『壹』 如何利用大數據分析的手段促進教學
一、大數據的概念：
大數據
"
是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集
無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。
"
大數據
"
首先是指數
據體量
(volumes)?
大，指代大型數據集，一般在
10TB?
規模左右，但在實際應用
中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了
PB
級的數據量；其次是
指數據類別
(variety)
大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖
破了以前所限定的結構化數據范疇，
囊括了半結構化和非結構化數據。
接著是數
據處理速度（
Velocity
）快，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實
時處理。最後一個特點是指數據真實性（
Veracity
）高，隨著社交數據、企業內
容、
交易與應用數據等新數據源的興趣，
傳統數據源的局限被打破，
企業愈發需
要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。
二、大數據的五個基本方面
1
、可視化分析：
大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者
對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，
因為可視化分析能夠直觀的呈現
大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2
、數據挖掘演算法：
大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，
各種數據挖掘的演算法基於不同的
數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，
也正是因為這些被
全世界統計學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，
挖掘出公認的價值。
另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的
處理大數據，
如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，
那大數據的價值也就無
從說起了。
3
、預測性分析能力
大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特
點，
通過科學的建立模型，
之後便可以通過模型帶入新的數據，
從而預測未來的
數據。
世界盃期間微軟和網路、
阿里雲等大數據公司就進行了准確的預測那支球
隊的輸贏，幾乎每次都能成功。
4
、語義引擎
大數據分析廣泛應用於網路數據挖掘，
可從用戶的
搜索關鍵詞、
標簽關鍵詞、
或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現更好的用戶體驗和廣告匹配。
5
、數據質量和數據管理：
大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，
『貳』 教育大數據分析的三大方法
一、常用大數據分析方法
1、描述性分析
這是業務上使用最多的分析方法，也是最簡單的數據分析方法，為企業提供重要的指標和業務衡量方法，可以通過企業各種數據獲得很多客戶的情況，例如客戶的喜好，使用產品習慣等。
2、診斷分析
做好描述性分析之後就可以進行診斷分析了，主要是通過評估描述性數據，診斷分析工具可以使數據分析對數據進行深入分析，並深入數據的核心，一個設計良好的數據分析工具可以集成數據讀取、特徵過濾和按時間序列進行數據鑽取的功能，從而更好地分析數據。
3、預測分析
預測分析是用於預測未來事件發生的可能性，一個可量化值的預測，或者事件發生時間點的預測，都可以通過預測模型來完成，預測模型也是一種重要的方法，在許多領域得到應用。
4、指令分析
數據和復雜性分析的下一步是指令分析，指令模型可以幫助用戶決定應該採取什麼措施。
『叄』 如何正確的使用大數據分析方法、正確評估學校教育
范賢聰
一個學校發展到了什麼水平？發展速度怎麼樣？存在什麼缺陷？應向什麼方向改革提速？……深圳維邁大數據研究組，創建了一個分析平台，可為各學校提供切實有效的服務。
一、一些學校的高考大數據及評估
(一)昭通市一中
2013年(本科率93.17％)
一本874人(一本率67.57％)，普本331人(普本率25.6％)
2014年(本科率98.77％)
一本830人(一本率67.98％)，普本376人(普本率30.79％)
2015年(本科率98.21％)
一本846人(一本率66.15％)，普本410人(普本率32.06％)
2016年(本科率98.47％)
一本909人(一本率69.6％)，普本377人(普本率28.87％)
2018年(本科率96.63％)
一本1038人(一本率71.44％)，普本366人(普本率25.19％)
2019年(本科率97.78％)
一本1031人(一本率73.96％)，普本332人(普本率23.82％)
一本率在69%的水平，在全省名牌學校中排名靠後，在州、市一中排名靠末端;本科率在97％的水平，比較平穩，沒有太大的提速特徵，這是一個傳統型的名校。
應該說，昭一中在經典課堂及常規管理上很用功，但由於課堂太陳舊，同時管理也不精細，教學管理不夠精準，因此，教學成績一直沒有太大的提高。反觀靖曲一中的智慧課堂，同時引入了大數據管理平台，以及教育管理的精細化，在全省一直處於"巨無霸"的位置水平。
(二)鎮雄一中
2013年(本科率82.70％)
一本132人(一本率一18.56％)，普本456人(普本率64.13％)
2014年(本科率81.74％)
一本182人(一本率24.07％)，普本436人(普本率57.67％)
2015年(本科率78.75％)
一本194人(一本率20.75％)，普本542人(普本率58.00％)
2016年(本科率71.52％)
一本191人(一本率20.65％)，普本563人(普本率50.87％)
2018年(本科率78.57％)
一本265人(一本率22.98％)，普本641人(普本率55.59％)
2019年(本科率75.27％)
一本247人(一本率20.36％)，普本666人(普本率54.91％)
一本率在21％的水平，基本就是雲南的平均水平;本科率在76％的水平，比雲南的平均水平高出十個百分點，但這是鎮雄的頂級學校。學校發展相對平穩，沒有提速的特徵，這是一個昭通市傳統的強校。尤其值得一提的是，盡管《鎮雄城南中學》"拔尖"鎮雄生源，也沒影響鎮一中的發展速度及水平！鎮一中與昭一中無論課堂教學、還是教育管理都很相近。
(三)威信一中
2013年(本科率42.65％)
一本144人超鎮一中絕對數(10.64％)，普本436人與鎮一中絕對數相當(32.01％)
2014年(本科率58.73％)
一本97人只是鎮一中的一半(7.27％)，普本834人比鎮一中多398人(51.46％與鎮一中基本持平)
2015年(本科率66.47％)
一本147人比鎮一中少47人(10.88％)，普本751人比鎮一中多209人(55.59％與鎮一中基本持平)
2016年(本科率63.29％)
一本181人比鎮一中少10人(12.53％)，普本796人比鎮一中多233人(50.76％與鎮一中持平)
2018年(本科率39.55％)
一本108人比鎮一中少157人(6.52％)，普本547人比鎮一中少97人(33.03％比鎮一中少26％)
2019年(本科率44.25％)
一本152人比鎮一中少95人(8.27％)，普本661人與鎮一中基本持平(35.98％比鎮一中少19％)
從一本看，基本回到2013年威信一中的水平，但與鎮一中20.36％的一本率差十二個百分點，是需要找差距原因的。
從普本看，已經追上了鎮雄一中，這是可喜的。說明李校長不但勤政，而且有高招。
從本科率看，基本恢復到了威信一中2013的水平。
二、2013一一2019威信一中的發展分析
(一)從行政班子的輪換看發展
1、2012一一2013張校長主政，是一個過渡時期，盡管申常務在主導一中的教學，但已經後退的學校，是很難就一下翻身的，除非天意如此！
2、2014一一2015申校主政，已進入他鋪墊好的黃金時期，14北大、15清華，這是威信一中在二0一一之後的又一個高峰！
3、2016一一2017李朝華校長主政，2016年慣性衣舊，仍然取得了巨大的成績。一本率創造了歷史，本科率也是歷史第二。這與李校長、范書記的勤政及堅持不懈的"盯、管、跟"是密切相關的。
4、2018肖校長重新主政，遺憾的出現了歷史最低谷，但也不能把責任全推到肖校長的頭上，要知道高中是三年，每一年的校長、老師及教育工作者都應承擔相應的責任。
5、2019一一，李映橋校長主政，總結了歷史的經驗與教訓，抓住教學這個主戰場不放，抓住教師管理不放鬆，抓住學生的常規化管理不放。同時以校為家，把經營學校象經營家庭一樣的對待。因此，2019幾乎又回到了2013黃金起步時的水平。
(二)從大數據分析看威信一中發展速度及水平
2013是一個黃金起點;2014維持相應的速度及水平，而且出現了一個北大，這是振憾昭通市的;2015是一個黃金高峰，發展速度及水平均處於黃金時期，又出清華;而且威信一中的課改《三六模式》，不但是上海中國關委教育專家委員會在昭通課改的結晶，而且成為了整個昭通市的示範性課堂操作程式;時任昭通市教育局長平錦親臨現場觀摩，並指示全市向威信一中學，這是全威信人民的驕傲與自豪！
2016繼續黃金步閥，一本創造了頂峰;2017開始下滑，人心渙散，但一本也不少;2018是黑色的一年，歷史最低谷;全縣人民都在懷疑，還能將優秀的孩子送入威信一中讀書嗎？
在以肖順興書記為首的威信縣委、政府的堅強領導下，果斷換入新校長，才有2019新的黃金起步。
因此，我們對威信一中的發展速度及水平做一個概述:
2013黃金起點一一2014黃金速度一一
2015黃金高峰一一2016慣性峰位一一2017
一一開始下滑一一2018滑到谷底一一2019
一一回到新的黃金起點。
(三)從大數據分析找威信一中落後的原因
1、理念因素
過於"自信"，過於"傳統"，過於相信"時間+汗水"。對新課堂持懷疑態度，對經典課堂做不到位，對改革幾乎"一談色變"。沒有現代教育理念，那就是什麼是中心？什麼是主導？什麼是協作？……
2、管理因素
學校管雖然有其特定模式，但與現代企業管理也有相通之處，這就是信息化(數據化)、科學化、集團化的高效管理。
我們的管理很粗放，甚至沒有三十年以前的教育教育學管理那麼精細。那個時候的學校小，校長是管到每一個教師、職工的;教師是管到每一個具體的學生，以及學生的每一頁作業，以及學生的平時生活。其實，這就是杜郎口、昌樂、衡水、上海中學、成都外國語學校等等，所有中國名校成功的原因。
3、課堂因素
一中的課堂幾乎還在"滿堂灌"、"填壓式"的模式，老教師"力不從心"了，中年教師課堂沒有創新，年輕教師"我行我素、拿來主義"。因此，我們的課堂都比較低效。
其實所謂的"高效課堂"並非是教學成績效率很高的課堂，它主要是貫徹了教師的主導作用而不是"一包到底"，貫徹了學生的主動學習功能，貫徹了師師間、生生間、師生間的一種《協作學習》模式，解決了知識學習及能力發展的"大容量"問題。最後，當然有"高效"的教學成績。
4、體制因素
"大鍋飯"幾乎是所有公辦學校的問題，"干與不幹一個樣，干多干少一個樣，干好乾差一個樣"，這就無法調動教師積極性。民辦學校為什麼容易出成績，那就是公司化管理:
每一個管理環節及成效，都用經濟做為杠桿，教學成績的每一分、厘，都與本人的收入相關，這還愁成績上不去嗎？
5、文化因素
威信一中做為一個曾經的雲南名校，從上世紀1947年張仁文老先生創校開始，就積淀了很深的文化底蘊。然而，由於沒重視校園文化的建設及保存，現在也幾乎"丟失"了！
記得當年四川敘永一中(現在也是四川二流水平的名校)來威信一中"取經"的時候，學校領導總結我們成功的經驗就是"時間+汗水"。遺憾的是"時間"是什麼？"汗水"又是什麼？如此寶貴的文化，我們現在也只是"猜測"。
三、從威信一中的大數據分析看學校改革
(一)校長是學校的靈魂
從數據與校長的對應看，不同水平、不同風格、不同思想的校長，對學校的影響是巨大的，所取得的成績也是有很大差異的。因此，
改革學校應該從選擇優秀校長開始，校長是老師的老師。因此，優秀校長應該是"學者型"的、"全能型"的、關愛所有老師及學生的。從衡水本部向全國派出的近百位校長看，沒有不優秀的。
校長是學校的引路人，校長對學校的定位、目標及決策水平，直接決定學校的工作方法、走向及所取得的成績。
從威信一中六年換六個校長的情況看，一個波動的靈魂，對學校發展就是一個傷害，質量不下降都不正常！
(二)教師是學校的筋骨
從數據與教師的對應看，隨著時空的變換，教師在變(甚至出現青黃不接的情況)，學生在變(從很能吃苦耐勞的人到不願意吃苦的學生)，一切都發生了變化！
然而，我們一直認為老教師不用培訓了，自然能教出好成績。其實不然，雖然老教師功力深厚，確講得太多，甚至"滿堂"，00後們當然不喜歡，對中低檔學生是不適應的。中年老師當然不用培訓了，然而他們既有老教師的"呆板"，也有年輕教師的"輕漂"，因此學生喜歡他們的現代教學及"交朋接友"。但也不喜歡他們的嚴謹與執著。
年輕教師是學生們最喜歡的，甚至很多老師有自己的"鐵桿粉絲"！但他(她)們過於華麗，過於依賴於現代媒體，過於相信什麼"優案"、"名人"、"專家"、"名校"等等，因此，"拿來主義"非常"嚴重！
因此，按照我們中國教育專家委員會的研究成果，現代教師必須具備四大基本功:
1、終生學習的能力;2、合作及協作學習的能力;3、主動教學及培養學生主動學的能力;4、面向世界教育理念的思想。
(三)學生是提高學校教育教學質量的主人
現在"生源大戰"，其實就是抓學習習慣最好，成績最優秀的學生。不管衡水也罷，上海中學也罷，清華附中也罷，……都是同一模式，抓最好的老師，教最好的學生。因此，有人形容中國現實教育，就是傳統戰爭的拼刺刀、肉搏戰！
其實教育是不需要那麼艱辛的！我有幸在重慶結識了世界頂級教育家佐藤學教授，他講在日本的中學之中，所有頂級學校都是使用《協作學習》模式的。所謂協作就是師生是一個相互依存的整體，學生之間是一個相互學習、相互幫助、共同提高的整體。這樣一個和諧的群體，沒有高質的產出都是一種偶然！
一個學校，如果教師是主動教學，而不是滿堂灌的;如果學生是主動學習，而不是依賴於課堂的;那教學質量要低都很困難！
(四)文化是立校之魂
我的導師陳星奎雲南師大的教授(中國西南的量子力學權威)講過，當年他們西南聯大的校友之中，最佩服兩個人，一個是諾貝爾獎獲得者楊振寧教授，一個沒有獲得諾獎的吳健雄女土(但他獲得了世界頂級的獎金)。當年的西聯，什麼都是最差的，而且隨時還進圓通山的防空洞。然而，他們有最好的"為中華之崛起而讀書"之精神，有師生一心的情感，有同學即同志的遠大革命理想，有"陶行知"教育理念，有永遠上進、永遠讀書、自學成才精神！因此，有人說至到如今，最好的教育在民國時期。
西南大學之文化及精神傳承至今，在中國大地上遍地開花結果，這就校園文化之傑作。
學校做得好不好，不能用語言來描述，要用數據來說話。教師教學好不好，不能用語言來描述，要用數據來說話。學生學習好不好，不能用語言來描述，要用數據來說話。
世界已經進入數據化時代，對學校的評估，對教師的評估，對學生的評估，都必須以大數據分析為指導，以科學的數據評價結果為准！