❶ 現在國內大數據技術就業前景如何
從發現情景來看，大數據一定是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是數據。現在流行hadoop，流行內存計算、內存數據網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大數據服務
數據TB、PB、EB、ZB、YB的飆升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的數據科學家Data Scientists，將是最有發展前景的職業。就業前景雖好，但自學較困難。有機會最好還是選擇尚矽谷大數據培訓，進行系統化學習
❷ 大數據需要哪些人才_大數據人才需要具備的能力有哪些
大數據需要以下六類人才含讓：
一、大數據系統研發工程師。
這一專業人才負責大數據系統研發，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責數據集群的日常運作和系統的監測等，這一類人才是任何構設大數據系統的機構都必須的。
二、大數據應用開發工程師。
此類人才負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或演算法、編程、優化以及部署不同的MapRece，他們研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要，將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數據創造條件。
三、大數據分析師。
此類人才主要從事數據挖掘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大，殲清企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
四、數據可視化工程師。
此類人才負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示數據中的復雜信息，幫助用戶更好地進行大數據應用開發，如果能使用新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那麼，就成為很受歡迎的人才。
五、數據安全研發人才。
此類人才主要負氏老前責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施，而對於數據安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果數據安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地保證大數據構設和應用單位的數據安全，那就是搶手的人才。
六、數據科學研究人才。
數據科學研究是一個全新的工作，夠將單位、企業的數據和技術轉化為有用的商業價值，隨著大數據時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對數據，這就需要有數據科學方面的研究專家來進行研究，通過研究，他們能將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門管理者聽，數據科學專家是聯通海量數據和管理者之間的橋梁，需要有數據專業、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。
❸ 我國5年來。數據人才的需求量
未來3到5年，中國需要180萬數據人才
中國的數據量將佔全球數據總量的20%，成為世界第一大數據資源大國、全球數據中心。大數據藍海即將到來，但我國大數據發展仍存在技術創新滯後、大數據發展行業應用不夠深入、大數據人才嚴重不足等問題。中國工程院院士、中科院計算所研究員倪光南表示，大數念顫據歸根結底是靠人去推動，尤其大數據應用需要大量的人才。清華大學計算機系教授伍永衛表示，未來3到5年，中國需要180萬數州舉據人才，但截至目前，中國大數據從業人員只有約30萬仔跡敗人。