『壹』 結合大數據時代的特點，談談數據時代社會治理遇到了哪些挑戰
社會治理大數據意識低。隨著大數據時代的到來，大數據分析為服務型社會治理模式的實現提供了重要支撐。然而，以大數據分析為重要支撐的服務型社會治理模式的實現，必須以社會治理大數據意識的形成為前提。從我國目前的情況來看，社會治理大數據意識仍然比較低，主要體現在以下三個方面：一是「重管理、輕服務」的管控思維在我國仍然大有市場，導致社會治理大數據意識的形成缺乏強有力的平台支撐。二是「重局部、輕全局」的部門利益導向導致我國社會治理體制的碎片化，從而使社會治理大數據意識的形成失去了重要的動力來源。三是「重政府、輕社會」的偏見導致包括企事業單位、社會組織、社區和公民個人在內的其他社會主體在社會治理中的參與性嚴重不足，從而使社會治理大數據意識的形成失去了廣泛的社會基礎。
社會治理大數據共享障礙多。目前，我國社會治理相關數據實現完全共享仍然面臨諸多障礙，主要體現在以下五個方面：一是缺乏數據共享的理念，對社會治理現代化的認識不足，不同部門的數據之間缺乏互聯互通，社會治理相關數據的綜合利用效益低下。二是缺乏數據共享機制的責任主體，從而導致許多政府部門因擔心犯下泄露國家機密的錯誤而寧可不作為。三是缺乏數據共享的法規和制度，無法可依或者法律法規之間相互沖突。四是目前我國尚未形成社會治理數據共享的統一標准和規范，尚未出台在全國具有普遍指導意義的與社會治理機制相關的頂層設計，因此社會治理大數據共享缺乏明確的操作規則和目標指向。五是缺乏合理的財政預算，導致政府部門在社會治理數據和信息資源再利用中收費機制不合理，利益分配不均衡。更有甚者，一些政府部門將其掌握的社會治理數據和信息資源產權部門化，設置利用壁壘，嚴重阻礙社會治理相關數據的共享。
社會治理大數據相關能力弱。在大數據時代，提升對社會治理大數據的分析能力以及對分析結果的應用能力，是實現社會治理創新的關鍵性因素。然而，目前我國社會治理大數據相關能力仍然比較弱，主要體現在以下三個方面：一是缺乏對社會治理大數據進行分析的能力，而這種分析能力又與相關人才的培養和支撐密切相關。目前，除了騰訊、網路、阿里巴巴等技術型互聯網公司掌握和應用大數據分析技術，並網羅一批大數據分析人才之外，我國對社會治理大數據的分析和應用仍然處於探索階段，相關人才十分缺乏。二是目前我國各社會治理主體嚴重缺乏根據社會治理大數據形成社會治理需求的意識和能力，而將這種社會治理需求轉化為有效社會治理和社會服務的能力就更加缺乏。三是長期以來我國各社會治理主體對社會治理特徵和發展趨勢的預測更多的是感性的判斷預測，或者是理論的邏輯推演預測，缺乏以對社會治理大數據的深度挖掘和系統分析為基礎的合理預測。
『貳』 我國社會保險制度面臨哪些挑戰
保險小編幫您解答，更多疑問可在線答疑。
由中敗弊棚國勞動保障科學研究院、社科文獻出版社發布的藍皮書認為，未來中國社保制度發展面臨四大挑戰。一是宏觀經濟形勢變化對參保和政府投入帶來影響；二是人口老齡化加卜帆速，可持續發展問題凸顯；三是城鎮化加快，對制度適應流動性提出更高要求；四是人民群眾對公平享有社會保障的訴求日益察則增強。供參考。
『叄』 大數據帶來的挑戰有哪些 會導致數據盲點
大數據帶來的第一個挑戰就是還要不要調查數據。
事實上對調查內數據的挑戰，取容決於對調查數據的替代程度和擴大程度。相對於大數據而言，調查數據，就是小數據。
大數據與小數據有一個交集，兩種數據交集重疊的部分會怎麼樣增長，取決於兩個因素，一個是感測器技術的發展，一是數據挖掘的演算法技術的發展，這兩項技術未來的發展，直接影響到社會科學未來發展的走向。
第二個挑戰，社會學研究範式還有用嗎？在《大數據時代》中，提到過去的研究範式是抽樣、精確、因果。作者說這三個過去我們為之努力奮斗的範式可能面臨著革命性的轉變。事實是否如此，這是一個值得認真思考的信號。
『肆』 我國大數據戰略實施面臨的五大挑戰
我國大數據戰略實施面臨的五大挑戰
一、我國實施國家大數據戰略的新成效
近幾年，在國家政策支持下，我國大數據戰略取得多方面成效：
一是產業集聚效應初步顯現。國家八個大數據綜合實驗區建設促進了具有地方特色產業集聚。京津冀和珠三角跨區綜合試驗區，注重數據要素流通;上海、重慶、河南和沈陽試驗區，注重數據資源統籌和產業集聚;內蒙的基礎設施統籌發展，充分發揮能源、氣候等條件，加快實現大數據跨越發展。
二是新業態新模式不斷涌現。我國在大數據應用方面位於世界前列，特別是在服務業領域，如基於大數據的互聯網金融及精準營銷迅速普及;在智慧物流交通領域，通過為貨主、乘客與司機提供實時數據匹配，提升了物流交通效率。
三是與傳統產業融合步伐加快。鐵路、電力和製造業等加快了運用信息技術和大數據的步伐。高鐵推出「高鐵線上訂餐」等服務，提升了乘客體驗。電力企業推廣智能電表，提高了企業利潤。三一重工、航天科工、海爾等一批企業將自身積累的智能製造能力，向廣大中小企業輸出解決方案，著手建設工業互聯網平台。
四是技術創新取得顯著進展。互聯網龍頭企業伺服器單集群規模達到上萬台，具備了建設和運維超大規模大數據平台的技術實力，並以雲服務向外界開放自身技術服務能力和資源。在深度學習、人工智慧、語音識別等前沿領域，我國企業積極布局，搶占技術制高點。
五是產業規模快速增長。2016年我國包括大數據核心軟硬體產品和大數據服務在內的市場規模達到3100億元。預計2017年有望達到4185億元。未來2-3年市場規模的增長率將保持在35%左右。未來5年，年均增長率將超過50%。
六是一批企業快速成長。主要分為三類：一類是已經有獲取大數據能力、具有一定國際影響力的公司，如網路、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭;二是以華為、浪潮、中興、曙光、用友等為代表的電子信息通信廠商;三是以億贊普、拓爾思、九次方等為代表的大數據服務新興企業。
七是法治法規建設全面推進。先後制定和出台《全國人大常委會關於加強網路信息保護的決定》《全國人大常委會關於加強網路信息保護的決定》《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》《電話用戶真實身份信息登記規定(部令第25號)》《中華人民共和國網路安全法》等文件，保障用戶隱私和合法權益。
二、我國實施國家大數據戰略面臨的挑戰
一是數據權屬不清晰，數據流通和利用混亂。大數據帶來了復雜的權責關系，產生數據的個人、企業、非政府組織和政府機構，擁有數據存取實際管理權的雲服務提供商和擁有數據法律和行政管轄權的政府機構，在大數據問題上的法律權責不明確，數據產權承認和保護存在盲點，阻礙了數據有效流通。
二是數據爆炸式增長與數據有效利用矛盾突出。當前面臨的問題不是數據缺乏，而是數據快速增長與數據有效存儲和利用之間矛盾日益突出。數據呈爆炸式增長，每兩年數據量翻10倍，而摩爾定律已接近極限，硬體性能提升難以應對海量數據增長。
三是企業與政府數據雙向共享機制缺乏。目前，我國政府、少數互聯網企業和行業龍頭企業掌握了大部分數據資源，但數據歸屬處於模糊狀態，法律規定不明確，政府與企業數據資源雙向共享不夠。
四是發展一哄而上，存在過度競爭傾向。截止2017年1月，全國37個省、市出台大數據發展規劃，90%提出要統籌建設政府和行業數據中心，有12個省市提出建設面向全國的大數據產業中心，有14省(市)合計產值目標過2.8萬億元，遠遠超過工信部提出到2020年1萬億元大數據產值發展目標。
五是安全問題日益凸顯。截至2017年7月，全國共偵破侵犯公民個人信息案件和黑客攻擊破壞案件1800餘起，抓獲犯罪嫌疑人4800餘名，查獲竊取的各類公民個人信息500多億條。烏克蘭電力系統和伊朗核設施遭遇網路攻擊，也給我國電力、石油、化工、鐵路等重要信息系統安全敲響了警鍾。
三、 更好實施我國國家大數據戰略政策建議
按照十九大精神，要著力推動大數據與實體經濟深度融合，建設數字中國和智慧社會，實現網路強國的目標，需要從政府、企業、社會組織和個人等統籌推動國家大數據戰略落實。
(一)完善機制與制度，更好發揮政府作用。在體制機制方面，建議設立由國務院領導擔任組長的國家大數據戰略領導小組，負責組織領導、統籌協調全國大數據發展。領導小組下設辦公室和大數據專家咨詢委員會。
在法規建設方面，加快制定《大數據管理條例》，鼓勵行業組織制定和發布《大數據挖掘公約》和《大數據職業操守公約》，在條件成熟時啟動《數據法》立法，明確數據權屬，培育大數據市場，加快數據作為生產要素規范流通。
在產業政策方面，出台數字經濟優惠政策，創新數字經濟監管模式，加強重點人群大數據應用能力培訓，創造更多就業。
在試點示範方面，在環境治理、食品安全、市場監管、健康醫療、社保就業、教育文化、交通旅遊、工業製造等領域開展大數據試點應用，以點帶面提升大數據應用能力。
在資源共享方面，按照「邏輯統一、物理分散」原則，通過建設國家一體化大數據中心和國家互聯網大數據平台，探索政府與企業數據資源雙向共享機制。
在發展環境方面，著力部署下一代新基礎設施，加快我國信息基礎設施優化升級，制定政府大數據開發與利用的「負面清單」「權力清單」和「責任清單」，建立統計和評估指標體系，營造良好的輿論環境，防止炒作大數據概念，引導全國大數據健康有序發展。
在數據安全方面，加快落實《中華人民共和國網路安全法》，建立國家關鍵基礎設施信息安全保護制度，明確監管機構的關鍵基礎設施行業主管部門的信息安全監督管理職責，加快推動國產軟硬體的應用推廣，提升安全可控水平。
(二)對企業分類施策，發揮市場資源配置決定性作用。一是發揮互聯網龍頭企業引領和帶動作用。網路、騰訊、阿里、京東為代表的龍頭企業技術和人才儲備雄厚，具有強大的數據資源收集、存儲、計算和分析能力，成為我國大數據技術進步的主要推動力。應像使用電、水、交通等傳統基礎設施一樣，互聯網龍頭企業向各行業提供高性能和低成本的大數據服務，幫助傳統企業提升效率，提升核心競爭力。
二是發揮重要行業龍頭企業數據和用戶優勢。我國電力、交通、金融等諸多行業龍頭集聚了海量用戶和數據，是未來我國大數據戰略實施的主戰場和大數據價值真正「鑽石礦」。應發揮鐵路、電力、金融等重要行業龍頭企業優勢，通過與互聯網龍頭企業深度合作，利用其技術優勢，深度挖掘數據資源，提升自身核心競爭力，並幫助中小企業發展。
三是發揮通信運營商生力軍作用，為大數據發展提供基礎性戰略性資源。我國移動、電信、聯通等擁有全球最多的電話用戶，積累了海量數據，是我國信息社會的戰略性資源。應充分發揮自身在網路方面的優勢，推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與行業結合，助力智慧城市、交通、能源、教育、醫療、製造、旅遊等行業的創新和發展。
(三)激發社會組織活力，構建新型協作關系。構建政府和社會組織互動的信息採集、共享和應用協作機制，提高社會組織大數據應用意識和能力，與具有大數據技術的企業合作，提高社會事業精準化水平和資金使用效率。針對發展需要、重視科技引領，整合廣大科研機構和事業單位力量，加強大數據基礎理論、方法和技術研究，推動關鍵技術突破。
(四)提升公民數據意識和能力，推動「數字公民」建設。通過給每位公民一個數字身份，方便公民獲取個性化、智慧化精準服務，提高政府公共服務的精準度與實效性，推動社會治理向精細化、智慧化轉變。要提高公民數據素養，增強公民數據權利意識，提高大數據應用能力。
『伍』 關於社會保險發展趨勢問題
當前,社保制度建設還存在的比較突出問題有：
一是尚有部分人群沒有參保，其中私營企業、小微企業參加城鎮職工各項保險的比率偏低；
二是社會保險關系轉移接續還不夠順暢,適應流動性不夠；
三是待遇差距較大，公平性有待提高；
四是基金難以保值增值；
五是經辦管理體制仍然存在部門分割的狀況。
未來社保制度發展面臨較大挑戰：
一是宏觀經濟形勢變化對參保和政府投入帶來影響；
二是人口老齡化加速，可持續發展問題凸顯；
三是城鎮化加快，對制度適應流動性提出更高要求；
四是人民群眾對公平享有社會保障的訴求日益增強。
完善社保體系的對策建議有：
一是進一步完善各項社會保險制度，使廣大人民群眾更好地享有社會保障。包括完善養老保險參保激勵機制和養老保險轉移接續辦法，盡快出台遺屬待遇和病殘津貼政策。深化支付制度改革，健全重特大疾病保障制度，完善醫療保險關系轉移接續辦法。完善失業、工傷和生育保險制度。
二是繼續深化改革，促使社會保障制度更加公平。包括整合城鄉居民養老、醫療和最低生活保障制度；改革機關事業單位養老保障制度，實現統一的城鎮職工基本養老保險制度；推動城鎮職工基礎養老金全國統籌，增強基金統籌調劑功能。
三是建立健全促進社會保障制度可持續發展的機制。包括制定和完善社會保障待遇確定機制和正常調整機制；適時適當降低社會保險費率；研究制定漸進式延遲退休年齡政策；加強社會保險基金投資管理和監督，推進基金市場化、多元化投資運營；進一步健全社會保障管理體制和經辦服務體系，為可持續發展提供基本支撐和保障。
四是推進多層次社會保障體系建設。通過落實和完善稅收支持政策，鼓勵用人單位為勞動者建立補充保險。同時，鼓勵商業保險發揮補充性作用。
『陸』 大數據、新安全,華三通信獻策智慧社保建設
大數據、新安全,華三通信獻策智慧社保建設
當社保遇到大數據，當安全等級保護遇到雲計算，帶來的新挑戰該如何面對?
9月24日在昆明舉辦的2015人社系統信息化建設研討會，華三通信公司就此問題，向參會嘉賓們分享了自己的觀點和經驗，並展示了基於新IT基礎架構的H3Cloud雲計算解決方案，給大家帶來了更多的思考空間。
當前，我國社會保障制度建設取得了前所未有的成就。養老、生育、醫療、失業、工傷保險等全面展開，社會保險的覆蓋面日益擴大，參保群體和繳費人口不斷增加，社保數據量逐年增多。而傳統的IT架構難以實現社保海量數據的統一管理，數據加密技術不足，系統建設和維護成本高，這些都影響了社保系統的構建與完善。
人力資源與社會保障部總工程師張加會出席了會議，與大家分享了金保工程二期建設中，新一代信息技術給傳統IT架構帶來的變革和創新，尤其是大數據和雲計算如何實現動態資源分配以及龐大社保數據的深度挖掘。
伴隨雲計算的日趨成熟和發展，雲計算正從技術和商業兩個方面對傳統IT架構模式進行顛覆。作為國內信息化建設領域的領先者，華三通信運用大數據服務、雲平台安全體系、雲運維等，解決傳統社保體系存在的諸多難題，構建社保新IT。在此次研討會上，華三通信專家現場演示了H3Cloud雲計算解決技術方案，得到了與會嘉賓的高度認可。
中國勞動學會信息化專業委員會常務副理事長黃勇表示，華三通信不僅是企業網路領域的先行者，同時也擁有全面的產品系列，雲網融合解決方案更是不斷保持創新的優勢。
華三通信全球技術服務部副總裁丁忠華在致辭中表示，「華三通信歷經11年發展，銷售額從6億發展到140億，網路設備也由單一化到新IT 整體解決方案。11年間，華三通信見證了政府信息化發展歷程，從最初的十二金工程到如今承建金保二期、金稅三期，金盾備份網，全國環保網，華三通信在政府行業一直保持超過50%、省干電子政務網近70%的綜合份額。」
隨著「互聯網+」和「中國製造2025」等國家戰略的發布，華三通信的新IT戰略以雲計算、大數據、大互聯、大安全為創新的基石，推出了更多有針對性的產品和解決方案。「伴隨著互聯網+和國產化熱潮的涌動，華三通信願與客戶一起創造下一個高速發展的時代。」丁忠華表示。
本屆以「大數據、新安全，構建金保新IT」為主題的研討會，旨在展示新IT時代大數據和雲計算如何應用於社保行業。華三通信H3Cloud雲計算方案契合了現在社保行業系統的現狀及發展趨勢，為「雲網融和、智慧互聯」理念落到實地指明了方向，有助於社保信息化建設的成熟發展。
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『柒』 醫療大數據發展面臨哪些挑戰
首先，信息孤島多方不協調，傳統的數據共享解決方案需要各個醫療/科研機構將各自數據集中匯聚到統一的數據中心，但數據的主導權、管理權、運營權、使用權、共享權等，會帶來較多的爭議與不滿，導致推動有較大阻礙。
其次，數據共享缺乏隱私保護。數據共享不可避免會產生醫療機構有數據泄露、數據共享後難以管控的風險，如何在充分保障數據安全的前提下，實現數據共享是一個必須盡快解決的難題。
再次，數據共享與流通難確權，數據在共享及流通過程中很容易被復制。如果不能對數據確權，明確數據的產生者、使用者、管理者及受益者，將無法很好實現數據的精準授權，嚴重阻礙數據的共享及流通。
最後，數據共享缺乏分配機制。傳統的數據集中方式很難量化每個單位、團隊、個人的實際數據貢獻的大小，因此沒有很好的共享激勵機制。參與方無論共享的數據是多是少，數據質量是好是壞，獲得的收益是一樣的。如果沒有合理的激勵機制，每個參與方對自己的數據都會傾向於除了要求的數據，其他盡可能少共享或乾脆不共享。
關於醫療大數據發展面臨哪些挑戰，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
『捌』 大數據發展面臨的挑戰是什麼
現在大數據是世界都關注的事情，這是因為大數據能夠幫助人們做很多的事情，大數據的發展也是很多國家重視的地方，當然，我國也不例外。我國對大數據還是比較重視的，現在我國的大數據產業發展已經有了一定的基礎，但是我們還不能放鬆，還需要努力，這是因為我國的數據產業還面臨著眾多的挑戰，在這篇文章中我們就給大家詳細介紹一下大數據發展面臨的挑戰，希望這篇文章能夠更好地幫助大家理解大數據知識。
我國發展大數據產業是一定要向數據強國轉變，現在我國只能說是個數據大國，但是要實現從「數據大國」向「數據強國」轉變，還面臨諸多挑戰。具體面臨的挑戰有五個。
第一個挑戰就是對數據資源及其價值的認識不足。這是因為全社會尚未形成對大數據客觀、科學的認識，對數據資源及其在人類生產、生活和社會管理方面的價值利用認識不足，存在盲目追逐硬體設施投資、輕視數據資源積累和價值挖掘利用等現象。所以說這是我國大數據長期內最大的挑戰，但也是比較容易實現的目標。
第二個挑戰就是技術創新與支撐能力不夠。這主要是因為大數據需要從底層晶元到基礎軟體再到應用分析軟體等信息產業全產業鏈的支撐，無論是新型計算平台、分布式計算架構，還是大數據處理、分析和呈現方面與國外均存在較大差距，對開源技術和相關生態系統的影響力仍然較弱，總體上難以滿足各行各業大數據應用需求。而這是大數據短期內最大的挑戰。
第三個挑戰就是數據資源建設和應用水平不高。這是因為用戶普遍不重視數據資源的建設，即使有數據意識的機構也大多隻重視數據的簡單存儲，很少針對後續應用需求進行加工整理。而且數據資源普遍存在質量差，標准規范缺乏，管理能力弱等現象。在很多跨部門、跨行業的數據共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據開放程度低。數據價值難以被有效挖掘利用，所以說，大數據應用整體上處於起步階段，潛力遠未釋放。
第四個挑戰就是信息安全和數據管理體系尚未建立。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標准規范缺乏，技術安全防範和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。
第五個挑戰就是人才隊伍建設還需加強。就目前而言，我國的綜合掌握數學、統計學、計算機等相關學科及應用領域知識的綜合性數據科學人才缺乏，遠不能滿足發展需要，尤其是缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。
我們在這篇文章中給大家介紹了我國大數據發展需要面臨的挑戰，通過這些內容我們不難發現我國要想成為數據強國還有很長的路要走。所以說，我國從數據大國轉變為數據強國還需要我們共同的努力。