A. 大數據專業主要課程有哪些
基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
B. 大數據分析的技術包括哪些
與傳統的在線聯機分析處理OLAP不同,對大數據的深度分析主要基於大規模的機版器學習技權術,一般而言,機器學習模型的訓練過程可以歸結為最優化定義於大規模訓練數據上的目標函數並且通過一個循環迭代的演算法實現。
1、編程語言:Python/R
2、資料庫MySQL、MongoDB、Redis等
3、數據分析工具講解、數值計算包、Pandas與資料庫... 等
4、進階:Matplotlib、時間序列分析/演算法、機器學習... 等
C. 如何評價「數據科學與大數據技術」這一專業
大數據技術是未來科技的制高點,各行各業的高端智囊團都需要。
數據專科學與屬大數據技術專業為國家新增專業,首批僅北京大學、中南大學和對外經濟貿易大學三所學校申報成功。然後中科院大學開設了首個「大數據技術與應用」專業方向。另外,北京航空航天大學、浙江大學、復旦大學、上海交通大學、西安交通大學、南京大學、武漢大學、華南理工大學在內的首批8所高校,正式落戶阿里雲大學合作計劃AUCP。一大批理工院校紛紛設立雲計算大數據方向的專業,可謂與時俱進。
招聘網站報告稱,數據科學家平均年薪為11.9萬美元,而程序員平均年薪為6.5萬美元,差距由此可見。你擅長數學,會用Python編程,而且還對某個行業了如指掌?如果你擁有這樣的技能集,那你就有可能當上數據科學家。如果你當上了數據科學家,那你的日子就可以過得風風光光了——LinkedIn的最新投票結果顯示,「統計分析和數據挖掘」 是2014年以來最大的求職法寶。
大數據專業就業主要行業:
(1)零售、保險、電子商務;
(2)政府數據中心;
(3)醫葯和銀行;
(4)研究性大學;
(5)金融機構;
(6)互聯網企業。
D. 學習大數據需要做哪些准備
Java基礎知識的學習。
Linux基礎知識。目前大數據的環境搭建,基本是基於Linux操作系統,具備Linux基礎知識,有利於快速學習Java大數據。
E. 有誰上過大數據心理學的課程嗎主要講些什麼
大數據與心理學二者緊密而不可分,心理學理論指導著大數據的分析和應用。
中國科學院心理研究所開設了大數據心理學專業課程研修班,是我國目前唯一的將心理學與大數據相結合的新型專業。課程: