大數據在林業方面應用

Ⅰ 信息技術在農業上的應用

信息技術在農業上的應用如下：

電子信息技術的應用領域非常廣泛，在農業各個方面都能見到電子信息技術的身影。在種植業，電子信息技術被應用到農業機械的製造與推廣，比如草莓大棚使用的卷簾機、翻土機等;還有農作物從育種到收割全過程的監測與控制，比如西瓜種子催芽、嫁接等野友。

網路技術的迅猛發展使得農產品市場上的信息傳遞得更快、更准、更廣，農村電子商務的出現為農民收購銷售各種農產品提供了更多渠道，有效降低了農民所承擔的風險，增加了農畝侍民收入，提供了更多就業機會。

Ⅱ 大數據技術如何在農業中運用

根據目前農業大數據的主要來源，可以將其應用領域歸納為以下幾個方面：
（1）農業生產過程管理方面應用
運用大數據的先進技術對農業各主要生產領域在生產過程中採集的大量數據進行分析處理，進而提供「精準化」的農資配方、「智慧化」的管理決策和設施控制，達到農業增產、農民增收的目的。
（2）農業資源管理方面應用
農業資源除了土地、水等自然資源之外，還包括各種農業生物資源和農業生產資料。我國雖然地大物博，但可以進行農業生產的資源已越來越少。從目前農業基礎實際狀況來看，有必要運用物聯網、大數據等先進技術對農業資源進一步優化配置、合理開發，從而實現農業的高產優質和節能高效。
（3）農業生態環境管理方面應用
農業生態環境具體包括土壤、大氣、水質、氣象、污染、災害等，需要對這些農業環境影響因子實現全而監測、精準化管理。
（4）農產品和食品安全管理方面應用
農產品安全管理涉及產地環境、產前產中產後、產業鏈管理、儲藏加工、市場流通、物流、供應鏈與溯源系統等食品鏈的各個環節，通過對農產品質量安全監管信息的分析處理，實現食品安全風險的預警及質量安全突發事件的應急管理。
（5）農業裝備與設施監控方面應用
可以提供農業裝備和設施在工作運作情況下狀態的監控、遠程診斷以及服務調度等方面的智能化管理和應用。
（6） 提供各種農業科研活動產生的大數據應用
農業科研產生的大數據有包括空間與地面的遙感數據，還有如基因圖譜、大規模測序、農業基因組數據、大分子與葯物設計等大量的生物實驗數據：利用科研試驗大數據的分析，能夠更好地指導農業生產和生活。

Ⅲ 如何用大數據進行林業資源檢測

舉個例來說明，數之聯林業資源監測與防火調度綜合平台以基礎空間資料庫、林業專題資料庫和森林防火資料庫為支撐，基於數字孿生，實現高效的森林資源動態監測工作，以及對森林防火調度全方位的一體化動態管控，為各級領導日常管理提供有力保障。