㈠ 大數據應用必要條件:數據真實和准確
大數據應用必要條件:數據真實和准確
《哈佛商業評論》最新一期的封面上，一位勇士正揮舞著長鞭，試圖駕馭大數據這匹「烈馬」。的確，大數據的重要性已是公認，可你有沒有想過真正想獲取大數據價值的人能以何為鞭?僅有鞭在手是否足矣?
「IBM對大數據有自己獨到的觀點。」IBM軟體集團大中華區業務分析洞察及智慧地球解決方案總經理卜曉軍在主題為「大數據·大洞察·大未來」的年度大數據戰略發布會上的發言舉重若輕。的確，IBM嚴謹的智慧分析洞察方法論、完善的大數據平台解決方案以及廣泛深刻的行業落地實踐，讓IBM有底氣宣布即將馴服大數據，IBM的大數據平台或許就是企業正在苦苦尋找的「長鞭」和「韁繩」。
對付大數據4個V
大數據的3V特點(Volume、Velocity、Variety)已無需贅言——「過去兩年裡所產生的數據量佔到人類有史以來所積累的數據總量的90%」，「每秒鍾有500萬筆交易發生，每天有5億個通話記錄產生」，「80%的數據增長來源於圖片、視頻和文檔」。這就意味著在應對大數據時，要集成和管理高容量、即時、多類型和分散來源的數據。
「這一切只是開始。」卜曉軍補充道，「3V只是對大數據最基本特徵的歸納，實際上，大數據向外延伸的涵義很豐富。」IBM就歸納總結了第4個V——Veracity(真實和准確)，為什麼第4個V足以與前3個V相提並論?「這是因為，只有真實而准確的數據才能讓對數據的管控和治理真正有意義。」隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興起，傳統數據源的局限性被打破，企業愈發需要有效的信息治理以確保其真實性及安全性。
如何充分應對大數據的4V特性，成為了想獲取大數據深層價值者面前的一道難題。基於「3A5步」動態路線圖的大數據戰略再次體現了IBM完整的軟體體系架構和綜合能力。
「單獨談大數據沒有意義，正如認為Hadoop足以解決大數據所有問題一樣過於片面。」IBM軟體集團大中華區信息管理軟體總經理盧偉權強調，「大數據應該滲透到企業的IT架構中，這就要求大數據平台具備在信息原有的形式上進行進一步的分析、使所有的數據具有可視性並被有效用來分析、為新的分析應用開發更加有效的環境、優化與合理分配工作量、安全與治理等能力，兼容企業級的可用性、管理性、安全性和集成性。」
Hadoop缺乏數據管理的能力，IBM將Hadoop整合到大數據平台中並結合已有的產品，由此以四大核心能力Hadoop系統、流計算、數據倉庫和信息整合與治理為支點提供端到端的大數據解決方案。
盧偉權總結道：「IBM將資料庫領域里多年積累的經驗，和對用戶需求的高度考量融合到大數據平台中，通過『增強』的理念把大數據解決方案有機整合到客戶現有的數據平台上，保護客戶現有的投資，在不擯棄傳統數據倉庫的前提下，通過信息整合和治理等工具，為客戶創造效率和成本的最佳平衡。」
落腳點是行業應用
不落實到行業，不出示行業應用，人們對大數據的感知仍然會停留在「它僅僅是一個技術趨勢」的膚淺層面。只有讓大數據成為新的解決業務問題的手段，才能打破大數據懷疑論者的疑慮，才能說明大數據可用——正如《哈佛商業評論》英文版總編輯阿迪·伊格內休斯所言，「大數據就在那裡，關鍵看它如何為你的公司所用」。
「端到端的總體技術，包括信息治理和集成、大數據管理、實時分析，最後的落腳點是行業應用。」IBM中國開發中心信息管理首席架構師及大數據架構師陳奇說明技術服務於商業是終極追求。
行業應用場景是IBM大數據策略最有力的說客，在數個主要行業中應對大數據的相關場景和實踐經驗的分享讓其優勢不言自明。
伴隨著製造業演變為「供應鏈核心模式」，IBM軟體集團製造事業群總經理蕭丁瑞希望製造業企業在IBM的幫助下實現供應鏈的可見性，以快速有效的方式處理供應鏈環節中的數據，弱化需求與供給之間的波動傳導，達到產銷協同。
IBM軟體集團大中華區架構師總經理林旭認為，隨著競爭不斷激化，實時數據處理和客戶行為預測成為運營商搶占的高地。IBM有能力幫助電信公司整理分散數據，管理動態數據，實時獲取用戶行為分析，增強客服效率和業務推送精準度。
「在金融行業中，客戶數據是最珍貴的，這就決定了大數據平台必須是對傳統數據倉庫的補充和增強。」IBM軟體集團大中華區銀行業解決方案高級顧問陳劍指出，「此外，金融行業除了對於用戶行為預測和實時處理等需求之外，還面臨著風險和欺詐的巨大挑戰。」IBM大處理解決方案可建立風險模型，通過實時匹配交易行為模型，對風險和欺詐進行監控，並補充和增強原有傳統數據倉庫中客戶檔案和信息。
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