① 大數據工程師薪資待遇如何
在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的互聯網公司里，專大數據工程師的薪屬酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據技術發展的太快，在國內發展勢頭很猛，以至於大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐，在未來若干年內都會呈供不應求的狀態，據預測，未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。
因此企業經常高薪聘請大數據技術人才，這這樣供不應求的情況下，數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師和大數據開發工程師等工作。北京的大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等，隨著人才缺口的增加，未來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。
大數據行業以平均21.2k的月薪高居互聯網行業榜首，遠高於排名二三位的物聯網和智能硬體行業。
② 大數據開發工程師工資待遇
6000元到50000元。大數據開發工程師工資待遇在6000元到50000元，其3到5年工作經歷的招聘需求最為旺盛，達到百分之40。大數據開發工程師即大數據工程師，是指從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，並對研究結果加以利用、管理、維護和服務的人員。
③ 小米2年半大數據經驗，到手工資11400，大數據真有這么低
最近，號主在論壇上看到一位小哥曬工資簡訊，並且附言 「猴廠2年半大數據，心態崩了」 ，顯示的月工資到手為11443.55元。
小哥之所以心態崩潰，是因為工資 太太太太太低 啦。
我們都知道，大數據新人的起薪一般是12-20K不等。如果是技術過硬面試談的又好的，年薪三十萬也有很多。
而這位小哥在著名的猴場「小米」工作2年半，如果稅後工資是11400左右，那麼稅前有極大可能性在15K左右。
當然，這位小哥大概率是通過校招進入小米，而在兩年多的時間里，薪資一直沒有得到提升。
對於這種情況，有網友表示：
出去隨便就可以double，運氣好可以三倍。
如果這位小哥正常跳槽，以他的經驗和大廠經歷，那麼25K左右是沒什麼問題的。
其實，號主想說，大數據新人起薪在14-20之間都是正常薪資，畢竟這也是積累經驗和能力的階段。一般新人在3-5年內跳槽的話，工資都會翻倍甚至幾倍提升。所以不用看一時的薪資，還是要多提升自己的技術實力。
今天，我們就來看看現在大數據行業的就業薪資具體怎麼樣，是什麼水平。
大數據的就業職位
大數據專業的職業發展主要分為3個方向：
1、大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；
3、大數據運維和雲計算方向； 對應崗位：大數據運維工程師；
大數據的薪資
以最基礎的大數據開發為例，入門最低薪資可達12K-20K，且該行業的薪資增長率極高。
有著3-5年工作經驗的大數據工程師薪資可達年薪30萬以上。
我們搜索了大數據工程師在全網的招聘薪資，發現最低大多數要求1年以上經驗，薪資都在20K以上。3年以上經驗的工程師至少都是年薪30萬起。
而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他技術職位高20%至30%，且頗受企業重視。
大數據培訓後薪資
因為大數據是一個新興技術，很多高校還沒有開設大數據專業，所以想入行，最好的辦法就是參加培訓。
因為我接觸到的學生畢業後一般在北京、廣東、上海、南京地區就業的居多：下面說一下薪資情況。
1、目前培訓畢業後的就業周期一般在2周-4周之間， 一般在2周的時候就會拿到1-3份OFFER
2、2017年畢業學生從10-25K都有，15K居多。和入職企業及地區有很大關系
3、2018年學生15-25K，15K為最低入職薪資，17-18K居多
4、以上薪資待遇不含13薪等其他福利，綜合收入會更高一些
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④ 大數據工程師一個月多少錢
做大數據工程師真實月薪薪酬平均16500元/月,一年收入19.8萬 做大數據工程師工作有前途嗎:平均年薪19.8萬元,最高36萬-60萬。
大數據工程師一個月多少錢
大數據開發工程師的薪資水平處於6000-50000元不等。3-5年工作經歷的招聘需求最為旺盛，達到40%。應舉者芹屆畢業生的需求最少，僅有5%。最新調查顯示，大數據工程師的薪資整體嫌雀仍處於上升水平。以北京地區為例，北京地區大數據相關工作的平均月薪為22050元，三正畢成以上的大數據從業者月薪位於30K-50K區間，將近20%的大數據從業者的月薪處於20K-30K區間，10K-20K的從業者人數佔比達到了三成。
無論做什行業都是經驗越多越吃香，大數據也是一樣，大數據工程師隨工作年限的增加，你的經歷會為你的薪資賦值。
⑤ 大數據工程師能賺多少
大數據工程師的收入狀況 大數據開發工程師的薪資水平處於6000-50000元不等。 3-5年工作經歷的招聘需求最為旺盛，達到40%。
⑥ 大數據專業工資待遇怎麼樣 掙得多不多
大數據有關的職位不僅存在於計算機領域，統計、金融等行業都需要數據的分析，畢業生的求職方向非常多樣。而在工資方面，大數據有關的職位待遇豐厚不說，漲薪的速度也夠快。
作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待孝正行遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元;
大數據開發工程師在一線城市平均薪資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
在一些二線城市，大數據工程師的薪資也都超過其他崗位。比清核如南京、西安這樣的城市，薪資都超過13000元。可見大數據工程師的「金領」地位。
而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
大數據行業就業前景很好，學過大數據之後可以從事的工作很多，比如研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、數據分析等，這些都是許多互聯網公司需要的職位，而且研發工程師的需求也很大，數據分析很少。
大數據人才就業前景好還體現在薪酬水平高，大數據是目前薪酬高的行業之一，目前大數據人才已成為市場的稀缺資源，發展前景好，薪酬水平也水漲船高。
大數據並不是近些年才出現的，而是近幾年才真正成為熱門話題，這主要與互聯網技術的迅猛發展有關，網路時代，網路與我們的生活息息相關，大數據技術的應用使得這種變化更加明顯。大數據是時代發展的必然趨勢，未來就業前景十分廣闊。
大數據就業方向有：
(1)大數據開發工程師
架構的開發、建設、測試和維護;負責公司大數據平台的開發和維護;負責持續集成大數據平台相關工具平台的架構設計和產品開發等。
(2)數據分析人員。
採集、處理和執行統計數據分析;使用工具來提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義，這需要業務理解和工具應用能力。
(3)數據採集工程師。
數據建模，機器學習和演算法實現，業務智能，用戶體驗分析巧嘩，預測丟失用戶等等，除了需要精湛的數學和統計知識外，還需要很強的演算法代碼實現能力。