軌道交通大數據應用

『壹』 交通大數據分析會對智慧交通產生那些影響

隨著這些年我國城市化發展的加速，城市交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻繁發生。眾所周知，智能交通成為改善城市交通的關鍵策略。因此，及時、准確獲取交通大數據並構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提，而這一難題可以通過大數據技術得到解決。

交通行業現狀

我國智能交通發展始於上世紀90年代，在「十二五」規劃中，我國交通部進一步明確未來智能交通運輸的發展目標，例如，感知識別、網路傳輸、智能處理和數據挖掘等。在改善結構調整和城際溝通的支撐、引領雙重作用，成為城市交通最重要的發展領城。包括大數據等現代先進技術的應用，提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平，實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且，大數據的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。

我國新型城鎮化將需要形成城市群內部城市之間、城市內部的軌道交通系統，交通運輸環境進一步改善。包括大數據等現代先進技術的應用，目的在於提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平，實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且，大數據的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。

目前遇到的問題

1、海量數據

軌道交通系統每時每刻都在產生大量數據，來自故障維修系統、實時監控系統、項目實施進度系統、物資物料統計系統等，且數據增長速度越來越快，這些數據的價值在哪?該如何利用提升地鐵運營效率，確保項目交付的及時監控。

2.數據認知

大多數傳統系統，故障維修系統，實時監控系統，物資物料統計系統中，已有簡單的分析統計圖表，但數據格式比較單一，靈活性差，交互性低，管理者難以對數據有很好的認知。

3、管理決策

大數據運營在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對軌道交通安全、高效運行和乘客服務方面的重要作用，能迅速從底層數據中提取關鍵數據，以數據驅動運營方向，對決策提供科學支撐。

現在很多地方的交通大數據系統都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大數據分析系統分為3個層次:

1、數據層以及建模層:整合交通行業各信息系統，打破信息孤島，實現數據共享。數據決策方面、銷售方面、運營方面關心的指標，建立不同分析主題集市。

2、業務層:梳理交通行業指標，將分析結果推送至展現層。

3、展現層：以豐富美觀的圖表展現方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現給各角色管理人員。

基本上現在的大數據分析平台都可以做到以下幾個方面：

1、基於交通數據分析平台，決策層、管理層可能洞察軌交運行狀況。

2、應對軌交各系統數據量的迅速增長，基於明細數據，任意業務的計算及展現，可達到秒級響應。

3、運營和分析部門都能做部分自服務分析，以滿足實時探索分析需求。

4、能夠快速響應新的分析需求和變化，提高工作效率 。

『貳』 智慧交通大數據有哪些案例

隨著發展，作為城市發展的重要一環，軌道交通將在緩解城市擁堵，改善城市環境，專緩解資源壓力屬，促進低碳經濟的過程中發揮重要作用，並幫助實現中心城市為依託、周邊城市為居住或產業配套的城市發展關系，帶動區域經濟發展，針對軌道交通基礎設施的運營維護提出更高的要求。無論是行車故障監測、系統安全運營，還是節能減耗，以及綜合績效管理，都是軌道交通行業需要面臨的問題。迪蒙智慧交通解決方案基於知識、設備和分析知識的組合，結合雲計算、大數據、物聯網等技術，通過建立數據倉庫，對數據進行有效分析，實現企業降低成本，提升工作效率和管理水平，促進資源科學、高效利用的目的，中國已形成一個世界上規模最大、發展最快的軌道交通建設市場預期在未來的幾年內，軌道交通行業將出現近十萬億的軌道交通市場，迎來了巨大的發展機遇。

『叄』 基於大數據的軌道交通網路化運營管理

摘要：我國作為一個領土遼闊、海陸兼備的大國，幅員遼闊的最大特點就是在進行人員流動經濟交流的過程中，對 交通運輸力量有著巨大的考驗，在改革開放初期，徐啟斌先生就提出了「要致富，先修路」的口號，只有完善全面交通 網路運營，才能真正支持我國龐大的交通運力需求，而軌道交通作為陸地交通上最主要也是性價比最高的交通方式，是 我國經濟建設的運輸的主要運力。因此，如何將軌道進行網路化運營，成為提高當前軌道交通未來發展的主要方向。

關鍵詞：大數據；軌道交通；網路化運營

在軌道交通網路化中，構建大數據的關鍵點之一是利 用全面的全球戰略為軌道交通構建大數據管理平台。軌道 交通數據管理平台的基本內容是重組和優化現有軌道交通 服務的各種工作流程。如果軌道交通服務成功建立了大數 據管理平台，則可以確保系統信息清晰可靠，並使不同業 務之間的系統通信變得方便，有利於決策信息的形成，提 高軌道交通服務信息管理效率，降低運營成本，增加利潤。

1 大數據在軌道交通網路化運營管理方面的不 足之處

1.1 軌道交通統計信息收集系統存在的問題 在大多數發達的西方國家，隨著大數據領域計算機技 術的發展，軌道交通已逐漸實現可操縱和自動化的模型。 新模式給軌道交通帶來的變化非常重要，這主要歸功於軌 道交通的建設。集成的管理系統以及每個子系統到原始生 產系統的集成，形成了一個具有統計和分析功能的信息管 理平台。近年來，中國的軌道交通部門在計算機化建設方 面也取得了進展，但是大數據系統無法滿足所有業務功能 的需求。隨著軌道交通部門的長期發展，數據系統也擁有 大量數據，但所使用的數據仍然不足以容納數據存儲容量。 隨著中國軌道交通服務計算機化需求的增長，數據的發展 也發生了革命性的變化。隨著電子信息技術的飛速發展， 軌道交通的運輸統計部門在全球范圍內發揮著越來越重要 的作用，而軌道交通的統計信息系統在道路上不足以滿足 需求。

1.2 軌道交通數據處理中的問題

大型軌道交通統計服務的數據收集過程分為三個層 次，即基站、各個運輸辦公室和總部。根據不同的統計系 統，如旅客運輸的堆場系統、貨運票務系統、車站行李系 統和其他主要業務系統的收集方法、每日數據量和總交易 量非常大，日均業務處理任務重。說明軌道交通統計數據 規模巨大，隨著軌道交通計算機化的發展，可能涉及軌道 交通統計服務的數據不限於該系統，並且更經常涉及外部 系統，例如鐵路客運系統當中 12306 客戶服務中心的開放 運營以及軌道交通信息資源的不斷擴展，給軌道交通統計 系統帶來了巨大壓力。 多樣化的數據類型在軌道交通計算機化過程中不僅有 結構化的數據（例如報告），還有半結構化和非結構化數 據（如語音、視頻和圖像）。這些不同類型的數據特徵顯 示了交通統計特性的變化。不同業務系統之間幾乎不可能 有相同的內存、存儲方法和數據管理模式，特別是對於非 機構數據。如何從不同的結構化數據中提取有價值的業務 信息，並詳細分析不同數據的相關程度是現階段軌道交通 統計服務面臨的問題。

1.3 軌道交通數據索引系統中的問題

軌道交通數據指標體系的現狀軌道交通的統計指標可 以反映軌道交通服務生產過程的直接績效、財政收支、資 源管理等方面，各項活動的指標密切相關、相互補充，並 匯總到一個統計數據指標體系中。軌道交通數據統計指標 的最基本要求是能夠反映軌道交通服務的當前運行狀況。 總結從初步工作中獲得的結果可以發現當前系統中的各種 問題，以便為下一步的部署提供可靠的計劃。軌道交通統 計指標體系基於不同類型的專業人員，並在各種基準報告 的基礎上，已經形成了 12 個專業，涵蓋客運、貨運、行李、 機車、乘用車、卡車、設備、人工、材料、節能、環保和 投資。從數據指標來看，這些數據指標之間的關系比較復 雜，數據的口徑很難統一，這使得軌道交通系統中大數據 的統一管理更加復雜。

1.4無法滿足軌道交通統計的新需求

隨著軌道交通商業化進程的不斷加快，在現代貨運 組織變革、高鐵運輸方式變革等一系列轉型發展形勢下， 傳統的以報代報的統計模式越來越不合適。隨著現代軌 道交通的發展和管理，軌道交通統計的功能正通過大數 據技術的發展模式逐漸發生變化。由於大數據技術的應 用，軌道交通統計的功能越來越豐富。以大數據為框架， 對統計活動的需求和發展進行深入科學分析，開發現代 化、綜合化的軌道交通統計數據，通過高級數據處理架 構獲得信息。管理平台最大化基準統計數據，打破傳統 的統計業務流程，軌道交通統計信息系統的運行過程發 生了根本性的變化。傳統的數據集成處理方式取代傳統 車站和軌道交通局的基礎部分，再移交給鐵路公司，報 告方法浪費了很多時間。

2 大數據在軌道交通網路化運營管理中的問題 和策略

2.1 軌道交通統計信息系統建設策略 軌道交通服務具有關聯的大數據系統和構建大數據的 一般設計缺陷，需要不斷嘗試以實現管理平台統一管理的 目標。從軌道交通公司的角度來看，應將業務和統計信息 有機地集成在一起，使其可以成為有效的信息管理平台， 重塑統計工作流程並最大限度地保證原始數據的准確性和 及時性，為軌道交通業的未來改革和創新提供堅實的決策 基礎。

2.2 軌道交通業務系統數據分析策略 盡管在建設軌道交通統計服務信息方面已經取得了一 些進展，但尚未建立系統的整體數據中心，也沒有統一的 統計管理方法，因此統計系統可以提供的決策內容相對薄 弱，現有的統計數據沒有得到充分利用。該信息主要存在 以下問題：

（1）數據質量差。地方軌道交通單位的計算機化水 平不高，監督管理工作水平不高。通常由於手工填寫表格、 輸入數據和操作錯誤而導致統計數據錯誤。在高精度和錯 誤的情況下，沒有明確的統計積分方法，這大大降低了輸 入數據的質量。 （2）數據收集的粒度極好。當前，生成軌道交通統 計數據統計分析最終內容的過程是使用現有指標進行收 集，並通過不同級別之間的幾次匯總獲得最終結果。但是， 在軌道交通部門實施細化工作之後，很難滿足某些原始數 據和信息的細化要求。只有藉助更多完善的數據，才能順 利完成統計工作內容的完善。

（3）數據利用率低。通常，軌道交通的統計方法包 括處理原始數據。實際的信息使用率不高，可能無法提供 最佳的信息價值。軌道交通服務已經滿足了使用大數據技 術的客觀條件，下一步是通過創建信息管理平台並尋找盡 可能多的信息背後的機會和價值，從而進行深度數據挖 掘、分析和決策，以激活統計服務，生產報告將成為強大 的目標。

2.3 軌道交通統計指標體系問題分析策略 目前軌道交通統計指標的范圍能夠滿足現階段的基本 統計要求，但統計指標體系存在的問題不容小覷。新時期， 軌道交通統計信息化建設的關鍵步驟之一就是如何創新重 構統計指標體系，使之能夠全面、科學地反映軌道交通企 業的綜合實力。

2.4 大數據驅動業務策略 建立完整的統計數據管理平台，以通過統計數據倉庫 以統一，標准化和兼容的方式集成不同業務系統之間的數 據。逐步將原始數據信息整合到信息平台中，根據數據格 式、存儲要求、數據共享等方式保存有價值的信息。建立 規則庫以指定類別、解釋、量表、計算方法等，提高數據 管理質量，統計數據質量是核心，統計數據管理水平需要 不斷提高。由於掌握了數據處理過程，為了驗證每個源點 的信息，必須根據統計規則對數據進行隨時間的修改，以 保證統計數據的質量。在數據校正方面，堅持避免人工干 預，盡量使用計算機化的自動處理和校正功能，盡可能地 輔助特殊問題的手工處理。

3 結束語 軌道交通系統的發展需要強大的統計信息服務集成平 台。通過功能集成以及數據和活動的功能開發，可以提高 統計信息的處理水平，提高統計人員的效率，並提高管理 和決策水平和領導者的指揮能力。由於時間和容量的限 制，筆者只能從概念上討論大數據在軌道交通網路化運營 中的優勢，而未在應用程序級別進行廣泛的分析和研究。 大數據的好處雖然顯而易見，但仍處於初步研究階段，其 實施需要高層科學的設計和合理的發展。相信大數據信息 管理系統可以促進軌道交通統計的發展，具有良好的發展 前景。

參考文獻：

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[3] [3] 何躍齊, 王路萍, 徐文, 等. 城市軌道交通網路運營信息一體化模型研究[J]. 都市快軌交通,2015,28(2):53-56+60.

『肆』 什麼是交通大數據

跟交通信息有關的所有數據整合到一起（比如車輛信息、地圖信息、人員信息、違規違章記錄信息等等），形成一個數據鏈，這樣的就是交通大數據。