❶ 電商消費大數據勾勒出的在線商業圖景
電商消費大數據勾勒出的在線商業圖景
最近幾年，中國經濟增速正從接近8%逐步放緩至今年預計的7%左右，並且仍面臨著持續下行壓力。有觀點認為，新常態下，如果沒有新的增長動力，中國很可能會跨不過「中等收入陷阱」。
於是，有論者認為，舊有的拉動經濟的「三駕馬車」(投資、消費、出口)應升級為「新三駕馬車」。而至於「新三駕馬車」到底該包括哪些內容，則是眾說紛紓有觀點認為，應包括城市化、大消費、人民幣國際化;也有人建言，投資應升級為「新型投資」、消費升級為「新型消費」，「一帶一路」也應該納入。
值得留意的是，在關於「新三駕馬車」內容的多個版本中，消費始終被提及。在經濟下行壓力持續的背後，消費的重要性被提到了比以往任何時候都更加重要的位次。而政府宏觀經濟管理部門的數據也顯示：2014年，消費對中國經濟增長的貢獻超過了投資。最新的情形是，2015年前三季度，消費對經濟增長貢獻率進一步增至58.4%。
消費貢獻率進一步提升，一方面和居民購買力增強有關，另一個不容忽視的因素是：「新經濟」的發展，打開了新的渠道，放大了消費量級，促成了消費升級。
以互聯網經濟為代表的新經濟，憑借業態先進、較少的流通環節，大大降低了流通成本，由此帶動了消費升級。從數字上說，每年的「雙11」、「黑五」等，網購金額都呈現出近乎幾何級的增長;從更大的層面看，這股線上大消費熱潮的背後，還伴隨著全民消費習慣的轉變：
比如，霧霾天來了，你可能一邊吐槽一邊去電商網站上搜空氣凈化器;隨著年紀增長，你吃的零食種類在變，做的運動類型在變;家中添了寶寶後，新爸新媽們在興奮之餘，消費習慣也在悄然變化中……
這些人們有意識無意識的行為，通過淘寶等網購平台得到匯聚、結構化整合，形成有價值的大數據金礦，而在對2015年在線消費大數據的挖掘中，第一財經商業數據中心(CBNData)更是發現，往常高度依賴線下的一些傳統行業和消費人群，正呈現一個明顯的線上消費圖景，且有在2016年繼續走高的趨勢。
你可能很難想像，全中國有一半的大閘蟹是通過網路賣出去的;同樣更適合線下購買的白酒，在2015年上半年同比漲幅高達76%;而我們的父母比想像中更潮，他們在網上買保健品、生活用品甚至還有廣場舞的裝備。
本專題試圖從農產品消費、老年人群體消費、酒類消費這三大非傳統線上消費的維度，還原一個真實的中國在線商業圖景。
一、山核桃、大閘蟹們是如何打贏網路逆襲戰的?
電商燒到了中國最古老的行業
自古開門七件事，柴米油鹽醬醋茶。這七件事，幾乎都和「農」字有點關系。
過去，在人們的概念里，農產品都得上菜市場去買。不過最近幾年，電商也燒到了農業界，在網上買農產品已經變成了很多人的「日常」：滑鼠一點，無公害蔬菜最快當天就能送到家。
數據最容易說話，就拿淘寶和天貓平台來說，2011年農產品銷售額為57億元，2013年攀升至170億元，2014年更達到了277億元，幾乎一年上一個台階。
有意思的是，那些傳統上被認為屬於維持生存必需的農產品，尤其是大宗農產品，雖然市場廣闊，但留給電商的空間卻很小，而傳統上屬於第二梯隊的產品，在線下吃夠了渠道不足的苦頭，依靠網路反而獲得了大發展。
大閘蟹和山核桃就是逆襲界的代表，它們在線下或多或少都面臨一些問題，全力沖刺電商後，大獲成功。
消費場景的巨變背後，還有哪些不為人知的農產品電商大數據法則?
農產品銷售，線上線下「兩個中國」
「橘生淮南則為橘，生於淮北則為枳」，受到土地、氣候等地理因素的影響，農產品在線下呈現出明顯的區域分布特徵。
另一方面，互聯網發展的不平衡直接導致了電商發展的區域不平衡，由此形成了另一種場景下的農產品在線上銷售的區域分布圖。
對比後發現，農產品在線上線下的重合度非常低。只有堅果、茶葉、滋補品的線下產地與線上銷地基本重合，鮮切花、苗木部分重合，其他品類的線下盛產地與線上熱銷地幾乎沒有重合。
舉例來說，山核桃的線下產地主要是浙江臨安，而數據顯示，臨安地區賣出的山核桃占據整個線上市場的47.7%，產地和銷地幾乎一致。而茶葉的線下主產地是福建、雲南、浙江和安徽，這與線上銷地也基本一致。
此外，對於山核桃和茶葉這兩大線上最受歡迎的農產品，浙江人不僅愛種植，而且在網上也很愛買，可謂是農產品資源豐富且電商發達之地。
農產品銷售，線上線下「兩個中國」
從淘寶和天貓的農產品銷售數據看，2011年以來，線上農產品的交易規模高速擴大。以2014年為例，在淘寶和天貓上，全年農產品銷售額達到了277億元。
如果分門別類細究，肉乾果脯、茶葉和堅果是2014年線上交易規模最大的三個農產品品類，而同一時期的線下市場，成交量占前三的分別為蔬菜水果、水產品和糧油。農產品在線上、線下市場格局迥異。
什麼樣的農產品自帶電商屬性 在引入「電商難易度」和「商業化潛力」兩個指標後，通過對不同品類農產品的經營環節的剖析，可以得到各類農產品在不同指標上的特徵值。
進而再按照電商難易度和商業化潛力兩個維度簡單交叉，可以將不同品類的農產品歸為四個大類。
總的來說，線上銷售規模較大的農產品一般都易於電商且商業化潛力高，這些品類包括滋補品、堅果、茶葉、肉乾果脯、干貨特產和穀物沖飲等。
無論從物流、保存，還是商品自身特性等，這類商品無疑都是最易於電商的。而數據也顯示，這些農產品毫無懸念地主宰了整個農產品電商市常
農產品如何利用電商平台成功逆襲?山核桃和大閘蟹就是最好的例子。
案例1：山核桃利用電商平台逆襲開心果
核桃和開心果都屬於堅果類農產品，在網上這是一個熱銷品類。可如果再細分來看，這兩大堅果在線上和線下的市場格局可謂大相徑庭。
網路指數一般可反映出社會的關注度。以山核桃為例，它在網路的搜索指數長期徘徊在200到1600之間，而同期開心果的搜索指數處於1000到12000的區間，市場對開心果的整體關注率明顯高於山核桃，開心果在線下傳統渠道也遠比山核桃成熟。
不過有意思的是，電商平台成就的反而是山核桃。
從山核桃和開心果的規模對比來看，2013年以前，山核桃在線上的銷售大幅跑贏開心果，2014年的銷售額仍小幅領先開心果。毫無疑問，通過對電商平台的挖掘，山核桃成功實現了逆襲。案例2：半數以上陽澄湖大閘蟹「爬上了網」 和堅果類農產品相比，水產品的電商本來有一個冷鏈物流的大難題。但水產品電商近年同樣風生水起，原因乃是水產品電商找到了可以「逃避」冷鏈問題的場景。
目前在線下最熱銷的水產品主要就兩種：蟹類和海參。前者又以大閘蟹，特別是陽澄湖大閘蟹為主。
作為大閘蟹中的「王者」，陽澄湖大閘蟹遠近聞名。「秋風起，蟹兒肥」，每年6~11月，是大閘蟹的集中上市期。可每到這個時期，各種假冒的陽澄湖大閘蟹便會出現在全國各城市的市場上。
現在，這個問題一定程度被電商模式解決了。相比於傳統線下渠道路徑太長，信息不透明，電商平台不僅縮短了生鮮流通的路徑，而且讓信息變得更加透明，且盡可能杜絕了假冒，於是乎陽澄湖大閘蟹也成為各大電商平台爭搶的對象。
目前陽澄湖大閘蟹每年2萬噸產量中的一半，幾乎都是通過網購、快遞銷售的，是農產品電商中做得做好的品種之一。
二、中老年人購買力不輸年輕人
大爺大媽也紛紛加入「剁手黨」
這些年，隨著網路普及率提高、網民規模擴大，中老年人投身網路的熱情也被點燃。數據顯示，50歲及以上年齡段的網民比例不斷增加。 線下的傳統行業中，「特供」中老年人的消費品並不多，但在網上，這就完全不是問題，沒有地域限制，買錯也有資金安全保障，大爺大媽們便紛紛加入「剁手黨」。
當然，畢竟不是容易沖動的年紀，中老年人的消費觀念還是保守居多，對網購信任度也相對較低。目前網購在中老年人中的滲透率不高，2014年才達到3.86%。
但由於中國逐步老齡化，人口基數大，3.86%的滲透率背後也是個巨大的市常而且，數據顯示，在不少商品的消費方面，中老年人的出手很闊綽。這背後的原因，可能是中老年人的高可支配收入和較多的閑暇時間，讓他們更有實力和精力在線上購物。抑或他們不熟悉網購，價格上容易被誤導……
更偏愛實用家庭用品
中老年人線上消費往往受到家庭成員的影響。中老年人退休在家，社會對他們的影響不大，他們的關注重點為家人。他們的兒孫輩接觸網路多，網購熟練，從而影響他們接觸網路、學習網購。 相應的，中老年人在學會網購後，也會更多地考慮為家庭購買。他們的生活重心是自己的家庭，既包括和配偶的小家，也包括和子女孫輩的大家庭。
線上消費的數據顯示，中老年人購買家庭生活類產品的金額佔比僅次於服飾類，排名第二，且在逐年增加。2014年底達到17.21%，比全體人群高出5%。
此外，中老年人願意為家庭購買更好品質的產品，在購買家庭用品時捨得花錢，出手大方，其客單價始終高於全體人群。
真金白銀來「養生」
關注家庭之餘，中老年人也越來越關注自身。在他們關注的線上商品中，養生類商品排名居前。 談到養生，一般人首先想到的是各種保健品。數據顯示，中老年人關注購買保健品、營養品等產品，其金額佔比大大高於全體人群。
這與補償性消費心理有關：年輕時一個勁往前沖，年長了自然要補償下自己。
但時代在前進，中老年人的消費觀念也早就升級：光吃不夠用，運動養生更健康。近三年來，購買運動鞋和運動服的中老年人越來越多，公園里跑步、舞劍、練太極的大爺大媽也越來越多。
不過，在中老年群體內部，不同人群的養生偏好也是有差別的：男性更愛運動，而女性則更喜歡買營養保健品。
女性明顯財政能力更強，可能大多是家裡管賬的，無論是金額佔比還是客單價，大媽們都領先一步。
但大媽們可不是好忽悠的，畢竟線下與商販鬥智斗勇了幾十年，經驗豐富，她們的網購技能也會在實踐中提升：隨著購買頻率的升高和網購的逐漸普及，大媽購買保健品的客單價迅速下降，她們逐漸懂得了如何篩選更具性價比的保健品。
廣場舞裝備消費人均437元
中老年人關注養生，也很注重鍛煉。而廣場舞被不少中老年人視為鍛煉、交際的方式。即便在紅色預警的霧霾下，大媽們舞蹈的腳步也不曾受到阻擋。 廣場舞大媽的群體可謂有著堅強意志。而就像年輕人跑步、騎行要買裝備，大媽們跳舞也必須有一身像樣的行頭。那麼問題來了：一位大媽想要躋身「舞林」，要「武裝」到怎樣的程度？
數據顯示，要達到中老年人(51歲~70歲)舞蹈裝備的平均水平，置辦齊套裝、舞鞋、配飾和演出服、大媽要花437元。
三、線上酒界江湖：品牌多元，女性撐起半邊天
白酒細細品，啤酒大口喝。在中國，酒幾乎會出現在所有宴席上，賓客們相談甚歡，舉杯暢飲，吆喝「乾杯」，這被稱為「酒文化」。隨著電商行業興起，酒行業也開始「觸電」，出現了一個和線下不盡相同的線上酒界江湖。
白酒：高端變大眾，價格更親民
白酒的歷史伴隨著中華文明，比起外來的紅酒和啤酒，更能抓住中國人的心。
從2010年至2014年，白酒始終在這三種酒中占據最大的市場份額。不過，在「八項規定」、限制三公消費和嚴禁酒駕等政策相繼出台後，酒類市場受到顯著影響，特別是高端白酒市常 白酒的市場銷量增速從2010年的54.7%迅速跌落至2014年的4.8%。受此波及，2013年和2014年，白酒產量的年增長率也從過去的兩位數驟降至6%和2%，可以看到白酒的線下市場銷量由高速轉入低速增長模式。
在行業深度調整的主旋律中，渠道變革的訴求尤為強烈。白酒廠商們紛紛布局電商渠道。
2014年整年，白酒電商渠道的銷售額達到近19億元。更加驚人的是，在2015年上半年，銷售金額已經達到了11億元，比去年同期增長高達76%，可見新興的線上白酒市場正在蓬勃發展。
傳統線下白酒主要是價格較高的高端白酒，銷量也集中於一二線城市。然而新興的線上白酒市場卻表現出了不一樣的特徵： 從線上購買消費人群來看，四線城市消費者以45%的佔比占絕對優勢。
從每筆成交單價來看，價格親民的白酒更有市場，單價在100～150元的白酒最受歡迎。
這是因為占據人數絕對優勢的四線消費者，在產品價位、包裝、濃度等方面的需求，擴寬了線上的中低端細分市場，為價格親民的二三線白酒品牌提供了難得的市鋤會。
白酒電商化後，價格敏感、注重消費體驗、以家庭聚飲和送禮為主要場景的大眾化消費時代已經到來。
啤酒：品牌更多元，小眾受歡迎
和白酒相比，年輕人偏愛的啤酒，由於對溫度、光照比較敏感，運輸途中易碎，又是即飲型飲料，本是一種難以大規模電商化的產品。然而近年來中國的啤酒市場趨於飽和，在市場暗淡的大背景下，各大品牌意圖挖掘新的增長點，紛紛進駐電商平台。 本是缺乏電商基因的啤酒，卻在線上展現出了蓬勃的生命力。以8月份啤酒銷量為例，2014年同比增長356%，2015年同期增幅為63%，均遠超電商市場總增長。
縱觀啤酒的線上發展狀況，我們可以發現線上啤酒品牌更多元。
線上銷售的啤酒品牌非常豐富，光入駐天貓的品牌就有200餘種。但線上市場的集中度很低，前十大線上品牌的市場佔有率僅有62%，而線下前四大啤酒品牌的市場佔有率就超過70%。
豐富的品牌還帶來了多樣化的產品。在天貓平台上，成交活躍的啤酒品牌約150種，數量之大，遠超線下。16個國家以及部分地區的產品都可以網購得到。啤酒的口味也多種多樣，黑脾白脾黃脾紅脾果脾生脾熟啤等應有盡有，極大地迎合了消費者個性化的消費需求。
線上白酒消費：女性越年輕越愛買白酒
傳統觀念中，買酒、喝酒這種事，幾乎是男人的專屬。然而在線上，女性的購買力也不容小覷。 目前，男性仍然是線上消費白酒的主要群體，不過女性消費者的比例也達到了43%。
此外，數據還顯示，25歲以上的幾個年齡層，都有約三成至五成的女性在網上買過白酒，越年輕的越愛買。
其原因可能是年輕女性隨著職業化的程度變高，對飲酒文化的接受程度和消費習慣也在相應提升，對於飲用白酒的態度也更加開放。
更為重要的一點，是目前飲用白酒的誠，大多為家庭聚會和送禮，在這樣一類的計劃性消費中，女性扮演著重要的角色。
線上啤酒消費：女性佔主力
線上白酒市場女性占據半壁江山，在線上啤酒市場，女性更是成了消費主力軍。
從淘寶和天貓的銷售情況來看，過去半年裡，購買啤酒的女性數量顯著多於男性，其中在25～35歲的網購人群中，女性的佔比更是高達58%，比男性足足高了16個百分點。
最主要的原因是網購啤酒的消費場景和線上的區別。起碼要等一天才能喝上啤酒，一般不是基於某種隨性即時的需求，而是像白酒一樣，更多的是規劃性的家庭消費儲備，同樣掌管家庭日常消費的女性，便成了那個買酒的人。
❷ 想購買一些數據，誰知道哪家數據交易平台可靠
發源地大數據交易平台就非常可靠的，他們平台上有上千名技術服務商，可提供高難度數據技術服務，另外平台有一整套完善的技術，會對隱私等數據進行脫皿工作，保證數據交易的隱私安全。
❸ 購買數據違法嗎
您好,很高興為您解答。購買大數據合法嗎 不合法。相關資料;1.是犯法的,嚴重侵犯個人隱私,但是資本控制的社會,法律對資本沒有效力,資本需要海量的個人隱私謀取利益。大數據時代,網站、APP等擁有大量的信息數據被視為核心的競爭資源。幾乎每一家互聯網公司都養著一隻「蜘蛛俠」,網路蜘蛛叫Baispider,谷歌蜘蛛叫googlebot,360蜘蛛叫360Spider,這些蜘蛛每天都迅速地活躍在互聯網上,不停地抓取互聯冊螞李網內容。
2.抓取背後的爬蟲技術違法嗎?
爬蟲作為一種計算機技術決定了它的中立性,爬蟲本身在法律上並不被禁止,如果爬蟲採集的是公開的數據則是可以的。當然操作不當,就可能涉及違法甚至是犯罪的風險。
公開指的是對大眾公開,對所有人公開的信息,並州遲不是特物搏定人群才能看到的信息。
(3)大數據購買擴展閱讀;我國已有法律對網路爬蟲進行規制主要集中在刑法有關計算機信息系統犯罪的相關條文第285條、第286條上。刑法規范的是對目標網站造成嚴重影響並具有社會危害性的數據抓取行為。
❹ 未來零售商如何通過大數據圈住消費者
未來零售商如何通過大數據圈住消費者
現在的零售商都知道大數據對於他們商業運作的意義，例如可以分析消費者的大數據為他們量身定製服務，滿足他們個性化需求。想像一下，當一位顧客踏進百貨店大門的一刻起，你就知道他/她的名字、身高、在店內及網上的支付記錄，甚至是他對生活、宇宙及一切事物的看法等等都了如指掌，那對於他接下來會對門店內什麼商品感興趣，會心甘情願的為什麼而掏腰包還會感到茫然嗎？
數據分析對於消費者而言可能是「侵犯隱私」，但從商家角度來看，每個消費者都會享受到「名人」般的個性化定製服務待遇。消費者對於數據隱私問題的看法會直接影響零售業的未來，因為科技發展太快，而實時的大數據驅動著整個購物方式、零售業未來發展方向的變革。
關聯性促銷
自隸屬於Tesco的Dunnhumby於1994年起幫助該超市設立會員忠誠卡項目以來，美國的消費者已經對零售商收集他們的消費數據習以為常。
超市除了利用消費者行為產生的大數據之外，現在還在其資料庫中加入了歷史季節性銷售額、氣候等數據，為其要在門店准備多少的「烤肉」、「啤酒」、或者「雨傘」作為參考值。
除了來自於用戶實際在門店中產生的交易數據之外，超市還捕捉來自於社交媒體上的有用信息，包括用戶定位顯示的所在位置、發布的內容等等。
而有能力實時分析這些數據給了零售商一個前所未有的發展機會，無論何時何地，線上線下都可以為他們的消費者度身定製服務。
數據的分析及掌控對於門店的銷售有舉足輕重的影響力，除了顧客消費實力之外，天氣因素也不可小視，舉個例子，郊遊季的周末氣象預測會下雨，零售商可以在店鋪首要位置將啤酒和雨具臨近擺放做關聯性促銷。
「假如你知道你的顧客想要購買什麼，而你的門店倉庫有什麼相關的庫存，這樣就能專門為他們做最適合的推薦，當然這要求商家『及時』」來自於SAP大數據分析的Klaus Boeckle說道，「目前已經這么做的公司包括百安居和亞馬遜。」
更深入的為顧客定製
門店的店員可以在攜帶型設備上查詢這樣的消費者大數據，他們可以輕松的檢索消費者個人檔案，並從其最近的社交媒體信息中了解該顧客的近況，例如，他是准備好好過個假期還是為尋找一件適合她的晚禮服而煩惱著。
然後，店員就能相應的推薦該顧客購買他們需要的產品，因為作為零售商的我們已經了解了他的需求，以及他購買商品的記錄。
蘋果對應的iBeacon技術——店內藍牙位置跟蹤被設計成可以與智能手機互動的應用，當消費者踏入百貨店的那一刻起，零售商和應用程序開發方就能立馬確認其身份。 然後那些相關的特別推薦的產品將被推送到該顧客的智能手機里，至於推送哪些商品還取決於該顧客所處百貨店內的具體樓層及位置。
基於實時銷售情況，Lush店的店員可以隨時改變其賣場的布局
作出以上各種「個性化」定製的前提，首先要徵得消費者的許可，同意商家、應用開發者獲取他們的隱私數據。其實商家也只想將這些數據轉化為更好的服務。
化妝品零售商Lush擁有大數據分析設備，供店員在門店內及倉庫里使用，這樣他們就能實時掌控銷售情況。
這種做法可以刺激門店員工在銷售業績層面的互相競爭，從而達到最佳的工作狀態，還能為消費者帶來不一樣的購物體驗。
比如，當店員發現門店內的沐浴球和另外一款洗發露被消費者聯同購買的次數比較多時，他們就可以自主改變這兩樣產品的陳列位置，將其就近擺放。
數據越多越好，越細越好
這種根據數據向消費者有正對性的推薦產品方式在網路零售商那裡應用的相當普遍，且發展勢頭還在不斷增長。
亞馬遜全球的用戶已經達到約2.4憶，年收入近750億美元，他們已經實現了跟蹤捕捉用戶的信息，根據不同的數據分析結果調整其服務。事實上早在2004年時期的亞馬遜數據收集、分析能力就超過了當前大多數零售商了。
當前，多數網路零售商都可以根據用戶的搜索、瀏覽記錄推送相應的產品至其預留的email中。
亞馬遜的首席技術官Werner Vogels,告訴BBC稱：「數據永遠不嫌多，而且越細越好，只有獲得一定量的數據才能對分析結果進行細致的劃分。」
隨著雲計算和實時數據處理的崛起，讓零售商們能更精準的鎖定目標顧客，給他們推薦更適合他們需求的商品。
亞馬遜網站內的「推薦購買」就是根據顧客之前的購買行為、評級作為依據，因為機器運算，總不能做到完美，但其運算的結果隨著技術的升級也不斷革新。
例如，消費者可能想購買一個水壺，亞馬遜會根據其之前在網站購買過的廚具信息，推薦其一款最符合其心意的水壺。
傳統零售商的反擊戰
傳統零售商們高舉大數據「武器」准備對亞馬遜開展猛烈的反擊。
瑪莎百貨，Boots, John Lewis, Argos, Dixons 及 Ann Summers都是RichRelevance的客戶，RichRelevance利用從零售商那裡收集來的大量數據為實體零售店提供個性化購物體驗。
當零售商知道自己的顧客更青睞哪些品牌時，他就會向自己的顧客推送不同的商品和促銷內容。Apache Hadoop根據顧客以往和當前的購物習慣，運用125種不同的運算，預測顧客在什麼時間會購買哪些產品，且運算的時間僅僅只需20毫秒。
通過幫助消費者找到與他們最相關的產品的方法，零售商的銷售額平均提高3％—10％。
最終的結果是，不管消費者喜不喜歡，個性化零售已經成為不可阻擋的發展趨勢了。
以上是小編為大家分享的關於未來零售商如何通過大數據圈住消費者的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨