大數據ico

『壹』 ​ 區塊鏈入門必備108知識點

區塊鏈入門必備108知識點

（歡迎同頻者交流）

1、什麼是區塊鏈

把多筆交易的信息以及表明該區塊的信息打包放在一起，經驗證後的這個包就是區塊。

每個區塊里保存了上一個區塊的 hash值，使區塊之間產生關系，也就是說的鏈了。合起來就叫區塊鏈。

2.什麼是比特幣

比特幣概念是2009年 中本聰提出的，總量是2100萬個。比特幣鏈大約每10分鍾產生一個區塊，這個區塊是礦工挖了10分鍾挖出來的。作為給礦工獎勵，一定數量的比特幣會發給礦工們，但是這個一定數量是每四年減半一次。現在是12.5個。照這樣下去2040年全部的比特幣問世。

3.什麼是 以太坊

以太坊與比特幣最大的區別是有了智能合約。使得開發者在上邊可以開發，運行各種應用。

4.分布式賬本

它是一種在網路成員之間共享，復制和同步的資料庫。直白說，在區塊鏈上的所有用戶都有記賬功能，而且內容一致，這樣保證了數據不可篡改性。

5.什麼是准匿名性

相信大家都有錢包，發送交易都用的錢包地址(一串字元串)這就是准匿名。

6．什麼是開放透明性/可追溯

區塊鏈存儲了從 歷史 到現在的所有數據，任何人都可以查看，而且還可以查看到 歷史 上的任何數據。

7.什麼是不可篡改

歷史 數據和當前交易的數據不可篡改。數據被存在鏈上的區塊上，有一個hash值，如果修改該區塊信息，那麼它的 hash值也變了，它後邊的所有區塊的hash值也必須修改，使成為新的鏈。同時主鏈還在進行交易產生區塊。修改後鏈也必須一直和主鏈同步產生區塊，保證鏈的長度一樣。代價太大了，只為修改一條數據。

8.什麼是抗ddos攻擊

ddos:黑客通過控制許多人的電腦或者手機，讓他們同時訪問一個網站，由於伺服器的寬頻是有限的，大量流量的湧入可能會使得網站可能無法正常工作，從而遭受損失。但區塊鏈是分布式的，不存在一個中心伺服器，一個節點出現故障，其他節點不受影響。理論上是超過51%的節點遭受攻擊，會出現問題。

9.主鏈的定義

以比特幣為例，某個時間點一個區塊讓2個礦工同時挖出來，然後接下來最先產生6個區塊的鏈就是主鏈

10．單鏈/多鏈

單鏈指的是一條鏈上處理所有事物的數據結構。多鏈結構，其核心本質是公有鏈+N個子鏈構成。只有一條，子鏈理論上可以有無數條，每一個子鏈都可以運行一個或多個DAPP系統

11.公有鏈/聯盟鏈/私有鏈

公有鏈:每個人都可以參與到區塊鏈

聯盟鏈:只允許聯盟成員參與記賬和查詢

私有鏈:寫入和查看的許可權只掌握在一個組織手裡。

12.共識層數據層等

區塊鏈整體結構有六個:數據層，網路層，共識層，激勵層，合約層，應用層。數據層:記錄數據的一層，屬於底層技術; 網路層:構建區塊鏈網路的一種架構，它決定了用戶與用戶之間通過何種方式組織起來。共識層:提供了一套規則，讓大家接收和存儲的信息達成一致。激勵層:設計激勵政策，鼓勵用戶參與到區塊鏈生態中;合約層:一般指「智能合約」，它是一套可以自動執行，根據自己需求編寫的合約體系。應用層:區塊鏈上的應用程序，與手機的app類似前分布式存儲研發中心

13.時間戳

時間戳是指從1970年1月1日0時0分0秒0...到現在的當前時間的總秒數，或者總納秒數等等很大的數字。每個區塊生成時都有一個時間戳，表明生成區塊的時間。

14．區塊/區塊頭/區塊體

區塊是區塊鏈的基本單元，區塊頭和區塊體是區塊鏈的組成部分。區塊頭裡麵包含的信息有上一個區塊的hash，本區塊的hash，時間戳等等。區塊體就是區塊里的詳細數據。

15.Merkle樹

Merkle樹，也叫二叉樹，是存儲數據的一種數據結構，最底層是所有區塊包含的原始數據，上一層是每個區塊的hash值，這一層的hash兩兩組合產生新的hash值，形成新的一層，然後一層層往上，-直到產生一個hash值。這樣的結構可以用於快速比較大量的數據，不需要下載全部的數據就可以快速的查找你想要的最底層的 歷史 數據。

16什麼是擴容

比特幣的一個區塊大小大約是1M左右，可以保存4000筆交易記錄。擴容就是想把區塊變大，能保存更多的數據。

17.什麼是鏈

每個區塊都會保存上一個區塊的 hash，使區塊之間產生關系，這個關系就是鏈。通過這個鏈把區塊交易記錄以及狀態變化等的數據存儲起來。

18．區塊高度

這個不是距離上說的高度，它指是該區塊與所在鏈上第一個區塊之間相差的區塊總個數。這個高度說明了就是第幾個區塊，只是標識作用。

19.分叉

同一時間內產生了兩個區塊(區塊里的交易信息是一樣的，只是區塊的hash值不一樣)，之後在這兩個區塊上分叉出來兩條鏈，這兩條鏈接下來誰先生成6個區塊，誰就是主鏈，另外的一條鏈丟棄。

20． 幽靈協議

算力高的礦池很容易比算力低的礦機產生區塊速度快，導致區塊鏈上大部分區塊由這些算力高的礦池產生的。而算力低的礦機產生的區塊因為慢，沒有存儲到鏈上，這些區塊將會作廢。

幽靈協議使得本來應該作廢的區塊，也可以短暫的留在鏈上，而且也可以作為

工作量證明的一部分。這樣一來，小算力

的礦工，對主鏈的貢獻比重就增大了，大型礦池就無法獨家壟斷對新區塊的確認。

21.孤塊

之前說過分叉，孤塊就是同一時間產生的區塊，有一個形成了鏈，另一個後邊沒有形成鏈。那麼這個沒形成鏈的塊就叫

孤塊。

22.叔塊

上邊說的孤塊，通過幽靈協議，使它成為工作量證明的一部分，那它就不會被丟棄，會保存在主鏈上。這個區塊就是下

23重放攻擊

就是黑客把已經發送給伺服器的消息，重新又發了一遍，有時候這樣可以騙取伺服器的多次響應。

24．有向無環圖

也叫數據集合DAG(有向非循環圖)，DAG是一種理想的多鏈數據結構。現在說的區塊鏈大都是單鏈，也就是一個區塊連一個區塊，DAG是多個區塊相連。好處是可以同時生成好幾個區塊，於是網路可以同時處理大量交易，吞吐量肯定就上升了。但是缺點很多，目前屬於研究階段。

25.什麼是挖礦

挖礦過程就是對以上這六個欄位進行一系列的轉換、連接和哈希運算，並隨著不斷一個一個試要尋找的隨機數，最後成功找到一個隨機數滿足條件:經過哈希運算後的值，比預設難度值的 哈希值小，那麼，就挖礦成功了，節點可以向鄰近節點進行廣播該區塊，鄰近節點收到該區塊對以上六個欄位進行同樣的運算，驗證合規，再向其它結點轉播，其它結點也用同樣的演算法進行驗證，如果全網有51%的結點都驗證成功，這個區塊就算真正地「挖礦」成功了，每個結點都把這個區塊加在上一個區塊的後面，並把區塊中與自己記錄相同的列表刪除，再次復生上述過程。另外要說的是，不管挖礦成不成功每個節點都預先把獎勵的比特幣50個、所有交易的手續費(總輸入-總輸出)記在交易列表的第一項了(這是「挖礦」最根本的目的，也是保證區塊鏈能長期穩定運行的根本原因)，輸出地址就是本結點的地址，但如果挖礦不成功，這筆交易就作廢了，沒有任何獎勵。而且這筆叫作「生產交易」的交易不參與「挖礦」計算。

26.礦機/礦場

礦機就是各種配置的計算機，算力是他們的最大差距。礦機集中在一個地的地方就是礦場

27.礦池

就是礦工們聯合起來一起組成一個團隊，這個團隊下的計算機群就是礦池。挖礦獎勵，是根據自己的算力貢獻度分發。

28.挖礦難度和算力

挖礦難度是為了保證產生區塊的間隔時間穩定在某個時間短內，如比特幣10分鍾出

塊1個。算力就是礦機的配置。

29.驗證

當區塊鏈里的驗證是對交易合法性的一種確認，交易消息在節點之間傳播時每個節點都會驗證一次這筆交易是否合法。比如驗證交易的語法是否正確，交易的金額是否大於0，輸入的交易金額是否合理，等等。驗證通過後打包，交給礦工挖礦。

30.交易廣播

就是該節點給其他節點通過網路發送信息。

31.礦工費

區塊鏈要像永動機一樣不停的工作，需要礦工一直維護著這個系統。所以要給礦工們好處費，才能持久。

32.交易確認

當交易發生時，記錄該筆交易的區塊將進行第一次確認，並在該區塊之後的鏈上的每一個區塊進行再次確認:當確認數達到6個及以上時，通常認為這筆交易比較安全並難以篡改。

33.雙重交易

就是我有10塊錢，我用這10塊錢買了一包煙，然後瞬間操作用這還沒到付的10塊錢又買了杯咖啡。所以驗證交易的時候，要確認這10塊錢是否已花費。

34.UTXO未花費的交易輸出

它是一個包含交易數據和執行代碼的數據結構，可以理解為存在但尚未消費的數字貨幣。

35.每秒交易數量TPS

也就是吞吐量，tps指系統每秒能處理的交易數量。

36.錢包

與支付寶類似，用來存儲數字貨幣的，用區塊鏈技術更加安全。

37.冷錢包/熱錢包

冷錢包就是離線錢包，原理是儲存在本地，運用二維碼通信讓私鑰永不觸網。熱錢包就是在線錢包，原理是將私鑰加密後存儲在伺服器上，當需要使用時再從伺服器上下載下來，並在瀏覽器端進行解密。

38.軟體錢包/ 硬體錢包

軟體錢包是一種計算機程序。一般而言，軟體錢包是與區塊鏈交互的程序，可以讓用戶接收、存儲和發送數字貨幣，可以存儲多個密鑰。硬體錢包是專門處理數字貨幣的智能設備。

39.空投

項目方把數字貨幣發送給各個用戶錢包地址。

40.映射

映射跟區塊鏈貨幣的發行相關，是鏈與鏈之間的映射。比如有一些區塊鏈公司，前期沒有完成鏈的開發，它就依託於以太坊發行自己的貨幣，前期貨幣的發行、交易等都在以太坊上進行操作。隨著公司的發展，公司自己的鏈開發完成了公司想要把之前在以太坊上的信息全部對應到自己的鏈上，這個過程就是映射。

41.倉位

指投資人實有投資和實際投資資金的比例

42.全倉

全部資金買入比特幣

43．減倉

把部分比特幣賣出，但不全部賣出

44．重倉

資金和比特幣相比，比特幣份額佔多

45．輕倉

資金和比特幣相比，資金份額佔多

46.空倉

把手裡所持比特幣全部賣出，全部轉為資金

47.止盈

獲得一定收益後，將所持比特幣賣出以保住盈利

48.止損

虧損到一定程度後，將所持比特幣賣出以防止虧損進一步擴大

49.牛市

價格持續上升，前景樂觀

50.熊市

價格持續下跌，前景黯淡

51.多頭（做多）

買方，認為幣價未來會上漲，買入幣，待幣價上漲後，高價賣出獲利了結

52.空頭（做空）

賣方，認為幣價未來會下跌，將手中持有的幣（或向交易平台借幣）賣出，待幣價下跌後，低價買入獲利了結

53.建倉

買入比特幣等虛擬貨幣

54.補倉

分批買入比特幣等虛擬貨幣，如：先買入1BTC，之後再買入1BTC

55.全倉

將所有資金一次性全部買入某一種虛擬幣

56.反彈

幣價下跌時，因下跌過快而價格回升調整

57.盤整（橫盤）

價格波動幅度較小，幣價穩定

58.陰跌

幣價緩慢下滑

59.跳水（瀑布）

幣價快速下跌，幅度很大

60.割肉

買入比特幣後，幣價下跌，為避免虧損擴大而賠本賣出比特幣。或借幣做空後，幣價上漲，賠本買入比特幣

61.套牢

預期幣價上漲，不料買入後幣價卻下跌；或預期幣價下跌，不料賣出後，幣價卻上漲

62.解套

買入比特幣後幣價下跌造成暫時的賬面損失，但之後幣價回升，扭虧為盈

63.踏空

因看淡後市賣出比特幣後，幣價卻一路上漲，未能及時買入，因此未能賺得利潤

64.超買

幣價持續上升到一定高度，買方力量基本用盡，幣價即將下跌

65.超賣

幣價持續下跌到一定低點，賣方力量基本用盡，幣價即將回升

66.誘多

幣價盤整已久，下跌可能性較大，空頭大多已賣出比特幣，突然空方將幣價拉高，誘使多方以為幣價將會上漲，紛紛買入，結果空方打壓幣價，使多方套牢

67.誘空

多頭買入比特幣後，故意打壓幣價，使空頭以為幣價將會下跌，紛紛拋出，結果誤入多頭的陷阱

68.什麼是NFT

NFT全稱「Non-Fungible Tokens」 即非同質化代幣，簡單來說，即區塊鏈上一種無法分割的版權證明，主要作用數字資產確權，轉移，與數字貨幣區別在於，它獨一無二，不可分割，本質上，是一種獨特的數字資產。

69.什麼是元宇宙

元宇宙是一個虛擬時空間的集合， 由一系列的增強現實（AR）， 虛擬現實（VR） 和互聯網（Internet）所組成，其中數字貨幣承載著這個世界中價值轉移的功能。

70.什麼是DeFi

DeFi，全稱為Decentralized Finance，即「去中心化金融」或者「分布式金融」。「去中心化金融」，與傳統中心化金融相對，指建立在開放的去中心化網路中的各類金融領域的應用，目標是建立一個多層面的金融系統，以區塊鏈技術和密碼貨幣為基礎，重新創造並完善已有的金融體系

71.誰是中本聰？

72.比特幣和Q幣不一樣

比特幣是一種去中心化的數字資產，沒有發行主體。Q幣是由騰訊公司發行的電子貨幣，類似於電子積分，其實不是貨幣。Q幣需要有中心化的發行機構，Q幣因為騰訊公司的信用背書，才能被認可和使用。使用范圍也局限在騰訊的 游戲 和服務中，Q幣的價值完全基於人們對騰訊公司的信任。

比特幣不通過中心化機構發行，但卻能夠得到全球的廣泛認可，是因為比特幣可以自證其信，比特幣的發行和流通由全網礦工共同記賬，不需要中心機構也能確保任何人都無法竄改賬本。

73.礦機是什麼？

以比特幣為例，比特幣礦機就是通過運行大量計算爭奪記賬權從而獲得新生比特幣獎勵的專業設備，一般由挖礦晶元、散熱片和風扇組成，只執行單一的計算程序，耗電量較大。挖礦實際是礦工之間比拼算力，擁有較多算力的礦工挖到比特幣的概率更大。隨著全網算力上漲，用傳統的設備（CPU、GPU）挖到比特的難度越來越大，人們開發出專門用來挖礦的晶元。晶元是礦機最核心的零件。晶元運轉的過程會產生大量的熱，為了散熱降溫，比特幣礦機一般配有散熱片和風扇。用戶在電腦上下載比特幣挖礦軟體，用該軟體分配好每台礦機的任務，就可以開始挖礦了。每種幣的演算法不同，所需要的礦機也各不相同。

74.量化交易是什麼？

量化交易，有時候也稱自動化交易，是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。量化交易有很多種，包括跨平台搬磚、趨勢交易、對沖等。跨平台搬磚是指，當不同目標平台價差達到一定金額，在價高的平台賣出，在價低的平台買入。

75.區塊鏈資產場外交易

場外交易也叫OTC交易。用戶需要自己尋找交易對手，不通過撮合成交，成交價格由交易雙方協商確定，交易雙方可以藉助當面協商或者電話通訊等方式充分溝通。

76.時間戳是什麼？

區塊鏈通過時間戳保證每個區塊依次順序相連。時間戳使區塊鏈上每一筆數據都具有時間標記。簡單來說，時間戳證明了區塊鏈上什麼時候發生了什麼事情，且任何人無法篡改。

77.區塊鏈分叉是什麼？

在中心化系統中升級軟體十分簡單，在應用商店點擊「升級」即可。但是在區塊鏈等去中心化系統中，「升級」並不是那麼簡單，甚至可能一言不合造成區塊鏈分叉。簡單說，分叉是指區塊鏈在進行「升級」時發生了意見分歧，從而導致區塊鏈分叉。因為沒有中心化機構，比特幣等數字資產每次代碼升級都需要獲得比特幣社區的一致認可，如果比特幣社區無法達成一致，區塊鏈很可能形成分叉。

78.軟分叉和硬分叉

硬分叉，是指當比特幣代碼發生改變後，舊節點拒絕接受由新節點創造的區塊。不符合原規則的區塊將被忽略，礦工會按照原規則，在他們最後驗證的區塊之後創建新的區塊。 軟分叉是指舊的節點並不會意識到比特幣代碼發生改變，並繼續接受由新節點創造的區塊。礦工們可能會在他們完全沒有理解，或者驗證過的區塊上進行工作。軟分叉和硬分叉都"向後兼容"，這樣才能保證新節點可以從頭驗證區塊鏈。向後兼容是指新軟體接受由舊軟體所產生的數據或者代碼，比如說Windows 10可以運行Windows XP的應用。而軟分叉還可以"向前兼容"。

79.區塊鏈項目分類和應用

從目前主流的區塊鏈項目來看，區塊鏈項目主要為四類：第一類：幣類；第二類：平台類；第三類：應用類；第四類：資產代幣化。

80.對標美元的USDT

USDT是Tether公司推出的對標美元（USD）的代幣Tether USD。1USDT=1美元，用戶可以隨時使用USDT與USD進行1:1兌換。Tether公司執行1:1准備金保證制度，即每個USDT代幣，都會有1美元的准備金保障，對USDT價格的恆定形成支撐。某個數字資產單價是多少USDT，也就相當於是它的單價是多少美元（USD）。

81.山寨幣和競爭幣

山寨幣是指以比特幣代碼為模板，對其底層技術區塊鏈進行了一些修改的區塊鏈資產，其中有技術性創新或改進的又稱為競爭幣。因為比特幣代碼開源，導致比特幣的抄襲成本很低，甚至只需復制比特幣的代碼，修改一些參數，便可以生成一條全新的區塊鏈。

82.三大交易所

幣安

Okex

火幣

83.行情軟體

Mytoken

非小號

84.資訊網站

巴比特

金色 財經

幣世界快訊

85.區塊鏈瀏覽器

BTC

ETH

BCH

LTC

ETC

86.錢包

Imtoken

比特派

MetaMask（小狐狸 ）

87. 去中心化交易所

uniswap

88. NFT交易所

Opensea

Super Rare

89. 梯子

自備，購買靠譜梯子

90. 平台幣

平台發行的數字貨幣，用於抵扣手續費，交易等

91. 牛市、熊市

牛市：上漲行情

熊市：下跌行情

92. 區塊鏈1.0

基於分布式賬本的貨幣交易體系，代表為比特幣

93. 區塊鏈2.0

以太坊（智能合約）為代表的合同區塊鏈技術為2.0

94. 區塊鏈3.0

智能化物聯網時代，超出金融領域，為各種行業提供去中心化解決方案

95. 智能合約

智能合約，Smart Contract，是一種旨在以信息化方式傳播、驗證或執行合同的計算機協議，簡單說，提前定好電子合約，一旦雙方確認，合同自動執行。

96. 什麼是通證？

通證經濟就是以Token為唯一參考標準的經濟體系，也就是說相當於通行證，你擁有Token ,就擁有權益，就擁有發言權。

97. 大數據 和 區塊鏈 的 區別

大數據是生產資料，AI是新的生產力，區塊鏈是新的生產關系。大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡單理解為，大數據就是長期積累的海量數據，短期無法獲取。區塊鏈可以作為大數據的獲取方式，但無法取代大數據。大數據只是作為在區塊鏈運行的介質，沒有絕對的技術性能，所以兩者不能混淆。(生產關系簡單理解就是勞動交換和消費關系，核心在於生產力，生產力核心在於生產工具)

98. 什麼是ICO？

ICO，Initial Coin Offering, 首次公開代幣發行，就是區塊鏈數字貨幣行業中的眾籌。是2017最為熱門的話題和投資趨勢，國家9.4出台監管方案。說到ICO，人們會想到IPO，兩者有著本質不同。

99. 數字貨幣五個特徵

第一個特徵：去中心化

第二個特徵：有開源代碼

第三個特徵：有獨立的電子錢包

第四個特徵：恆量發行的

第五個特徵：可以全球流通

100.什麼叫去中心化？

沒有發行方，不屬於任何機構或國家，由互聯網網路專家設計、開發並存放於互聯網上，公開發行的幣種。

101. 什麼叫衡量（稀缺性）？

發行總量一旦設定，永久固定，不能更改，不能隨意超發，可接受全球互聯網監督。因挖掘和開釆難度雖時間數量變化，時間越長，開采難度越大，所開釆的幣就越少，因此具有稀缺性。

102. 什麼叫開源代碼？

用字母數字組成的存放在互聯網上，任何人都可以查出其設計的源代碼，所有人都可以參與，可以挖掘，全球公開化。

103. 什麼叫匿名交易？ 專有錢包私密？

每個人都可以在網上注冊下載錢包，無需實名認證，完全由加密數字代碼組成，全球即時點對點發送、交易，無需藉助銀行和任何機構，非本人授權任何人都無法追蹤、查詢。

104.什麼是合約交易？

合約交易是指買賣雙方對約定未來某個時間按指定價格接收一定數量的某種資產的協議進行交易。合約交易的買賣對象是由交易所統一制定的標准化合約，交易所規定了其商品種類，交易時間，數量等標准化信息。合約代表了買賣雙方所擁有的權利和義務。

105.數字貨幣產業鏈

晶元廠家 礦機廠商 礦機代理 挖礦 出礦到交易所 散戶炒幣

106.北 楓 是誰？

北 楓 ：數字貨幣價值投資者

投資風格：穩健

建立社區 ：北斗 社區 （高質量價投社區 ）

107.北斗 投資策略

長短結合，價投為主，不碰合約，不玩短線

合理布局，科學操作，穩健保守，掙周期錢

108.北 楓 ？

歡迎幣友，共謀發展

『貳』 金融科技ABCD：人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據

近日，中國信息通信研究院主任工程師、金融科技負責人韓涵在「2018中國金融科技產業峰會」上正式發布了《中國金融科技前沿技術發展趨勢及應用場景研究報告》，詳細講解了A（人工智慧）B（區塊鏈）C（雲計算）D（大數據）四大技術發展趨勢及在金融行業的落地應用方案，預測了金融科技七大未來發展趨勢。

科技悄然改變金融行業生態

一是互聯網金融快速興起，對傳統金融行業帶來巨大沖擊。首先，互聯網技術極大拓展了信息傳播的渠道、方式，大幅減小了信息不對稱的現象，擴展了金融服務供需雙方的客戶群。其次，互聯網金融模式下，交易雙方直接在網上進行互動，打破了時空上的限制，提高了交易效率，減少了中間環節與中間成本的消耗。再者，互聯網利用先進的技術實現資源高度實時共享，能夠使業務處理逐步實現自助化、自動化與系統化，使交易更加便捷、有效。

二是大量非金融企業進入金融行業，金融市場主體出現顯著變化。一方面大量科技企業藉助金融科技發展契機，積極獲取金融牌照，跨界提供金融服務，「科技+牌照」成為趨勢。另一方面，大量具有To C服務經驗的傳統企業，發揮用戶規模優勢，通過用戶數據資源與金融科技的結合，也積極跨界提供金融服務。此外，大量依託於金融科技的新興創業企業，成為金融市場的新興力量，在金融科技領域的技術和商業模式創新成為其核心競爭力。

四大技術落地金融行業

當前，「大智移雲」等新興科技快速演進，人類社會正在從信息化走向數字化和智能化。隨著雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術在金融行業的深入應用，科技對於金融的作用被不斷強化，創新性的金融解決方案層出不窮，金融科技發展進入新階段。

其中，雲計算技術能夠為金融機構提供統一平台，有效整合金融結構的多個信息系統，消除信息孤島，在充分考慮信息安全、監管合規、數據隔離和中立性等要求的情況下，為機構處理突發業務需求、部署業務快速上線，實現業務創新改革提供有力支持。大數據技術為金融業帶來大量數據種類和格式豐富、不同領域的大量數據，而基於大數據的分析能夠從中提取有價值的信息，為精確評估、預測以及產品和模式創新、提高經營效率提供了新手段。人工智慧能夠替代人類重復性工作，提升工作效率與用戶體驗，並拓展銷售與服務能力，廣泛運用於客服、智能投顧等方面。區塊鏈技術能夠有效節約金融機構間清算成本，提升交易處理效率，增強數據安全性。

金融科技七大發展趨勢

隨著，金融與科技的不斷融合，金融科技將出現七大發展趨勢，韓涵表示，

雲計算技術發展已經進入成熟期，金融雲的應用也正在向更加核心和關鍵的「深水區」邁進。據中國信息通信研究院的調研，已有過半數的金融機構使用OpenStack等開源雲計算技術。傳統計算、網路和存儲雲方案已經同質化，客戶需要的是上層PaaS甚至SaaS 能力甚至是業務和商業解決方案能力，有互聯網金融實際業務經驗、有生態合作夥伴的廠商更能得到客戶青睞。雲這個領域特別強調「吃自己的狗食」。

金融行業數據資源豐富，而且業務發展對數據依賴程度高。大數據技術在金融領域的應用起步早、發展快，已經成為金融行業的基礎能力。當前，金融行業的大數據應用已經非常普遍和成熟，也取得了較為顯著的應用成效，最大的特點是數據資產化的 愈加凸顯、有深度的大數據分析變得越來越重要，用戶畫像和知識圖譜成為最重要的技術。2017年知識圖譜一下子火起來，除了傳統實體知識圖譜外，事件圖譜（描述動態關系）開始越來越重要，即實時性要求越來越高，時間就是金錢。另外，還有一個關鍵問題就是合法獲取數據，涉及法律、政策、技術、機制等問題，需要各方推動和努力，

人工智慧一般分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。從目前人工智慧在金融領域的應用趨勢來看，計算智能通過與大數據技術的結合應用，已經覆蓋營銷、風控、支付、投顧、投研、客服各金融應用場景。人工智慧最重要就是AI in all，傳統金融很多是「知道型」的業務，按規則、經驗辦事，很多簡單重復性工作被證明完全可以被AI取代（例如客服），認知型的業務目前看也可能機器不比人差（例如智能投顧、智能營銷）。那麼金融業最重要的是如何最大發揮人的價值。一是風險防範，AI演算法不一定完全正確需要人在樣本特徵准備或審核上來補充；二是金融創新，創新是門藝術，目前沒有證據表明AI在創新上有啥獨到之處，所以人的創新非常重要；三是發揮領域知識的價值，AI目前最大的缺陷就是它是沒有常識是不行的，知識會成為重要的競爭力分水嶺，知識圖譜、業務規則補充、業務數據標注這些都是產生知識的手段。

區塊鏈技術近年來一直受到廣泛關注，其技術公開、不可篡改和去中心化的技術屬性，擁有在金融領域應用的先天優勢，因為本質上區塊鏈就是一種經濟模式，主要解決非信任網路的記賬問題，如果說其他技術主要是生產力變革，區塊鏈更像是生產關系變革，我們有幾個判斷：

（1）區塊鏈的技術還沒有成熟到金融級，包括金融經常用的聯盟鏈有沒有技術問題，還是一個探索的過程，所以會看到並沒有大型的金融區塊鏈應用（非數字貨幣類）上線，嘗試很多，普及還早；

（2）因為區塊鏈不僅僅是技術，所以這一輪技術革命中區塊鏈的影響要遠大於其他技術，可能會有顛覆性的業務、技術或者企業出現，這個趨勢是不可阻擋的，有人說這是價值互聯網的春天可能並不過分；

（3）區塊鏈3.0叫去中心化應用就是應用生態將決定最後的贏家。目前公鏈和私鏈（或聯盟鏈）都有一些金融應用，但還不成氣候，應該勝負未分，這裡面大公司不一定有優勢，開源力量不可小覷；

（4）政策風險仍然很大，包括最近ICO還有代幣發行，有些可能就是偽創新。

國家高度重視金融風險防控和安全監管，十九大報告明確指出要「健全金融監管體系，守住不發生系統性金融風險的底線」。隨著金融科技的廣泛應用，金融產業生態發生深刻變革，以互聯網金融為代表的金融服務模式創新層出不窮。傳統模式下事後的、手動的、基於傳統結構性數據的監管範式已不能滿足金融科技新業態的監管需求，以降低合規成本、有效防範金融風險為目標的監管科技(Regtech)正在成為金融科技的重要組成部分。

利用監管科技，一方面金融監管機構能夠更加精準、快捷和高效的完成合規性審核，減少人力支出，實現對於金融市場變化的實時把控，進行監管政策和風險防範的動態匹配調整。另一方面金融從業機構能夠無縫對接監管政策，及時自測與核查經營行為，完成風險的主動識別與控制，有效降低合規成本，增強合規能力。可以預見，未來1-3年監管科技將依託於監管機構的管理需求和從業結構的合規需求，進入快速發展階段，成為金融科技應用的爆發點。

技術滿足需求的同時，也將在需求的驅動下不斷發展創新。金融科技應用在推動金融行業轉型發展的同時，金融業務發展變革也在不斷衍生出新的技術應用需求，將實現對金融科技創新發展的反向驅動。這種驅動可以從發展和監管兩條主線上得到顯著體現：

一是發展層面，新技術應用推動金融行業向普惠金融、小微金融和智能金融等方向轉型發展，而新金融模式又衍生出在營銷、風控和客服等多個領域的一系列新需求，要求新的技術創新來滿足。

二是監管層面，互聯網與金融的結合帶來了一系列創新的金融業務模式，但同時互聯網金融業務的快速發展也帶來了一系列的監管問題，同樣對金融監管提出了新的要求，需要監管科技創新來實現和支撐。從未來的發展趨勢看，隨著金融與科技的結合更加緊密，技術與需求相互驅動作用將更加明顯，金融科技的技術創新與應用發展將有望進入更加良性的循環互動階段。

雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術並非彼此孤立，而是相互關聯、相輔相成、相互促進的。大數據是基礎資源，雲計算是基礎設施，人工智慧依託於雲計算和大數據，推動金融科技發展走向智能化時代。區塊鏈為金融業務基礎架構和交易機制的變革創造了條件，它的實現離不開數據資源和計算分析能力的支撐。

從未來發展趨勢看，雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術，在實際應用過程變得越來越緊密，彼此的技術邊界在不斷削弱，未來的技術創新將越來越多的集中在技術交叉和融合區域。

尤其是在金融行業的具體應用落地方面，金融雲和金融大數據平台一般都是集中一體化建設，人工智慧的相關應用也會依託集中化平台來部署實現。新一代信息技術的發展正在形成融合生態，並推動金融科技發展進入新階段。

『叄』 英國認定美國人臉識別公司侵犯隱私罰款750萬，如何解讀這件事

英國數據保護監管機構以侵犯英國隱私法律法規為由，對美國人臉識別公司 Clearview AI 處以 750 萬英鎊（約 6277.5 萬元人民幣）的罰款。英國監管機構信息專員辦公室 (ICO) 還發布了一份執行通知，命令 Clearview AI 停止收集和使用在互聯網上公開的英國居民個人數據，並從系統中刪除英國居民信息。