大數據對物流企業的影響

⑴ 大數據對物流管理有什麼影響

大數據是什麼

大數據是指涉及的數據量過大，無法通過當前主流軟體工具，在合理的時間內獲取、管理、處理和整理成更積極的目的信息幫助企業管理決策。與傳統的資料庫應用相比，大數據分析具有大量的數據和各種類型的價值、低密度、快速的處理速度等。今天的大數據在經濟、政治、文化等領域都有一定的應用，並產生了深遠的影響。物流行業與主要的企業、企業、企業、家庭和個人有關，涉及的數據量很大，具有一定的價值。而大數據可以准確地快速高效地處理數據，獲取有用的信息，對物流業的發展具有重要意義。

總結

大數據可以為決策提供支持。
運營數據將使物流管理更直觀，而宏觀的大數據對物流管理沒有太大的作用。

⑵ 物流企業的大數據有什麼用

物流企業的大數據有什麼用

物流公司的大數據有兩大方面的價值，一方面，優化物流企業本身的運營和決策;另外一方面，物流大數據可用於非物流領域的應用，比如徵信和金融應用，下面我們一起來詳細看一下!

第一方面，優化物流企業本身的運營和決策。

物流企業的數據包括運輸、倉儲、配送、包裝、流通加工等數據。對於物流企業，通過大數據分析，可以幫助提高企業運營管理效率，降低物流庫存率，提高商品處理效率、運輸效率、送達准確率等方面。以物流的路徑優化為例，路徑優化是節約物流企業成本的一個重要大數據分析應用。在物流配送運輸中，由於貨運點多、客戶多、貨物種類繁多、城市交通路線復雜、運輸服務地區內運輸網點分布不均勻等諸多因素的影響，同時還要滿足客戶提出的如時間窗等約束條件的要求，使得如何安排最佳路線，如何使配裝和配送路線有效搭配等，成為物流配送中的難點。

車輛的路徑問題是一個有約束的組合優化問題。合理解決車輛路徑問題，不僅可以簡化配送程序、減少配送次數、降低配送車輛的空載率，從而降低物流成本，提高經濟效益，而且可加快對客戶需求的響應速度，提高服務質量，增強客戶對物流環節的滿意度等。阿里在路況預測的基礎上，使用基於集合劃分的樹型搜索演算法進行車輛分配和路徑優化。該演算法用於車輛路徑計算，比業界通用的經典演算法包括局部搜索、遺傳演算法、蟻群演算法等，運輸成本至少降低了6%

第二方面，物流大數據可用於非物流領域，尤其是徵信和金融應用。

以物流配送單為例，我們做一個簡單的數據分析，便可以實現客戶畫像，以作為徵信模型的基礎數據。物流配送單至少有兩類信息。一類是寄件人的姓名、手機號和地址;另外是收件人的姓名、手機號和地址。通過這些信息，可以分析：寄件人或收件人的常住地或辦公地點，如果是常住地，則還可以通過小區地址分析出來這個小區的房價(通過關聯房產網站的價格數據實現)，反過來推斷該客戶的.消費能力;通過手機號，可以分析出這個客戶的年齡、性別等人口統計學特徵，以及興趣愛好(與擁有客戶的人口統計學特徵的企業做數據關聯得出)。如果在電商購物，有些物流配送單還會標注是哪個商家發貨，從而可以分析這個客戶喜歡的商品類別。以上這些數據可以作為徵信模型的基礎數據。企業使用數據的使用，一定要尊重用戶隱私，對隱私類信息做好脫敏和保護。當然，這只是對個人客戶的徵信應用。物流企業還可以對供應商(如發貨單位)進行信用評估(根據發貨量等大數據)，從而進行金融服務。

總之，物流企業的數據不僅僅可以優化企業內部的運營效率，還可以做更多的增值分析，如以上提到的徵信數據以及金融的應用。我們從順豐的官方網上可以看到一個順豐有三大業務，一是眾所周知的物流，第二是金融，第三是電商(順豐優選)。金融是物流企業大數據應用很好的一個方向，順豐在其官方網提到：我們致力於為順豐的供應商和客戶提供存貨質押、保理、訂單融資、小額信貸、融資租賃等一系列「物流+金融」服務。

⑶ 什麼是大數據,大數據又給物流企業帶來怎樣的發展優勢及具體應用

大數據指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

其對物流企業發展帶來的影響主要表現在一下幾個方面：
(1)信息對接，掌握企業運作信息
在信息化時代，網購呈現出一種不斷增長的趨勢，規模已經達到了空前巨大的地步，這給網購之後的物流帶來了沉重的負擔，對每一個節點的信息需求也越來越多。每一個環節產生的數據都是海量的，過去傳統數據收集、分析處理方式已經不能滿足物流企業對每一個節點的信息需求，這就需要通過大數據把信息對接起來，將每個節點的數據收集並且整合，通過數據中心分析、處理轉化為有價值的信息，從而掌握物流企業的整體運作情況。
(2)提供依據，幫助物流企業做出正確的決策
傳統的根據市場調研和個人經驗來進行決策已經不能適應這個數據化的時代，只有真實的、海量的數據才能真正反映市場的需求變化。通過對市場數據的收集、分析處理，物流企業可以了解到具體的業務運作情況，能夠清楚地判斷出哪些業務帶來的利潤率高、增長速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業帶來高額利潤的業務上，避免無端的浪費。同時，通過對數據的實時掌控，物流企業還可以隨時對業務進行調整，確保每個業務都可以帶來贏利，從而實現高效的運營。
(3)培養客戶粘性，避免客戶流失
網購人群的急劇膨脹，使得客戶越來越重視物流服務的體驗，希望物流企業能夠提供最好的服務，甚至掌控物流業務運作過程中商品配送的所有信息。這就需要物流企業以數據中心為支撐，通過對數據挖掘和分析，合理地運用這些分析成果，進一步鞏固和客戶之間的關系，增加客戶的信賴，培養客戶的粘性，避免客戶流失。
(4)數據「加工」從而實現數據「增值」
在物流企業運營的每個環節中，只有一小部分結構化數據是可以直接分析利用的，絕大部分非結構化數據必須要轉化為結構化數據才能儲存分析。這就造成了並不是所有的數據都是准確的、有效的，很大一部分數據都是延遲、無效、甚至是錯誤的。物流企業的數據中心必須要對這些數據進行「加工」，從而篩選出有價值的信息，實現數據的「增值」。
，大數椐在物流企業中的應用主要包括以下幾個方面。
(1)市場預測
商品進入市場後，並不會一直保持最高的銷量，是隨著時間的推移，消費者行為和需求的變化而不斷變化的。在過去，我們總是習慣於通過採用調查問卷和以往經驗來尋找客戶的來源。而當調查結果總結出來時，結果往往已經是過時的了，延遲、錯誤的調查結果只會讓管理者對市場需求做出錯誤的信計。而大數據能夠幫助企業完全勾勒出其客戶的行為和需求信息，通過真實而有效的數據反映市場的需求變化，從而對產品進入市場後的各個階段作出預測，進而合理的控制物流企業庫存和安排運輸方案。
(2)物流中心的選址
物流中心選址問題要求物流企業在充分考慮到自身的經營特點、商品特點和交通狀況等因素的基礎上，使配送成本和匿定成本等之和達到最小。針對這一問題，可以利用大數據中分類樹方法來解決。
(3)優化配送線路
配送線路的優化是一個典型的非線性規劃問題，它一直影響著物流企業的配送效率和配送成本。物流企業運用大數據來分析商品的特性和規格、客戶的不同需求（時間和金錢）等問題，從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映（比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業還可以通過配送過程中實時產生的數據，快速地分析出配送路線的交通狀況，對事故多發路段的做出提前預警。精確分析配送整個過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業的信息化水平和可預見性。
(4)倉庫儲位優化
合理的安排商品儲存位置對於倉庫利用率和搬運分揀的效率有著極為重要的意義。對於商品數量多、出貨頻率快的物流中心，儲位優化就意味著工作效率和效益。哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲存的時間較短，都可以通過大數據的關聯模式法分析出商品數據間的相互關系來合理的安排倉庫位置。

上海歐堅及其旗下倉儲積極學習大數據，並將其運用到對倉庫的日常管理當中。取得一定的成效。

⑷ 快遞旺季來臨 大數據如何推動快遞信息化

快遞旺季來臨 大數據如何推動快遞信息化

隨著節日的到來，快遞行業進入一年中最旺的季節。藉助大數據分析，利用互聯網工具優化快遞流程、縮減物流成本、使得消費者獲得更好的物流服務和體驗，快遞企業已經從低端勞動力密集型，向互聯網高端管理轉變。

電子面單

電子面單是一種高效率、環保的信息化面單。不同於以前快遞包裹上的三聯單或四聯單。貼在包裹上的電子面單，全部是電腦列印，有的還有二維碼標識，背面的不幹膠使得消費者輕易可以撕下來。有了電子面單，一個包裹才能在上億件包裹中被識別、處理、配送。

通過數據的流轉，電子面單系統可以自動串聯發貨商家、送貨快遞公司、收貨消費者以及干支線路的數據信息。基於電子面單串聯的數據，可對快遞鏈路進行一系列優化。

今年8月，國內排名前15的快遞公司全部實現了電子面單的普及使用，這意味著佔全國電商市場份額90%以上的主流快遞企業全部完成了快遞基礎業務的信息化，大數據產品已經成為快遞企業的標准配置。

據圓通、中通等快遞企業的數據顯示，使用電子面單，發貨速度能提升30%以上。根據德邦快遞的使用後的數據對比，錄單效率提升了15倍。

大數據路由分單

根據目前快遞企業收件路徑，來自全國各地的大量包裹先集中到分撥中心，再按照收貨地址將包裹歸類後分撥往下一網點。

分撥中心流水線上會有大量的分揀員，他們需要看著包裹上的地址信息，憑記憶確定包裹下一站到達哪個網點，這個過程至少需要3－5秒。

「大數據路由分單」就好比人們出行時用到的高德地圖，通過對海量的地址進行大數據分析，結合互聯網地圖的空間定位技術，可用數據實現包裹跟網點的精準匹配，准確率達98%以上，隨著大數據沉澱，可向100%接近。

據中通和圓通等快遞公司的數據顯示，快遞公司啟用大數據路由分單後，分單的速度從3－5秒每單，下降到1－2秒每單，倉庫分揀效率普遍提高50%以上。根據大數據路由的計算原理，訂單一產生，就能夠知道派送的網點，未來可幫助快遞公司做網點派件量預報。

根據大數據處理產生的4級地址庫，可以匹配消費者的配送地址到結構化的鄉鎮或是街道。有了這些架構化的地址訊息，就可以對攬件和派件地址進行精準定位，為快遞員提供更精準的線路規劃和配送分派。

「超時異常件」管理

快遞公司的煩惱是什麼？就是無法正常配送的「超時異常件」，即48小時尚未完成派送的包裹。通過大數據，將這些包裹訂單數據篩選出來，可以幫助快遞企業及時了解自己產生了多少「超時異常件」，哪個網點最嚴重，並通過訂單及時了解原因，有針對性地著手改善。

目前，申通、中通、圓通、百世匯通等快遞公司已經開始推廣這個技術。據圓通快遞介紹，運營了4個月之後，「超時異常件」的比例下降了30%。

物流預警雷達

物流預警雷達可以通過大數據對包裹量進行提前預測，來引導商家備倉發貨，幫助快遞公司調配運能能力資源，在「雙11」這類旺季單量劇增的時候可以起到一個核心協調樞紐的作用。目前，國內已經有15家快遞公司使用這一預警系統。在過去的兩年「雙11」，預警雷達成功地保障了海量包裹的有序順利送達。

大數據反炒信系統

網購最難辨識的就是商家的信譽，虛假好評給消費者網購帶來了很大困擾。如何杜絕商家刷單？大數據反炒信系統，控制好網購的最後流程、物流環節，對物流訂單的流轉數據進行全程監控，並且根據炒信訂單特徵，自動識別炒信運單號以及應對商家的商品訂單。

未來，大數據越來越滲透到快遞業務的每一個環節，成為快遞的基礎設施。

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⑸ 1.請簡述大數據應用分析對菜鳥物流打造互聯網+物流的影響有哪些

大數據應用分析對菜鳥物流打造互聯網+物流的影響如下幾點:
1.降低物流成本，提高配送效率
2.從價格競爭轉向價值競爭
3.推動「大物流」體系的形成——菜鳥網路

⑹ 大數據對倉儲物流有什麼影響

影響很大的，倉儲物流行業本來就是一個要求程序化的行業，而大數據簡單的來說，就是一種嚴謹科學的數據分析計技術，利用這種技術可以對相關數據進行跟蹤分析，然後根據實際情況給出相應的智能化對策，也就是說未來會有很多智能化的設備應用於倉儲物流行業，如智能重力貨架的投入使用，它的稱重方案採用物聯網式，是一種規模型多點稱重平台，可分格、分區准確獲取庫存量。

⑺ 大數據正新醞造一個支柱產業——物流

大數據正新醞造一個支柱產業——物流
大數據對物流的影響越來越大。
提到物流，筆者首先想到了倉庫，那種大集團企業里特別大的倉庫，不知道您參觀過沒有？
筆者有一個同學大學是學化工專業的，本科畢業後去做了倉庫管理，相比較化工企業生產線工作崗位來說，物流倉庫管理崗位沒有那麼多污染，也沒有化學實驗可能的燒杯爆炸，環境要舒服很多。
金博爾大學拉爾夫教授從1973年獲得博士學位，四十年來研究人機系統與用戶系統設計，他認為，海量數據分析時代，企業倉庫數據正進入角色轉變，企業數據倉庫進入了大數據時代，迎接不斷增長的需求挑戰。
《物流管理與供應鏈管理評論雜志》主編帕特里克在舊金山多年研究物流與供應鏈，他認為，在這個大數據時代，所有的大數據將成為競爭的關鍵，根據麥肯錫研究院（MGI）研究，企業或公司正在尋求如何利用大數據更好地服務客戶，免費提供各種開放式數據，同時做好隱私保密與安全。多媒體、社交媒體、物聯網的快速發展將推動企業未來數據呈現指數級增長。
移動設備也為物流行業提供了前所未有的實時傳輸時代，智能手機額和平板電腦接受、處理、發送大量數據，配送中心的電子車、卡車、感測器和裝有射頻讀卡器的拖車等。
全球物流業角度，製造商、零售商、分銷商、第三方物流供應商、第三方物流、貨運代理、海運、汽車運輸、鐵路、航空貨運、拖車、移動設備、物流樞紐（機場、海港、鐵路碼頭），監管機構（海關）等，在美國物流已經超過了十幾萬億美元，大約占國內生產總值的10%以上，發展中國家比如印度，物流占國內生產總值15%以上。
大數據對物流的影響越來越大，無論是托運商，零售商、社交網路、個性化網站、移動設備、供應商、運營商等。物流產業將迎來挑戰，行業內或將出現結構變化，海量數據對物流的影響增加。
筆者認為，互聯網技術與移動終端技術快速發展與用戶幾何級快速增長，大數據時代給物流產業帶來的影響或將是巨大的：
1、傳統企業
傳統企業比如化工，生產出各種人們日常所需要的產品，比如毛巾、洗臉盆、肥皂、油漆、汽車用燃料、家庭用天然氣等，前些年，這些企業以持續增加投資生產資料來帶動企業擴張與發展，生產出產品數量快速增加，並存儲在倉庫或運送至市場，傳統企業投資已經趨於飽和，傳統企業亟待轉型升級，很多企業也開始關注電子商務，希望通過把線下產品搬到線上，更好地完成銷售，或者是與客戶的溝通。
2、商場超市
那天看到一篇文章，說是未來的實體店面商場或更多地引入網上商城，顧客進入大商場，就可以用各種終端比如手機或平板上網，在休息間查詢商場信息，快速檢索想要查找的商品與商品信息，然後可以用終端點擊購買，或者快速達到商場指定櫃台購買。
一些大商場實體店為了留住客戶，不得不提高服務，採取新穎方式，比如體驗店，或者是顧客休閑娛樂相結合的各種方式來進行櫃台銷售。而商場商品也將從線下搬到線上，實現大商場的網上商城。
一些商場可能會減少店面，增加網上業務，商場員工辦公室會從商場角落搬到大廈寫字樓，同時，增加物流大倉庫建設，增加大倉庫中各種運輸工具，大倉庫不再是過去那種簡單的存放場所，而是一個大的繁忙的工作場所。工作人員不是簡單的看管貨物，而是具備現代化物流知識的高級人才，甚至需要會開各種自動化運輸工具。
3、傢具賣場
筆者所在的這所城市裡，有兩個較大的傢具城，而這一兩年發現，實體傢具城不見了，聽說全部改成了電子商城，而傢具也搬到了較遠的倉庫間里。
4、電子產品
在這所城市裡，有一個非常大電子產品商貿城，裡面有三四層樓，全部是各種家用小電器，商城內都是外租給一家一家私人櫃台，原來呢，商城裡顧客很多，都是到哪兒購買便宜又好用的家用小電器，比如台燈、手電筒、收音機、音響、小燈泡等等，如今，很多商城小老闆把產品搬到了線上，商場里顧客看起來少了很多。
5、物聯網與個性化物流
未來物聯網會把小區監控、電視機、彩電、冰箱、私家車、空調、天然氣、煙氣灶、烤箱、微波爐等各種家電連接起來，相關服務、比如小區通知與服務、家電售後維修、住戶水電煤氣繳納、小區安全監控、快遞物流服務等實現個性化服務。
隨著互聯網實現了信息流更快速更便捷，互聯網金融實現了貨幣流支付或轉賬，那麼，物流業將快速發展。筆者認為，物流產業將帶動服務業快速發展，物流業保持快速發展，行業規模、服務能力將提升，物流業正在成為下一個支柱產業。