支撐大數據產業發展促進零售業態全面升級
蘇寧充分利用在互聯網轉型的平台優勢，依託蘇寧「物流雲」、「數據雲」、「金融雲」，全面支撐武漢市大數據產業的發展及零售業態的全面升級，向武漢企業提供完整的互聯網轉型所需的技術和平台支撐。市商務局支持本地電商平台建設，支持本地傳統商貿企業轉型升級，將蘇寧雲平台服務納入政府采購目錄，對本地企業的轉型升級提供配套政策扶持。
據介紹，蘇寧利用武漢地理及資源優勢，集中整合當地各類農產品信息和蘇寧平台優勢，建設「武漢地方特色館」，拓寬武漢特色農產品銷售渠道，提升武漢農產品的知名度和競爭力，推動武漢特色農業（旅遊）產業的發展。同時蘇寧支持武漢特色優質農產品納入蘇寧自營采購體系或特色農產品招商體系，推動武漢特色農產品銷售。
市商務局則通過政策支持和資金支持等手段，支持並協助蘇寧在市內合適的區、鎮拓展蘇寧易購服務站，發展鄉村聯絡員，通過培育一批電商帶頭人，幫助蘇寧開拓農村市場。易購服務站整合「工業品下鄉」及「農產品進城」功能，既可以服務農村消費者，還將特色農產品通過易購平台銷向全國。
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2. 武漢數谷在哪裡
送你個答案，人民日報的標准官方回答，這種東西網上一搜就有。
人民日報關注武漢發展新產業：光谷數谷，江城明珠
漢網
09-04 12:09
編者按：2019年9月4日，《人民日報》刊發了《光谷數谷 江城明珠》，關注了武漢發展新產業的情況。全文如下：
武漢發展新產業，培育新動能
光谷數谷 江城明珠
武漢正在蝶變。隨著以集成電路為代表的高新技術產業、戰略性新興產業和高端成長型產業快速發展，綜合性國家產業創新中心穩步推進，一個「晶元—新型顯示屏—智能終端—互聯網」的萬億產業集群逐步形成。今年上半年，武漢高技術製造業投資增長33.8%。
來到武漢，當地人經常會自豪地向客人介紹「光谷」和「數谷」。
「光谷」位於城南，是武漢東湖新技術產業開發區的俗稱。「數谷」位於城北，因武漢臨空港經濟技術開發區大力發展數據中心、雲計算、大數據、超算等產業而得名。
「光谷」和「數谷」，一南一北，猶如兩顆璀璨的明珠，折射出近年來武漢發展新產業、培育新動能的努力與成就，展現著這座「鋼的城」煥發的生機與活力。
發展新產業，建設綜合性國家產業創新中心
在「數谷」的國家網路安全人才與創新基地(以下簡稱國家網安基地)展示中心內，工作人員向建華正在忙碌。「3年前這里還是一片空地，現在已成為一個國家級新基地。」向建華介紹話語中充滿自豪。
2016年9月30日，中央網信辦復函武漢，支持武漢開展國家網路安全人才與創新基地建設，打造國內首個獨具特色的「網路安全學院+創新產業谷」基地。
國家網安基地積極引進產業項目，目前已注冊企業95家，開工項目15個，總投資約2000億元，基本形成了從數據存儲到數據傳輸、處理和應用的網路安全產業鏈。京東方等一批液晶屏幕製造巨頭在此聚集，預計今年底或明年初投產。
今明兩年，京東方企業將會聚集2萬的高新人才，同步伴隨網安基地二期工程落地，政府預計該片區未來三年會匯集6萬常住人口。京東方與北京著名上市房企當代置業攜手打造生活配套居住區，據稱，整體體量高達85萬方。據京東方內部透露，整個居住區毗鄰武漢市唯一的省級濕地公園——杜公湖濕地公園，面積高達360萬方左右；另外部配備京東方自建三級甲等醫院、社區內部配有17萬方綜合商業體，及幼兒園與小學，是集娛樂、休閑、醫療、教育為一體的超配大城。投資價值和居住環境在區域內都是非常高的。
3. 大數據未來將是怎樣的發展趨勢
我們先來看一下大數據的定義：
大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據到底是什麼，如果簡單來理解大數據就是 4V 的特徵：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值），即 數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低、處理速度快。
大數據的應用
洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。
google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。
……
還有一個經典小故事，它的背後原理也是大數據的應用！
20世紀90年代，美國沃爾瑪超市管理人員分析銷售數據時，發現了一個令人難以理解的現象：在某些特定的情況下，「啤酒」與「尿布」兩件看上去毫無關系的商品，會經常出現在同一個購物籃中，且大多出現在年輕的父親身上。
分析背後原因是，在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親去超市買尿布。
父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒。
由此，沃爾瑪就在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同區域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，並很快地完成購物，從而極大提升商品銷售收入。
大數據與我們息息相關
我們一定聽過AlphaGo對戰柯潔，機器人通過海量的圍棋數據進行學習從而戰勝了圍棋高手柯潔。
但大數據更是與我們每個人的生活息息相關，來看看大數據為我們的生活帶來了什麼？
看視頻的時候優先推選我們感興趣的視頻
買衣服的時候優先推選我們可能喜歡的衣服
同理，還有音樂APP，團購軟體，旅遊平台等這些都是大數據帶給我們的改變
現在生活中幾乎所有的便利都是大數據帶給我們的改變！
大數據的前景
大數據成為時代發展一個必然的產物，並且大數據正在加速滲透到我們的日常生活中，為我們提供便利。
大數據，這個行業的前景讓人實名心動♡♡♡
大數據行業人才缺口大，市場火爆，據悉，大數據行業目前國內的人才需求量達百萬+
大數據行業人才薪資普遍偏高，據數據，2019年一線城市大數據開發人才月薪15-20k
未來的大數據將滲透到我們生活的方方面面，將在醫療、教育、服務、金融、政府、交通等行業廣泛應用
4. 武漢大數據產業發展有限公司怎麼樣
武漢大數據產業發展有限公司是2017-01-09在湖北省武漢市江漢區注冊成立的有限責任公司(非自然人投資或控股的法人獨資)，注冊地址位於江漢區唐家墩路32號B棟7層2室。
武漢大數據產業發展有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91420100MA4KQKAN0B，企業法人汪梅芳，目前企業處於開業狀態。
武漢大數據產業發展有限公司，本省范圍內，當前企業的注冊資本屬於一般。
通過網路企業信用查看武漢大數據產業發展有限公司更多信息和資訊。
5. 大數據專業就業前景如何
近年來，隨著信息化和數據產業的發展，社會上對大數據相關專業的人才需求量持續上升，但是國內真正的大旅氏陵數據方面的專業人才數量非常少，這樣的供需不平衡就會導致數據行業產生一個較大的人才缺口，大數據工程師將迎來廣闊的就業前景，大數據和IT類似，都是越老越吃香，你的實踐經驗越豐富，你可拆戚以發展的職業生涯也就越長，自我價值也就越大。
大數據的未來發展前景是值得肯定的，現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘數據來看，大數據人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。
大數據產業的發展離不開國家政策的支持，國家對大數據的戰略政策制定和實施，也成為大數據市場不斷發展的有力條件。比如上核散海的「大數據局」和貴州的「雲上貴州」，長江三角洲和京津冀還有中西部地區，都在國家的政策下發展得良好。政策的支持在不斷更新著我們對大數據的認識。
大數據專業要考計算機等級考試證書、大數據工程師認證證書、SAS認證證書、Coursera證書。大數據專業主要是運用數據管理、系統開發等方法
6. 大數據帶來重要戰略機遇
大數據帶來重要戰略機遇
大數據與其他新一代信息技術的關系，我們以雲為核心，雲端連上傳統互聯網、物聯網電子商務平台、社交網路平台，雲端直接面向不同網路獲得數據，數據再交給大家數據，由大數據給雲端反饋或者是分析出我們所需要的結果。通過剛才的背景介紹，我們認為未來IT有三個重大發展趨勢，也是我們慶幸我們現在處在IT轉變階段，首先是基礎設施雲化，通過大數據應用雲計算各方面技術，看到企業後台技術是會變成雲基礎，這樣的話企業也好、個人也好都不需要構建自己的IT平台了。我們可以提出需求響應，我們付費獲得到這方面的服務，不管是企業角度來講還是消費者角度來講，未來進入IT消費化時代，我們不需要一次性購置很多的設備或者軟體，我們只要通過網上付費交易系統獲得相應服務得到結果就可以滿足我們的需求了。另外一個方向是企業社交平台，企業未來必須要注重如何讓企業跟企業之間溝通、跟供應鏈環節溝通，都可以通過企業社交平台擴展企業的資源影響力。包括企業自身CRM管理，企業營銷管理，新品發布、促銷手段、甚至包括公關都可以納入企業社交平台。企業也不一定要通過各種各樣的媒介平台或者通過企業召開發布會，只要通過企業社交平台就可以把企業宣傳得更遠，這也是一個劃時代的突破，這主要得益於微博。
企業IT技術點分布，第一層次是成熟技術應用，移動互聯網有移動攻關存儲技術、新一代存儲標准等等。還有核心技術和主要應用。我們更多的把大數據跟信息產業連接起來，因為我們國家在很多年以前強調信息產業發展，怎麼樣進行轉型升級，怎麼樣做到突破現有瓶頸達到世界領先水平，從整個發展趨勢來說，我們必須要抓住IT技術轉型的過渡期來做一個跳躍性的發展。現在大數據對於整個信息技術產業的影響是顯而易見的，我們認為IT技術與產品將會得到更快加速創新，甚至整個行業也會進行重新整合。大技術產業結構圖包括硬體、軟體、應用軟體和社區服務，這是大數據所能囊括的各個方面，甚至以後大數據會出現數據咨詢服務公司，能夠給企業在架設大數據的時候提供相應咨詢服務，還包括大數據的集成設施服務。
從廠商來說的話，現在引導的廠商有六家，IBM、英特爾、SAP、EMC、ORACLE和微軟，從大數據對信息技術應用的影響來看，我們認為有兩個方面，一方面促使數據獲取、數據存儲會更廣泛。另外會激發大家對信息技術挖掘的強烈需求，導致的趨勢也是兩個方面，第一是讓信息部門從成本中心轉向應用中心，阿里巴巴也設立了CDO的首席數據執行官這樣一個位置，他可能會更多把IT技術向業務方向轉型，跟CRO有很大的區別。CRO更注重信息技術的構建包括價值可用性，但是CDO未來發展更趨向於信息的價值提升甚至包括對整個公司決策的影響，大數據可能對企業架構也會產生一定影響。決策智能化，企業戰略從業務驅動轉變成數據驅動，業務可能在之前更多是業務部門制訂業務方向，管理層制訂業務目標，但是在未來會通過數據挖掘，大數據技術獲得更多的決策方面的驅動的支持。
大數據在當前階段處於一個發展初期，我們更側重大數據技術研發、概念的推廣、解決方案的推廣甚至包括商業模式未來怎麼構件。但是兩三年以後整個環境會變得好轉，生態環境的逐步完善以後，大數據應用案例增多，用戶可能對它的認可度更高，基於大數據業務創新將會得到更好的完善，整個數據變成資產的進度也會更快，企業未來會真正把數據作為他的一個資產來進行管理。再過幾年可能整個行業是數據解決方案更成熟，會滲透到各個行業中，數據已經成為整個企業智能檢測驅動力量，整個社會的信息化沉重也會出現質的提升。
大數據帶來重要戰略機遇，一個是新一代信息技術融合應用新焦點，會未來創造比較大的商業價值、社會價值、經濟價值。第二信息產業持續高速增長的新引擎，大數據對數據存儲產業包括整合設備產生巨大推動，同時數據挖掘市場也會得到很好的發展。第三行業用戶競爭力得到不斷提升，更好定位到自己的目標市場，更好擴大企業未來市場份額，這時候企業具有更強的競爭能力，在數據方面扶持會更多，市場會發展更快。從國家角度來看，國家現在還沒有把大數據作為發展方向，但是有三個，國務院關於加快培育和發展新戰略性新產業的規定，國民經濟和社會發展十二五規劃綱要和十二五國家戰略性新興產業發展規劃都提到海量數據處理軟體要開發，智能海量數據化處理相關軟體開發產業化，推進高性能伺服器海量數據存儲也要產業化。從市場機遇來看的話，我們看到國內各地雲計算已經遍地開花了，包括北京、天津、上海、武漢、西安、重慶無錫等等這些地方政府都在制訂自己的雲計算產業規劃，我們認為歸來他們勢必會把大數據作為他們的發展方向，大數據在未來能給這些雲計算產業基地或者園區提供更好的價值。從行業角度來看，大數據分成三個緯度，優先關注行業，互聯網電信醫療製造金融等等；值得關注行業交通能源、零售、教育，這都是大數據未來發展的方向。適當關注房地產未來也有突破。
策略建議，我們對四個方面的假設提出四個建議，政府更應該把握戰略機遇期IT轉型期，更好提升產業層次，更多制定相關扶植政策，營造產業發展環境，並且起動立法保障信息安全。對於IT廠商來說，應該更深刻洞察客戶需求，提供高可用性整體解決方案，專注細分領域創新提供有行業特色的專家級方案。對於應用開發商來說，移動互聯網的發展是勢不可擋的，企業更應該抓住移動互聯網發展契機，提高企業移動應用產品的便捷性和互動性，深入研究企業用戶消費行為，把握企業數據應用消費需求發展方向。對於行業用戶來說，通過雲平台實現數據大集中，形成企業數據資產，設立CDO崗位，有專業人員管理者深度分析挖掘大數據的價值，推動企業智能決策。
7. 大數據產業化應用價值解析
大數據產業化應用價值解析
大數據是當下科技應用的熱土，傳統企業在轉型、升級等戰略調整的同時，需要藉助一些新興科技作為企業發展的「左膀右臂」，助力企業增效、獲益。隨著IT的發展，社會經濟「互聯網化」愈演愈烈，大數據從前沿科技逐步走向尋常百姓人家的飯後談資。大數據引領的「數據為王」的DT數據時代，正在昂首闊步的走來，大數據正在經歷著產業化的變遷，數據應用價值亦然成為企業手中的一把利劍，在企業競爭角逐中無往不利，所向披靡。
數據之所以成為新商業經濟社會的必爭之物，在於它實際場景中的應用價值。
數據只有被應用到具體的商業場景和產業生產中才具有價值和意義，企業之所以將建立的交易資料庫、客戶資料庫等視為企業核心競爭力，是因為得數據者得用戶、得用戶者得天下。企業之間的激烈競爭是商業社會優勝劣汰的必經之路，如何利用好數據，將之轉化為有價值的數據財富應用到產業化場景中，是當下企業建立競爭壁壘的首要問題。
大數據包含收集、積累、處理、應用等一系列環節，其真正的價值體現在產業化的管理和使用，將數據作為產業鏈中不可或缺的驅動力、創新力，使其成為企業發展的「內核發動機」，從而促進整個商品經濟社會生產與再生產，實現商業本質的最優化和服務的最佳化。
以下是大數據產業化應用的三個主要層面：
彈無虛發：精準營銷
企業應社會需求生產商品，在生產過程中會遇到生產過剩或者商品滯銷等問題，往往商品或者服務和消費者存在「一堵牆」的距離，這堵牆表現在產品或服務與消費者之間的巨大溝通成本。企業精準定位目標消費群體，選擇性的為消費者提供商品、服務，但是在線上商店的商品無法精準的出現在目標消費者的視閾里，一個網路遊客逛到一家在線商店，店小二無法知曉進店的是一條狗還是一個人，他（她）的需求都是無法捕捉和觀察到的，沒有量化的數據支撐網商的判斷和商品推廣，交易便難以產生。
不同於線下實體店的是，店員都會根據進店顧客的特徵，多維度的判斷他（她）可能存在的消費需求，長相、體型、性別、年齡等等店員都可以根據目測做出一個較為准確的判斷，從而進行下一步的導購。大數據可以提供企業目標消費群體多維度的特徵描述，以便將其「一網打盡」。
大數據是有著海量數據積累，大數據手段能夠捕捉到用戶的網路消費行為與消費特徵，將其進行數據化處理，並且保留在雲端，當用戶再次出現在互聯網上就會被監測到，經過一些列大數據演算法，依據用戶以往的消費數據信息，選擇向用戶的Web界面推送一些可能會購買的商品或者服務，實現精準營銷，實現企業高效率、低成本、高ROI的規模化擴張之路。
以人為本：定製生產
定製生產是依照消費者的需求進行產品設計、生產，以滿足互聯網時代消費者日益豐富的多層次、個性化的消費需求。以往企業生產什麼產品消費者就用什麼產品的模式逐漸從市場褪去，企業開始看重細分領域消費者的需求，為其創造更好的服務體驗，力爭增加消費黏性和建立消費者的品牌忠誠度，提升競爭力。以人為本的企業服務理念被視為未來商業的可能，隨著態勢日趨轉好經濟大環境，「顧客就是上帝」的傳統理念將會被重新定義。需求導向型產業需要大數據的分析模型，按需而策劃、定製的產品是緊跟消費市場的，因此企業實行定製生產必須在設計、生產、供應、銷售、管理、配送等各個環節上，都要適應小批量、多式樣、多規格、多品類的生產和銷售變化。大數據在其中起著挖掘需求、設計產品、建立渠道等方面的重要促進和指導作用，所有環節都要以消費者數據為出發點。
定製生產的產品，將會以高匹配被市場接受和認可，以消費者為中心的理念促進了企業資源的最優配置和排序，避免了產能過剩和定位模糊，數據驅動力一定程度上映射著商業的本質。商業的本質是商品和服務，商品或服務的使用價值體現在消費者對其功效的使用，數據是商品、服務量化了的指標和參數，數據會真實反映出商品、服務的市場適應性和方向性。
其中，如何檢驗收集到的數據是否有使用價值、可被利用性，可被當做定製化生產指標的等等問題，至關重要。這就要求企業要保證數據來源的科學性、邏輯性、准確性，企業的可持續發展需要多層面的共同協作。
高效匹配：兩端橋梁
前面提到了精準營銷和定製生產，實際上是從企業端和目標消費群體端來講的，可以理解為B端和C端，C to B 的定製模式和B to C的精準營銷是大數據目前應用最為廣泛的場景。實際上大數據是鏈接目標消費者和企業的信息橋梁，兩者在溝通環節中可能會遇到諸多問題，例如企業定位的偏差，消費者偽需求的傳達，都會造成產業鏈的冗長和落後，大大增加了時間成本和投入了更多的沉沒成本，致使效率低下，消費萎靡、滯緩。所以說，大數據會告訴企業應該生產什麼樣的產品，會告訴消費者企業產品與服務的差異在哪裡。數據化的指標就像人體心率、肺活量、血壓、血糖等等指數一樣，能夠准確反映出一個人的身體狀況，大數據能夠體現一個企業的狀況，一個消費者的狀況。數據不會說謊，只傳達真相。
產業鏈的兩端分別是企業和消費者，中間環節長度決定著雙方反饋速度的快慢，產業鏈過長必然需要一定的時間來使雙方做出反應，而經濟市場瞬息萬變，供與需是否能夠及時得到平衡匹配很難保證。這就要求企業建立產業生態鏈條的全閉合和高效供需匹配機制，實時響應、反饋，把兩端的利益契合點找出來並且進行組合搭配。
大數據的挖掘成本和價值含量，直接影響著企業對數據的信心，「有用」的數據才是大數據存在的意義，社會的高效運作離不開經濟體之間的相互協作，大數據機制的形成和高層級應用是當下數據發展的方向，數據產業化蘊含著巨大的市場機會，而中國正在經歷著數據時代的變遷。
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