市場研究大數據

㈠ 大數據時代的市場研究方法

大數據時代的市場研究方法
大數據時代新的市場研究方法使「無干擾」真實還原消費過程成為可能，智能化的信息處理技術使低成本、大樣本的定量調研成為現實，這將推動消費行為及消費心理研究達到一個新的高度，幫助快速消費品企業更為精準地捕捉商機。
大數據時代的市場研究方法
1.基於互聯網進行市場調研提高了效率，降低了成本。
網路調研具有傳統調研方法無可比擬的便捷性和經濟性。快速消費品企業在其門戶網站建立市場調研板塊，再將新產品郵寄給消費者，消費者試用後只要在網站上點擊即可輕松完成問卷填寫，其便利性大大降低了市場調研的人力和物力投入，也使得消費者更樂於參與市場調研。同時，網路調研的互動性使得企業在新產品尚處於概念階段即可利用3D擬真技術進行產品測試，通過與消費者互動，讓消費者直接參與產品研發，從而更好地滿足市場需求。
2.挖掘網路社交平台信息成為研究消費態度及心理的新手段。
臉譜、QQ、微博、微信等社交平台已日漸成為新生代消費群體不可或缺的社交工具，快速消費品的消費者往往有著極高的從眾性，因此針對社交平台的信息挖掘成為研究消費潮流趨勢的新手段。例如，通過微博評論可以統計分析消費者對某種功能型產品的興趣及偏好，這對研究消費態度及心理有非常大的幫助。更重要的是，這類信息屬於消費者主動披露，與訪談形式的被動挖掘相比信息的真實性更高。
3.移動終端提供了實時、動態的消費者信息。
隨著3G網路及智能手機普及，市場研究已滲透到移動終端領域。大量的手機APP應用（例如二維碼掃描等）為實時採集消費信息提供了可能性，移動終端的信息分析在購買時點、產品滲透率及回購率、獎勵促銷效果評估等方面將發揮不可估量的作用。
智能化信息採集、儲存及分析
1.超大容量的數據倉庫。
數據倉庫具有容量大、主題明確、高度集成、相對穩定、反映歷史變化等特點，可以有效地支撐快速消費品企業進行大數據研究與應用。數據倉庫可以更有效地挖掘數據資源，並可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析報表，有助於營銷人員更有效地制定營銷戰略。
2.專業、高效的搜索引擎。
旅遊搜索、博客搜索、購物搜索、在線黃頁搜索等專業搜索引擎已經得到了廣泛應用，快速消費品企業可以根據自己的特點構建專業化的搜索引擎，對相關的企業信息、產品信息、消費者評價信息、商業服務信息等數據進行智能化檢索、分類及搜集，形成高度專業化、綜合性的商業搜索引擎。
3.基於雲計算的數學分析模型。
市場研究的關鍵是洞察消費者需求，基於雲計算的數學分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費過程信息鏈條，更好地幫助營銷人員研究消費行為及消費心理。這些碎片化的信息包括消費者在不同時間、不同地點、不同網路應用上發布的消費價值觀信息、購買信息、商品評論信息等。基於雲計算的智能化分析，一方面可以幫助市場研究人員對消費行為及消費心理進行綜合分析，另一方雲計算成本低、效率高的特點非常適合快速消費品企業數據量龐大的特性。
大數據運用中的問題
傳統的市場研究包括定性研究及定量研究，以座談會為主的定性研究受制於主持人的訪談技巧，以街頭攔截訪問為主的定量研究雖然以嚴謹的抽樣理論為基礎，但同樣不能完全代表總體的客觀情況。而大數據時代革命性的調研方法為市場研究人員提供了以「隱形人」身份觀察消費者的可能性，超大樣本量的統計分析使得研究成果更接近市場的真實狀態。
與此同時，大數據時代的新方法、新手段也帶來新的問題，一是如何智能化檢索及分析文本、圖形、視頻等非量化數據，二是如何防止過度採集信息，充分保護消費者隱私。雖然目前仍然有一定的技術障礙，但不可否認的是大數據市場研究有著無限廣闊的應用前景。

㈡ 大數據在未來有什麼樣的發展趨勢_大數據的未來發展前景

大數據的未來發展趨勢主要有以下幾點：趨勢一：數據資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓亂櫻寬的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一起助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會嘩陸叢面臨悉孫數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所佔比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。

大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。

㈢ 大數據系統和市場調研信息系統有啥區別和聯系

1.區別：
大數據系統是一種能夠處理大量復雜數據的信息系統，它戚廳早可以通過對數據進行分析、挖掘和可視化等技術手段來提取有價值的信息。而市場調研信息系統則是一伏晌種專門用於收集、整理、分析和報告市場數據的信息系統，它主要用於幫助企業了解市場需求和競爭狀高雀況等信息，從而做出決策。
2.聯系：
雖然大數據系統和市場調研信息系統的目的不同，但是它們也有很多相似之處。在市場調研中，大數據系統可以幫助企業更全面地了解市場情況，包括市場規模、消費者行為、競爭對手等方面的信息。同時，市場調研信息系統也可以提供大量的數據源，為大數據系統提供支持。
此外，大數據系統和市場調研信息系統都需要採用一些相同的技術手段，如數據挖掘、機器學習、人工智慧等等。這些技術手段都可以幫助企業更好地利用數據，提高決策的准確性和效率。
綜上所述，大數據系統和市場調研信息系統雖然有一些區別，但是它們也有很多聯系。通過充分利用它們之間的聯系，企業可以更好地了解市場情況，提高決策的質量和效率。

㈣ 如何結合大數據進行旅遊市場精準定位

通過大數據可以有助於進行旅遊市場的精確定位

大數據系指無法在一定時間范圍內通過常規軟體工具，進行捕捉、管理和處理的數據結合體，是需要新處理方法技術和模式才能具有更強的決策力、洞察力、發現力和流程優化力，從而實現適應海量信息資產。一直以來，大數據就與商業尤其是旅遊業密不可分。因為有了大數據就可能預測公眾喜好，從而可以幫助進行旅遊市場精準定位和預測。最常見的案例，就是大家在上網、APP的時候，如在玩今日頭條、微信等的時候，通過您喊宏的點擊對象、瀏覽內容，某種內容惦記頻率，以及你瀏覽的時間規律等，可以建立有關你自己的網上需求動機和組織行為特徵，從而可以預測你的愛好、習性和需求動機，這是一個人的數據。但通過一百個、一萬個、百萬個、千萬個網友的上網信息及海量數據提取、分析，加工、反饋、決策，可以預測當前市場上的相關需求規律和趨勢。通過利用和發揮大數據方法、技術和資源，可以進行三個方面的旅遊市場的精確定位。

通過大數據可以進行精確鄭鎮冊定位旅遊品牌

一是通過大數據挖掘獲得大數據信息，對旅遊品牌市場進行個性化定位。成功的旅遊品牌離不開精準的市場定位，而基於市場數據分析和調研是進行品牌精準定位的前提。在旅遊業中充分挖掘品牌價值，需要架構大數據戰略，拓寬旅遊調研數據廣度和深度，從中了解旅遊市場構成、市場特徵、消費者需求和競爭者狀況等，在系統的信息數據收集、管理、分析基礎上，提出解決問題的方案和建議。

通過大數據可以進行旅遊項目可行性分析和科學評估

二是通過大數據挖掘獲得大數據信息，對旅遊項目進行可行性分析和有針對性的評估。旅遊企事業要開拓某一區域旅遊業市場，首先要進行項目評估和可行性分析，方能最終決定開拓市場的必要性，這是充分掌握各種細分市場的大數據，並針對性地從中分選、提取出相關信息，將對某一區域的旅遊市場的針對性評估具有重大作用和意義。

通過大數據可以構建針對市場需求的精準產品體系

三是旅態通過大數據挖掘獲得大數據信息，可以有針對性地構建滿足市場需求的旅遊產品體系。通過大數據信息提取和分析，通過有針對性的旅遊項目評估報告，通過收集海量信息構成旅遊業市場調研大數據，對這些大數據的分析就是市場定位過程。只有定位準確才能構建出滿足市場需求的旅遊產品，使旅遊品牌在競爭中立於不敗之地。

㈤ 三大市場研究方法 讓你徹底掌握大數據

三大市場研究方法 讓你徹底掌握大數據

大數據的到來為企業開拓了新的視野，不少企業意識到智能化信息處理的低成本和好處，因而對其十分重視。然而，從目前大數據的市場發展來看，企業對大數據的研究依然停留在最底層，這就意味著不少企業手裡空有大量有價值信息卻不知道如何卻挖掘。對此，業內人士提出了三大市場研究方法，幫助企業更好的掌握大數據。

一、互聯網調查成本更低

作為新興的行業，大數據的收集和研究成本並不低，這也導致不少中小企業有心利用大數據，但是無力去承擔巨額的成本支出。對此，業內人士建議最好採用互聯網對其進行市場調研。

互聯網調查要比傳統的調查方式更便捷更具有經濟性，不僅能夠將新產品快速通知消費者，同時還能夠將消費者使用後的反饋意見及時收集上來，從而對產品的研發做出一定的參考。另外，網路調研的便利性也大大降低了企業在市場調研中的人力、物力投入，加強與消費者的互動，從而更好的滿足市場的需求。

二、網路社交平台成為新手段

無論是QQ、微信、微博還是臉譜等社交平台已經成為現代人社交不可缺少的工具平台，在這些平台當中，有大量的消費者和供應商，而消費者往往也更具有從眾性，因而針對這些平台人群研發的產品往往更受歡迎。

不僅如此，通過這些平台收集的用戶評價要比其他途徑的評價更具參考價值，而且對消費者心態和行為的分析也有極大的幫助。最重要的是，這種平台調研中，消費者往往是主動參與，不會產生叛逆和排斥心理，回答問題過程中也會多幾分思考，從而讓調研更具真實性。

三、移動終端更實時、動態

移動設備的出現和發展也給企業帶來更多的發展渠道，市場調研的方向也由最開始的網路延伸到移動終端。大量的APP應用不僅可以為企業提供時效性較強的信息，更能為企業產品的滲透以及各種銷售手段的使用發揮巨大的促進作用。

以上三種市場調研方法雖然看起來簡單，但是實際操作中效果甚好。不僅深受企業的歡迎，消費者也是十分喜歡。在此，專業人士也提醒企業，市場研究是發展必不可少的一部分。即使是大數據時代也不能完全脫離市場研究存在。

以上是小編為大家分享的關於三大市場研究方法 讓你徹底掌握大數據的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨