大數據多選題

A. 大數據演算法（哈爾濱工業大學）2023章節測試答案超星爾雅

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大數據演算法喊簡（哈爾濱工業大學）2023章節測試答案超星爾雅
1.1大數據的定義與特點
1、【單選題】以下關於大數據的特點,敘述錯誤的是()。
A、速度慢
B、多元、異構
C、數據規模核虛大
D、基於高度分析的新價值
我的答案：A
2、【單選題】在《法華經》中,那由他描寫的大的數量級是()。
A、10^7
B、10^14
C、10^28
D、10^56
我的答案：C
3、【多選題】以下選項中,大數據涉及的領域中包括()。
A、社交網路
B、醫療數據
C、計算機藝術
D、醫療數據
我的答案：ABC(D)
4、【多選題】大數據的應用包括()。
A、預測
B、推薦
C、商業情報分析
D、科學研究
我的答案：ABCD
5、【判斷題】目前,關於大數據已有公認的確定定義。
我的答案：X
6、【判斷題】大數據種類繁多,在編碼方式、數據格式、應用特徵等方面都存在差異。()
我的答案：
1.2大數據演算法（1）
1、【單選題】大數據求解計算問題過程的第三步一般是()。
A、判斷可計算否
B、判斷能行可計算否
C、演算法設計與分析
D、用計算機語言實現演算法
我的答案：C
2、【多選題】在大數據求解計算問題中,判斷是否為能行可計算的因素包括()。
A、數據量
B、資源約束
C、速度約束
D、時間約束
我的答案：ABD
3、【判斷題】大數據求解計算問題過程的第一步是確定該問題是否可計算。
我的答案：
4、【判斷題】大數據計算模型與一般小規模計算模型一樣,都使用的是圖靈機模型。
我的答案：
1.3大數據演算法（2）
1、【多選題】資源約束包括()。
A、CPU
B、網路改滲燃帶寬
C、內存
D、外存
我的答案：ABCD
2、【多選題】大數據演算法可以不是()。
A、雲計算
B、精確演算法
C、內存演算法
D、串列演算法
我的答案：BCD
3、【判斷題】大數據演算法是在給定的時間約束下,以大數據為輸入,在給定資源約束內可以生成滿足給定約束結果的演算法。
我的答案：X
4、【判斷題】MapRece是一種比較好實現大數據演算法的編程架構,在生產中得到廣泛應用。
我的答案：
5、【判斷題】大數據演算法是僅在電子計算機上運行的演算法。
我的答案：X
1.4大數據的特點與大數據演算法
1、【單選題】眾包演算法是用來解決()。
A、訪問全部數據時間過長
B、數據難於放入內存計算
C、單個計算機難以保存全部數據,計算需要整體數據
D、計算機計算能力不足或知識不足,需要人來幫忙
我的答案：D
2、【單選題】大數據演算法存在很多難題,對於訪問全部數據時間過長的問題,採用的解決方案是()。
A、將數據存儲到磁碟上
B、僅基於少量數據進行計算
C、讀取部分數據
D、並行處理
我的答案：C
3、【多選題】大數據演算法的()特點,使其與大數據演算法密切相關的。

B. 大數據技術Hadoop面試題

單項選擇題

1.下面哪個程序負責HDFS數據存儲。

a)NameNode

b)Jobtracker

c)Datanode

d)secondaryNameNode

e)tasktracker

2.HDfS中的block默認保存幾份?

a)3份

b)2份

c)1份

d)不確定

3.下列哪個程序通常與NameNode在一個節點啟動?

a)SecondaryNameNode

b)DataNode

c)TaskTracker

d)Jobtracker

4.Hadoop作者

a)MartinFowler

b)KentBeck

c)Dougcutting

5.HDFS默認BlockSize

a)32MB

b)64MB

c)128MB

6.下列哪項通常是集群的最主要瓶頸

a)CPU

b)網路

c)磁碟

d)內存

7.關於SecondaryNameNode哪項是正確的?

a)它是NameNode的熱備

b)它對內存沒有要求

c)它的目的是幫助NameNode合並編輯日誌，減少NameNode啟動時間

d)SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節點

多選題

8.下列哪項可以作為集群的管理工具

a)Puppet

b)Pdsh

c)ClouderaManager

d)d)Zookeeper

9.配置機架感知的下面哪項正確

a)如果一個機架出問題，不會影響數據讀寫

b)寫入數據的時候會寫到不同機架的DataNode中

c)MapRece會根據機架獲取離自己比較近的網路數據

10.Client端上傳文件的時候下列哪項正確

a)數據經過NameNode傳遞給DataNode

b)Client端將文件切分為Block，依次上傳

c)Client只上傳數據到一台DataNode，然後由NameNode負責Block復制工作

11.下列哪個是Hadoop運行的模式

a)單機版

b)偽分布式

c)分布式

12.Cloudera提供哪幾種安裝CDH的方法

a)Clouderamanager

b)Tarball

c)Yumd)Rpm

判斷題

13.Ganglia不僅可以進行監控，也可以進行告警。()

14.BlockSize是不可以修改的。()

15.Nagios不可以監控Hadoop集群，因為它不提供Hadoop支持。()

16.如果NameNode意外終止，SecondaryNameNode會接替它使集群繼續工作。() 1 2 3

C. 網上繼續教育公需課程必修課考試試題

1.最早提出“大數據”概念的企業是( )。(單選題3分)

A.甲骨文公司

B.波音公司

C.通用公司

D.麥肯錫公司

2.大數據要求企業設置的崗位是( )。(單選題3分)

A.首席信息官和首席工程師

B.首席信息官和首席數據官

C.首席分析師和首席工程師

D. 首席分析師和首席數據官

3.大數據的出現是( )的結果。(單選題3分)

A.數理統計理論不斷完善

B.計算機軟體技術發展

C.數據量變積累達到質變

D.雲計算技術發展

4.9美國通過對車禍數據進行分析，發現車禍的發生與時間有關，於是要求交警在易發生車禍的時間段嚴格執勤。這說明大數據可以( )。(單選題3分)

A.洞察未來趨勢

B.洞察車禍數量

C.洞察工作效率

D.洞察管理規律

5.紐約市在所有井蓋下安裝了感測器，通過分析感測器的數據，不用再每天逐個檢查井蓋的安全性，這說明( )。(單選題3分)

A.大數據可以提高井蓋的安全性

B.大數據可以防止地下管道爆炸

C.大數據可以洞察工作重點

D.大數據可以代替人的工作

6.人類社會到現在經歷了四個時代，現在屬於( )。(單選題3分)

A.工業社會

B.農業社會

C. 採集社會

D.信息社會

7.近年來，美國在線教育人數暴增，其起源是( )。(單選題3分)

A.可汗學院

B.普里斯頓大學

C.加州大學伯克利分校

D.孔子學院

8.商業企業最初關注大數據的目的是( )。(單選題3分)

A.通過分析數據來找到客戶需求，提高其產品的銷量

B.通過大數據確定企業的行業中所處的位置

C. 通過大數據來找到產品的缺陷，提升產品質量

D.通過分析數據來確定潛在的競爭對手的發展方向

9.大數據的`利用過程是( )。(單選題3分)

A.採集-統計-清洗-挖掘

B.採集-清洗-挖掘-統計

C.採集-清洗-統計-挖掘

D.採集-挖掘-清洗-統計

10.2013年是大數據( )年。(單選題3分)

A.第四

B.第二

C.元

D.第三

11.大數據這個概念，包含的含義有( )。(多選題4分)

A.變化很快

B.構成復雜

C.數據很大

D.來源單一

12.大數據的本質是洞察，它可以洞察()。(多選題4分)

A.客戶誠信

B.未來趨勢

C.工作重點

D.員工表現

13.關於數據、信息和知識，下列說法正確的有( )。(多選題4分)

A.信息和知識里不包含數據

B.信息經過提煉可以得到知識

C.數據+背景=信息

D.數據就是知識，知識就是數據

14.關於大數據的下列說法中，正確的有( )。(多選題4分)

A.大數據是一種管理方式

B.大數據是一種治理方式

C.大數據是一種思維方式

D.大數據是一種工作方法

15.通過人才雷達，可以了解一個人的( )。(多選題4分)

A.性格氣質

B.知識結構

C.興趣愛好

D.專業成就

16.大數據的利用過程，不包括以下哪些選項( )。(多選題4分)

A.數據的挖掘

B.數據的清洗與預處理

C.數據的變更

D.數據的編寫

17.大數據在促進人力資源就業方面的作用有( )。(多選題4分)

A.領導關懷促進就業

B.實時數據促進就業

C.信息公開促進就業

D.個性服務促進就業

18.大數據的應用可以提高社會綜合治理水平，請判斷以下哪些選項不屬於大數據給綜合管理帶來的變化( )。(多選題4分)

A.從全天候管理走向櫃台式管理

B.從精細化管理走向粗放化管理

C.從風險隱蔽走向風險防範型管理

D.從被動反應走向主動預見型管理

19.當今世界，已經進入大數據時代，基本上一切都可以用()表達，所以叫數字化的世界，我們每個人都是()。(多選題4分)

A.數據的製造者

B.計算機技術

C.數字

D.計算機終端

20.“聯結點越多、聯絡人越多，價值也就越大”反映的是信息時代的哪條定律?(多選題4分)

A.摩爾定律

B.麥特卡爾夫定律

C.吉爾德定律

D. 牛頓三大定律

21.雲計算相當於儲有海量信息的信息庫，大數據相當於計算機和操作系統。(判斷題3分)

正確

錯誤

22.不同領域對大數據的定義不同。(判斷題3分)

正確

錯誤

23.大數據帶來的教育革命必將消滅當面教育。(判斷題3分)

正確

錯誤

24.在人才管理領域，大數據的出現可以大幅度提升管理水平。(判斷題3分) 正確

錯誤

25.外國學者認為大數據不僅是一種工作方法，還是一種工具和一種思維方式。(判斷題3分)

正確

錯誤

26.大數據能夠發現學習軟肋，能夠幫助老師改進教學。(判斷題3分)

正確

錯誤

27.市場上來來往往的尋職人流中，在逃犯比例約占萬分之一，通過大數據可以將逃犯找出。(判斷題3分)

正確

錯誤

28.媒介革命，促進了世界信息與數據的爆炸性增長。(判斷題3分)

正確

錯誤

29.對於大數據，對其重在挖掘，就是要從中找出關系、重點、規律，洞察其發展趨勢。(判斷題3分)

正確

錯誤

30.政府進行社會治理不需要大數據。(判斷題3分)

正確

錯誤

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更多公需科目培訓試題推薦：

D. 根據塗子沛先生所講，以下說法正確的有哪些

根據塗子沛先生所講，以下說法正確的有哪些？
A.大數據就等於非結構化數據
B.大數據等於大容量加上大價值
C.大數據等於非結構化數據加上結構化數據
D.大數據等於小數據加上大信息
答案： ABCD

E. 大數據具有哪些特徵 多選題2分

容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息；[7]
種類（Variety）：數據類型的多樣性；[7]
速度（Velocity）：指獲得數據的速度；[7]
可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。[7]
真實性（Veracity）：數據的質量[7]
復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道[7]
價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值

F. 單純依據大數據預測做出決策需要遵循哪些原則 多選題

決策必須遵循的指導原理和行為准則。它是科學決策指導思想的反映，也是決策實踐經驗的內概括。容領導決策過程中所需要遵循的具體原則是多種多樣的，如決策過程中的悲觀原則、樂觀原則、最小後悔值原則等等。但是，就領導決策的基本原則而言，有許多是共同的，這些一般原則主要有經濟性、系統性、預測性、可行性、靈活性、民主性等原則。

G. 大數據技術Hadoop筆試題

大數據技術Hadoop筆試題

導讀：Hadoop有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的(low-cost)硬體上。以下是由我J.L為您整理推薦的面試筆試題目和經驗，歡迎參考閱讀。

單項選擇題

1. 下面哪個程序負責 HDFS 數據存儲。

a)NameNode

b)Jobtracker

c)Datanode

d)secondaryNameNode

e)tasktracker

2. HDfS 中的 block 默認保存幾份?

a)3 份

b)2 份

c)1 份

d)不確定

3. 下列哪個程序通常與 NameNode 在一個節點啟動?

a)SecondaryNameNode

b)DataNode

c)TaskTracker

d)Jobtracker

4. Hadoop 作者

a)Martin Fowler

b)Kent Beck

c)Doug cutting

5. HDFS 默認 Block Size

a)32MB

b)64MB

c)128MB

6. 下列哪項通常是集群的最主要瓶頸

a)CPU

b)網路

c)磁碟

d)內存

7. 關於 SecondaryNameNode 哪項是正確的?

a)它是 NameNode 的熱備

b)它對內存沒有要求

c)它的目的是幫助 NameNode 合並編輯日誌，減少 NameNode 啟動時間

d)SecondaryNameNode 應與 NameNode 部署到一個節點

多選題

8. 下列哪項可以作為集群的管理工具

a)Puppet

b)Pdsh

c)Cloudera Manager

d)d)Zookeeper

9. 配置機架感知的下面哪項正確

a)如果一個機架出問題，不會影響數據讀寫

b)寫入數據的時候會寫到不同機架的 DataNode 中

c)MapRece 會根據機架獲取離自己比較近的網路數據

10. Client 端上傳文件的時候下列哪項正確

a)數據經過 NameNode 傳遞給 DataNode

b)Client 端將文件切分為 Block，依次上傳

c)Client 只上傳數據到一台 DataNode，然後由 NameNode 負責 Block 復制工作

11. 下列哪個是 Hadoop 運行的模式

a)單機版

b)偽分布式

c)分布式

12. Cloudera 提供哪幾種安裝 CDH 的方法

a)Cloudera manager

b)Tar ball

c)Yum d)Rpm

判斷題

13. Ganglia 不僅可以進行監控，也可以進行告警。( )

14. Block Size 是不可以修改的。( )

15. Nagios 不可以監控 Hadoop 集群，因為它不提供 Hadoop 支持。( )

16. 如果 NameNode 意外終止，SecondaryNameNode 會接替它使集群繼續工作。( )

17. Cloudera CDH 是需要付費使用的。( )

18. Hadoop 是 Java 開發的，所以 MapRece 只支持 Java 語言編寫。( )

19. Hadoop 支持數據的隨機讀寫。( )

20. NameNode 負責管理 metadata，client 端每次讀寫請求，它都會從磁碟中讀取或則會寫入 metadata 信息並反饋 client 端。( )

21. NameNode 本地磁碟保存了 Block 的位置信息。( )

22. DataNode 通過長連接與 NameNode 保持通信。( )

23. Hadoop 自身具有嚴格的許可權管理和安全措施保障集群正常運行。( )

24. Slave 節點要存儲數據，所以它的磁碟越大越好。( )

25. hadoop dfsadmin –report 命令用於檢測 HDFS 損壞塊。( )

26. Hadoop 默認調度器策略為 FIFO( )

27. 集群內每個節點都應該配 RAID，這樣避免單磁碟損壞，影響整個節點運行。( )

28. 因為 HDFS 有多個副本，所以 NameNode 是不存在單點問題的。( )

29. 每個 map 槽就是一個線程。( )

30. Maprece 的 input split 就是一個 block。( )

31. NameNode 的 Web UI 埠是 50030，它通過 jetty 啟動的 Web 服務。( )

32. Hadoop 環境變數中的 HADOOP_HEAPSIZE 用於設置所有 Hadoop 守護線程的內存。它默認是 200 GB。( )

33. DataNode 首次加入 cluster 的時候，如果 log 中報告不兼容文件版本，那需要 NameNode執行“Hadoop namenode -format”操作格式化磁碟。( )

別走開，答案在後面哦!

1. 下面哪個程序負責 HDFS 數據存儲。答案C datanode

a)NameNode

b)Jobtracker

c)Datanode

d)secondaryNameNode

e)tasktracker

2. HDfS 中的 block 默認保存幾份? 答案A默認3分

a)3 份

b)2 份

c)1 份

d)不確定

3. 下列哪個程序通常與 NameNode 在一個節點啟動?答案D

a)SecondaryNameNode

b)DataNode

c)TaskTracker

d)Jobtracker

此題分析：

hadoop的集群是基於master/slave模式，namenode和jobtracker屬於master，datanode和 tasktracker屬於slave，master只有一個，而slave有多個SecondaryNameNode內存需求和NameNode在一個數量級上，所以通常secondary NameNode(運行在單獨的物理機器上)和NameNode運行在不同的機器上。

JobTracker和TaskTracker

JobTracker 對應於 NameNode

TaskTracker 對應於 DataNode

DataNode 和NameNode 是針對數據存放來而言的

JobTracker和TaskTracker是對於MapRece執行而言的

maprece中幾個主要概念，maprece整體上可以分為這么幾條執行線索：obclient，JobTracker與TaskTracker。

1、JobClient會在用戶端通過JobClient類將應用已經配置參數打包成jar文件存儲到hdfs，並把路徑提交到Jobtracker, 然後由JobTracker創建每一個Task(即MapTask和ReceTask)並將它們分發到各個TaskTracker服務中去執行。

2、JobTracker是一個master服務，軟體啟動之後JobTracker接收Job，負責調度Job的每一個子任務task運行於 TaskTracker上，並監控它們，如果發現有失敗的task就重新運行它。一般情況應該把JobTracker部署在單獨的機器上。

3、TaskTracker是運行在多個節點上的slaver服務。TaskTracker主動與JobTracker通信，接收作業，並負責直接執行每一個任務。TaskTracker都需要運行在HDFS的DataNode上。

4. Hadoop 作者 答案C Doug cutting

a)Martin Fowler

b)Kent Beck

c)Doug cutting

5. HDFS 默認 Block Size 答案：B

a)32MB

b)64MB

c)128MB

(因為版本更換較快，這里答案只供參考)

6. 下列哪項通常是集群的最主要瓶頸：答案：C磁碟

a)CPU

b)網路

c)磁碟IO

d)內存

該題解析：

首先集群的目的是為了節省成本，用廉價的pc機，取代小型機及大型機。小型機和大型機有什麼特點?

1.cpu處理能力強

2.內存夠大

所以集群的瓶頸不可能是a和d

3.網路是一種稀缺資源，但是並不是瓶頸。

4.由於大數據面臨海量數據，讀寫數據都需要io，然後還要冗餘數據，hadoop一般備3份數據，所以IO就會打折扣。

7. 關於 SecondaryNameNode 哪項是正確的?答案C

a)它是 NameNode 的熱備

b)它對內存沒有要求

c)它的目的是幫助 NameNode 合並編輯日誌，減少 NameNode 啟動時間

d)SecondaryNameNode 應與 NameNode 部署到一個節點。

多選題：

8. 下列哪項可以作為集群的管理?答案：ABD

a)Puppet

b)Pdsh

c)Cloudera Manager

d)Zookeeper

9. 配置機架感知的下面哪項正確：答案ABC

a)如果一個機架出問題，不會影響數據讀寫

b)寫入數據的時候會寫到不同機架的 DataNode 中

c)MapRece 會根據機架獲取離自己比較近的網路數據

10. Client 端上傳文件的時候下列哪項正確?答案B

a)數據經過 NameNode 傳遞給 DataNode

b)Client 端將文件切分為 Block，依次上傳

c)Client 只上傳數據到一台 DataNode，然後由 NameNode 負責 Block 復制工作

該題分析：

Client向NameNode發起文件寫入的請求。

NameNode根據文件大小和文件塊配置情況，返回給Client它所管理部分DataNode的信息。

Client將文件劃分為多個Block，根據DataNode的地址信息，按順序寫入到每一個DataNode塊中。

11. 下列哪個是 Hadoop 運行的模式：答案ABC

a)單機版

b)偽分布式

c)分布式

12. Cloudera 提供哪幾種安裝 CDH 的方法?答案：ABCD

a)Cloudera manager

b)Tarball

c)Yum

d)Rpm

判斷題：

13. Ganglia 不僅可以進行監控，也可以進行告警。( 正確)

分析：此題的目的是考Ganglia的'了解。嚴格意義上來講是正確。ganglia作為一款最常用的Linux環境中的監控軟體，它擅長的的是從節點中按照用戶的需求以較低的代價採集數據。但是ganglia在預警以及發生事件後通知用戶上並不擅長。最新的ganglia已經有了部分這方面的功能。但是更擅長做警告的還有Nagios。Nagios，就是一款精於預警、通知的軟體。通過將Ganglia和Nagios組合起來，把Ganglia採集的數據作為Nagios的數據源，然後利用Nagios來發送預警通知，可以完美的實現一整套監控管理的系統。

14. Block Size 是不可以修改的。(錯誤 )

分析：它是可以被修改的Hadoop的基礎配置文件是hadoop-default.xml，默認建立一個Job的時候會建立Job的Config，Config首先讀入hadoop-default.xml的配置，然後再讀入hadoop- site.xml的配置(這個文件初始的時候配置為空)，hadoop-site.xml中主要配置需要覆蓋的hadoop-default.xml的系統級配置。

15. Nagios 不可以監控 Hadoop 集群，因為它不提供 Hadoop 支持。(錯誤 )

分析：Nagios是集群監控工具，而且是雲計算三大利器之一

16. 如果 NameNode 意外終止，SecondaryNameNode 會接替它使集群繼續工作。(錯誤 )

分析：SecondaryNameNode是幫助恢復，而不是替代，如何恢復，可以查看

17. Cloudera CDH 是需要付費使用的。(錯誤 )

分析：第一套付費產品是Cloudera Enterpris，Cloudera Enterprise在美國加州舉行的 Hadoop 大會 (Hadoop Summit) 上公開，以若干私有管理、監控、運作工具加強 Hadoop 的功能。收費採取合約訂購方式，價格隨用的 Hadoop 叢集大小變動。

18. Hadoop 是 Java 開發的，所以 MapRece 只支持 Java 語言編寫。(錯誤 )

分析：rhadoop是用R語言開發的，MapRece是一個框架，可以理解是一種思想，可以使用其他語言開發。

19. Hadoop 支持數據的隨機讀寫。(錯 )

分析：lucene是支持隨機讀寫的，而hdfs只支持隨機讀。但是HBase可以來補救。HBase提供隨機讀寫，來解決Hadoop不能處理的問題。HBase自底層設計開始即聚焦於各種可伸縮性問題：表可以很“高”，有數十億個數據行;也可以很“寬”，有數百萬個列;水平分區並在上千個普通商用機節點上自動復制。表的模式是物理存儲的直接反映，使系統有可能提高高效的數據結構的序列化、存儲和檢索。

20. NameNode 負責管理 metadata，client 端每次讀寫請求，它都會從磁碟中讀取或則會寫入 metadata 信息並反饋 client 端。(錯誤)

此題分析：

NameNode 不需要從磁碟讀取 metadata，所有數據都在內存中，硬碟上的只是序列化的結果，只有每次 namenode 啟動的時候才會讀取。

1)文件寫入

Client向NameNode發起文件寫入的請求。

NameNode根據文件大小和文件塊配置情況，返回給Client它所管理部分DataNode的信息。

Client將文件劃分為多個Block，根據DataNode的地址信息，按順序寫入到每一個DataNode塊中。

2)文件讀取

Client向NameNode發起文件讀取的請求。

21. NameNode 本地磁碟保存了 Block 的位置信息。( 個人認為正確，歡迎提出其它意見)

分析：DataNode是文件存儲的基本單元，它將Block存儲在本地文件系統中，保存了Block的Meta-data，同時周期性地將所有存在的Block信息發送給NameNode。NameNode返迴文件存儲的DataNode的信息。

Client讀取文件信息。

22. DataNode 通過長連接與 NameNode 保持通信。( )

這個有分歧：具體正在找這方面的有利資料。下面提供資料可參考。

首先明確一下概念：

(1).長連接

Client方與Server方先建立通訊連接，連接建立後不斷開，然後再進行報文發送和接收。這種方式下由於通訊連接一直存在，此種方式常用於點對點通訊。

(2).短連接

Client方與Server每進行一次報文收發交易時才進行通訊連接，交易完畢後立即斷開連接。此種方式常用於一點對多點通訊，比如多個Client連接一個Server.

23. Hadoop 自身具有嚴格的許可權管理和安全措施保障集群正常運行。(錯誤 )

hadoop只能阻止好人犯錯，但是不能阻止壞人干壞事

24. Slave 節點要存儲數據，所以它的磁碟越大越好。( 錯誤)

分析：一旦Slave節點宕機，數據恢復是一個難題

25. hadoop dfsadmin –report 命令用於檢測 HDFS 損壞塊。(錯誤 )

26. Hadoop 默認調度器策略為 FIFO(正確 )

27. 集群內每個節點都應該配 RAID，這樣避免單磁碟損壞，影響整個節點運行。(錯誤 )

分析：首先明白什麼是RAID，可以參考網路磁碟陣列。這句話錯誤的地方在於太絕對，具體情況具體分析。題目不是重點，知識才是最重要的。因為hadoop本身就具有冗餘能力，所以如果不是很嚴格不需要都配備RAID。具體參考第二題。

28. 因為 HDFS 有多個副本，所以 NameNode 是不存在單點問題的。(錯誤 )

29. 每個 map 槽就是一個線程。(錯誤 )

分析：首先我們知道什麼是map 槽,map 槽->map slotmap slot 只是一個邏輯值 ( org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker.TaskLauncher.numFreeSlots )，而不是對應著一個線程或者進程

30. Maprece 的 input split 就是一個 block。(錯誤 )

31. NameNode 的 Web UI 埠是 50030，它通過 jetty 啟動的 Web 服務。(錯誤 )

32. Hadoop 環境變數中的 HADOOP_HEAPSIZE 用於設置所有 Hadoop 守護線程的內存。它默認是 200 GB。( 錯誤)

hadoop為各個守護進程(namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker)統一分配的內存在hadoop-env.sh中設置，參數為HADOOP_HEAPSIZE，默認為1000M。

33. DataNode 首次加入 cluster 的時候，如果 log 中報告不兼容文件版本，那需要 NameNode執行“Hadoop namenode -format”操作格式化磁碟。(錯誤 )

分析：

首先明白介紹，什麼ClusterID

ClusterID

添加了一個新的標識符ClusterID用於標識集群中所有的節點。當格式化一個Namenode，需要提供這個標識符或者自動生成。這個ID可以被用來格式化加入集群的其他Namenode。

二次整理

有的同學問題的重點不是上面分析內容：內容如下：

這個報錯是說明 DataNode 所裝的Hadoop版本和其它節點不一致，應該檢查DataNode的Hadoop版本

;

H. 中國大數據產業特徵包括（ ） (多選題)

以公有制為主體、多種所有。