大數據平台政府決策支撐

① 領導幹部應關注大數據治理的哪些理念

總的來說，我們認為，領導幹部大數據思維方式的建立是一個循序漸進的過程。
需從「經驗主義」向「數據主義」決策轉變，真正認識到數據的價值。先拋開大數據的概念不提，我們國家的政府信息化和電子政務系統已經實施了很多年，各政府部門也積累了大量關系國計民生的數據，但政府部門的領導幹部在決策的過程中往往還是「經驗主義」主導，甚至不少領導不知道本部門有哪些數據，數據放在哪裡。因此，領導幹部首先需要了解自己本部門的數據狀況，這些數據目前有哪些主要的應用場景，已經為本部門管理水平和公共服務能力的提升發揮了哪些作用，是否曾經共享給其他兄弟部門以發揮更大的價值等基本問題。另外，還需對數據的價值和作用有基礎理解，有意識地提升數據支持決策的能力。
以利他分享的大數據思維思考政府數據共享開放。目前很多政府部門的數據實際上是處於信息孤島狀態，數據由於沒有與其他部門進行共享，也沒有實現開放，使得數據的價值發掘非常有限。而且，很多政府部門的領導把自己部門的數據看作是部門利益的基礎，認為數據的共享開放輸出就意味著利益的輸出，這種現象在數據能力強的部門體現得尤為明顯。領導幹部需要認識到，部門的數據如果不流動起來，不與其他的外部數據進行融合，就會成為死數據，而真正發揮價值的是活數據。數據的外部性說明數據的價值不是只存在於內部，站在更高的層次和角度考慮政府數據共享才能使得數據的價值最大。
不少領導幹部以政府數據的安全為由，或多一事兒不如少一事兒的心理，對政府數據開放持拒絕或者消極態度。縱觀國外政府數據開放的歷程，基本是從信息公開起步，在數據開放方面本著「開放為默認，不開放為特例」的原則，才使得數據開放成為建設智慧城市或智慧政府的重要基礎。需要認識到政府的數據開放其實是在利用社會力量實現政府治理現代化的目標，因此，把與民生相關的、經過脫敏的政府數據開放給民眾以及企業，會促進基於大數據的創新創業發展，也才能讓數據通過流動和融合，發揮更大的社會和經濟價值。
在服務型政府創建過程中，大數據對於政府提升管理效率、科學決策能力和公共服務水平都能夠起到關鍵作用。服務型政府的願景是政府能夠為百姓提供互動、主動、有效的個性化公共服務，而大數據正是提供智慧服務的基石，尤其在智慧城市建設中起的作用最為顯著。領導幹部需要從這些目標中總結大數據所起到的價值和作用，有的放矢地開展大數據相關項目規劃和實施。
為適應大數據時代的治理需求，領導幹部的思維模式需實現自上而下為主向自下而上為主的轉變，數據化決策、管理、服務和創新的能力亟需進一步提升。各級領導幹部對大數據的認識不能僅局限在概念和產業吸引投資上，而是需要在推動政府治理創新上有更深層次的理解，唯此才能真正促進我國政府治理現代化的進程。

② 中國目前在大數據行業的發展情況如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

③ 大數據服務平台是什麼有什麼用

現今社會每來時每刻都在源產生數據，企業內部的經營交易信息、物聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，我們身邊處處都有大數據。而大數據服務平台則是一個集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘等、應用介面等為一體的平台，然後通過在線的方式來提供數據資源、數據能力等來驅動業務發展的服務，國外如Amazon ，Oracle，IBM，Microsoft...國內如華為，商理事等公司都是該服務的踐行者。

④ 大數據時代社會治理的機遇有哪些

機遇有以下四個方面：
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。......
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」；......其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者......
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，......在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。實現公共服務產品質量的提高。受字數限制以上供參考。

⑤ 大數據的商業魅力 從商業支撐到商業決策

大數據的商業魅力：從商業支撐到商業決策
電子商務、社交媒體、移動互聯網、物聯網的興起極大地改變了人們生活與工作的方式，它們給世界帶來巨大變化的同時，也讓一個大數據時代真正地到來。與傳統數據相比，大數據主要體現在數據量龐大、數據類型豐富、數據來源廣泛三個方面，大數據的這三大特徵不僅僅悄然改變著企業 IT 基礎架構，也促使了用戶對數據與商業價值之間關系的再思考。
大數據所蘊含的價值
對於當今的企業而言，數據就是一種重要的戰略資產，它就像新時代的石油一樣，極富開采價值。如果能夠看清大數據的價值並且迅速行動起來，那麼在未來的商業競爭中占據會佔得先機。事實上，美國奧巴馬政府已經投資 2 億美金啟動了「大數據研究和發展計劃」，從政府層面鼓勵企業收集海量數據、分析萃取信息的能力。英特爾亞太研發有限公司總經理何京翔博士表示：「信息數據就是 21 世界的石油，石油只有經過開采、提煉最後變成汽油等化學品才能夠體現出價值。大數據與石油一樣，僅僅存儲而不進行分析和處理是體現不出它的價值。」

圖一：全球知名調研機構 IDC 公司 對全球數據增長以及數據類型分布情況的調研與預測。相對於傳統的結構化數據，非結構化數據、內容數據的增長迅速，且蘊含了極大的價值。
任何企業都希望能夠充分挖掘出像數據這種戰略資源的價值，從而做出更為准確的商業決策。過去傳統的商業智能局限在分析企業信息系統自身產生出來業務數據，這些數據大部分為資料庫等結構化數據，而隨著非結構化數據成為企業數據的主力軍，傳統商業智能的方式方法顯然已經落伍。傳統商業智能就猶如坐在自己車里，通過後視鏡看後面發生的情況；而大數據分析則像是向前看的望遠鏡，用戶通過望遠鏡能夠看到未來可能會發生的情況。之所以會這樣，是因為大數據分析是基於構化和非結構化數據的總和，在數據分析的全面性上是傳統商業智能所不能比擬的，這意味著通過分析結構能夠提供給企業更加全面和准確的商業洞察力。

圖二：全球知名咨詢機構麥肯錫對於不同行業所產生的數據類型的分析。麥肯錫全球研究所認為幾乎所有行業正在大量產生非結構化數據。
大數據打破了企業傳統數據的邊界，改變了過去商業智能僅僅依靠企業內部業務數據的局面，其背後蘊含的商業價值不可低估，IDC 就在其大數據相關報告中著重闡述了大數據的商業價值：行業領導企業與其他企業有著本質的區別，行業領導企業會積極將新的數據類型引入到數據分析之中，為商業決策做出更加准確的判斷，那些沒引入新的分析技術和新的數據類型的企業在未來是不可能成為行業領導者。這本質上其實是要求企業能夠從思維的角度徹底顛覆過去的觀點，大數據在未來企業中的角色絕對不是一個支撐者，而是在企業商業決策和商業價值的決策中扮演著重要的作用。
從支撐到決策
傳統 IT，從伺服器、存儲、網路、PC 這些硬體設施，到 CRM、ERP、PLM 等應用軟體，本質上是在對企業各個業務流程層面起到了支撐作用，雖然傳統的商業智能分析能夠對於企業的商業決策起到一定的作用，但是傳統商業智能分析在當今這個大數據時代已經舉步維艱。大數據的價值在於它能夠有效的幫助各個行業用戶做出更為准確的商業決策，從而實現更大的商業價值，它從誕生開始就是站在決策的角度出發。

圖三：全球知名咨詢機構麥肯錫對美國不同行業應用大數據技術潛在價值評估。
麥肯錫認為大數據正在為全球創造不可低估的商業價值。首先，大數據能夠能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；此外還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。
事實上，大數據離我們並不遙遠，現實生活中已經有很多活生生的案例，這些案例充分說明大數據對於未來的商業決策有著不可低估的作用。比如 2011 年，英國對沖基金 Derwent Capital Markets 花費 4000 萬美金首次建立了基於社交網路的對沖基金。該基金通過對 Twitter 的數據內容來感知市場情緒，從而進行投資。美國加州大學河濱分校也在 2012 年公布了一項通過對 Twitter 消息進行分析從而預測股票漲跌的研究報告。

圖四：英國對沖基金 Derwent Capital Markets 通過分析 Twitter 數據來預測股市的波動，該應用為典型的大數據應用，通過實時分析數據來獲得更為准確的投資趨勢。圖中紅線代表 Tweets 中「平靜」數值；藍線表示 3 天後的道指變化。在這兩條線段重合的部分，「平靜」指數預測了 3 天後道指收盤指數，從圖中我們可以發現紅、藍兩線經常走勢相近。
可以說，在 IT 日益滲透到企業和個人方方面面的今天，大數據將逐漸成為很多行業企業實現商業價值的最佳途徑。IDC 中國企業級系統與軟體研究部高級研究經理周震剛就表示：「毫無疑問，未來幾年大數據會逐漸向更多行業發展，除了互聯網和電信之外，其他像政府、金融、製造業都會開始有大數據的應用。」當然，可能還有人會質疑大數據的決策效果，但是不可否認的是大數據正在徹底改變商業決策的模式與方法，大數據是 IT 價值從企業業務支撐到企業決策轉變的最好體現。

圖五：美國德克薩斯大學《measuring the business impacts of effective data》報告，該報告認為數據使用率提升 10% 對行業人均產出的平均提升幅度有著重要影響，最為明顯的就是零售行業，在零售行業數據使用率提升 10% 就能夠使得人均產出提升 49%，效果異常明顯。
另外值得關注的是，企業的商業決策帶有很強烈的行業特性，不同行業的企業對於大數據分析的需求並不相同，甚至由於不同行業的關系，這種需求可能是千差萬別。這也就要求大數據解決方案不僅僅包括良好的數據分析能力，也需要包含很多行業的知識。IDC 中國企業級系統與軟體研究部高級研究經理周震剛就表示：「從傳統概念來講，大數據非常復雜，無法形成打包好的分析應用解決方案。不過在未來幾年中，某個行業的應用會形成一個共性，廠商們會基於這個共性打包出一些大數據的解決方案推向這些行業用戶。另外，會有更多的行業 ISV 會加入到大數據平台，基於這個大數據平台來開發應用。」從本質上來看，企業用戶在商業決策中需要的是一個包含了靈活可靠的基礎架構、功能強大的數據分析能力與經驗豐富的行業分析能力的大數據綜合性解決方案，僅僅依靠幾套開源軟體和設備是不能滿足企業在商業決策上的長久需求，英特爾亞太研發有限公司總經理何京翔博士就表示：「大數據不僅僅是一個技術問題，英特爾認為大數據需要一個全面的大數據解決方案。英特爾在提供優秀的基礎架構同時，還重點將 Hadoop 軟體平台進行優化並提供軟體服務，更加重要的是會針對分析工具和用戶界面進行不同行業解決方案的定製。此外，英特爾也和眾多行業 ISV 進行多角度、多方位的合作，從而構建出一個完善的大數據解決方案。」
從商業支撐到商業決策，大數據的商業魅力正在逐漸顯現。在這個商業迅速信息化、社交化、移動化的時代，大數據必然會成為大部分行業用戶商業價值實現的最佳捷徑，我們需要做的就是認清本質、轉變思路、未雨綢繆、運籌帷幄，在大數據時代中抓住無限商機。

⑥ 為什麼需要建設智慧城市大數據中心，難點是什麼

目前，人類 社會 進入大數據時代。物聯網、雲計算、移動互聯網等新一代信息技術在不斷成熟與普及，產生了海量的數據資源。大數據發展成為重要的生產要素和戰略資產，不僅增長迅速，而且已經滲透到各行各業，蘊含著巨大的價值。智慧城市具有明顯的數據特徵。在大數據時代，智慧城市的建設，能為經濟 社會 發展賦能。可以說，大數據是智慧城市的引擎。智慧城市建設需要發揮這些數據的作用，離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。以大數據為核心要素，大力發展智慧城市，已經成為政府提升治理能力、改善城市運行管理、培育壯大數字經濟、重構公共服務體系的新動力、新途徑。

什麼是智慧城市

從狹義來說，智慧城市是用信息技術來改進城市管理、促進城市的發展；而從廣義來說，智慧城市是利用各種技術與創新的工具，將城市系統與服務打通並集成，以提升城市資源運用的效率，運用人們的智慧來盡可能優化地配置城市各種核心資源、管理與發展好城市。

建設智慧大城市的意義

1.促進城市空間結構優化

目前，城市發展陷入「集聚」與「擴散」的兩難選擇，原因在於，城市化進程的加速和城市經濟發展水平的不斷提高。一方面，城市蔓延會使更多的土地被佔用、更昂貴的交通成本和更多的公共財政支出；另一方面，過度集聚所引起的城市交通擁擠、環境污染等問題使得城市集聚成本逐步超過集聚帶來的收益。新一代信息技術的廣泛應用有助於實現城市在空間集聚與空間擴散的權衡，城市空間結構布局可以變得更加自由而靈活。

2.推動「低碳、生態、綠色」城市發展

城市開發模式是城市形態的重要內容之一，主要表現為人的行為與環境之間的互動關系。尋求一種「低碳、綠色、生態」的城市發展新模式，來解決中國城市化的粗放型增長模式對城市的資源供給能力和環境承載能力的影響，成為當務之急。智慧城市建設恰恰是當前中國實現「低碳、綠色、生態」城市發展的有效選擇。

3.促進傳統工業升級

傳統產業存在管理方法落後、工藝裝備不先進、產品附加值較低、資源利用率低等關鍵問題。因此，需要以信息化創新方式推動企業業務流程再造、資源系統整合、管理模式創新以及組織結構重組。智慧城市倡導對企業的產品生產、設計、營銷、管理、服務等各個環節全面實施智能化改造，實現企業物流、信息流、業務流、資金流的有機統一和集成，整體提高企業協同運作能力。

4.培育戰略性新興產業

智慧城市作為新一代信息技術的整體集成與具體應用，將推動現有信息產業繼續繁榮與發展，催生新的產業，培育新的經濟增長點。新一代信息技術產業主要包括新一代移動通信、下一代智能終端、互聯網核心設備、雲計算、物聯網等技術的研發、示範應用和產業化。

億信華辰數據大屏解決方案為智慧城市賦能

智慧城市具有明顯的數據特徵。可以說，大數據是智慧城市的引擎。智慧城市建設需要發揮這些數據的作用，都離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。那麼這些海量、復雜的數據通過什麼形式能形象生動的展現各種信息，從而幫助用戶理解數據和做出決策的目標，發揮它巨大的價值和無限的潛力呢？很簡單，那就是大數據可視化！

對於智慧城市解決方案提供商與集成商來說，其需要滿足智慧城市的統一調控和管理需求，給決策者提供直觀、及時、鮮活的數據分析能力，這將難以避免的會涉及到數據大屏的建設。

對此，億信華辰利用自身技術提供了美觀酷炫、定製化組件、可便捷集成的數據大屏解決方案，可以加速智慧城市統一管控體系的構建，為智慧城市賦能。

1、智慧園區

藉助億信華辰3D數據可視化分析平台——酷屏，搭建的一個集園區生產、園區運營、園區決策多維一體的智能運營管理平台，應用前衛酷炫的3D可視化技術，以更直觀更震撼的可視化效果，支撐可視化數據決策，以提高園區運行效益及園區管理效率。

2、智慧工廠

藉助億信ABI，利用3D可視化技術將工廠的管理、生產、決策有機地統一起來，加入工廠的內部監督與管控，從而達到降低成本、提高效率、減少環節、查找問題、分析得失等目的，形成互相關聯、整體一致的智能化工廠運營平台。

3、智慧城市

基於億信ABI軟體展示智慧城市核心數據，如人口、單位、建築、車輛、軌跡、污染物、生態等。

總結

對於智慧城市的建設，一方面要關注安全和隱私，另外一方面要關注新技術是否成熟；對於城市的管理者與智慧城市服務商來說，在智慧城市建設的過程中要時刻將「安全」放在首位，其首先應該對技術保持中立的態度，但同樣也不可因噎廢食，拒絕或抵觸成熟技術在城市中的落地應用。

⑦ 什麼是大數據大數據具體有什麼用大數據到底能幹什麼

什麼是大數據？

一句話快答：一是大數據是一個很大的海量的數據集；二是指版的新型處理權海量數據的技術體系。

大數據是一個抽象的概念，可以簡單理解為"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大數據有什麼價值？

一句話快答：將海量數據價值化。

大數據的核心作用是數據價值化，簡單地說就是大數據讓數據產生各種「價值」，這個將數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。

大數據有哪些作用？

一句話快答：給人類提供輔助服務，為智能體提供決策服務。

大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講「大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。

對企業而言，大數據可提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶。

對政府而言，可以利用大數進行統籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。

對個人而言，可以利用大數據更了解自己等。加米穀大數據培訓。