大數據殺熟嗎

Ⅰ 何為「大數據殺熟」

所謂大數據殺熟，是指商家利用大數據技術，基於對用戶信息的分析和處理，對其中使用次數較多、對價格不敏感的客戶實施差異性定價，其最終目的是達到利益的最大化。
《個人信息保護法》出台前，針對大數據殺熟行為最常用的規制依據是《消費者權益保護法》第十條規定的「公平交易權」。但該條文較為概括，且即使消費者基於「公平交易權」得到了賠償，企業僅需要承擔相應的民事責任，對於企業而言「違法成本」較低，不足以對「大數據殺熟」行為產生足夠的威懾。由於「大數據殺熟」大多同市場壟斷勢力存在關聯，故反壟斷領域成為較早規制「大數據殺熟」行為的領域之一。2021年初，國務院反壟斷委員會發布了《關於平台經濟領域的反壟斷指南》，其中第十七條規定，實施「大數據殺熟」可能被認定為「濫用市場支配地位」。若一旦被認定為濫用市場支配地位，則其需要根據《反壟斷法》承擔相應的法律責任。具體而言，企業可能需要面臨「停止違法行為，沒收違法所得，並處上一年度銷售額百分之一以上百分之十以下的罰款」的行政處罰。
《個人信息保護法》系首次在法律層面直接對「大數據殺熟」行為作出規制，將「大數據殺熟」行為界定為「實行不合理的差別待遇」，系在《消費者權益保護法》的基礎上，針對「大數據殺熟」行為性質的進一步界定。

Ⅱ 大數據不僅「殺熟」，還能「殺生」，這是怎麼做到的

平台經營者基於演算法等技術手段分析出消費者的偏好，對於相同的價格差別定價或者區別服務，是一種技術手段。利用信息不對稱規則不明晰，給消費者留下不好的印象。

大數據“殺熟殺生”

所謂大數據“殺熟”，就是利用消費者對大數據技術掌握的信息，不完全按照其需求提供服務。比如有些軟體對於新用戶具有明顯價格優勢，而對於老用戶則不具有價格優勢，從而出現價格不一樣的現象。在日常生活中，我們經常會遇到不同品牌或者渠道的商品同款的價格存在差異，這是因為用戶對於產品認知不同所造成。在同一領域中，同樣是一款產品，如果同一用戶選擇購買了相同品牌或者渠道的商品，那麼就會比普通用戶高出一倍甚至兩倍價格。大數據“殺熟”一般在消費者處於弱勢地位時會出現。

Ⅲ 何為大數據殺熟

「大數據殺熟」本質是一種差異化的定價策略。此前有經濟學教授告訴南都記者，因為不同顧客對價格敏感性不同，支付意願也大相徑庭，相對於「一視同仁」的統一定價，歧視性定價可以提高商家的利潤。

藉助大數據手段，平台能進一步分析識別用戶的偏好特徵及行為習慣，對「熟客」推薦與其個人特徵相吻合的產品或服務，進而收取更高的價格。

但在實踐中如何認定平台濫用大數據分析技術的「殺熟」存在不少爭議。2019年3月，北京市消費者協會曾發布調查發現，大數據殺熟具有隱蔽性，維權舉證難的特點，且部分商家雖然存在特定推送行為，卻也難以界定是否屬於法律規定的不合理推送。

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相較徵求意見稿，大數據殺熟條款有明顯變化

南都記者對比發現，關於價格歧視條款較原來有明顯不同。去年9月發布的徵求意見稿第十六條指出，在線旅遊經營者不得利用大數據等技術手段，針對不同消費特徵的旅遊者，對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格。

《規定》第十五條則對此進行了細化，明確在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，基於旅遊者消費記錄、旅遊偏好等設置不公平的交易條件，侵犯旅遊者合法權益。

在法律責任方面，此前徵求意見稿指出如果平台出現價格歧視的行為，執法部門將依照《電子商務法》第七十七條的規定進行處罰。該條的具體懲戒措施包括由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，或處以5萬元以上20萬元以下的罰款，情節嚴重的，處20萬以上50萬元以下的罰款。

也就是說，按照徵求意見稿，大數據殺熟行為最高或被罰50萬元。但此次《規定》中刪去這一具體明確罰款的規定。