pythonjava大數據

① 大數據用java開發還是用python

Java在大數據框架方面用得很廣，但Python也是大數據處理常用的語言，特別是機器學習方面。

② 新手如何學習大數據

新手學習大數據可以通過自學或是培訓兩種方式。

想要自學那麼個人的學歷不能低於本科，若是計算機行業的話比較好。非本專業也可以，只要學歷夠，個人的邏輯思維能力以及個人的約束能力較好，就可以去網上找找免費的教程，選擇適合自己的自學試試看。

自學大數據路線圖👇👇

嘗試自學若覺得自己的約束能力一般，但是能學到進去也想盡快掌握技術，那可以考慮參加大數據培訓班，老師指導效率也會比較高。

無論是自學還是參加培訓班都需要自己付出較多的努力哦。

③ 大數據是python好還是java好 應該選擇哪個

Java和Python這兩個語言應該都算是行業的標志性語言了，Java的需求量大，但是Java的從業者也多，經驗豐富的更多，而Python因為近幾年人工智慧，機器學習，數據分析等這些技術的發展，Python在編程行業占據的地位越來越多，發展前景是很好的。

Java、Python大數據的區別

1、Java大數據

Java語言猛悉應用廣泛，可以應用的領域也非常多，有完整的生態體系，另外Java語言的性能也非常不錯。Java與大數據的關系非常密切，一方面目前做大數據開發的程序員很多都是從Java程序員轉過去的，另一方面Hadoop平台本身就是基於Java開發的，所以目前Java在大數據開發中的使用還是非常普遍的。但是Java語言自身的復雜性讓很多程序員感覺它有點「重」，格式化的東西有仔仔點多。

單學Java以後的就業方向單一，薪資就是Java程序員的枝戚乎基本水平，而Java大數據工程師，以後的就業可以從事Java方面的工作，也可以涉獵大數據方面的工作。

2、Python大數據

Python語言目前在大數據和人工智慧領域有廣泛的應用，原因就是Python語言簡單、直接、方便。Python語言是腳本式語言，所以學習起來比較簡單，腳本語言的天然屬性就是直接，所以Python在語法結構上比Java要「輕」很多。另外，由於Python有豐富的庫支持，所以Python做軟體開發也非常「直接」，程序員的作用有點像做「集成」的感覺。

但是Python缺點也比較明顯，那就是Python的性能遠不及Java，另外與大數據平台的耦合度也不如Java好。但是如果你使用Python做演算法實現、數據分析、數據呈現等應用是完全沒有問題的，效率也比較高。

學習大數據應該選擇什麼

java主要用於商業邏輯強的領域，如商城系統，erp，oa,金融，保險等傳統資料庫事務領域，通過類似ssh框架事務代碼，對商業資料庫，如oralce，db2，sql server等支持較好，軟體工程理念較強，適合軟體工程式的多人開發模式。python主要用於web數據分析，科學計算，金融分析，信號分析，圖像演算法，數學計算，統計分析，演算法建模，伺服器運維，自動化操作，快速開發理念強，適合快速開發團隊或個人敏捷模式。

數據統計分析和大數據挖掘基礎應用Python。Python既是一種面向對象的編程語言又因為其簡單、易學、開源、腳本語言范兒的「人設」，是一種既適合數據科學又適合大數技術從業者學習的語言。

如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮，從這幾個角度看，學習Python都沒有什麼可挑剔的。

想從事大數據，Java和Python兩種語言較合適，無論你選擇哪一種語言做大數據開發，只要是適合的就是最好的，語言本身就是工具，學習起來並不是十分困難，想大數據行業發展的就要快速成長起來。

④ 想學IT，python和大數據哪個好點

如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？你可以去做人工智慧，而最適合人工智慧的編程語言是什麼呢？當然是python了，這幾乎已經是公認的，python中的一些可視化庫，都是好看又好用的。
再看一下，如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？做科學計算？那怎麼做科學計算更方便呢？當然還是python，numpy，pandas，scipy，做起來數學計算簡直爽歪歪，超大矩陣秒出答案，各種數學公式一行代碼解決問題。就一個字，順滑！
當然其他的很多編程語言，也有很多非常不錯的第三方庫支持，不過就現在的趨勢來說，python的佔比份額越來越大。
而且對於初學者來說，python會更加友好，容易學，也容易找工作，用python入門，然後向大數據的方向發展學習，這才是一個更好的選擇！