㈠ 大數據與智慧城市
是大數據。
智慧城市就是運用互聯網+、物聯網、計算機網路、雲計算等新一代信息技術手段，對城市運行系統海量數據的關鍵信息進行的採集、存儲、智能處理和分析，對社會管理、政府管理及社會公共服務的各種需求做出智能化響應和智能化決策支持，從而實現城市的智慧式管理和運行。
智慧城市中諸多領域都產生大量的數據，通常是在PB級以上。
同時，智慧城市中的大數據匯集眾多領域、眾多行業的數據，數據類型多樣化且結構復雜，有結構化的，半結構化或非結構化數據點大多數。
㈡ 挖掘大數據價值 推動城市智慧管理(1)
挖掘大數據價值 推動城市智慧管理(1)_數據分析師考試
大數據，源自於互聯網、物聯網、雲技術的發展，技術的進步產生了紛繁復雜的巨量信息。
如何讓大數據為我所用是智慧城市的一個重要命題。中國工程院院士鄔賀銓指出，智慧城市是使用智能計算技術，使城市的關鍵基礎設施的組成和服務更智能、互聯和有效。
大數據是城市的智慧源泉
大數據將遍布智慧城市的方方面面，是智慧城市的智慧之源。從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將「智慧化」或「智能化」。
大數據為智慧城市建設提供強大的決策支持。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。大數據在城市管理上的優勢將主要體現在交通管理、醫療、社會安全等方面。
應用大數據將極大提高智慧城市政府部門的決策效率和服務水平。智慧城市的建設首先需要一個「智慧政府」，大數據使數據共享成為可能，政府各個部門的既有資料庫可以實現高效互聯互通，極大提高政府各部門之間的協同辦公能力，提高為民辦事的效率，進而大幅降低政府的管理成本。
大數據將顯著提升智慧城市人們的生活品質。大數據將極大地拓展民眾生活空間，引領智慧城市大數據時代智慧人生的到來。大數據是未來人們享受智慧生活的基礎，將改變傳統「簡單平面」的生活常態，通過大數據的應用服務將使信息變得更加廣泛、使生活變得多維和立體。通過大數據建立家庭生活檔案，智能化管理家庭日程事務、個人健康、安全起居以及外出購物。
同時，大數據將使公共服務與個人生活間的結合更為緊密，在醫療衛生、教育培訓、交通、安防等領域為個人提供信息查詢、內容分發、移動支付等應用體驗，將人們的「簡單平面」生活轉向「多維泛在」，讓智慧城市真正服務於民生。
政企合力實現數據與城市互融
大數據對於智慧城市的重要性不言而喻，但是目前二者並沒有實現互融互通，問題出現在哪裡
高德三維事業部總經理趙珂告訴筆者，大數據基本原則在於解決海量的數據的提取和整理有價值的信息。其中，最關鍵的是這些數據能做什麼。在他看來，用數據為老百姓服務，才是政府和企業應該共同關注的目標。
從數字城市到智慧城市，政府的建設模式已經悄然發生著變化。趙珂稱，政府在積極推動企業投資建設智慧城市，政府的角色已經由之前的主導轉變為引導，希望由企業自主參與智慧城市項目建設。這樣更加符合市場經濟的規律，可以給企業更多的主動性。
對於企業來講，從被動作業到主動尋求機會，需要的不僅僅是公司實力或者技術的儲備，而是思想觀念和經營模式的徹底改變。由之前的按時完成項目作業，到現在與政府合作共享，直接帶來數據歸屬的改變，之前數據版權歸政府，現在企業投資建設，數據和平台最終都屬於企業，企業就會有充分的主動性來挖掘數據價值。
模式轉變之後，政府和企業該如何合作完成對數據的挖掘？趙珂認為，首先應該確認的是數據一定靠各家的數據資源一起來做才能做好。隨著開放度的提高，政府會同公眾分享越來越多的數據，企業也會加深與政府的合作，來進行大數據的整合，最終的目標就是盡可能挖掘數據價值為公眾服務。
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㈢ 智慧城市中的大數據挖掘與應用
智慧城市中的大數據挖掘與應用
智慧城市蘊含大數據
城市是生存繁衍最好的地方，城市是社會交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的職能，我們讓它智能化，比如智慧安防、智慧環保、智慧能源、智慧城管、智慧養老、智慧國土規劃、智慧社區、智慧家居都是讓人有更好的環境來生存繁衍。在經濟發展方面，可以推動智慧製造、工業互聯網、物聯網。在文化享受方面，可以考慮智慧戶外流媒體、智慧教育、智慧旅遊等等。在社會交往方面，有智慧交通、購物、社會綜合管理。
在智慧城市的建設和應用中，將產生從TB到PB級越來越多的數據，從而進入大數據時代。2011年，Science專刊指出大數據時代已經到來，美國工程院院士也指出大數據可以讓我們實現海量數據在預測、建模、可視化和發現新規律等方面應用的時代就要到來，奧巴馬總統宣布美國政府正式啟動大數據研究發展計劃，奧巴馬認為大數據就是未來世界的「石油」，這個計劃要超過以前提出的「信息高速公路計劃」，智慧城市建設的潮流已經到來。
空間數據方面，空間的感測器資源，美國有185顆衛星，中國有91顆衛星，到2020年中國將有200多顆衛星，衛星每天往回傳輸的數據可以達到PB級，空間數據資源、處理資源、空間信息資源、地學知識庫資源，這些資源都可以傳到網上，通過可視化的服務，利用雲計算環境，包括計算資源、網路資源和存儲資源，來保證服務質量。
「天地圖」挖掘海量數據
為了充分研究這些海量空間大數據，我們研發了一個軟體，叫做「天地圖」，「天地圖」的數據已經超過了TB級，目前已經超過100TB。利用「4+1」傾斜相機城市三維模型，貴陽做了很多三維建模工作。通過大數據，我們可以監測上海的地表下沉問題，把雷達數據放在一起，進行數據分析和挖掘，自動地、隨時地檢測地表下沉，不同地區的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，遠郊區和市中心都在下沉。我們的檢測結果同上海市國土局對比，精度可以達到3.9毫米和2.5毫米。我們已經對上海、蘇州、天津、廣州等很多大城市進行了自動檢測。我們還監測了三峽，將來還要監測高鐵。
我國已建成世界最大的視頻監控網，2005年平安城市計劃啟動，現在我們已經在全國600個城市安裝了超過2000萬個攝像頭，投資超過3000多億，攝像頭的工作可以幫助我們保證城市的平安、交通的通暢，但是出現了大數據的問題，就是存不起，數據量太大導致無法存儲。我們為天津做了一個規劃，「十二五」末，天津將安裝60萬個攝像頭，按照公安部的要求，數據要保留3個月，有4600多個PB，1PB等於1000TB，比我們的空間數據還要大，如果這樣存下去，一年要花580多億，相當於去年西藏的GDP。同時，數據也查不準，發現問題以後，用人工去查，查不準，不可能用幾十萬個人去查數據，超過了人工處理的極限。此外，也防不住，案件破案效率、破案速度、破案質量不高，這是我們面臨的一個嚴峻的問題。
智慧交通方面，中國有13億人，數據量到了PB級，24小時都有流量，我們要把這些數據保存起來。安防方面，我們要「365天×24小時」管好城市的安防，數據量也很大。智慧養老方面，現在中國超過65歲的老人已經達到2億到2.5億，一個人從65歲活到90歲、100歲，如果把變化狀態記錄下來，可以使老人得到及時的救護和幫助。
目前，大數據依靠雲計算和數據挖掘。科學的發展經過了四個時代，最早靠經驗，後來靠理論，現在我們進入了數字發現知識的時代，雲計算就應運而生，把計算能力、存儲能力、交互能力放在雲端，這種服務叫雲計算服務，出現了基於雲計算的信息服務，今天走到了虛擬服務雲計算的時代，雲計算中心內部的生態鏈，在一個網路上，除了自身的計算資源之外，我們有一些商人做雲伺服器、集成服務等，這些人構成了一個鏈條，這個鏈條無所不在，為大家服務。
我們現在做了一個遙感雲，把海量的遙感數據，復雜的遙感處理與分析方法放在遠程的雲計算平台上，利用雲計算平台彈性的計算能力，用戶無需買數據、不需搭建環境，也不需要買軟體，只需要選擇數據和演算法後即可獲得計算結果，我們的服務不再是提供一個地鐵、提供一個文件拷貝和數據共享，而是基於雲計算的注冊服務。
遙感雲叫做OpenRS-Cloud，開放的遙感雲是不收錢的，可以檢查任務進來的速度，可以看計算機結果，把數據輸入進去，可以直接在瀏覽器上察看到結果，用戶使用非常方便。大家體會一下遙感雲服務實例，雲系統可以搜索下雨之前的衛星影像，還可以搜索下雨之後的衛星影像，有了這些影像以後自動生成了服務鏈條，可以得到遙感服務的結果。
雲計算與數據挖掘
位置雲可以將手機的導航衛星信號與其他定位相關的感測器信息傳輸到雲計算中心，通過實時解算，實現室內外高精度的手機連續位置定位和實時導航。
地理國情檢測需要，災情報告員需要，土地調查員和城管員都需要，這樣的系統可以把外面的衛星定位方法、室內的感測器定位方法、無線信號定位方法揉在一起，叫做混合定位。北斗正在做服務雲，中國北斗從2012年已經開始全面運營，有120字短報文特性，我們做了增強系統，按照220公里的距離，可以保證導航精度一秒鍾十個精度，在60公里以內，可以實現區域三頻厘米級精密定位。如果用GPS，信號完好率達44%，初始化時間只有40多秒。
我們推薦的是GPS雙頻加北斗三頻，可以保證平面精度1厘米、高程精度3.6厘米，提高了30%，完好率達100%，初始化時間只有6秒。
現在運營商做這個軟體，精密定位可能收1毛或者2毛，高精度導航性能分析，可用於智慧交通中的車輛控制和智能駕駛，物質的運送只能在慢車道，原來控制不住，有了米級精度便可以控制，如果犯規了，指揮中心可以實時了解。
數據挖掘方面，我們現實世界的數據不是我們需要的，我們需要的是信息，最後要的是知識，我們要從海量數據中挖掘、發現我們所需的知識。
視頻數據挖掘，要把安全行為進行智能分析，視頻數據自動理解，從而實現視頻數據自動壓縮，把PB數據壓縮下來，要推行智能設備就要解決一些問題，例如人體異常行為檢測，異常事件檢測，這是公安部門最感興趣的。如果計算機能做，可以對目標進行跟蹤，這就是我們需要的，自動地對物體中的運動目標進行檢測、分離、跟蹤，對其行為進行有效識別，如果有了這個軟體，視頻數據就能充分利用，正常人的活動可以刪去，只把可疑的數據留下來。
智慧城市是基於數字城市、物聯網和雲計算建立的現實世界與數字世界的融合，以實現對人和物的感知、控制和智能服務。感知是數字城市的功能，控制和智能服務是智慧的高級階段，智慧城市對經濟轉型發展、城市職能管理和對大眾的智慧服務具有廣闊的前景，使得人與自然更加協調。
做這件事情並不容易，首先要讓大家把網路基礎設施建設好，讓大家用的好、用的起，如果大家用不好、用不起，智慧化就等於零。專家和企業應該抓好技術創新和攻關研究，拉動智慧城市引起的數字服務產業的發展，更好地實現各種智能化的應用。
智慧城市建設是一把手工程，城市一把手要根據每個城市的特點做好頂層設計，統一規劃，分步實施。