金剛大數據

1. 建平台解決企業大數據分析需求

建平台解決企業大數據分析需求

還記得雙十一期間那篇熱傳網文么——《大數據之下，電商會把假貨賣給誰？》，讓大數據再一次成為人們眼中的熱詞。實際上，大數據和我們的工作生活密切相關。在重慶郵電大學，就有這樣一支大數據創新技術分析團隊，在首屆中國「互聯網+」大學生創新創業大賽全國總決賽上獲得全國銀獎。這一期「創新創業在重郵」，讓我們一起了解大數據分析創新團隊和他們的大數據分析平台。
「牛人」聚集團隊共獲百餘獎項
在首屆中國「互聯網+」大學生創新創業大賽全國總決賽上，該團隊「大數據分析中間件平台及應用系統」項目獲得全國銀獎，成為重慶市進入創意組決賽中唯一獲得銀獎的團隊。而同樣在今年舉辦的第十四屆「挑戰杯」全國大學生課外學術科技作品競賽重慶賽區的比賽中，該項目還獲得了特等獎。
這樣一個屢獲大獎項目的背後，有著一個群英薈萃的團隊。團隊成員參與項目研發10餘項；獲得軟體設計師、會計從業資格證等資格認證；獲得第十四屆「挑戰杯」全國大學生課外學術科技作品競賽重慶賽區競賽特等獎等評獎評優100餘項。
說到籌備比賽，團隊負責人之一、計算機學院研二學生李松陽介紹，最困難、記憶最深刻的時期莫過於參加比賽時的前期准備了。因為都是非經濟管理專業的理科生，最棘手的便是寫創業計劃書。起先通過自己查閱相關資料而成稿的計劃書，因為不成熟而被老師批評、重寫。在准備過程中，指導老師們暑假也沒有休息，犧牲休息時間對項目進行指導。經過一次又一次的演練與角逐，大賽前戮力同心，才最終獲得美滿的結果。
「變形金剛」幫助企業做好大數據分析
這樣一個創新項目來自於兩年多前。項目的發起者，重慶郵電大學計算機學院計算機科學與技術專業的研三學生盧星宇說，他跟隨導師在攻克幾個數據分析方面的科研項目時發現，「大數據分析對於各行各業來說都是需要的，但有能力做大數據分析的企業並不多，大多數企業有大量的數據，也有大數據分析的需求，卻因為數據分析與傳統系統的差異，做大數據分析非常困難。」
團隊有多年的雲計算、數據分析沉澱，為什麼不搭建一個大數據分析平台，解決企業的巨大需求呢？在學院支持下，盧星宇組建團隊，開始了研發之路。
「大數據分析中間件平台及應用系統」究竟是什麼？「這個平台實際上是我們開發的一種簡潔、高效、可編程的全新數據分析架構平台，就像是變形金剛。」盧星宇解釋，變形金剛面對不同的戰場（不同企業）便會變換手中的裝備（不同模型），不同的企業、不同種類的大數據分析，需要應用到不同的演算法，而這個平台中搭載了各種演算法，就像一個變形金剛，可以根據現實需要使用相應的武器（演算法和模型）。
將成立公司走上創業之路
目前，這個平台已經聚集了50多種演算法，涵蓋了目前大數據分析需求的大部分標准演算法。而隨著項目的推進，演算法還會不斷增加。「我們這個平台某種意義上說就像淘寶。」盧星宇說，「只是買賣的是演算法，研究者提供演算法和模型，企業通過平台找到自己的需求，由於演算法不是貨物，平台還提供運行演算法的引擎」。目前，平台已經和中國移動研究院合作，進行了關鍵用戶識別、用戶畫像、個性化推薦等系列大數據分析系統，還成功開發出「維度」社交網路分析工具、計程車推薦系統等示範性系統。
關於與企業合作的具體應用場景，盧星宇介紹，通過關鍵用戶識別、用戶畫像、個性化推薦等系列大數據分析，運營商可以通過用戶的大數據，能夠精確地掌握哪些是本行業的價值用戶或潛在價值用戶，再根據分析出的用戶消費行為習慣，選擇不同的營銷方式。「比如有客戶適合被電話銷售，有客戶適合簡訊廣告，還有的人對電子郵件類的營銷並不那麼反感。」
對於今後的發展，盧星宇透露，經過前期市場調研，他們發現大數據分析需求巨大，「我們將著力於幫助中小企業解決大數據分析需求。」盧星宇介紹，他們決定成立公司，目前正在尋找合適的商業模式將科研成果推向市場。

2. 上海鳳凰金剛網是做跨境電商的嗎

這是一個新平台，以前他們是做外貿大數據統計的，我也是老客戶之一，上個月給我打過電話說他們會上線一個新型的綜合服務平台，也就是這個鳳凰金剛網了。跟他們合作了很多年，服務一直都還算不錯，我相信他們這次轉型，服務也不會差的，作為老客戶，還是支持的，畢竟我要轉型做跨境電商，也還需要他們幫忙
電子商務專業是融計算機科學、市場營銷學、管理學、法學和現代物流於一體的新型交叉學科。目的是培養系統掌握電子商務的基礎知識和基本技能，熟悉各類電子商務活動的基本業務流程，能熟練運用電子商務技能和現代信息技術從事電子商務活動、電子商務網站及系統建設和安全維護工作、電子商務管理業務的高級應用型技術人才。基本簡介
電子商務（Electronic

Commerce），簡稱EC。通俗的說電子商務，電子商務就是利用互聯網開展商務活動，當企業將它的主要業務通過企業的內聯網、外聯網、及互聯網與企業的職員、客戶、供銷商及其合作夥伴直接相連時，其中發生的活動就是電子商務。融計算機科學、市場營銷學、管理學、法學和現代物流於一體的新型交叉學科。培養掌握計算機信息技術、市場營銷、國際貿易、管理、法律和現代物流的基本理論及基礎知識，具有利用網路開展商務活動的能力和利用計算機信息技術、現代物流方法改善企業管理方法，提高企業管理水平能力的創新型復合型電子商務高級專門人才。
折疊專業方向
電子商務專業有六個專業方向:網站設計與程序方向、網路營銷編輯方向、網路產品規劃方向、企業信息化、個人網路創業及銀行卡的研發方向。電子商務專業在不同高校里要求的課程也是不一樣的，一些院校注重電子商務網路技術計算機技術，還有一些院校會把課程重點放在商務模式上面，這些主要體現在這個專業所在的院系，有的在管理學院，有的會在信息科學與技術學院，有的會在軟體學院，在這樣各個院校培養出來的學生的專長也會有一定的區別。
就業方向
專業畢業後，可從事銀行的後台運作（網路運作）、企事電子商務就業業單位網站的網頁設計、網站建設和維護、或網路編輯、網站內容的維護和網路營銷（含國際貿易）、企業商品和服務的營銷策劃等專業工作，或從事客戶關系管理、電子商務項目管理、電子商務活動的策劃與運作、電子商務系統開發與維護工作以及在各級學校從事電子商務教學等工作。專科學生,還可以在呼叫中心從事電話營銷、電子商務助理等文職的工作。一般的年薪在15W左右還是比較不錯的，值得推薦。

3. 美國電影公司那麼多，以什麼為依據去給他們排名

這可能是近期最難回答的一道題，真是扒了兩天的大數據，今日來聊一聊我心目中的美國電影公司排名：

1、迪士尼；

2、華納兄弟（現應該叫做華納傳媒）；

3、環球影業（看大家的回答，都在說夢工廠，其實夢工廠已經被環球收購）；

4、索尼（米高梅與哥倫畢業悉數被索尼買下）；

5、派拉蒙。

以上結果主要以票房影響力為參考值。根據2018年「藝恩」大數據統計，這5家公司新上映電影的票房高達225億，占據好萊塢整個票房市場的92%。

2018年派拉蒙全球票房「起死回生」，同比上升2%，光是《碟中諜6》就輕松拿下超過10億美元的高票房。2019年派拉蒙會有《刺蝟索尼克》《火箭人》《寵物墳場》等新片面世，至於結果怎麼樣，觀眾已經「等著買票排排坐」。

上述排名，以近年來票房為評價標准，基本客觀。希望能夠對你有所幫助，讓我們再回顧一下目前的5大電影公司名稱：1、迪士尼；2、華納兄弟；3、環球影業；4、索尼；5、派拉蒙。

以上。

4. 大數據:大變革、大機遇

大數據:大變革、大機遇

從來沒有哪一次技術變革能像大數據革命一樣，在短短的數年之內，從少數科學家的主張，轉變為全球領軍公司的戰略實踐，繼而上升為大國的競爭戰略，形成一股無法忽視、無法迴避的歷史潮流。互聯網、物聯網、雲計算、智慧城市、智慧地球正在使數據沿著「摩爾定律」飛速增長，一個與物理空間平行的數字空間正在形成。在新的數字世界當中，數據成為最寶貴的生產要素，順應趨勢、積極謀變的國家和企業將乘勢崛起，成為新的領軍者；無動於衷、墨守成規的組織將逐漸被邊緣化，失去競爭的活力和動力。毫無疑問，大數據正在開啟一個嶄新時代。
大數據時代有什麼本質特徵？大數據的來源是什麼？大數據又將流向哪裡？大數據在提升政府治理、改善經濟治理、再造公共服務模式、激發商業創新方面有哪些卓越案例？中國需要怎麼樣的戰略反應才能抓住大數據帶來的寶貴機遇？一系列問題亟待研究者給出深入解析。
「數據驅動發展」成為時代主題
如今，大數據已經被賦予多重戰略含義。從資源的角度，數據被視為「未來的石油」，作為戰略性資產進行管理；從國家治理角度，大數據被用來提升治理效率、重構治理模式、破解治理難題，它將掀起一場國家治理革命；從經濟增長角度，大數據是全球經濟低迷環境下的產業亮點，是戰略新興產業的最活躍部分；從國家安全形度，全球數據空間沒有國界邊疆，大數據能力成為大國之間博弈和較量的利器。總之，國家競爭焦點將從資本、土地、人口、資源轉向數據空間，全球競爭版圖將分成新的兩大陣營：數據強國與數據弱國。
宏觀上看，由於大數據革命的系統性影響和深遠意義，主要大國快速做出戰略響應，將大數據置於非常核心的位置，推出國家級創新戰略計劃。美國2012年發布《大數據研究和發展計劃》，並成立「大數據高級指導小組」，2013年又推出「數據—知識—行動」計劃，2014年進一步發布《大數據：把握機遇，維護價值》政策報告，啟動「公開數據行動」，陸續公開50個門類的政府數據，鼓勵商業部門進行開發和創新。歐盟正在力推《數據價值鏈戰略計劃》，英國發布《英國數據能力發展戰略規劃》，日本發布《創建最尖端IT國家宣言》，韓國提出「大數據中心戰略」。中國多個省市發布了大數據發展戰略，國家層面的《關於促進大數據發展的行動綱要》也於2015年8月19日正式通過。
微觀上看，大數據重塑了企業的發展戰略和轉型方向。美國的企業以GE提出的「工業互聯網」為代表，提出智能機器、智能生產系統、智能決策系統，將逐漸取代原有的生產體系，構成一個「以數據為核心」智能化產業生態系統。德國企業以「工業4.0」為代表，要通過信息物理系統（CPS——cyber physical system），把一切機器、物品、人、服務、建築統統連接起來，形成一個高度整合的生產系統。中國的企業以阿里巴巴董事局主席馬雲提出的「DT時代」（data technology）為代表，認為未來驅動發展的不再是石油、鋼鐵，而是數據。這三種新的發展理念可謂異曲同工、如出一轍，共同宣告了「數據驅動發展」成為時代主題。
與此同時，大數據也是促進國家治理變革的基礎性力量。正如《大數據時代》作者舍恩伯格在定義中所強調的，「大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做到的事情，而這些事情在小規模數據的基礎上是無法完成的」。在國家治理領域，陽光政府、責任政府、智慧政府建設，大數據為解決以往的「頑疾」和「痛點」提供了強大支撐；精準醫療、個性化教育、社會監管、輿情監測預警，大數據使以往無法實現的環節變得簡單、可操作；大數據也使一些新的主題成為國家治理的重點，比如維護數據主權、開放數據資產、保持在數字空間的國家競爭力等。
從哲學意義上來看，大數據不僅僅是一場技術革命，也不僅僅是一場管理革命或者治理革命，它給人類的認知能力帶來深刻變化，可謂是認識論的一次升華。具體而言，大數據可以為決策者解決「四個問題」，提升「兩種能力」。一是解決「坐井觀天」的問題，以往人們決策只能基於視野之內極為有限的局部信息，和井底之蛙無異，大數據則可以實現整個蒼穹盡收眼底；二是解決「一葉障目」的問題，以往不具備全樣本數據分析能力，只能用小樣本分析近似推理，猶如從「泰山」中取來「一葉」，而真理可能存在於全樣本的海量數據之中，藉助大數據則可完全克服；三是解決「瞎子摸象」的問題，七個瞎子根本無法根據各自的認識加總出完整的大象，因為他們的信息是相互離散的，無法有效關聯起來，而大數據的基本優點是在深入關聯中還原事物的原貌；四是解決「城門失火，殃及池魚」的問題，人們習慣於因果分析，遇到這種「稀奇古怪」的因果鏈則很難前瞻和推理，但大數據注重相關關系，可以准確地發掘出規律。提升兩種能力，一個是「一葉知秋」的能力，體現大數據敏銳的洞察能力，另一個是「運籌帷幄，決勝千里」的能力；體現大數據對時空約束的突破。這些足以說明，大數據是人類認識世界和改造世界能力的一次升華。
中國成為數據強國的優勢、挑戰與路徑
值得振奮的是，中國具備成為數據強國的優勢條件。從2013年至2020年，全球數據規模將增長十倍，每年產生的數據量由當前的4.4萬億GB，增長至44萬億GB，每兩年翻一番。從全球佔比來看，中國成為數據強國的潛力極為突出，2010年中國數據佔全球比例為10%，2013年佔比為13%，2020年佔比將達到18%，屆時，中國的數據規模將超過美國的數據規模，位居世界第一。中國成為數據大國並不奇怪，因為我們是人口大國、製造業大國、互聯網大國、物聯網大國，這都是最活躍的數據生產主體，未來幾年成為數據大國也是邏輯上必然的結果。
盡管存在成為數據強國的潛力，但在目前的政策環境之下，我國推進大數據戰略仍存在以下幾個清晰的挑戰。第一，頂層設計方面，全球大國之間圍繞大數據的競爭頗為激烈，中國作為一個後發國家，想要實現彎道超車，後來居上並非易事。如何能夠緊扣創新前沿，把准未來趨勢，超前戰略部署，對政策設計來說是一個非常現實的挑戰。第二，數據開放方面，「數據孤島」廣泛存在，雖然政府掌握著80%的數據，但現實中卻相互割裂，自成體系，「部門牆」「行業牆」「地區牆」阻礙了數據的流動共享，數據被視為部門的利益和隱私，這與大數據時代的基本理念准則相悖。第三，大數據相關的法律、法規、標准缺位，導致能夠開放的數據不開放，需要保護的隱私不保護，企業由於標准模糊而無法大膽創新。第四，「數據主權」容易受到侵蝕，由於數據空間是國家新的戰略維度，尚沒有完備的安全保障體系，再加上電腦、手機、晶元、伺服器、搜索引擎、操作系統、軟體等核心的數據「基礎設施」大量依賴進口，數據資產極易流失，數據主權極易受到侵蝕。
把握優勢，克服挑戰，抓住大數據革命帶來的「機會窗口」，建設數據強國，是實現中華民族偉大復興的一個有力支撐。然而，我們需要怎樣做才能更好地擁抱大數據時代，確保在數字化趨勢中立於不敗之地呢？首先，需要在國家頂層設計上有一個清晰的行動框架，包括由什麼部門主導、哪些部門參與、什麼樣的協作機制、沿著什麼優先次序、克服哪些既有的障礙、達到什麼戰略目標，只有這樣，各部門、各地區、企業界、學術界才能形成合力，在一個共同的路線圖上協作推進。其次，盤活數據資產，在數據開放上取得實質性突破。一些基本的建議包括：加快G2G（政府與政府之間）、G2B（政府與企業之間）、G2C（政府與公民之間）大數據開放與共享；推動基礎性、戰略性大數據資源庫整合；加強大數據基礎設施建設，編制國家大數據檔案。最後，把強大的「國家企業」和活躍的「萬眾創新」結合起來。一方面，要培育可以和國際「八大金剛」並駕齊驅的巨型企業作為大數據環境中競爭的中堅力量，同時，鼓勵和引導大眾創業、萬眾創新成為數據生態系統中的活躍力量。

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5. 馬雲的八大金剛是誰

馬雲的八大金剛是旗下8個實驗室如下：阿里安全圖靈實驗室、阿里安全獵戶座實驗室、阿里安全雙子座實驗室、阿里安全歸零實驗室、阿里安全錢盾反詐實驗室、阿里安全米諾斯實驗室、阿里安全潘多拉實驗室、螞蟻金服光年實驗室。

1、阿里安全圖靈實驗室

阿里安全圖靈實驗室（Alibaba Turing Lab）就是專注於計算機視覺、自然語言處理、機器學習和深度學習圖等領域的技術研發，通過雲+端的產品和行業解決方案，有效地解決各類業務問題。該實驗室研發的主要技術有：

圖像/視頻識別與分析、人臉識別（包含人臉/人體檢測與跟蹤、人臉比對識別、人臉屬性識別、活體檢測、海量人臉檢索等）、自然語言處理（文本分類與反垃圾、情感分析、輿情分析、變形變異發現等）、音頻技術（包含聲紋識別、聲音分類、音頻指紋等）。

2、阿里安全獵戶座實驗室

2018年4月27 日，在首都網路安全日，是阿里安全旗下的阿里安全獵戶座實驗室首秀。阿里安全獵戶座實驗室以通用系統平台、軟體供應鏈、終端和設備為研究對象，以提升攻防對抗能力方法論為目標的實驗室，白盒靜態分析系統共發現 0day 數十個；DoS 演算法。

資源消耗類漏洞 40 余例，開源基礎軟體溢出類漏洞 10 余例。智能硬體 iot 領域的網路安全也是該實驗室的一個重點關注方向，該實驗室就演示利用超聲波讓平衡車失去平衡、利用設備阻止公眾場合偷拍攝像頭上傳視頻、利用攻擊設備讓相應公共 Wi-Fi 的連接者跳轉到垃圾網站等多個應用。

3、阿里安全雙子座實驗室

2018年4 月 27 日，在首都網路安全日，阿里安全旗下阿里安全雙子座實驗室首秀。阿里安全雙子座實驗室（Alibaba Gemini Lab）專注於數據安全及隱私保護領域的技術研究和能力輸出，實驗室研發的主要技術包括：密態數據處理、安全多方計算、隱私保護等。

在本次展會上，該實驗室則展示了一款能夠自動識破被 PS 篡改的合同證照等圖片的引擎。該引擎可以通過字體類型、字體大小、邊緣以及蓋章順序等細節判斷出假的合同照等。

4、阿里安全歸零實驗室

阿里歸零實驗室就是一個旨在制止網路詐騙，追蹤網路犯罪份子具體地理位置，協助公安機關稽查詐騙犯罪份子，讓詐騙犯罪「歸零」的實驗室。

8、螞蟻金服光年實驗室

螞蟻金服光年實驗室是由螞蟻金服多位資深安全專家組成的金融支付安全領域研究團隊，去年底由巴斯光年實驗室更名而成，有著豐富的黑灰產抗擊經驗和國內頂尖的技術能力。