中關村大數據交易

⑴ 北京大力發展數字經濟，將打造20個數字特色園區

9月6日上午，全球采購與數字經濟可持續發展論壇舉辦。

全球采購與數字經濟可持續發展論壇由中國聯合國采購促進會與北京市朝陽區人民政府共同主辦。部分聯合國機構、駐華使館、國際組織代表、政府官員、中國工程院院士等專家學者蒞臨。
論壇堅持「國際化、專業化、產業化」的原則，共議數字經濟發展的新場景、新業態、新未來，共同推進數字經濟高質量發展，為全球數字經濟發展貢獻智慧。
論壇上，朝陽區在全市率先發布《2021朝陽區外資外貿發展報告》（中英雙語版），該報告集中展現了朝陽的國際化氛圍與開放環境，進一步增強了外商投資的指導性。
助力北京打造數字經濟標桿城市，朝陽區去年至今推出了一系列先行先試方案。朝陽區相關負責人介紹，緊抓「兩區」建設契機，朝陽將積極爭取數字貿易創新試點和相關政策突破，加快建設數字貿易試驗區。
亮點1
規劃建設數字經濟布局
助力北京打造數字經濟標桿城市,朝陽區去年至今推出了一系列先行先試方案。在全市率先發布了《朝陽區打造數字經濟示範區實施方案》，細化出台了《2021年朝陽區數字經濟示範區建設工作方案》，加快推進數字貿易先行、數字產業倍增等8項行動計劃。
在空間承載方面，規劃建設以朝陽園為核心的「一核一廊、四圈多點」的數字經濟布局。其中，朝陽園數字經濟核心區引領作用持續強化。近年來，朝陽園積極引進和培育具有國際影響力的數字經濟總部企業，目前已聚集35家跨國公司地區總部和一批國內知名企業總部；超圖GIS平台多技術領域達到國際領先水平，京東方柔性屏、華大九天晶元設計軟體項目多次獲國家科技獎項。
金盞數字貿易試驗區被北京市列為數字貿易試驗區，依託已經落地的北京國際大數據交易所，已經吸引了開域數科信息技術（北京）有限公司、大路數據科技（北京）有限公司等企業落地，正在加快謀劃建設數字經濟產業園。
亮點2
1-7月新設外資企業413家
2020年，北京市成為國家服務業擴大開放綜合示範區和中國（北京）自由貿易試驗區「兩區」政策疊加區域。依託該背景，朝陽聚焦國際性、引領性、頭部性，制定出台了「兩區」建設方案。
方案明確，朝陽區將瞄準引領制度型開放樣板區、融通全球的資源匯集地、國際金融的開放前沿區、數字貿易新場景示範區、服務貿易模式創新試驗區的戰略定位，搭建「5 3 N」開放政策措施體系，即聚焦國際化能級提升，構建自由貿易五大便利化制度創新體系。同時，以CBD、金盞國際合作服務區、中關村朝陽園為核心承載，在「產業開放 園區開放」上形成發展示範；發揮內外雙循環交互節點優勢，推動重點優勢領域服務貿易高質量發展。
在多重利好政策的賦能下，朝陽「兩區」建設加速跑。一年內，朝陽區62項第一批重點突破任務已經完成55項，取得35個「首家、首批」試點政策、重點項目落地。今年1-7月，朝陽區新設外資企業413家，同比增長55.3%，佔全市39.9%；實際利用外資31億美元，同比增長9.8%，佔全市30%。
亮點3
營商環境連續四年居全市第一
亮眼的成績單背後，同樣也離不開朝陽區營商環境的不斷優化。朝陽區對標國際通行規則，推動要素流動自由化便利化，充分對標世界銀行評價標准，積極探索創新形成有別於其他區的優化營商環境方面的典型經驗、做法，在北京各區營商環境中連續四年位居第一，形成了高效便捷的政務服務體系、健全的企業權益保障機制、完善的知識產權服務體系，全領域的政策支持體系。
為更好服務外資外貿企業發展、更好滿足市場主體和國際人才發展需求，朝陽區建立了面向全球的投資與貿易促進體系、國際人才一站式服務平台，構建了國際頂尖的商業消費場景、與國際銜接的醫療與教育服務體系。
「『十四五』時期，朝陽區將致力於實施更大范圍、更寬領域、更深層次對外開放，積極構建更高水平開放型經濟新體制，努力打造國內國際雙循環交匯點，建成國際樞紐型城區。」朝陽區相關負責人說。
亮點4
5G基站累計達到4310個
朝陽區5G基礎設施建設數量穩居全市第一，目前5G基站累計達到4310個（2021年新增289個），實現了五環內5G信號連續覆蓋，五環外重點地區、重點場景精準覆蓋，以及長安街延長線、CBD核心區、奧林匹克公園、溫榆河公園、望京小街、麗都街區、朝陽公園區域、機場高速沿線、工體周邊等重點區域、典型應用場景專項覆蓋。
此外，京沈高鐵朝陽段、冬奧場館等重點區域的5G網路建設正在高效推進，網路信號優、區域覆蓋廣、應用落地快的高品質5G網路正在加快形成。
近年來，朝陽區先後落地了北京鯤鵬聯合創新中心、中國工業互聯網研究院等基礎型研發機構。由普天電子城孵化器與玻色量子共建的朝陽首個量子實驗中心落地，將進一步推動我區量子信息科技的產業化發展。根據2020年6月發布的「新基建產業獨角獸TOP100」，北京市上榜企業數量最多，為45家，其中朝陽區共有12家企業上榜，佔北京上榜總數的26.7%。
亮點5
「城市智慧大腦」助推社會治理現代化
朝陽「城市智慧大腦」已形成「一個中心、三大平台、五大基礎庫、三大體系、三大專項、N個智慧應用」的總體架構，朝陽「城市智慧大腦」綜合指揮調度中心和綜合展示體驗中心搭建完成，具備了城市管理領域、經濟領域、安全領域指揮調度的功能。在疫情常態化精準防控、貫徹落實「兩個條例」、抓住兩件「關鍵小事」等方面發揮了重要作用。
與龍頭企業開展戰略合作，朝陽區與360集團、阿里巴巴、金控集團、華為公司共同簽署數字經濟示範區重大項目合作備忘錄。金盞國際合作服務區管委會與北京金融大數據有限公司簽署合作協議，在金盞共建數字經濟創新示範園。中國移動與多家鳳鳴企業簽署生態戰略協議，全面開啟應用場景合作。
朝陽區相關負責人介紹，緊抓「兩區」建設契機，朝陽將積極爭取數字貿易創新試點和相關政策突破，加快建設數字貿易試驗區。力爭到「十四五」末，全區數字經濟行業領軍企業達到100家以上，培育高成長企業300家以上。此外，還將建設20個數字經濟主題樓宇，打造20個數字經濟特色園區。
未來五年，朝陽區將累計至少投入50億元用於發展數字經濟，同時將撬動更多的社會資本，共同參與數字經濟領域建設。

⑵ 張涵誠：企業建立大數據4V一體的方法論

經常會被問及一個問題：「你們搞大數據，幫我們出出主意，我們如何利用大數據?」。一般來說我就問：「您有什麼數據，有什麼痛點，結合數據我告訴你可能有數據需要完善，哪些價值你可以去做分析，結合痛點我告訴你如何利用數據去改善你的痛點」。大約經歷百家客戶詢問之後，您是否覺得我需要一套方法體系，系統地回答這個問題，系統地解決這個問題，因此筆者提出了企業開展大數據4V一體的方法論和大家分享。

四要素
人：企業需要懂行業問題，變革和發展動力的人，並知道如何用數據來改善這些問題，適應變革，創造動力，當然他最好有互聯網數據運營的經驗，原因在於互聯網的整個業務運作是數據驅動的，而傳統行業要擁有數據思維需要學習。
系統：當業務的運行需要更多的計算資源，存儲資源，管理數據，企業需要系統靈活的應對這種業務的變化，大數據系統是根基，當前的系統Hadoop、Spark和各種大數據分析工具可是應有盡有；
數據：應該盡可能的收集1）企業內部數據 2）企業外部數據，沒有數據將會無從談起數據價值。當前數據交易火爆，買賣脫敏數據，做數據標簽補充，完善客戶畫像的服務商很多，數據流通正在大力推進，數據源因此也極大豐富；
場景1：企業的業務過程嵌入數據支持，就會做得更好。

場景2：企業的數據處理過程嵌入數據支持，也會做得更好。

四個層面
戰略: 行業數據戰略方向與策略
政策法規、國家投入、行業趨勢、資本投入。這是企業高層需要了解的。
運營: 運營體現的指標架構
行業領軍企業的運營優勢分析，不知道行業標桿很難制定有競爭力的運營體系。
分析: 數據分析數據挖掘演算法培訓
優秀的演算法和模型是分析團隊長期積累的結果，也是具體體現在結果層面的東西。
工具: 選擇什麼工具做落地支撐
工欲善其事必先利其器，各種公司提供的大數據產品評估，優秀的工具可以幫助到你們快速的升級提升。技術、管理、應用工具應該應有盡有。
四個課程
從了解大數據到應用到大數據，技術、思維、和數據創造價值還有重要的理念導入的環節，針對企業不同的還需要不同的培訓課程，以下這四個課程是重要的。
大數據基礎概論
為什麼要研究大數據（WHY）
什麼是大數據（WHAT）
哪裡有大數據（WHERE）
大數據現在什麼階段（WHEN）
誰在做大數據（WHO）
大數據是一種方法（HOW）
大數據有哪些關鍵的技術（Technology）
大數據有哪些潛在價值（Value）
大數據應用案例與實踐
大數據行業案例分類介紹
大數據商業模式和盈利分析
上市的大數據公司獨特優勢（產品能力，市場能力）
大數據技術與系統
系統架構：Hadoop、Hive、Pig、HBase、Mahout
產品應用：個性化推薦、搜索、爬蟲技術、抓取、商業分析
核心技術：索引、存儲、安全、可視化、文本分析、推薦引擎
分析演算法：聚類、MapRece、亞線性演算法、個性化推薦
大數據行業應用舉例： 亞馬遜、京東、小米、網路、今日頭條、運營商
商業系統學習：BD-OS、SAS、Splunk、biginsight、Xdata、HANA；
數據資產管理與變現
大數據交易市場生態分析
數據交易規范
數據資產登記
數據資產評估
數據資產貸款
數據資產股權融資
4種系統
大數據技術：Hadoop、Spark、Open Strak、HBase等相關技術；
大數據管理：數據採集、數據清洗、數據關聯、數據標准化、數據模型的建立；
大數據應用：個性化推薦，營銷管理，輿情分析，數據可視化，商業洞察
大數據變現：數據交易，數據產品，數據租賃，數據合作
所以您看看，大數據這哪是一般企業能乾的事情？干前還是想清楚比較好，企業做大數據離開4要素的哪一個都玩不轉，離開哪個V都玩不好，大數據是一個系統工程，在沒有更好的理解她能給企業帶來的價值和付出的成本之前，不要輕易上馬大數據項目。就算開始了大數據的應用也是萬里成長開始了第一步。

張涵誠：資深大數據專家，管理專家。曾在國內外知名公司用友、SAGE、亞信科技、創新工場脈搏網,百分點科技任高級售前顧問，銷售總監、咨詢總監、營銷副總裁等職務。
現中關村大數據交易產業聯盟副秘書長，中國通信協會顧問專家，北大電子商務總裁班特聘講師、大數據課題組主任，中國計算機學會會員，秦仁居餐飲公司創始人，從事參與多家大數據企業的初建工作，並發表過多篇大數據有影響力的文章，為多家知名企業和創業公司做大數據營銷、個性化推薦系統，用戶體驗、用戶評價管理、社交企業、微博營銷、CRM系統建設、創業咨詢服務。培訓咨詢過的客戶涵蓋北大總裁班、廣東移動、廣東電信、東方航空、中國農業銀行、中電海康、貴陽市政府、沈陽市政府、阿里巴巴、創新工場、江蘇移動、四川電信、四川移動、洛陽移動、中國人壽、中國工商銀行、中國銀行、深圳航空、貴陽數博會。同時是數據觀、36大數據、數據猿、IT168、CSDN等機構媒體專業撰稿人和評論顧問；慧科教育大數據特約講師，蘿卜科技大數據特約講師； 南開KAB特約講師，Hadoop中國峰會專家，DTCC中國資料庫大會專家。

Zhang Han Cheng: senior ITconsultant, management experts. At home and abroad well-known companies UF,SAGE, AsiaInfo technology, innovation workshop pulse network any seniorpre-sales consultant, sales director, vice president of marketing ties.
Zhongguancun is the largestdata trading instry alliance Deputy Secretary-General, China CommunicationsAssociation consultant expert, Peking University e-commerce president classlecturer, large data research group director, China Computer Association, QinRenju catering company founder, engaged in a number of large data The company'sinitial work, and published many articles on the impact of large data, for anumber of well-known enterprises and start-ups bigger data marketing,personalized recommendation system, user experience, user evaluationmanagement, social enterprise, microblogging marketing , CRM systemconstruction, business advisory services. Training consulted clients includePeking University President Class, Guangdong Telecom, China Eastern Airlines, AgriculturalBank of China, CLP Haikang, Guiyang Municipal Government, Shenyang MunicipalGovernment, Alibaba, Innovation Workshop, Jiangsu Mobile, Instrial andCommercial Bank of China, Bank of China, Shenzhen Aviation, the number ofGuiyang Expo. At the same time, the concept of data, 36 large data, data ape,IT168, CSDN and other institutions of the media professional writers andcommentary consultants; Hui Ke ecation data special lecturer, special data ofradish science and technology lecturer; Nankai KAB special lecturer, HadoopChina summit experts , DTCC China database expert meeting

⑶ 一天兩場，2021中關村論壇系列活動技術交易又上新

13家企業攜新技術產品走進京東

8項企業技術難題攻關需求面向 社會 發布

……

今天下午，2021中關村論壇系列活動相約而來，城南新技術新產品生態夥伴供需對接京東物流專場舉辦、城北中關村「天合好需求」在中關村壹號發布，一天兩場，同步來襲。

中關村新技術新產品生態夥伴供需對接

中關村新技術新產品生態夥伴供需對接活動，是2021中關村論壇系列活動之一。

此前，北京市科委、中關村管委會在中關村示範區內徵集大中小企業供給側和需求側需求，整合了一大批領軍企業的應用場景需求，也梳理出中關村各領域 科技 企業的優秀新技術新產品。

京東專場活動

此次活動旨在發揮中關村領軍企業市場渠道、供應鏈方面的資源優勢及引領帶動作用， 通過搭建中關村新技術新產品企業與京東物流集團供需對接平台，推動產業鏈上下游大中小企業融合發展， 組成「1+N」創新生態夥伴，促進中關村大企業與中小企業協同創新、共同發展。

針對企業在供應鏈中的難點、技術攻關、產品升級等方面應用需求，京東物流集團基於自身技術產品優勢，提出了供應鏈數字化轉型、智能化倉儲體系、物流供應鏈中台、5G智能園區建設4大領域可開放的應用場景對接需求。

活動中， 京東物流 智能供應鏈平台創新業務負責人者文明介紹了京東物流在5G智能園區相關領域的業務規劃和能力布局，並 在交易、生產、物業三個維度發布了企業技術創新中的需求。

京東相關業務負責人發布需求

京東物流需求一經發布， 科技 企業紛紛登台展示。升哲靈思全域數字化治理平台是一款可提供數據採集接入、處理、管理、分析和標准化服務能力，支持大數據存儲、大數據計算分析引擎等能力，為上層業務快速構建數據支撐能力。「我們的產品已服務於全國25省160多個城市，為城市提供強大的「感知大腦」。北京升哲 科技 有限公司首席市場官李佳錫說。

企業產品推介（部分）

而此時，在京東的華南、西南、華中、華東等中件倉里，靈動 科技 的AMR自主移動揀選搬運機器人已經在崗工作。再次參加供需對接，靈動 科技 (北京)有限公司技術總監張碩感觸頗深：「參加生態夥伴供需對接會，一來想擴大產品的使用場景，二來也看看京東還有沒有新的需求。」

「沒有需求，供給無法實現，沒有供給，需求就無法滿足。 中關村新技術新產品生態夥伴供需對接會，就是把有應用場景需求的領軍企業和有供給需求的 科技 企業相聚一堂，給大中小企業打造一個需求發布、技術推介的交流平台，促進企業之間融通發展。」 北京市科委、中關村管委會相關部門負責同志說。

「1+N」模式——中關村打造大中小企業新生態

中關村推動大企業開放優勢資源，帶動賦能新技術新產品中小企業實現設計研發、生產製造、市場開拓、品牌建設等領域的深度融合發展。

據介紹， 中關村已經形成了以網路、京東、小米等為代表的領軍企業以及各細分領域優勢明顯的單項冠軍型新技術新產品企業。 中關村發揮大企業引領作用，集成中關村細分領域新技術新產品企業資源，打造「1+N」綜合技術解決方案，推動在市屬國企重大項目、政府采購項目中示範應用。

小元感知（北京） 科技 有限公司董事長賈偉一口氣介紹了四款產品，復眼攝像系統能針對遠距離、寬場景、超高清晰監控需求的場景進行全范圍、全細節、全過程的實時監控和全時空回溯，填補了該場景（遠寬清場景三全）監控的空白，已經廣泛運用於景區、機場、智慧場館等多個領域。

企業產品展示（部分）

此外，漢王智遠漢e臉通智慧園區平台、數字工軟Simcapsule模擬軟體平台、北科天繪系列激光雷達產品、四維圖新室內厘米級高精度地圖、旋極伏羲北斗網格空間大數據底座、飛納經緯高精定位接收機、蜂鳥視圖可視化物流倉儲管理系統、萬里紅虹膜識別設備、派得偉業 科技 溯源電子秤、星雲環影720 全景攝像頭等分別進行了推介。

而在此之前，基於京東在物流供應鏈、數字化轉型方面技術解決方案，在市國資委的支持下，北控集團、一輕控股、首農集團等市屬國有企業圍繞供應鏈數字化轉型、智能倉儲改造等項目需求已與京東開展合作對接。

京東專場活動現場

「中關村助推5G智能園區供需對接會，給大中小企業提供了一次洽談交流的寶貴機會。 中關村 科技 企業長期深耕某一個細分領域，在技術產品研發方面具有獨特優勢，這恰恰是京東物流持續激發創新發展活力所需要的。 希望後續能與相關中關村新技術新產品企業展開更加深入的交流合作，共同開拓市場。」 京東物流集團副總裁、京東物流公共事務部負責人張貝說。

中關村「天合好需求」等你來揭榜

鋼坯表面微細裂紋如何識別？紙張生產如何避免污染？智慧城市照明工程如何解決？在「2021中關村論壇系列活動——天合好需求發布會」中，一批亟待解決的項目需求對外發布，期待科研機構揭榜對接。

天合好需求發布會

活動中，北京市城管委發布了公用電話亭數字化試點建設項目需求，數字化公用電話亭需能夠根據相關情況實現AED、應急保障等功能。同時推介了道路清潔檢測車項目。

此外， 來自北京、河北、四川、陝西等地的8項企業技術難題公關需求也正式面向 社會 發布。 8項需求由中關村天合 科技 成果轉化促進中心組織專家赴河北、陝西、四川等地開展「兩聚三精工程」、中小企業能力提升工程、地區產業協同創新工程等服務時挖掘採集並提煉而出，真實有效的同時具有可對接性、可落地性。

針對發布的項目需求，中關村天合 科技 成果轉化促進中心工程院院長朱希鐸進行了集中點評。他表示：「發布會上優秀的企業提出了方向准確、前景廣闊的需求，我們工程院可以設計完善的技術路徑方案，只需要一些好的資源進入對接，就能成為推動產業整體前進的好項目。」

天合好需求活動現場

中關村「天合好需求」系列發布活動將持續 以需求為導向，不斷挖掘好需求，發布好需求， 將通過常態化舉辦需求發布活動，助力中關村論壇打造全球創新思想、發展理念匯聚的交流平台，新 科技 、新產業的引領平台，國內外新技術、新產品的發布交易平台。

未來，北京市科委、中關村管委會將持續開展多場「中關村數字化轉型綜合技術解決方案走進市屬國有企業系列活動」、「中關村新技術新產品與政府采購單位供需對接系列活動」，推動中關村技術解決方案與市屬國企、政府采購單位對接，打造中關村大中小企業創新協同、產能共享、產業鏈互通的新型產業創新生態。

⑷ 中關村醫葯健康大數據交易平台啟動，將帶來哪些方面變化

中關村醫葯健康大數據交易平台啟動，將帶來哪些方面變化？醫葯健康大數據平台十分關鍵，主要是用於全面新技術開發，以及對於相關產業進行扶持，另外還有一個重要功能，那就是培養更多醫葯類人才，下面給大家說明一下，這個平台未來將會給醫葯行業帶來什麼變化，朋友們可以參考：

三、醫葯健康大數據交易平台啟動對於人才培養十分重要，會加速人才流動：

這次醫葯健康大數據交易平台啟動，對於很多人才有直接好處，他們能夠通過這個平台，展示自己能力，從而讓人才流動加速，這方面改變意義十分重大。

⑸ 大數據正在引領一場營銷變革

大數據正在引領一場營銷變革
短短十數年，大數據、物聯網、雲存儲、移動互聯從趨勢成為主流，商業生態早已邁過無數個可能，進入了今天飛速發展的快車道。大數據產業已漸趨成熟，亟待被各行各業所運用。小米數據產品總監劉洋在易觀智庫學術沙龍交流會上表示，隨著大數據概念越來越清晰，運用產品類型的形式在數據當中應用將會越來越多。
大數據規模日趨龐大
所謂的大數據技術，就是從各種類型的數據中，採用新處理模式快速獲得有價值的信息，從而實現深度理解、敏銳發現與精準決策。隨著互聯網+影響力的不斷深入，人們的生產和生活方式發生了極大的改變。新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。
據統計，全球所掌握的數據，每18個月就會翻倍。到2020年，全球的數據量將達到40ZB，其中我國所掌握的數據將佔20%。
利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值。大數據沖擊傳統市場，滲入更多的企業成為趨勢。
據了解，2015年全球大數據產業規模達到了1403億美元。預計到2020年，這一數據將達到10270億美元。其中，2020年中國大數據產業規模或達13626億元。
百分點產品市場總監、中關村(000931,股吧)大數據交易產業聯盟副秘書長張涵誠向《中國產經新聞》等媒體表示，從賣產品轉變為賣服務，服從管理轉為創造客戶價值，互聯網核心思維是數據思維，是大數據沖擊傳統市場的三方面表現。
同時，隨著數據資源的開放及使用逐步深入，應用創新成了大數據發展的主要驅動力。目前就傳統的企業而言，已經將數據分析、數據資源作為一種新的業務，且投入程度可能強於傳統的業務。
據相關數據分析顯示，到2020年，中國大數據產業細分市場規模中，應用層規模佔比將達到40%，衍生層規模佔比達18.5%。
另外，按照行業來劃分，未來大數據應用預計將以政府和金融為主，預計2020年政府和金融大數據應用或將佔60%，隨後是工業以及電力應用。
大數據是一種技術，一種思維的創新，也是數據本身價值的發掘。大數據時代，很多企業已經以數據化運營來驅動企業重大戰略決策和業務發展，獲得了卓越的成績，成為行業里數據化運營的領先者。
劉洋在會上解說了數據驅動的兩種模式，即分析決策和應用產品。其中分析決策包括戰略分析、競爭分析以及商業分析。他表示，市面上大部分企業在做商業分析之前往往忽略了先做戰略分析和競爭分析。
而所謂產品應用，劉洋表示，是與產品相關的數據，把這類數據包裝成行業的內容或者是服務，提供給用戶。
不僅如此，利用產品跟用戶建立關系，利用數據發現規律從而驅動產品創新，也是一個非常好大數據的應用。張涵誠認為，這將能夠實時了解用戶需求，並及時對服務做出迎合客戶群的調整，以贏得更大的市場佔比。
電商平台沒有評論，意味著轉化率的降低、客單的下降。個性化的推薦，需要一個推薦引擎了解消費者的偏好、行為習慣，幫助他推薦一款產品。利用大數據可以洞察消費者的建議，對產品的看法，通過迅速做反饋，可以創造更大的營銷。
大數據基因植入傳統企業，還會使一些企業成為平台型的企業。張涵誠表示，有了數據以後，企業可以無限地延伸，采購大量的數據可以跟供應商更多做集成。例如，生產數據服務將會有更多的訂單，銷售渠道數據將同行商品放在平台上賣。
完善大數據體系建設
對製造業企業而言，大數據技術的戰略意義不僅在於掌握龐大的數據信息，更在於對數據的「加工能力」——對大量的數據進行專業化的處理，使之轉化成為對企業有用的信息。
雖然，很多企業已經意識到以數據驅動企業決策的價值，但是在「淘金」大數據過程中，仍然對思維架構、方式方法有些模糊不清。尤其是當企業IT部門面對瞬息萬變的業務要求，面對TB/PB級的海量大數據的實時分析，面對多維度復雜的數據分析時，常常束手無策。
數據處理的成本非常高，業務發展多元化的時候發現經常遇到一個問題就是數據不準。就目前行業發展情況來看，基本上大規模的公司相對多一些，小的開發者可能越來越艱難。在中大型的開發者越來越多的情況下，發現用戶的需求已經脫離了原來老的模式，這就需要把自己的數據拿過來做分析，放到系統裡面與CRM、銷售系統、投放系統、運營系統做打通，做一個全盤分析。
「大數據分析分四個步驟，即數據應用、數據分析、數據存儲和計算以及數據源。其中數據源主要是保證數據不臟。」劉洋說道。
大數據在業務中的分析流程大概分兩種類型。一種是當我們有數據和數據分析系統時的監控，通過業務上線、數據的監控、異常數據的發現、異常狀況處理的策略、業務改進，形成一個閉環模式。另一種是產品要上新的功能，通過業務上線、效果評估、改進策略、業務改進、效果評估來形成閉環模式。
而就大數據團隊架構，分為分散式和中心式。相較於分散式大數據團隊的高成本、靈活、難管理特點，中心式的大數據團隊的特點則是低成本、易管理、低效率。
分散式的大數據團隊，因為每個業務都比較龐大，業務與業務之間的耦合度較低，需要靈活、快速的數據支撐，大型的數據平台無法滿足快速變化的業務要求，於是業務會自建平台和分析人員。
僅中心式的大數據團隊而言，各個業務有一些區分度，但是區別不大，於是公司會採用統一的數據樹立部門，對所有的業務進行數據分析的支撐。
目前，形形色色的大數據已然成為了各領域發展的新寵。伴隨技術的發展，大數據正在引領一場營銷變革。大數據的存在讓營銷者能更好地、更實時地對消費者畫像並實現無限的消費者細分。大數據強大的分析、挖掘、整合能力讓營銷變得簡單起來。

⑹ 中關村謀劃打造京津冀大數據走廊

中關村謀劃打造京津冀大數據走廊_數據分析師考試

喝一杯咖啡的工夫就談成一個項目、大數據分析研發的產品是否侵權，中關村早已成為了創業者心中的聖地。今年1至5月，中關村示範區規模以上企業總收入12317.0億元，同比增長11.2%。另外，構建京津冀協同創新共同體取得了新突破，目前正謀劃打造「京津冀大數據走廊」，中關村智慧環境產業聯盟100多家企業的先進技術正運用於津冀地區。

「咖啡館」里為企業出謀劃策

牆上掛著披頭士樂隊和電影《教父》的海報，冰箱里放著食物和飲料，柔軟的背景音樂響起，初次走進中關村集慧智佳知識產權管理咨詢有限公司，還以為這是個咖啡館。

公司總經理李雷說，他們不寫案子也不打官司，更傾向於像咨詢行業一樣去工作，把知識產權作為知識基礎，主要靠出謀劃策得到高端企業的認可，所做的事兒，包括為企業在經營層面尋找方案，提供決策服務，調整研發策略。例如，你要研發一個產品，又擔心產品是否會侵犯別人的專利，可以來這里逛逛。

中關村核心區打造「一城三街」

在中關村知識產權與標准化一條街，類似的服務機構還有很多。這條街，加上中關村軟體城、創新創業孵化一條街和科技金融一條街，是目前中關村核心區打造的「一城三街」。

其中，中關村知識產權與標准化一條街上，中關村知識產權大廈作為知識產權服務機構和政府服務部門集中入駐的主要空間載體，已經入駐了包括北京東方靈盾科技有限公司、北京三聚陽光知識產權代理有限公司等20餘家知識產權服務機構以及國家知識產權局專利局北京代辦處、中關村知識產權保護協會等多家相關服務部門。鼎好大廈「中關村標准檢測認證公共服務平台」建設初具規模，已入駐標准化服務機構達21家。

集結了3W咖啡和車庫咖啡，大家所熟知的創業一條街試運行以來街區孵化創業企業近600家，其中350餘家獲得投融資，融資總額近17.5億元，每家平均500萬元。

突破

中關村示範區總收入同比增11.2%

以京津冀協同發展為契機，構建京津冀協同創新共同體取得了新突破。

數據顯示，今年1至5月，中關村示範區規模以上企業實現總收入12317.0億元，同比增長11.2%。規上工業企業實現工業總產值3426.4億元，佔全市50%，同比增長16.6%，增速較上年同期提升14.3個百分點。

在共建園區方面，保定·中關村創新中心正式揭牌，重點輸出品牌和運營管理經驗，14家中關村高校、科技服務機構成為首批戰略合作夥伴。另外，今年還推進寶坻中關村科技新城建設，智慧環保產業的重要載體完成一期22萬平方米主體建設，並謀劃打造「京津冀大數據走廊」，啟動規劃研究課題。

今年，中關村示範區還組織創新主體赴天津、石家莊、保定考察，支持中國技術交易所掛牌成立了京津冀技術交易河北平台及其13個地方平台。碧水源公司在秦皇島、正定、寶坻等投資一系列污水處理項目。中關村智慧環境產業聯盟100多家企業的先進技術運用於津冀地區，在曹妃甸開展第三方「環保管家」治理服務、在承德建設智慧環境雲計算產業園。

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⑺ 今年大數據創業的機會在哪裡

今年大數據創業的機會在哪裡?

伴隨著大數據概念的火熱，圍繞著大數據的創業潮也一浪高過一浪。中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河6日在上海表示，近年各地大數據創新創業公司大量涌現，其中80%集中在北京中關村。
IDC調查數據顯示，2015年中國大數據解決方案超過6億美元，預計今年將超過8億美元。具體來看，其中72%左右為IT基礎設施，其餘則為軟體和服務領域，大概分別佔14%和16%。另外，據IDC測算，目前中國整個大數據的市場空間大概為4656億美元。
事實上，大數據盡管是一個新興的領域，但是在某些方面已經出現了明顯的浪費和過剩現象。繼貴陽之後，成都、安徽等各地掀起一股建設大數據交易中心的熱潮，陳新河表示，這其實是個誤區。目前大數據可分為兩大部分，一是通過建模提供大數據工具等交易平台的基礎大數據領域；二是產業大數據。前者的市場空間非常小。
大數據的主要市場空間在於同產業的結合。2015年被稱為「大數據應用」的元年。顯然，長遠來看大數據在能源、金融、電信、汽車、消費等幾乎所有的行業都有用武之地，將來的機會無疑是巨大的。但是對於創業者而言，當前進行大數據創業最大的機會在哪裡呢？
華院數據技術有限公司是一家孵化大數據創業企業的公司，運營十餘年，該公司董事長、創始人宣曉華告訴證券時報記者，大數據機會在於同其結合緊密、市場大的一些產業，今年最看好的幾個領域是消費、互聯網金融以及圍繞智慧城市建設的一些領域，比如智慧旅遊等，醫療健康教育這些領域將來空間也很大，但目前還沒有清晰的方向。此外，工業大數據也值得關注。
宣曉華表示，之所以看好這些行業，是因為首先它們都與「人」有關，行業本身市場體量規模大，其次，它們同數據的關系更大，結合更緊密。此外，這些領域也是目前國家在大數據戰略上支持的主要方向，並且受到投資者的關注。
不過，盡管機會不少，大數據創業也並非易事。宣曉華認為，大數據創業比互聯網創業難度更大，嚴重缺乏經驗和人才。那些未選擇孵化合作的創業企業成功率低於30%。

⑻ 業界大咖解讀大數據行動綱要

業界大咖解讀大數據行動綱要

發展大數據對我國當前經濟社會有多重要，其意義不需小編贅述。在《綱要》發布的第一時間，小編收羅業界大咖們對《綱要》的最新理解，帶您細品《綱要》的深邃內涵。

中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟:

「新」字概括了大數據的巨大意義

《綱要》用三個「新」，概括了大數據的巨大意義，第一，認為大數據是經濟轉型發展的新動力;第二，重塑國家競爭優勢的新機遇;第三，提升政府治理能力的新途徑。

新動力指經濟發展。的確，過去中國的經濟更多靠三駕馬車，所謂出口、消費、投資;現在靠三個發動機，曰「制度變革、結構優化、要素升級」，新動力，可以把大數據比作三個發動機的汽油吧。制度要從產業融合、數據聯通的角度，找到變革的依據;結構要從新興產業、交叉產業、帶動產業中，找到優化的方向;要素要從土地資產升級為數據資產。這三句話可以新動力的內涵解釋。從經濟發展角度，大數據的廣泛應用，可以大范圍的提升經濟運行效率，大幅度較低交易成本，這是大數據刺激經濟增長的根本所在。

新機遇指國家競爭。斯諾登為中國為代表的新興大國敲了警鍾。美國藉助大數據，上可以監控德國國家元首，下可以到每個黎民百姓。在不對稱的大數據技術面前，國家競爭力被重新定義。我在12年3月30號，在一篇點評報告中強調「國家競爭力部分體現在一國擁有的數據規模、活性，體現在其解釋、運用大數據的能力。國家的數據主權體現為數據的佔有和控制。數據主權將繼海防、空防、邊防之後，成為另一個大國博弈的空間。必須像保護我們每一寸國土一樣，保衛我們的每一位比特。」

新途徑指政府治理。政府治理最為要緊的是消除「數據割據」。在《大數據時代的歷史機遇》中，專辟一節，講數據治理。良好的數據治理是卓有成效的政府治理的前提條件。數據治理有三大難題，分別是數據割據、數據孤島、數據質量。政府首當其沖的是消除數據割據現象。從《綱要》列出的第一項主要任務，落實「政府數據開放共享工程」。《綱要》把政府數據的開放共享列為一號工程，意義重大。

接著又用五個「新」，提出總目標。分別是「打造精準治理、多方協作的社會治理新模式」、「建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制」、「構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系」、「開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局」、「培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態」。不得不佩服，《綱要》撰寫水平高啊。分別從社會治理、經濟運行、民生服務、創新創業、產業生態五個方面，提出明確要求。既高屋建瓴，又貼合熱點。這五個目標一出，大家有事兒幹了。詳細內容大家看原文吧，的確很全面。

《綱要》美中不足的是，關於法規制度建設部分描述，太過籠統官方，而且沒有時間表。雖然明確提出了「修改政府信息公開條例，……推動出台相關法律法規」，但是沒有說要「推動出台數據開放法」。也許立法是人大的事情，國務院管不著，但是大數據事關國運，推動大數據發展，僅有政府信息公開條例是遠遠不夠的。現在大家都對數據非常重視了，於是副作用來了，大家都把自己的藏起來，要別人的。長此以往，不利於《綱要》總目標的實現。政府雖然做表率，只要不危害到國家安全，我的數據就開放。但是政府數據僅僅是大數據的一個組成部分。大量的行業數據，都壟斷、深藏在一些行業巨擘大鱷手中。這些數據應該以什麼機制開放出來呢?從宏觀層面來看，這些數據都是國家、社會的財富，也應該開放。而且這些數據的開放，可以真正形成大眾創業、萬眾創新的新格局。所以要呼籲「數據開放法」，數據開放法，不僅僅規定政府應該開放的數據，也要規定行業應該開放的數據。如果有數據開放的法律，國之幸也。

有這八個「新」字，不如稱之為「八新」綱要吧。

中國人民大學公共政策研究院執行副院長毛壽龍:

政府數據開放共享要找到突破口

政府公開數據跟過去相比的話，應該是好得多，尤其是最近幾年發展比較快，但是和中央的總體要求以及老百姓的需求角度來講，政府公開數據及其他各個方面的東西還是比較少的。要想找到「加快政府數據開放共享」的突破口，第一是中央政府的明確要求，要求公開哪些信息，而且不需要考慮任何後果。第二個層次是一種權力結構的要求，也就是說我們不能任何事情都要經過批准以後才能公開。第三，中央政府要求各級政府在信息公開方面有足夠的投入，因為信息公開也不是免費的，信息如果公布出去，投資的通道特別小，公布的通道特別小，信息即使放在那，實際上也有很多技術性的障礙，以及資源性的障礙。

大數據的發展可以讓新興產業降低信息成本，營造一個良好的信息環境。哪怕是開個飯館，但他不知道東西到底應該在哪裡，或者政府本身有一些優惠的措施，但是企業家都不知道。因為新興產業這方面的資源比較少，發現資源、利用資源的過程都比較漫長。政府把信息公開、把資源公開，可以讓新興產業有一個非常好的信息發展環境。

在大數據時代，信息都是扁平化的。在這種情況下，如果繼續原來金字塔式的管理模式去進行社會治理，顯然是不合時宜的。當信息充分成為公共信息以後，社會與政府之間的合作，社會組織之間相互的合作，社會與個人之間的合作，它就會形成一個相互比較精準的一種對接式的、網路式的治理結構，這個時候如果從治理的角度來思考社會管理、社會治理等等，應該說是比較適合新時代數據結構的。

大數據除了要在社會治理方面有所作為外，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，同樣是《綱要》提出的一項重要目標。這個方面，大數據實際上是很重要的，包括小學、幼兒園也是一樣，很多都是公共的資源，但是老百姓不知道哪些小學還有空位，有些可能是公共服務、有些可能是私人服務，公共信息系統建立好了以後，這些公共服務會做得更好，每個人都可以從公共服務裡面獲得更好的服務。

貴陽大數據交易所總裁王叄壽:

大數據可以改變新興產業的盈利模式

大數據本身作為一種資產是無處不在的，但是，原來在沒有《大數據發展綱要》這樣一個頂層設計的時候，各級地方政府是沒有把政府手裡的數據資產激活的。政府手裡掌握著大量的數據資產、數據資源，一旦把這個價值釋放出來，我相信整個市場的規模會產生上萬個億，甚至成為繼互聯網以後最重要的一個產業。

大數據同樣可以改變新興產業的盈利模式。比如說滴滴打車，它是不是靠打車來收取你的中間手續費呢?不是。你通過它這個平台打車，積累了大量的數據，那麼它有可能通過這個大數據來做金融衍生業務，這個就是我們講的大數據改變了很多行業的盈利模式。

數據安全同樣不能忽視。要從內容安全、技術安全、交易安全三個方面加強防範。第一個叫內容安全，就是誰有權利來採集這些數據，我們同時要出台法律來懲罰數據的濫用者，你要濫用我的數據我就可以懲罰你;第二的話就是技術安全，我想技術安全從信息化的角度是可以保證的;第三的話就是交易安全，數據的話我交易給你，我交易給他，如何保證交易的合法性。

北京賽智時代信息技術咨詢有限公司合夥人趙剛：

大數據發展上升到了強國戰略的高度

《綱要》是國家全面推進大數據發展和應用，建設數據強國的戰略性、綱領性文件，將全面指導我國未來3-5年大數據發展和應用。

第一，大數據發展上升到了強國戰略的高度。《綱要》明確性地提出，數據已成為國家基礎性戰略資源，中國將致力於建設數據強國，網路空間數據主權保護是國家安全的重要組成部分。這個高度的提法是首次提出，彰顯和強化了大數據發展和應用的在國家戰略中的地位。

第二，促進大數據發展主要落實到三個方面的任務。《綱要》中，無論是發展意義、指導思想、主要任務還是重點工程，都主要圍繞三個方面進行闡述，即大數據提升政府治理能力、大數據促進經濟轉型升級和大數據加強安全保障。例如，促進大數據發展的意義總結為新動力、新機遇和新途徑，即大數據成為推動經濟轉型發展的新動力，大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。在綱要中的三條主要任務也分別落實到了第一加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;第二推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;第三強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。

第三，《綱要》確立了我國大數據發展的核心理念和管理機制。數據的共享和開放是國家促進大數據發展的核心理念。共享和開放貫穿於綱要的始終，既要推動政府數據開放共享，建成國家政府數據統一開放平台，也要推動社會數據共享，形成全社會開發利用數據的氛圍，還要把政府數據、社會數據和其他各類數據互聯互通起來，釋放出數據紅利。《綱要》也提出了「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，這將建立起全社會的數據思維和數據文化，從而全面促進各個領域的大數據應用自主性和自覺性。

第四，《綱要》明確劃定了大數據產業生態體系的范疇。綱要提出了培育高端智能、新興繁榮的大數據產業發展新生態，一是發展大數據與傳統產業協同發展的工業大數據應用、新興產業大數據應用和農業大數據應用等新業態、新模式。二是發展大數據產品和解決方案，包含大數據軟體、硬體和核心基礎產品的大數據產品體系以及各行業大數據應用的解決方案。三是建立大數據基礎研究和安全可信的大數據技術體系，其中涉及海量數據存儲、數據清洗、數據分析發掘、數據可視化、信息安全與隱私保護等領域關鍵技術研發。以大數據應用、大數據產品和解決方案、大數據基礎研究和技術體系為基礎，共同建立起政產學研用聯動、大中小企業協調發展、萬眾創新創業、公共服務保障支撐的完整的大數據產業生態體系。

第五，《綱要》規劃了十大重點工程和一系列國家和區域大數據平台建設任務。綱要提出十大工程，這是推進大數據發展的抓手，圍繞工程的推進，將建設起政府數據統一共享交換平台、國家政府數據統一開放平台、國家大數據平台、數據中心等一系列國家和地方大數據平台，並在經濟社會各個領域推進大數據應用示範和試點，這將興起大數據建設的熱潮，政府和社會將投入大量資金發展大數據，並以大投資來帶動大數據市場的繁榮，可以期待這將在未來五年形成一個大數據及其關聯領域的萬億級市場。

浪潮集團董事長孫丕恕：

建立以數據應用為核心的雲計算中心平台可消除信息孤島

《綱要》提出，要推動政府信息系統和公共數據的互聯共享，消除信息孤島，加快整合各類政府信息平台，避免重復建設和數據「打架」，增強政府公信力。然而，中國信息化基礎建設仍然還存在著信息孤島。信息孤島導致信息不能共享，不能進行有效數據挖掘分析，更不能創新數據價值;建立以數據應用為核心的雲計算中心平台，能夠讓各個孤島在統一的數據環境下運行，在不改變原有應用系統的前提下打通已有業務邏輯，實現數據的共享和融合。

浪潮大數據平台可以幫助政府解決多源數據整合之困，可以通過喚醒沉睡數據、雜亂數據治理、融合跨界數據的數據整合三部曲來實現政府數據的互聯共享。

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⑼ 在大數據時代，數據擁有者的商業模式有哪些

在大數據成為趨勢，成為國家戰略的今天，如何最大限度發揮大數據的價值成為人們思考的問題。無論是對於互聯網企業、電信運營商還是數量眾多的初創企業而言，大數據的變現顯得尤為重要。誰最先一步找到密碼，誰就能夠搶占市場，贏得發展。在探索大數據商業模式的同時，大數據正加速在各行各業的應用，大數據不僅為人們的購物、出行、交友提供了幫助，甚至還在高考這樣重要的事件中發揮作用。

大數據產業具有無污染、生態友好、低投入高附加值特點，對於我國轉變過去資源因素型經濟增長方式、推進「互聯網+」行動計劃、實現國家製造業30年發展目標有戰略意義。前幾年，國內大數據產業討論較多、落地較少，商業模式處於初探期，行業處於兩種極端：一種是過熱的浮躁帶來了一定的泡沫和產業風險；一種是懷疑大數據只是炒作，依然堅持傳統管理理念、經營模式。但是進入2015年之後，大數據產業告別了泡沫，進入更務實的發展階段，從產業萌芽期進入了成長期。當前，如何將大數據變現成為業界探索的重要方向。

B2B大數據交易所

國內外均有企業在推動大數據交易。目前，我國正在探索「國家隊」性質的B2B大數據交易所模式。

2014年2月20日，國內首個面向數據交易的產業組織—中關村大數據交易產業聯盟成立，同日，中關村數海大數據交易平台啟動，定位大數據的交易服務平台。2015年4月15日，貴陽大數據交易所正式掛牌運營並完成首批大數據交易。貴陽大數據交易所完成的首批數據交易賣方為深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東雲平台、中金數據系統有限公司。2015年5月26日，在2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會上，貴陽大數據交易所推出《2015年中國大數據交易白皮書》和《貴陽大數據交易所702公約》，為大數據交易所的性質、目的、交易標的、信息隱私保護等指明了方向，奠定了大數據金礦變現的產業基礎。

咨詢研究報告

國內咨詢報告的數據大多來源於國家統計局等各部委的統計數據，由專業的研究員對數據加以分析、挖掘，找出各行業的定量特點進而得出定性結論，常見於「市場調研分析及發展咨詢報告」，如「2015～2020年中國通信設備行業市場調研分析及發展咨詢報告」、「2015～2020年中國手機行業銷售狀況分析及發展策略」、「2015年光纖市場分析報告」等，這些咨詢報告面向社會銷售，其實就是O2O的大數據交易模式。

各行各業的分析報告為行業內的大量企業提供了智力成果、企業運營和市場營銷的數據參考，有利於市場優化供應鏈，避免產能過剩，維持市場穩定。這些都是以統計部門的結構化數據和非結構化數據為基礎的專業研究，這就是傳統的一對多的行業大數據商業模式。

數據挖掘雲計算軟體

雲計算的出現為中小企業分析海量數據提供了廉價的解決方案，SaaS模式是雲計算的最大魅力所在。雲計算服務中SaaS軟體可以提供數據挖掘、數據清洗的第三方軟體和插件。

業內曾有專家指出，大數據=海量數據+分析軟體+挖掘過程，通過強大的各有千秋的分析軟體來提供多樣性的數據挖掘服務就是其盈利模式。國內已經有大數據公司開發了這些架構在雲端的大數據分析軟體：它集統計分析、數據挖掘和商務智能於一體，用戶只需要將數據導入該平台，就可以利用該平台提供的豐富演算法和模型，進行數據處理、基礎統計、高級統計、數據挖掘、數據制圖和結果輸出等。數據由系統統一進行管理，能夠區分私有和公有數據，可以保證私有數據只供持有者使用，同時支持多樣數據源接入，適合分析各行各業的數據，易學好用、操作界面簡易直觀，普通用戶稍做了解即可使用，同時也適合高端用戶自己建模進行二次開發。

大數據咨詢分析服務

機構及企業規模越大其擁有的數據量就越大，但是很少有企業像大型互聯網公司那樣有自己的大數據分析團隊，因此必然存在一些專業型的大數據咨詢公司，這些公司提供基於管理咨詢的大數據建模、大數據分析、商業模式轉型、市場營銷策劃等，有了大數據作為依據，咨詢公司的結論和咨詢成果更加有說服力，這也是傳統咨詢公司的轉型方向。比如某國外大型IT研究與顧問咨詢公司的副總裁在公開場合曾表示，大數據能使貴州農業節省60%的投入，同時增加80%的產出。該公司能做出這樣的論斷當然是基於其對貴州農業、天氣、土壤等數據的日積月累以及其建模分析能力。

政府決策咨詢智庫

黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》明確提出，加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度。這是中共中央文件首次提出「智庫」概念。

近幾年，一批以建設現代化智庫為導向、以服務國家發展戰略為目標的智庫迅速成立，中國智庫數量從2008年的全球第12位躍居當前第2位。大數據是智庫的核心，沒有了數據，智庫的預測和分析將為無源之水。在海量信息甚至泛濫的情況下，智庫要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大數據分析。

研究認為，93%的行為是可以預測的，如果將事件數字化、公式化、模型化，其實多麼復雜的事件都是有其可以預知的規律可循，事態的發展走向是極易被預測的。可見，大數據的應用將不斷提高政府的決策效率和決策科學性。

自有平台大數據分析

隨著大數據的價值被各行各業逐漸認可，擁有廣大客戶群的大中型企業也開始開發、建設自有平台來分析大數據，並嵌入到企業內部的ERP系統信息流，由數據來引導企業內部決策、運營、現金流管理、市場開拓等，起到了企業內部價值鏈增值的作用。

在分析1.0時代，數據倉庫被視作分析的基礎。2.0時代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL資料庫。3.0時代的新型「敏捷」分析方法和機器學習技術正在以更快的速度來提供分析結果。更多的企業將在其戰略部門設置首席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結構豐富、營銷經驗豐富的人員進行各種類型數據的混合分析。

大數據投資工具

證券市場行為、各類指數與投資者的分析、判斷以及情緒都有很大關系。2002年諾貝爾經濟學獎授予了行為經濟學家卡尼曼和實驗經濟學家史密斯，行為經濟學開始被主流經濟學所接受，行為金融理論將心理學尤其是行為科學理論融入金融中。現實生活中擁有大量用戶數據的互聯網公司將其論壇、博客、新聞報道、文章、網民用戶情緒、投資行為與股票行情對接，研究的是互聯網的行為數據，關注熱點及市場情緒，動態調整投資組合，開發出大數據投資工具，比如大數據類基金等。這些投資工具直接將大數據轉化為投資理財產品。

定向采購線上交易平台

數據分析結果很多時候是其他行業的業務基礎，國內目前對實體經濟的電子商務化已經做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越來越流行，但是對於數據這種虛擬商品而言，目前還沒有具體的線上交易平台。比如服裝製造企業針對某個省份的市場，需要該市場客戶的身高、體重的中位數和平均數數據，那麼醫院體檢部門、專業體檢機構就是這些數據的供給方。通過獲取這些數據，服裝企業將可以開展精細化生產，以更低的成本生產出貼合市場需求的服裝。假想一下，如果有這樣一個「大數據定向采購平台」，就像淘寶購物一樣，可以發起買方需求，也可以推出賣方產品，通過這樣的模式，外加第三方支付平台，「數據分析結論」這種商品就會悄然而生，這種商品不佔用物流資源、不污染環境、快速響應，但是卻有「供」和「需」雙方巨大的市場。而且通過這種平台可以保障基礎數據安全，大數據定向采購服務平台交易的不是底層的基礎數據，而是通過清洗建模出來的數據結果。所有賣方、買方都要實名認證，建立誠信檔案機制並與國家信用體系打通。

非營利性數據徵信評價機構

在國家將公民信息保護納入刑法范圍之前，公民個人信息經常被明碼標價公開出售,並且形成了一個「灰色產業」。為此，2009年2月28日通過的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民個人信息罪，非法獲取公民個人信息罪。該法條中特指國家機關或者金融、電信、交通、教育、醫療等單位的工作人員，不得將公民個人信息出售或非法提供給他人。而公民的信息在各種考試中介機構、房產中介、釣魚網站、網站論壇依然在出售，詐騙電話、騷擾電話、推銷電話在增加運營商話務量的同時也在破壞整個社會的信用體系和公民的安全感。

雖然數據交易之前是交易所規定的經過數據清洗的數據，但是交易所員工從本質上是無法監控全國海量的數據的。數據清洗只是對不符合格式要求的數據進行清洗，主要有不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據三大類。因此，建立非營利性數據徵信評價機構是非常有必要的，將數據徵信納入企業及個人徵信系統，作為全國徵信系統的一部分，避免黑市交易變成市場的正常行為。

除了徵信評價機構之外，未來國家公共安全部門也許會成立數據安全局，納入網路警察范疇，重點打擊將侵犯企業商業秘密、公民隱私的基礎數據進行數據販賣的行為。

結語：

大數據已經從論壇串場、浮躁的觀點逐步走向國家治理體系建設、營銷管理、生產管理、證券市場等方面，其商業模式也多種多樣。市場經驗表明，存在買賣就存在商品經濟，具體哪種商業模式佔主流將由市場決定。而最終的事實將證明，大數據交易商品經濟必然成為「互聯網+」的重要組成部分。