南方大數據基金300

① 南方大數據300a與300c有什麼區別

A和C今後的收益基本一樣，贖回費也基本差不多（A類略優於C），差別在於A類收取認購費和申購費，C類免認購和申購費，但是收取每年0.4%銷售服務費。也就是說A類認、申購費在一開始一次性收取，C類以後每年都要收取0.4%並累計，在贖回的時候一次性扣除。所以如果打算長期持有的話選A。【來源網友—tdtao】

② 大數據100指數是什麼

南方新浪大數據100指數將南方基金的專業股票研究優勢與互聯網「大數據」結合，在南方基金量化投資研究平台的基礎上，通過新浪財經「大數據」定性和定量分析，找出股票熱度預期、成長預期、估值提升預期與股價表現的同步關系，精選出具有超額預期年化預期收益預期的股票，建構、編制並發布策略指數。在當前的投資指數體系中，大數據100指數豐富和完善了指數體系，為市場提供新的投資工具，並有助於滿足投資者多樣化的投資需求。大數據100指數是什麼？
一、指數代碼與名稱
指數代碼：399415
指數簡稱：i100
指數中文名稱：大數據100指數
指數英文名稱：CNI BIG DATA 100 INDEX
指數代碼：399416
指數簡稱：i300
指數中文名稱：大數據300指數
指數英文名稱：CNI BIG DATA 300 INDEX
二、基日與基點
大數據系列指數以2010年1月29日為基日，基日指數為1000。
三、選股原則
大數據系列指數樣本股分別由在深圳證券交易所、上海證券交易所上市的100隻、300隻A股組成，按照下列原則選取：
1. 入圍標准
(1)非ST、*ST的A股;
(2)有一定上市交易日期，一般為一年。
2. 選樣方法
對樣本空間的股票，按照財務因子得分、市場驅動因子得分和大數據得分進行模型優化，然後將計算的綜合得分從高到低排序，選取排名在前100名的股票構成大數據100指數初始樣本股，選取排名在前300名的股票構成大數據300指數初始樣本股。
在綜合得分排名相似的情況下，綜合考慮公司的行業代表性及所屬行業的發展前景、公司盈利記錄等，優先選取指標優良的上市公司股票作為樣本股。
單個股票的綜合評分如下：
(1) 財務因子得分：計算市盈率PE、凈資產預期年化預期收益率ROE、年度營業收入同比增長率、年度凈利潤同比增長率，剔除PE、ROE排名靠後的股票、剔除營業收入同比增長為負和年度凈利潤同比增長為負的股票;計算主營業收入和凈利潤同比和環比預測結果增長相對上期該指標的幅度變化作為業績加速得分;通過因子模型計算上述得分作為財務因子總得分。
(2) 市場驅動因子得分：計算一個月股票換手率、波動率、價格變化率、流動性因子，通過量化因子模型計算得分作為市場驅動因子的總得分。
(3) 新浪大數據得分：根據新浪財經頻道下的股票頁面訪問熱度計算單個股票的熱度得分、根據財經頻道下的新聞報道正負面影響計算單個股票新聞報道得分、根據股票在微博上的正負面文章影響計算單個股票微博得分，綜合上述得分並根據歷史回測優化結果作為大數據得分。
四、指數計算方法
大數據系列指數平均分配樣本股權重，採用派氏加權法，依據下列公式逐日連鎖實時計算：
樣本股：指納入指數計算范圍的股票。
樣本股權數：為樣本股的自由流通量，子項和母項的權數相同。
等權重因子：見「六、樣本股權重調整」。
分子與分母：分子項中的乘積為樣本股經過權重調整後的實時自由流通市值，分母項中的乘積為樣本股經過權重調整後的上一交易日收市自由流通市值。
Σ：是指對納入指數計算的樣本股經過權重調整後的自由流通市值進行匯總。
自由流通量：是上市公司實際可供交易的流通股數量，它是無限售條件股份剔除「持股比例超過5%的下列三類股東及其一致行動人所持有的無限售條件股份」後的流通股數量：1國有(法人)股東;2戰略投資者;3公司創建者、家族或公司高管人員。
自由流通市值：股票價格乘以自由流通量。
股票價格選取：每個交易日集合競價開市後用樣本股的開市價計算開市指數，其後在交易時間內用樣本股的實時成交價計算實時指數，收市後用樣本股的收市價計算收市指數。樣本股當日無成交的，取上一交易日收市價。樣本股暫停交易的，取成交價。
五、樣本股調整
1. 樣本股定期調整方法
大數據系列指數樣本股實施月度定期調整，實施時間定於每月的第一個交易日。
2. 樣本股臨時調整方法
(1) 樣本股暫停上市的，從其暫停上市日起，將相應樣本股從指數計算中剔除，並選擇選樣空間中排名最高的非樣本股補足。
(2) 樣本股終止上市的，從進入退市整理期的第一個交易日起，將相應樣本股從指數計算中剔除，並選擇樣本空間中排名最高的非樣本股補足。
(3) 若樣本股公司因重大違規行為(如財務報告重大造假)而可能被暫停或者終止交易的，將依據指數委員會的決定將其在指數樣本中及時剔除，並選取選樣空間中排名最高的非樣本股作為樣本股。
(4) 樣本股公司發生收購、合並、分拆情形的處理，同巨潮100(4383.035， 141.11， 3.33%)指數。
六、樣本股權重調整
1. 樣本股權重分配
在指數計算中，設置等權重因子使每隻樣本股每期初始權重相等。
2. 等權重因子定期調整
當指數樣本股發生定期調整時，指數同步進行相應的等權重因子調整，以調整實施倒數第5個交易日的收盤自由流通市值來計算調整時的等權重因子。
3. 等權重因子臨時調整
在下一個定期調整日之前，等權重因子一般固定不變。
當出現樣本股臨時調整時，新進指數的股票繼承被刪除股票在調整前最後一個交易日的權重，據此計算新進股票的等權重因子。
當樣本股出現退市或暫停上市時，其他樣本股的權重調整因子不進行調整。
當樣本股股本結構出現顯著變化或者其它原因導致其權重發生突變時，將決定是否對權重調整因子進行臨時調整。
七、指數的調整計算
同巨潮100指數。
八、指數的發布與管理
大數據系列指數由深圳證券信息有限公司與南方基金管理有限公司[微博]、新浪財經聯合編制，其發布與管理同巨潮100指數。
九、免責聲明
同巨潮100指數。
介紹閱讀
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三板成指是什麼？三板成指編制方式

③ 南方數據300a和c基金有什麼區別

1、收費不同

A類是前端收費申購首日收取申購費，贖回時按持有時間的長短收取贖回費。這是最普通的收費模式，基金如果不區分份額的話，都是這種收費模式。

C類是不收取申購贖回費，按日提計銷售服務費。為了方便投資者短線交易，很多指數基金都同時設立了A類和C類份額。

2、方式不同

A類份額是傳統的開放式基金份額，認購和申購時均需繳納相應費用；而C類則是創新型的免認購和申購費份額，相比A類可以將100%的認購和申購金額轉化為基金份額。

(3)南方大數據基金300擴展閱讀：

貨幣基金這幾個類別，主要是起購門檻的差異。通常A類份額投資門檻最低（如0.01元起投），銷售服務費最高，C類份額門檻略高於A類（如100元起投）。

而B類份額投資門檻最高（如500萬起投），銷售服務費最低。貨幣基金A類和C類份額主要是對個人投資者的，而B類份額主要是面對機構投資者。貨幣基金的E類份額主要是場內份額，即交易型貨幣基金，面值為100元。

④ 南方基金有哪些指數型基金22款指數型基金產品供參考

南方基金作為基金業老牌基金管理公司，其基金產品備受市場關注，也是基金投資者投資基金的首選基金公司之一。本篇就向大家介紹南方基金有哪些指數型基金。

指數型基金作為南方基金公司旗下公募基金產品線上高風險高潛在預期收益第一基金類別，一共有22款指數型基金產品，這些基金產品都有哪些呢？
南方基金的指數型基金有哪些？從以下基金簡稱和基金代碼來梳理：
1、南方300聯接(202015)、南方深成(202017)、南方380(202025)、500工業(512310)、南方改革機遇(001181)；
2、南方開元滬深300ETF(159925)、深成ETF(159903)、南方上證380ETF(510290)、南方中證500原材料(512340)、南方中證500信息技術ETF(512330)；
3、南方中證500ETF聯接A(160119)、南方小康ETF聯接A(202021)、南方中證500醫葯(512300)、南方大數據100指數A(001113)、南方大數據300A(001420)；
4、南方中證500ETF(510500)、小康ETF(510160)、南方恆生ETF(513600)、南方中證高鐵基金(160135)、南方中證互聯網基金(160137)；
5、南方創業板ETF聯接A(002656)、南方創業板(159948)。
通過以上南方基金有哪些指數型基金，投資者可以參考這些基金來選擇品種進行基金定投，當然如果有對南方基金貨幣基金感興趣的，可以關注南方基金現金通A，我們從其基金產品概況、歷史業績、基金經理能力、風險評估等方面進行了分析

⑤ 001420每天基金凈值

南方大數據300指數基金A（基金代碼001420，高風險，波動幅度較大，適合較激進的投資者）目前正處於新基金封閉期，一般每周五公布基金凈值更新；2015年7月3日（周五）該基金單位凈值為0.9412元；今天的基金凈值需要等到晚上才會更新。

⑥ 股市上躥下跳 大數據基金該怎麼投

股市上躥下跳 大數據基金該怎麼投_數據分析師考試

自去年以來，大數據基金紛紛成立。在運作了將近一年的時間里，這些大數據基金體現出來的特性如何？適合什麼樣的投資人？如何投資才能收益最大化？

風格迥異

目前市場上正在運行的大數據基金有4隻，分別是中證騰安價值100指數、中證網路[微博]百發策略100指數、中證淘金大數據100指數和大數據系列策略指數（i100和i300）。4隻跟蹤上述指數的基金分別是博時中證淘金大數據100、銀河中證騰安指數，廣發百發100、南方大數據100。

具體從4隻指數基金來看，風格迥異的同時也有相似點。

廣發百發100跟蹤百發100指數。該指數採用網路金融搜索和用戶行為大數據，通過相應的數據挖掘和分析手段，將涉及特定金融實體的數據進行自動分析、歸並、統計和計算，並引入量化投資模型，編制股票市場指數。

南方新浪大數據i100與廣發 中證100 較為相似，它以新浪財經的互聯網財經大數據應用為特色，基於財經新聞媒體與社交平台海量大數據，在選股策略上，i100指數綜合財務、市場驅動、大數據三大因子。

博時中證淘金100，從編制方案來看，以電商商品類目相關中證三級行業的所有股票為樣本空間，從中根據綜合財務因子、市場驅動因子、聚源電商大數據因子選取綜合評分最高的樣本股，並採用等權重計算。數據來源為支付寶[微博]的實際交易，包含了行業的價格、銷量、人氣等景氣程度數據。對樣本空間的股票，按其綜合財務因子、綜合市場因子和淘寶大數據因子計算的綜合評分降序排列，選取排名前100名的股票作為中證淘金大數據100指數成分股。

銀河定投寶中證騰安價值100更偏愛被低估的上市公司：指數依據定價偏離程度排序，佐以質價比率、公司資質、每股評分等多項財務指標，選擇市場價格相對低估的100家上市公司股票為樣本。指數樣本主要集中於工業、可選消費及醫葯衛生三個中證一級行業，樣本數量分別達到30隻、23隻及14隻，合計權重達67%。信息技術、原材料、金融地產、主要消費、電信業務、能源及 公用事業 依次排名4到10位。

高貝塔適合波段操作

從這些大數據指數走勢來看，更具備高貝塔產品的特性。

今年以來，淘金100漲幅86.37%，中證騰安價值100漲幅64.01%，網路100漲幅51.65%，新浪大數據i100漲幅82.37%。同期上證綜指今年以來的漲幅為25.83%， 滬深300 漲幅18.18%，創業板指數漲幅96.89%。

自6月份發生的股市大跌，滬深300由最高點跌至近期最低點的跌幅為34%，上證指數跌幅不到35%，創業板指數跌幅51%。同期，淘金100跌幅46%，中證騰安價值100跌幅44%，網路100指數跌幅49%，新浪大數據i100跌幅42.7%。

從4隻大數據基金或長或短的歷史業績可發現，大數據基金相對於普通的權益類基金在股市中表現為凈值波動大。有基金經理表示，與成熟市場主要由理性機構投資者構成相比，A股市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒影響很大，投資者情緒可以更多地反映在互聯網大數據上，但投資情緒的巨大波動也會帶來互聯網基金的高貝塔屬性，對此投資者要有心理准備。從目前來看，投資者在市場低位布局該類基金，等待市場熱度提升，是比較好的方法。

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⑦ 大數據基金真的賺錢嗎

其實大數據基金也只是一個比較熱的概念而已，我並不覺得真的能賺錢，如廣內發100指數基金，容也並沒有說買了就能賺錢，也會有虧損的。只是說大數據基金可能會給投資者提供一些參考，比盲目的跟投市場或者隨便選一隻股基的風險要小而已。希望對你有幫助！

⑧ 你所不知道的大數據基金篩選思路

你所不知道的大數據基金篩選思路

創新是金融行業永恆的話題，大數據基金可以說是近兩年基金業創新最有看點及歷史意義的品種，不僅在全球范圍內領先，同時也真正將描述用戶行為的大數據引入到投資領域。中國基金報記者發現，國內目前已經有10餘只各色大數據基金，但對於這一新產品，不少投資者只知道是「大數據」，但未探明究竟「大數據」有無差異或者基金持股風格究竟如何，其實篩選大數據基金也要有自己思路，不能人雲亦雲，更不能簡單以業績論英雄。

第一，選擇大數據基金最核心是看大數據的數據源來自於何方。從目前來看，新浪的兩只指數基於新浪財經數據和微博社交數據，而博時、中歐、鵬華和銀聯合作的3個指數均基於同一線下刷卡消費數據源；博時淘金100基於阿里電商數據，大成和360合作的奇虎的基於其搜索和手機、電腦數據，東方資管與京東合作的基於京東的電商數據。

相對來說，不同「大數據」來源，所側重的范圍不同，比如京東、阿里等電商領域數據，更多體現在和消費行業有關的領域，同樣銀聯公司的數據多數也採用銀聯線下POS收單數據，也是針對消費領域數據。而網路則是全網行為數據，更全面。投資者需要了解的是，目前不少大數據基金更偏向某一風格，大數據最好與這一風格能夠契合。

據一位大數據基金經理表示，他比較看好的是3類平台的大數據，一類就是像網路般全網用戶的行為數據，代表性非常強大，可以做很多種互聯網行為分析。第二類是專業的軟體公司數據，如東方財富、萬德等。第三類則是電商類的數據。

第二是看大數據基金（包括計劃中的基金）的風格。從最開始大數據基金往往是全市場選股之後，大數據基金也在逐步升級換代，逐漸風格化。如南方的I100和I300一個偏小盤風、一個偏藍籌風；大成和奇虎合作中證360互聯網＋大數據100指數，則是從互聯網金融中選股；而廣發基金則在首隻大數據基金百發100基礎上推出百發精選，是從中證800中選股，風格更偏於穩健。據悉，未來大數據基金的風格化或將越來越明顯。

需要指出的是，其實有兩個數據可以考察大數據基金風格，投資者可以關注下大數據基金的業績基準，往往這一基準代表了大數據的風格，如果對比的是滬深300等藍籌指數，則偏於藍籌風，如果對比的是創業板指數等，則偏於成長風，投資者可以根據自己的喜好去布局。另外，投資者可關注大數據基金的日成交股票金額，往往成交金額較大意味著偏藍籌風，而成交金額偏小可能更多小創，這也可以驗證大數據基金是否風格一致。

第三是看大數據基金的擇時能力，這個可以從業績來看，目前廣發中證百發100基金業績最好，今年以來漲幅超過32%，南方大數據100和南方大數據300也表現較好。不過大數據基金除了看收益率外，投資者最好還要看看波動率和指數回撤幅度，最好選擇回撤較小的品種。

整體來看，大數據基金上市時間都不到一年，還需要用更多時間去觀察，也需要不斷優化設計，使得大數據基金成為普通投資者較好的投資品種。

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