A. 大數據驅動創新思維
大數據驅動創新思維
大數據時代的變革重要的並不是升級現有邏輯，而是需要創造一種新的邏輯。正如外軍研究所強調，大數據時代所需要創造的邏輯，關鍵是需要人們在通常狀態下開動左腦的同時，來充分喚醒沉睡的右腦，激發創新思維。
作為繼雲計算、物聯網之後IT產業又一次顛覆性新技術革命，大數據不但越來越多地被人們提及和廣泛運用，而且成為影響當今世界科技創新、國家安全戰略以及新軍事變革極為重要的知識增長點。據外媒披露，截至2012年底，全球互聯網總數據存儲量已達160億TB以上，並且正以59%以上年增長率在高速增長。外電有評論指出，現在每日遍布世界各個角落的感測器、移動設備、在線交易等生成的海量數據昭示世人：人類已加速步入「大數據時代」。
在軍事領域，大數據更是獨具「翻江倒海」之能。因為無處不在的海量數據是一座寶庫，打開這座寶庫從中可以找到許多有價值的數據，通過分析發現規律，就能夠獲取高價值的信息，從而作出重要決策，把握變幻風雲，這也正是大數據的軍事價值。擊斃本？拉登讓美國的「海豹」突擊隊著實吸引了世人目光，然而外軍深入研究後才知道，發現本？拉登靠得則是數千名數據分析員長達10年對海量信息的分析，所以國際上也有「數據抓住了本？拉登」之說。
無獨有偶。前不久，在美俄達成有關敘利亞化武換和平協議之時，美情報機構詳細列出了敘數十項化武生產、儲藏地點清單，而能夠發現和鎖定這些目標，大都是基於美衛星數據情報和分析員的解析。專家告誡，駕馭未來戰爭，決不可忽視沒有硝煙的大數據戰場。
現代科學研究表明，人腦構造主要由左右兩個半腦組成，它們各有明確的分工，左腦主要完成語言、邏輯等認知與行為，而右腦則具有藝術創作、發明創造以及整體性思維的能力，蘊藏著發散思維、逆向思維、關聯思維等非常規的思維潛質，正是這里迸發著無窮的創造活力。
歷史上，善於激發右腦潛能的成功典範俯拾即是。著名科學家愛因斯坦曾經說：「我思考問題時，不是用語言進行思考，而是用活動的跳躍的形象進行思考。當這種思考完成以後，我要花很大力氣把它們轉換成語言。」另一位科學家笛卡爾更是強調：「沒有圖形就沒有思考。」1940年，善用右腦功能的丘吉爾下令撤出在法英軍，成就了二戰經典——代號「發電機計劃」的敦刻爾克大撤退。福特善於發揮右腦深度潛能，在重大經營項目上時常作出創造性決策，終成享譽世界的「汽車大王」；喬布斯從不追捧市場，強調產品內外極致追求的他，成就了「蘋果」的輝煌。所以，在當今的信息網路時代、在智慧地球的創新時代，我們切莫喪失了右腦思維的跳躍性、形象性和創造性。
外軍研究表明，開發右腦功能，可以在設計感、故事感、娛樂感以及交響能力、輿情能力、探尋能力等6種能力方面作出新探索。最新研究昭示我們，面對大數據時代的挑戰，必須善於全面把握信息化戰場聯合作戰多源目標感知的特殊性，不斷增強實時動態的數據處理能力，充分發掘右腦蘊藏的創造性能量，把大數據轉化為可供決策的創造力，讓能打仗、打勝仗的設計圖景與打贏信息化戰爭的實戰圖景實現完美的結合。
B. 業界大咖解讀大數據行動綱要
業界大咖解讀大數據行動綱要
發展大數據對我國當前經濟社會有多重要，其意義不需小編贅述。在《綱要》發布的第一時間，小編收羅業界大咖們對《綱要》的最新理解，帶您細品《綱要》的深邃內涵。
中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟:
「新」字概括了大數據的巨大意義
《綱要》用三個「新」，概括了大數據的巨大意義，第一，認為大數據是經濟轉型發展的新動力;第二，重塑國家競爭優勢的新機遇;第三，提升政府治理能力的新途徑。
新動力指經濟發展。的確，過去中國的經濟更多靠三駕馬車，所謂出口、消費、投資;現在靠三個發動機，曰「制度變革、結構優化、要素升級」，新動力，可以把大數據比作三個發動機的汽油吧。制度要從產業融合、數據聯通的角度，找到變革的依據;結構要從新興產業、交叉產業、帶動產業中，找到優化的方向;要素要從土地資產升級為數據資產。這三句話可以新動力的內涵解釋。從經濟發展角度，大數據的廣泛應用，可以大范圍的提升經濟運行效率，大幅度較低交易成本，這是大數據刺激經濟增長的根本所在。
新機遇指國家競爭。斯諾登為中國為代表的新興大國敲了警鍾。美國藉助大數據，上可以監控德國國家元首，下可以到每個黎民百姓。在不對稱的大數據技術面前，國家競爭力被重新定義。我在12年3月30號，在一篇點評報告中強調「國家競爭力部分體現在一國擁有的數據規模、活性，體現在其解釋、運用大數據的能力。國家的數據主權體現為數據的佔有和控制。數據主權將繼海防、空防、邊防之後，成為另一個大國博弈的空間。必須像保護我們每一寸國土一樣，保衛我們的每一位比特。」
新途徑指政府治理。政府治理最為要緊的是消除「數據割據」。在《大數據時代的歷史機遇》中，專辟一節，講數據治理。良好的數據治理是卓有成效的政府治理的前提條件。數據治理有三大難題，分別是數據割據、數據孤島、數據質量。政府首當其沖的是消除數據割據現象。從《綱要》列出的第一項主要任務，落實「政府數據開放共享工程」。《綱要》把政府數據的開放共享列為一號工程，意義重大。
接著又用五個「新」，提出總目標。分別是「打造精準治理、多方協作的社會治理新模式」、「建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制」、「構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系」、「開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局」、「培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態」。不得不佩服，《綱要》撰寫水平高啊。分別從社會治理、經濟運行、民生服務、創新創業、產業生態五個方面，提出明確要求。既高屋建瓴，又貼合熱點。這五個目標一出，大家有事兒幹了。詳細內容大家看原文吧，的確很全面。
《綱要》美中不足的是，關於法規制度建設部分描述，太過籠統官方，而且沒有時間表。雖然明確提出了「修改政府信息公開條例，……推動出台相關法律法規」，但是沒有說要「推動出台數據開放法」。也許立法是人大的事情，國務院管不著，但是大數據事關國運，推動大數據發展，僅有政府信息公開條例是遠遠不夠的。現在大家都對數據非常重視了，於是副作用來了，大家都把自己的藏起來，要別人的。長此以往，不利於《綱要》總目標的實現。政府雖然做表率，只要不危害到國家安全，我的數據就開放。但是政府數據僅僅是大數據的一個組成部分。大量的行業數據，都壟斷、深藏在一些行業巨擘大鱷手中。這些數據應該以什麼機制開放出來呢?從宏觀層面來看，這些數據都是國家、社會的財富，也應該開放。而且這些數據的開放，可以真正形成大眾創業、萬眾創新的新格局。所以要呼籲「數據開放法」，數據開放法，不僅僅規定政府應該開放的數據，也要規定行業應該開放的數據。如果有數據開放的法律，國之幸也。
有這八個「新」字，不如稱之為「八新」綱要吧。
中國人民大學公共政策研究院執行副院長毛壽龍:
政府數據開放共享要找到突破口
政府公開數據跟過去相比的話，應該是好得多，尤其是最近幾年發展比較快，但是和中央的總體要求以及老百姓的需求角度來講，政府公開數據及其他各個方面的東西還是比較少的。要想找到「加快政府數據開放共享」的突破口，第一是中央政府的明確要求，要求公開哪些信息，而且不需要考慮任何後果。第二個層次是一種權力結構的要求，也就是說我們不能任何事情都要經過批准以後才能公開。第三，中央政府要求各級政府在信息公開方面有足夠的投入，因為信息公開也不是免費的，信息如果公布出去，投資的通道特別小，公布的通道特別小，信息即使放在那，實際上也有很多技術性的障礙，以及資源性的障礙。
大數據的發展可以讓新興產業降低信息成本，營造一個良好的信息環境。哪怕是開個飯館，但他不知道東西到底應該在哪裡，或者政府本身有一些優惠的措施，但是企業家都不知道。因為新興產業這方面的資源比較少，發現資源、利用資源的過程都比較漫長。政府把信息公開、把資源公開，可以讓新興產業有一個非常好的信息發展環境。
在大數據時代，信息都是扁平化的。在這種情況下，如果繼續原來金字塔式的管理模式去進行社會治理，顯然是不合時宜的。當信息充分成為公共信息以後，社會與政府之間的合作，社會組織之間相互的合作，社會與個人之間的合作，它就會形成一個相互比較精準的一種對接式的、網路式的治理結構，這個時候如果從治理的角度來思考社會管理、社會治理等等，應該說是比較適合新時代數據結構的。
大數據除了要在社會治理方面有所作為外，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，同樣是《綱要》提出的一項重要目標。這個方面，大數據實際上是很重要的，包括小學、幼兒園也是一樣，很多都是公共的資源，但是老百姓不知道哪些小學還有空位，有些可能是公共服務、有些可能是私人服務，公共信息系統建立好了以後，這些公共服務會做得更好，每個人都可以從公共服務裡面獲得更好的服務。
貴陽大數據交易所總裁王叄壽:
大數據可以改變新興產業的盈利模式
大數據本身作為一種資產是無處不在的，但是，原來在沒有《大數據發展綱要》這樣一個頂層設計的時候，各級地方政府是沒有把政府手裡的數據資產激活的。政府手裡掌握著大量的數據資產、數據資源，一旦把這個價值釋放出來，我相信整個市場的規模會產生上萬個億，甚至成為繼互聯網以後最重要的一個產業。
大數據同樣可以改變新興產業的盈利模式。比如說滴滴打車，它是不是靠打車來收取你的中間手續費呢?不是。你通過它這個平台打車，積累了大量的數據，那麼它有可能通過這個大數據來做金融衍生業務，這個就是我們講的大數據改變了很多行業的盈利模式。
數據安全同樣不能忽視。要從內容安全、技術安全、交易安全三個方面加強防範。第一個叫內容安全，就是誰有權利來採集這些數據，我們同時要出台法律來懲罰數據的濫用者，你要濫用我的數據我就可以懲罰你;第二的話就是技術安全，我想技術安全從信息化的角度是可以保證的;第三的話就是交易安全，數據的話我交易給你，我交易給他，如何保證交易的合法性。
北京賽智時代信息技術咨詢有限公司合夥人趙剛：
大數據發展上升到了強國戰略的高度
《綱要》是國家全面推進大數據發展和應用，建設數據強國的戰略性、綱領性文件，將全面指導我國未來3-5年大數據發展和應用。
第一，大數據發展上升到了強國戰略的高度。《綱要》明確性地提出，數據已成為國家基礎性戰略資源，中國將致力於建設數據強國，網路空間數據主權保護是國家安全的重要組成部分。這個高度的提法是首次提出，彰顯和強化了大數據發展和應用的在國家戰略中的地位。
第二，促進大數據發展主要落實到三個方面的任務。《綱要》中，無論是發展意義、指導思想、主要任務還是重點工程，都主要圍繞三個方面進行闡述，即大數據提升政府治理能力、大數據促進經濟轉型升級和大數據加強安全保障。例如，促進大數據發展的意義總結為新動力、新機遇和新途徑，即大數據成為推動經濟轉型發展的新動力，大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。在綱要中的三條主要任務也分別落實到了第一加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;第二推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;第三強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。
第三，《綱要》確立了我國大數據發展的核心理念和管理機制。數據的共享和開放是國家促進大數據發展的核心理念。共享和開放貫穿於綱要的始終，既要推動政府數據開放共享，建成國家政府數據統一開放平台，也要推動社會數據共享，形成全社會開發利用數據的氛圍，還要把政府數據、社會數據和其他各類數據互聯互通起來，釋放出數據紅利。《綱要》也提出了「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，這將建立起全社會的數據思維和數據文化，從而全面促進各個領域的大數據應用自主性和自覺性。
第四，《綱要》明確劃定了大數據產業生態體系的范疇。綱要提出了培育高端智能、新興繁榮的大數據產業發展新生態，一是發展大數據與傳統產業協同發展的工業大數據應用、新興產業大數據應用和農業大數據應用等新業態、新模式。二是發展大數據產品和解決方案，包含大數據軟體、硬體和核心基礎產品的大數據產品體系以及各行業大數據應用的解決方案。三是建立大數據基礎研究和安全可信的大數據技術體系，其中涉及海量數據存儲、數據清洗、數據分析發掘、數據可視化、信息安全與隱私保護等領域關鍵技術研發。以大數據應用、大數據產品和解決方案、大數據基礎研究和技術體系為基礎，共同建立起政產學研用聯動、大中小企業協調發展、萬眾創新創業、公共服務保障支撐的完整的大數據產業生態體系。
第五，《綱要》規劃了十大重點工程和一系列國家和區域大數據平台建設任務。綱要提出十大工程，這是推進大數據發展的抓手，圍繞工程的推進，將建設起政府數據統一共享交換平台、國家政府數據統一開放平台、國家大數據平台、數據中心等一系列國家和地方大數據平台，並在經濟社會各個領域推進大數據應用示範和試點，這將興起大數據建設的熱潮，政府和社會將投入大量資金發展大數據，並以大投資來帶動大數據市場的繁榮，可以期待這將在未來五年形成一個大數據及其關聯領域的萬億級市場。
浪潮集團董事長孫丕恕：
建立以數據應用為核心的雲計算中心平台可消除信息孤島
《綱要》提出，要推動政府信息系統和公共數據的互聯共享，消除信息孤島，加快整合各類政府信息平台，避免重復建設和數據「打架」，增強政府公信力。然而，中國信息化基礎建設仍然還存在著信息孤島。信息孤島導致信息不能共享，不能進行有效數據挖掘分析，更不能創新數據價值;建立以數據應用為核心的雲計算中心平台，能夠讓各個孤島在統一的數據環境下運行，在不改變原有應用系統的前提下打通已有業務邏輯，實現數據的共享和融合。
浪潮大數據平台可以幫助政府解決多源數據整合之困，可以通過喚醒沉睡數據、雜亂數據治理、融合跨界數據的數據整合三部曲來實現政府數據的互聯共享。
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C. 【《大數據時代》讀書筆記3】數據是可再生的可再生資源
本科畢業論文寫的是風力發電，作為一種安全清潔的可再生能源，雖然並網會給電網帶來較大壓力，但隨著智能電網的普及，風力發電前景喜人。與風力資源類似，數據也是可再生的，而且與對風力資源的利用暫時只局限在發電領域不同，數據可以被稱作是可再生的可再生資源。兩個可再生並非筆誤，而是源自其價值的多樣化，對數據利用方式的創新，帶來的，是源源不斷的數據價值。
數據冰山，更需要仔細勘探，太遠，會看不清，太近，會迷失方向，如果不小心撞上，那恐怕只能在數據之海里沉沒了。所幸，在大數據思維的指引下，在數據的首要價值被挖掘後，潛在價值也持續不斷被釋放。
三種創新讓我們得以初探冰山全貌。
數據創新1：數據的再利用
數據再利用的前提是收集或控制數據集尤其是大型數據集。有些機構如谷歌、如亞馬遜，早早地開啟了他們的數據再利用之旅，谷歌基於關鍵詞搜索整理了一個版本的搜索詞分析，並公開供人們查詢，如實時經濟指標以及旅遊部門的業務預報服務；而亞馬遜則一直致力於讓數據的價值再大一點，通過早期為AOL電子商務網站提供後台技術服務的合作，讓亞馬遜掌握了用戶的數據，包括他們在看什麼、買什麼，進一步幫助亞馬遜提高推薦引擎性能。
與這些線上企業對數據利用的敏感度不同，一些線下運作的傳統企業，也許還在信息噴泉上安睡。有些數據被收集、被保存，但也把數據帶入了墳墓，暫不能見天日。但當他們嗅到了數據所帶來的機會後，如一家知名的物流企業，針對其掌握的全球出貨信息，成立專門部門，以商業和經濟預測的形式出售匯總數據，創造了谷歌搜索查詢業務的一個線下版本。
數據創新2：重組數據
還記得那個將某個地區的交通事故發生情況與犯罪發生情況映射到一張地圖上的例子么，這就是數據重組，很多時候，1+1>2的效果一次又一次地在證明其強大魔力。其實，兩個或者更多個大數據的相加，是更大的大數據，關鍵在於怎麼相加。丹麥癌症協會曾就手機是否增加致癌率這個命題進行研究，通過將1990年至2007年間擁有手機用戶的信息和該國所有癌症患者的信息這兩個數據集結合後，得出了沒有發現使用行動電話和癌症風險增加之間存在任何關系的結論。這就是一個數據與數據相加的實例，雖然未能形成轟動的效果，但至少也能讓人們更加放心的使用行動電話了，也為我們提示了大數據運用的更多可能性。
數據創新3：可擴展數據
一個數據集並不會只有一種用途，就如美的發現需要一雙發現美的眼睛一樣，數據的用途也需要一雙發現數據用途的眼睛。零售商店內的監控攝像頭，不僅可以用來認出商店扒手，還能跟蹤在商店裡購物的客戶流和他們停留的位置，利用這些信息，零售商可以設計店面的最佳布局並判斷營銷活動的有效性，正如那句話所說，無心插柳柳成蔭。
數據利用的其他可能，還有數據的折舊值、數據廢氣、開放數據等。其中，開放數據最吸引人眼球，這也是各國政府現在正在努力推進的，其主旨是通過多元主體的參與，喚醒沉睡的數據，雖然真正實施起來，並不是那麼容易，但這，必然是大勢所趨，方向已經確定，路途的曲折蜿蜒，不過是為了更好地前進。
D. 喚醒「沉睡」的科學大數據 蘊藏巨大價值
喚醒「沉睡」的科學大數據 蘊藏巨大價值
大數據時代，正在以一種不可阻擋的態勢到來。
近日，國務院印發並對外公布《關於促進大數據發展的行動綱要》，提出要大力發展大數據產業。這意味著國家層面對於大數據的重要性有著清醒的認識。同時，大數據相關產業也必然將迎來新的發展高峰期。
作為大數據的一個分支，科學大數據無疑有著獨特性。來自科研領域的大數據如何走向社會化？科學家累積的數據能否成為產品？如何加速科學大數據的轉化？在日前舉辦的2015科學數據大會上，與會專家就此進行了探討。
科學數據蘊藏巨大價值
大數據時代的到來，似乎超出人們的想像。而數據累積與增長的速度，也似乎超出人們的預估。
中科院院士郭華東介紹說，谷歌每天的運算數據是20PB(1PB為1拍位元組，等於250位元組)，歐洲核子中心每天產生的數據量約有15PB，而全球變化數據量在2030年預計達到350PB。
科學數據蘊藏著巨大價值。例如，從海洋衛星、氣象衛星、資源衛星等獲得的空間地球大數據，在保護生態環境、評估土地資源、預防自然災害等方面起著重要作用。
再比如，中科院寒旱所在我國寒區旱區開展了長達數十年的研究，並由此積累了大量數據。這些數據對於政府、企業有著巨大價值。
中科院寒旱所寒區旱區科學數據中心副主任張耀南介紹說，目前寒旱所部署在全國的觀測點有5萬多個，覆蓋國土面積的近2/3，在寒旱區冰川、凍土、積雪、沙漠、高原大氣、生態環境、水文土壤及內陸河流域等方面積累了相當可觀的數據量。但「如何讓科學數據社會化，是一個需要解決的問題，也亟待探索」。
國際數據公司的統計顯示，中國目前擁有的數據量佔全球的14%，但數據利用率不到0.4%。大量數據仍在「沉睡」，未能充分發揮自身價值。
繞不開的障礙
對於科學數據的社會化，科學家不是沒有做過努力。比如，中科院遙感地球所成立了中科遙感信息技術有限責任公司(以下簡稱中科遙感)，旨在加速推進中科院遙感與空間信息技術成果的轉化與產業化，並向外界提供大數據相關服務。
然而，中科院遙感地球所研究員、中科遙感總裁任伏虎表示，出於行業保護、政策因素等原因，目前科學數據的開放程度還不夠，這影響了其社會化進程。
此外，雖然科學數據大多由科學家提供，但科學數據的產生與累積離不開國家科技計劃、基金項目的支持。這就導致了一個現實問題：科學數據一旦開放共享產生價值，其獲得收入的分成情況不好處理。錢到底是給科學家個人，還是給政府，是一個令人頭痛的問題。而科學家一旦不能獲得適當收入，其積極性也會受到影響。
長期在中科院從事信息化工作的研究員吳鈺表示，目前材料基因組研究已經獲得一定程度的進展，這就是科學數據開放利用的成果。但不能因此忘記開放中的風險問題，「信息安全問題不能忽視，一些數據的泄漏會產生嚴重後果。不過，我們也無須過分害怕這個問題」。
主動擁抱市場
科學數據的社會化無疑是大勢所趨。那麼，怎樣為其提供「加速度」呢？
「毫無疑問，科學數據要主動擁抱市場。科研人員提供的數據要瞄準企業需求。」任伏虎表示，同時要形成良好的市場機制，讓科學家獲得收益。
復旦大學教授朱揚勇也表示，只要社會有需求，科學數據就可以交易；只要交易，就能產生價值。至於科學家的收益問題，可參照專利轉讓的做法，通過技術入股方式，讓科學家、機構從企業獲得合理報酬。
吳鈺則認為，要加速推動科學數據為創新驅動發展提供動力，讓科學數據在智能製造、生物技術等領域大有可為。「至於讓科學數據的價值得到體現，在政府層面，可考慮建立相應的政府采購制度，讓政府購買服務。」
張耀南表示，在科學數據社會化的具體過程中，專業人才不能缺位。科學數據的來源相對比較狹窄，社會各界此前較少了解科學數據的社會、經濟效應。因此，需要專門人才進行科學數據社會化的推介工作。「總之，必須重視科學數據的科普與營銷工作。」
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E. 運用大數據驅動創新發展
運用大數據驅動創新發展
大數據時代，如何利用數據資源轉變經濟增長方式、助推創新驅動發展，使其服務於個人生活、企業決策和國家治理，是值得深思的重要戰略課題。大數據不僅意味著海量、多樣、迅捷的數據處理，更是一種顛覆的思維方式、一項智能的基礎設施、一場創新的技術變革。我們在擁抱大數據的同時，可以「雲—鏈—端」的構架開發利用好「雲」計算、「鏈」建設和「端」創新，讓大數據真正帶來大產業、大機遇和大紅利。
「雲」計算。雲是大數據的處理中心，雲計算能有效融合信息化與工業化，使生產效率得到大幅提升。正是有了雲，工業時代的「大」數據變成為互聯網時代的大數據。雲計算和大數據猶如車之兩輪，鳥之雙翼——雲計算是大數據成長的驅動力，大數據需要雲計算實現解決方案。摩爾定律揭示了硬體的飛速發展，存儲和運算能力已經不是信息技術進步的主要制約因素，新的瓶頸正在向數據轉移。數據不僅反映了事物的客觀狀態，還蘊藏著事物的發展規律。這種規律支配著整個社會的發展，一旦掌握，就可以把握社會的脈搏甚至預測未來。越來越多的自然數據和社會數據，都可以通過定量方法的計算來分析解決。從全球視野來看，「量化決策」和「數據治國」已成為大勢所趨。當前，我們在實現中國夢的征途上應學會從「定性」走向「定性定量相結合」，樹立基於數據、事實和理性分析的管理理念。從戰略角度來看，應將雲計算聚焦於3D列印、人工智慧等新興領域，讓大數據輔助科學研究，把握好新一輪科技革命和產業變革的發展機遇。
「鏈」建設。鏈是大數據的基礎設施，應構建鏈路打造雲到雲、雲到端、端到端的互聯互通，實現不同層次不同應用領域的數據共享和高效利用。大數據的鏈路如同具備交互感應、中繼傳遞的智能網路，可以整合「信息孤島」和「應用孤島」，讓每個聯網的終端化身數據戰場的指揮官。現今，數據已成為像能源、礦產一樣的戰略性資源，接踵而來的便是數據安全和隱私問題，尤需重視「雲—鏈—端」的聯合防禦。為迴避數據泄露風險，應立足於國產的大數據技術與平台，積極支持和引導企業加大研發力度，努力突破核心技術，逐步提高關鍵設施的自主可控水平。同時，要就「數據所有權」和「數據隱私權」制定法規或標准，通過法律來保護公民和國家的數據安全。隨著大數據的發展，數據傳輸將朝著高速率、大容量、集成化和體系化方向演進。在建設過程中，既要制定好互通標准，實現多種設施的協同發展，又要前瞻性地預留介面，以便未來的升級換代和拓展擴容。
「端」創新。端是大數據的創新方向，既要創新終端的數據採集方法，去偽存真、多角度驗證數據的可信性；又要盡可能將數據開放給終端，推動終端的創新應用。從市場來看，應發展智能終端，探索新的商業模式；就政府而言，應建設智慧城市，推進國家治理現代化。目前，企業無法深入應用大數據的主要原因在於，沒有激發數據與商業場景的良性互動。應讓需求和技術實時、動態、經濟的對接，使用戶成為大數據的提供者和受益者，實現運營和使用的迭代閉環運行。與企業相比，政府在數據方面具有天然優勢，不能只充當數據的「賬房先生」。應喚醒沉睡在檔案袋、存儲器中的有效數據，為科學制定政策和合理配置資源提供可靠依據。黨的十八屆三中全會提出推進國家治理體系和治理能力現代化，這就要求政府部門改變傳統思維方式，激活那些束之高閣的閑置數據，將其運用到經濟社會的各個方面，帶動政府公共服務的技術創新、管理創新和服務創新。應打破部門數據的分割狀態，整合數據資源形成合力，以多種形式向公眾實時開放各類數據，實現大數據從群眾中來，到群眾中去。
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F. 新三板大數據商業應用第一股」
新三板大數據商業應用第一股」
2015年8月12日，HCR慧辰資訊成功掛牌新三板(股票代碼：833309)，成為國內新三板大數據商業應用第一股!備受各界關注的背後，是長期困擾大數據領域的一道難題：大數據到底怎麼樣變現?誰能真正撬動這個「千億市值」的數據產業!
2012年，隨著數據統計單位從TB級躍升至PB級別，大數據時代全面到來，而雲計算等技術的實現，進一步揭開了數字化商業時代的帷幕。大數據時代，每家公司都在創造著大量結構化和非結構化的數據。而未來的每一筆生意都將是數據的生意。面對海量數據帶來的信息爆炸，如何利用，挖掘，深入洞察數據的價值成為每家企業實際面臨的考驗。雖然大數據帶來的「金礦」就擺在眼前，但是如何真正「掘金大數據」卻成為擺在每家企業面前的難題。
l大數據變現真正的難題到底在哪裡呢?
挑戰一:缺少深入行業的數據洞察能力
面對海量的數據信息，並不能真正的轉化為對企業或社會有價值的「數據資產」只有深度洞察數據背後的價值，才能使數據為企業的決策、發展提供支持。很多企業受困於數據本身，擁有大量時間跨度久遠、內容形式多樣、體量龐大的沉睡數據，缺乏數據洞察的技術實力和分析能力，數據沒有轉化為資產，反而變為負擔。
挑戰二：無法真正打通數據孤島
我們可以看到在真實的世界裡，各個行業間的信息在不同的交互過程中，為我們呈現了一個真實立體的世界，從而在企業決策、營銷、產品等各個層面提供了信息支持。而在大數據的世界中，我們是通過「數字化」來高效、深度的洞察真實世界的各種形態，發掘數據背後的價值。而現階段，數據領域存在著行業間的壁壘，我們面對著一個個擁有海量數據信息的「孤島」，在異構數據的獲得上存在著不足，只有真正打通行業間的數據孤島，支撐起立體的信息解構體系，「大數據的變現能力」才會獲得根本上的解放，實現飛躍的增長。
挑戰三：大數據產業生態圈還未完整建立
在互聯網、移動互聯網推動的大潮下，中國的新經濟領域獲得了將近20年的快速增長期，信息時代與創新技術，共同催生了大數據時代的到來。但是整體產業生態圈建立還處於初期階段，大數據領域的上下游企業還處於成長中，產業鏈遠未發展成熟，距離良性的自成長體系發展尚待時日。這也會成為延緩大數據領域全面商業化運作的客觀原因。
挑戰四：不容忽視的資本助推力量
隨著中國經濟進入「非常態」，各行業也從「產業資本時代」逐步邁入「金融資本時代」。資本在行業發展中的杠桿效應急劇增加。正確運用資本的力量，將為一個行業贏得一日千里的發展契機。大數據行業作為一個有著億萬級規模的市場，擁有產業鏈上下游的眾多企業，但是也由於規模龐大，企業數量眾多，同時又是一個相對專業的領域，無形中也為資本市場的進入設置了一定的門檻兒，投融資機構對於產業的了解還需要一定的時間，而大量初創及小型企業，會面臨比較多的來自資金方面的壓力，一定程度上也延緩了整體行業快速，有序，健康迭代的發展步伐。
HCR將從根本上解決大數據的變現之道
戰略一：深度服務行業大客戶，實現數據資產的商業應用變現
HCR慧辰資訊作為中國最早一批的研究咨詢機構，成立於1993年，在22年的發展歷程中，HCR擁有超過30個細分領域的行業研究經驗，深度服務於各領域的國際、國內500強大型企業。一路發展至今，以堅實的研究實力，通過合資、並購等方式不斷吸納研究領域的眾多知名機構，加深HCR整體研究實力的儲備，2008年與美國鄧白氏成立合資公司，2012年與領先研究公司DNA公司合並，2013年開始，通過合資並購等多種方式先後吸納包括慧思拓、QGroup、慧馳、資道網路在內的大數據研究領域眾多優秀團隊加盟。
在接下來的5年時間中，我們將借力行業研究的深度積累，作為大數據領域的「深入洞察者」，綜合運營最新的大數據挖掘技術，以及自身大量的專業研究所具備的深入性行業認知能力，幫助各行業中的大型企業真正有效的實現大數據的應用價值。將大小數據深度結合，解決結構化數據與非結構化數據的銜接，幫助各垂直領域的行業大型企業用好數據資產，創造出深層價值。實現大數據在傳統領域的商用之路。
圖-1 @HCR大數據
戰略二：建立大數據應用交易平台，打通數據孤島
HCR將傾力打造大數據領域的「雲平台」戰略。用開放共享的互聯網精神匯聚長尾大數據，打通大數據孤島，真正實現跨行業、跨領域的異構數據共享。最大化數據變現的商業前景。
HCR將憑借自身的研究實力，投入建設基礎數據層，通過結構化數據平台，逐步打造跨行業的大數據雲平台。同時面向各類信息挖掘、開發應用的中小企業，建立「研究開發者雲平台」，通過共享、合作的方式深入到各細分領域的商業應用層。實現跨行業、跨領域的大數據應用交易平台，真正實現天下沒有難用的數據。
圖-2 @HCR大數據
戰略三：構建大數據生態體系，實現行業的全面升級
「復利」號稱人類歷史上的第八大奇跡，信息時代引爆了整個產業的冪次方增長模式，在未來「數據資產」將成為幫助企業實現冪次方增長最強勁的動力源。
HCR是國內最早步入資本市場的獨立第三方數據洞察公司，深諳資本運營之道，早在1993年隨慧聰網赴香港上市，2008年與美國鄧白氏公司合資，登陸NYSE，繼2011年完成管理層的MBO後，2013年獲得達晨創投單筆5000萬融資，創下業內最大單筆融資記錄。在一次次資本市場的青睞背後，是對HCR深厚的行業研究積累和技術為核心的數據洞察及研究實力的認可。
此次HCR 作為國內「新三板大數據商業應用第一股」!將站在新的資本市場的平台上，藉助資本的力量，幫助更多深耕大數據領域的公司實現數據資產化，建立圍繞大數據領域的金融增值服務體系，在全新起點，全面構建大數據生態體系。
HCR將借力資本的力量，結合自身在大數據領域的研究實力和積累，服務於整個大數據產業鏈，構建完善的大數據生態體系，打通上、中、下游企業，建立大數據領域的良性循環體系，服務於大數據領域的大、中、小型公司。
首先，通過金融增值服務體系的打造，扶持大數據各垂直細分領域的初創型企業，為他們提供數據、資本、技術層面的支持，共同打造大數據領域的創新、創業沃土，支持技術創新和數據領域的各類重度垂直應用的發展。相信下一個「獨角獸」必然誕生於大數據領域。
其次，基於HCR在行業研究中的長期積累，我們將幫助有一定積累的中型企業系統性的搭建符合自身業務需求的大數據體系，實現數據資產的良性循環。圍繞「數據應用」建立培訓、咨詢體系;幫助企業實現長效的數據應用，進行專業化和系統化的數據應用培訓。包括企業的總體體系設計、全景數據模型的建立、業務實際的應用和管理。
同時，面對大型企業，提供深度的數據洞察服務，加速企業數據資產的商用之路。
圖-3 @HCR大數據
「心懷猛虎，細嗅薔薇」偉大公司誕生於純真的理想
偉大的公司通常都是誕生於純真的理想。Google希望天下人都能便捷的找到信息，阿里巴巴希望天下的企業都能方便的實現生意，企鵝的願景是方便的連接。我們看到，確實因為以上公司的存在，讓我們的生活和工作更便捷了。
今天，HCR站在了新的資本市場的平台上，懷著一個純真而樸素的理想，那就是：幫助天下的企業和個人把數據用起來。讓天下的企業和個人不再有找不到的數據和不會用的數據。
HCR積累了大量的給大客戶服務數據洞察的經驗，知道大客戶怎麼用好數據的，也知道去哪裡搜集數據，如何清理等等。因此，HCR應該義不容辭的承擔起來幫助天下企業和個人會用數據這樣的使命，盤活「數據」資產，喚醒沉睡的數據價值，讓無數的企業和個人在大數據的指導下，高效的成長，大大提升整個社會的效率。HCR將秉承我們一貫的開放、共享、成長的理念，用我們五化理念：合夥人化、證劵化、產業化、互聯網化和國際化來落實我們的純真夢想，一步一步做到幫助天下的企業用好數據，共享千億市值!
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