大數據就業薪資

Ⅰ 大數據分析師工資收入多少

從事大數據行業的復工資普遍是制比較高的，不過這也得分地區和崗位，想北上廣的工資肯定會高一點，但是總得下來是不會太差的。大數據分析實習生能拿到3K-5K,大數據軟體開發工程師大概5K-8K,Jave+大數據崗位一般能拿到5k-10k,大數據開發主管能拿到8K-

Ⅱ 小米2年半大數據經驗，到手工資11400，大數據真有這么低

最近，號主在論壇上看到一位小哥曬工資簡訊，並且附言 「猴廠2年半大數據，心態崩了」 ，顯示的月工資到手為11443.55元。

小哥之所以心態崩潰，是因為工資 太太太太太低 啦。

我們都知道，大數據新人的起薪一般是12-20K不等。如果是技術過硬面試談的又好的，年薪三十萬也有很多。

而這位小哥在著名的猴場「小米」工作2年半，如果稅後工資是11400左右，那麼稅前有極大可能性在15K左右。

當然，這位小哥大概率是通過校招進入小米，而在兩年多的時間里，薪資一直沒有得到提升。

對於這種情況，有網友表示：

出去隨便就可以double，運氣好可以三倍。

如果這位小哥正常跳槽，以他的經驗和大廠經歷，那麼25K左右是沒什麼問題的。

其實，號主想說，大數據新人起薪在14-20之間都是正常薪資，畢竟這也是積累經驗和能力的階段。一般新人在3-5年內跳槽的話，工資都會翻倍甚至幾倍提升。所以不用看一時的薪資，還是要多提升自己的技術實力。

今天，我們就來看看現在大數據行業的就業薪資具體怎麼樣，是什麼水平。

大數據的就業職位

大數據專業的職業發展主要分為3個方向：

1、大數據開發方向;  所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向;  所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

3、大數據運維和雲計算方向； 對應崗位：大數據運維工程師；

大數據的薪資

以最基礎的大數據開發為例，入門最低薪資可達12K-20K，且該行業的薪資增長率極高。

有著3-5年工作經驗的大數據工程師薪資可達年薪30萬以上。

我們搜索了大數據工程師在全網的招聘薪資，發現最低大多數要求1年以上經驗，薪資都在20K以上。3年以上經驗的工程師至少都是年薪30萬起。

而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他技術職位高20%至30%，且頗受企業重視。

大數據培訓後薪資

因為大數據是一個新興技術，很多高校還沒有開設大數據專業，所以想入行，最好的辦法就是參加培訓。

因為我接觸到的學生畢業後一般在北京、廣東、上海、南京地區就業的居多：下面說一下薪資情況。

1、目前培訓畢業後的就業周期一般在2周-4周之間， 一般在2周的時候就會拿到1-3份OFFER

2、2017年畢業學生從10-25K都有，15K居多。和入職企業及地區有很大關系

3、2018年學生15-25K，15K為最低入職薪資，17-18K居多

4、以上薪資待遇不含13薪等其他福利，綜合收入會更高一些

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Ⅲ 大數據就業前景怎麼樣

目前，大數據分析抄職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟體以及金融，總佔比64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。可以看出，大數據分析在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。

我們看到這幅圖，金字塔頂尖的起薪12k，佔比0.1；如果我們做不了這個0.1%，那也可以在做最下面的9%，畢竟你也是剛剛起步，一切都是往上在爬。

Ⅳ 大數據的工作前景怎麼樣

不錯
大數據專業就業前景不錯，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據...
1。
大數據專業就業方向。
大數據開發方向：涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；
大數據運維和雲計算方向：涉及的崗位諸如大數據運維工程師等；

Ⅳ 剛學完的大數據分析師平均工資多少

那就看你有多少經驗了，還有能力 剛入門的，大概三四千 有七八年工作經驗的，兩萬也輕松拿到

Ⅵ 大數據分析師薪資待遇如何

在一些發來達城市，比如美國，源大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
國內某大型招聘平台給出的數據分析師的平均薪酬為：9724（取自 1139 份樣本），在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市，大數據分析師需求量也是非常大的，因此，大數據分析是很有發展前途的。

Ⅶ 數據分析師的就業前景如何

數據分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，數據分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，數據分析師絕對是一個不錯的選擇。

數據分析師在進階的道路上有多種選擇，可以成為數據技能超強的產品經理，也可以成為數據指導業務的運營VP，更可以進入到管理或者戰略層，而這些，都是在工作的過程中，開闊視野所帶給人們的。

技能要求

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。