「晴雨表」，電力大數據將會在服務政府與社會、服務電力企業、服務電力用戶等方面發揮積極作用。
產業關聯分析
依據產業之間的關聯關系、產業用電量、分析產業發展潛能。例如：根據電力大數據分析房地產泡沫（利用智能電表採集用戶用電信息，統計分析房產空置率；利用房地產聯網統一登記信息，統計多套房信息）；依據鋼鐵、水泥、裝飾等行業的用電量走勢、分析房地產的發展走勢。挖掘其他行業之間關聯度。
產業結構分析
分析用電與行業分布、地區產業結構的關系。根據各地區各行業用電信息，利用大數據分析技術，分析和研究行業用電量地區結構變化、地區用電量行業結構變化。通過分析各行業、各地區的產業結構變化，為了解地區各行業發展趨勢和行業發展前景提供數據支撐，等

⑨ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

我們首先要先了解清楚什麼是大數據？大數據是基於互聯網的定義，而大數據技術主要處理「涌現」性的數據。

不是「大量數據」被稱為大數據

但是，大功率數據在這個方向是否有未來呢？我認為未來是有的。

首先，大數據不使用「大數據」的概念，而是物聯網+雲+數據處理的綜合概念。

其次，對電力數據的分析也在不斷發展，學習大數據處理技術，恢復電力數據也有許多優點。

在不久的未來，物聯網和智能電網高度發達的時候，店裡大數據是非常必要的。