建築業大數據

A. 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。

2.

改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。

大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.

了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。

5.

改善城市和國家建設

大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。

6.提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7.提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

8.強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。

9.

提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。

10.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

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B. 大數據，雲計算，物聯網與建築怎樣融合

大數據，雲計算，物聯網在建築行業應用我在電子人物聯網上看到過一個不錯的方案，下面分享您一篇大數據，雲計算，物聯網與建築的文章，希望能幫到你：
1． 大數據技術
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合。建築業是產生大量數據的行業之一，又是數據電子化程度較低的行業。在「互聯網＋」時代，建築業數據的價值和重要性將逐步體現，充分運用大數據制定企業發展戰略、進行戰略決策。研究建立建築業大數據應用框架，統籌政務數據資源和社會數據資源，建設大數據平台，將各工程項目生命周期中產生的數據以及在運維階段的能耗數據和設施運維數據進行收集、處理和加工，通過大數據的分析與挖掘，為各方提供更有價值的數據服務，提升行業、企業和項目的整體管理水平。
2． 雲計算技術
雲計算是推動信息技術能力實現按需供給、促進信息技術和數據資源充分利用的全新業態。建築業信息化基礎設施相當薄弱，雲計算的成熟為建築業信息化帶來了極好的機遇。隨著雲計算的深入運用，政府和建築企業可以利用雲計算改造現有系統，開展工程建設管理及設施運行監控等方面應用，而且以用為主，可以降低信息化總成本，特別解決中小企業信息化投入問題。雲平台可以忽略硬體單點故障，提升應用系統的可用性，應對海量訪問。同時，採用雲平台可以降低用戶推廣應用過程安裝部署工作的難度和工作量，改善用戶操作體驗。
3． 物聯網技術
物聯網是新一代信息技術的高度集成和綜合運用，為實現施工現場各類原始基礎數據的持續採集提供了可能性。利用現場監測、無損檢測或各種感測技術進行建築安全、設備運行狀態、施工環境監測、現場人員管理、進場物資管理等，實現數據的自動採集與傳輸，在專業軟體的輔助下，完成對大型建築施工狀況的評估和預警。此外，在智慧城市、智能建築方面需要大量採用物聯網技術。在建築業推動物聯網技術的廣泛應用，還需要結合建築業行業特點，研發成本低、傳輸性能穩定、精確度高的感測設備、儀器儀表、配套軟體，特別要注重與信息化的集成應用。
4． 3D列印技術
3D列印是一種以數字模型為驅動源，通過增材列印的方式來構造物體空間形態的成型技術。通過3D列印建築技術，已經能夠實現一些簡單的房屋和構件的列印，但是如果要運用到復雜的建築列印上，還需要進一步的創新發展，解決軟體、硬體設備、材料、配筋、行業標准等諸多難題。建築業應積極跟蹤工業領域3D列印應用，並結合建築業自身特點，研究突破。通過3D列印技術生產出建築部品及構件，特別是針對曲線異形等復雜建築或構件，降低施工的難度與風險。
5． 智能化技術
智能化是在計算機技術的基礎上，結合了感測器技術、GPS 定位技術、網路技術、人機交互技術等衍生出的更高層面的技術。產業轉型升級發展，需要工業化智能製造。全位置焊接機器人已應用在國內超高層建築鋼結構施工中。手持智能終端在施工現場質量、安全檢查等管理工作中初步得到應用。引入這些先進技術，利用 「工業4．0」理念和智能製造技術，能全方位改進生產施工工藝、提升生產力。
信息化標准
建築業信息化的標准規范是信息化建設中的一項重要的基礎性的系統工程，也是信息系統建設推廣成功的關鍵因素。要重視標准化在信息化建設過程中的重要作用，以標准化助推信息化，以信息化帶動標准化，推動標准化與信息化互相促進融合。建築業信息化標准還需要強化頂層設計，進一步完善標准化管理體系和技術體系，重點加快BIM技術以及數據交換、文圖檔交付等基礎數據和應用標准，為實現全產業鏈信息互通、提升信息應用價值打下基礎。
以市場上天天建道這款產品為例，
（一 ）、施工一線用戶 （項目執行層 ）
1、各種溝通交流 ：快速傳遞工作信息 ，接發工作指令 ，增強溝通能力 ，提升管理效率
2、隨時記錄施工情況 ：組織、協調、安排具體事項 ，圖文並茂 ，清晰表達 ，信息可追溯
3、分享展示工作成果 ：記錄自己的工作軌跡與內容 ，讓同事、領導看到你的付出與努力
4、筆記雲存儲 ：各種重要信息、備忘錄 ，隨手記、隨時看 ，永不丟失
5、查閱工程資料 ：紙質資料電子化 ，一次上傳 ，永久查閱 ，隨時隨地 ，想看就看
6、辦公移動化 ：請示、匯報、申請等日常辦公在線完成 ，有記錄有痕跡 ，快速獲得反饋信息
7、工作與生活分離 ：形成獨立的工作圈與生活圈 ，互不幹擾 ，聚焦工作 ，專心專注
（二 ）、非施工一線用戶 （項目領導或公司管理層 ）
1、實時獲取現場各種動態信息
2、隨時決策及指導指揮工作
3、管控項目

C. 建築業需要大數據嗎

建築業當然需要，而且是必要。

工程建設時。要知道材料目前的情況，競爭專對手的動態，公眾對工程屬的看法等。

完工交付後，使用者的反饋，牆體，建築是是否存在缺陷等等。

所有這些情況都可能被放大，影響建築公司的形象。

目前建築行業用得最多的就是輿情監測技術，

論壇、微博、博客、新聞評論是目前網民在網路上發表個人意見的四大陣地, 由於網民的數量龐大，發表信息沒有門檻，相關信息傳播速度極快，其形成的輿論力量正深刻改變著中國的思想形態和社會面貌。

這種技術的優勢或者說收益是這樣的：新輿情信息自動收集呈現，第一時間全面了解民意民情，第一時間發現負面信息。

D. 面對BIM和互聯網+ 建築業大數據怎麼玩兒

日前，國務院頒發《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，為已身處和「互聯網+」浪潮的建築行業信息化變革提供挑戰和契機。

面對大數據時代的兇猛來襲，對已經身處BIM和「互聯網+」浪潮的建築行業而言，如何處理和用好海量的工程相關數據，是實現信息化變革的最關鍵因素。日前，國務院發布《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》（下稱《意見》），正式吹響大數據應用號角。
行業大數據壁壘待破
《意見》提出，要進一步健全創新體系，鼓勵相關企業、高校和科研機構開展產學研合作，推進大數據協同融合創新，加快突破大規模數據倉庫、非關系型資料庫、數據挖掘、數據智能分析、數據可視化等大數據關鍵共性技術，支持企事業單位開展大數據公共技術服務平台建設。
建築行業是我國的支柱產業，建築全生命周期內會產生海量數據。2014年，我國在建項目達60餘萬個，其中房屋新開工面積18億平方米，而每個項目都會涉及建設方、總包方、分包方、材料設備廠商、勞務公司、設計院、監理方、政府部門等，在此過程中會產生大量數據。有公開資料顯示，平均每個建築生命周期大約產生10T級別數據，相當於630萬部《紅樓夢》。
在從事工程項目管理多年的國有建築企業某負責人看來，現階段建築企業還缺乏對信息化的有效應用，無法通過傳統方法管理海量工程數據，從而實現精細化管理。管理的支撐是數據，項目管理的基礎就是工程基礎數據的管理，及時、准確地獲取相關工程數據就是項目管理的核心競爭力。建築行業大數據應用和BIM普及的核心，是基於企業核心數據的積累、存儲和管理。
「現在很多國外公司想進入國內做建築行業信息化，目前國內做得很有規模、很深入的公司也比較少，但很多企業都想借大數據和雲計算這些新技術變革的機會努力做一些創新。」有行業分析師表示。
據分析認為，對於建築行業的大數據挖掘來說，存在天然的行業壁壘。「首先是數據維度比較復雜，簡單來看，既有建築類數據，如建築造價類數據、建築結構類數據、建築施工工藝類數據、建築材料類數據，也有管理類數據；其次是我國的建築法律法規和對專業的要求與國外不一樣，各省市的建築行業法律法規都不一樣。在這種情況下，建築行業的大數據挖掘成了一個高門檻行業。」他說。
信息增值改變行業「玩兒法」
雖然入門很難，但是大數據對建築行業的改變非常大。《意見》也指出，要充分認識運用大數據加強對市場主體服務和監管的重要性。
以傳統的工程造價咨詢公司為例，擁有100個造價人員的公司至少會有兩個人專門做詢價，即找材料價格，而一個咨詢師的年成本約30萬元，兩個人就是60萬元。從收集材料廠商數據的成本來看，收集一個廠商的信息，大約一年需要140元，而目前國內的建築材料生產廠商有約79萬家，要把這79萬家的材料信息收集回來，成本是非常高的。
「所以針對這一情況，我們努力做的事情就是把這些生產廠商的數據收集回來，結合一系列機器學習、數學建模、自然語言處理、搜索引擎等技術，把信息精細加工以後，提供給用戶。這既可以節省很多人力成本，也可以在做招標、投標和審核時的預算中直接載入做過精加工的數據，方便進行各種調度。」大數據專家付永暉說。
工程造價信息化是行業趨勢，企業資料庫建設就是排頭兵。有業內專家指出，通過BIM可以更好地處理造價管理工作，「多、快、好、省、准、全」地獲取材價數據，構建企業核心資料庫並進行有效管理。「這些都是工程造價行業從業者每天都要面對的問題，以前他們需要通過大量時間與人脈積累，去了解龐雜的產品造價和工程管理信息，而BIM和『互聯網+』能將一切都整合到網上，實現陽光、透明的采購流程，更好地搭建核心材價資料庫、指標資料庫、項目資料庫、供應商資料庫等。」他說。
據介紹，基於互聯網的信息增值服務改變了行業玩法。這種信息化、扁平化、互動化、可視化、精細化的增值服務，延伸了工程項目預決算管理的產業鏈，提升了建築行業的產業鏈價值，呈現出新常態背景下從要素驅動、投資拉動向創新驅動、服務帶動轉變的特徵。
信用建設必須以大數據為支撐
《意見》提出，要運用大數據加強和改進市場監管。建立國家統一的信用信息共享交換平台，整合金融、安全生產、質量監管等領域信用信息，實現各地區、各部門信用信息共建共享。充分發揮行政、司法、金融、社會等領域的綜合監管效能，在招標投標、國有土地出讓、企業上市、勞動用工、環境保護等方面，建立跨部門聯動響應和失信約束機制。
事實上，去年發布的《關於推進建築業發展和改革的若干意見》已經明確，要探索開展工程建設企業和從業人員的建築市場和質量安全行為評價辦法，逐步建立「守信激勵、失信懲戒」的建築市場信用環境。鼓勵有條件的地區研究、試行開展社會信用評價，引導建設單位等市場各方主體通過市場化運作綜合運用信用評價結果。國家發改委副主任連維良曾表示，信用建設必須以大數據為支撐，以大數據為支撐的信用建設手段，對於加強對市場主體的服務和監管具有非常重要的作用。
據了解到，浙江、湖南、安徽、山東等多地已建立或籌建工程建設信用大數據平台、建築市場資料庫等，並定期發布失信違約「黑名單」。我國建築市場中各方主體普遍存在信用缺失情況，誠信「短板」問題突出。一些企業不按工程建設程序辦事，或違法轉包工程，或關鍵技術崗位人員不到崗履職，或在施工中偷工減料，導致質量問題和安全隱患等。而通過大數據平台動態記錄信息，通過建築市場管理和施工現場監管有效聯動，有助於更好地實現「數據一個庫、監管一張網、管理一條線」。