淺談大數據對網路營銷的影響
大數據的使用將貫穿整個網路營銷過程，為企業的管理及決策提供有力的依據與支撐，能有效降低企業運營成本，改進企業管理，提高營銷決策效率，提高企業的經營效益。以下是我將大數據分析納入企業未來業務營銷計劃的五大好處。
1.有價值的見解
當企業使用預測分析時，它可以幫助公司進行長遠規劃。通過預測分析，企業可以查明趨勢，了解客戶，提高業務績效，納入戰略決策，最終預測客戶和競爭對手的行為。使用預測分析工具，企業能夠預測什麼類型的客戶更有可能購買哪種類型的'產品。這些有價值的見解將有助於指導整個企業的營銷策略。
2.減少障礙
在營銷中，障礙可以被視為阻礙企業進入某一領域或業務行業的事務。大數據可以幫助企業減少這些障礙，使企業能夠更好地與客戶和社區建立聯系。這個數據營銷時代已經開始接觸創業公司和小企業，他們現在面臨的市場准入壁壘比過去要低。
由於從大數據獲得的見解，企業更好地了解他們的消費者。擁有這種新知識，他們可以避開典型的障礙，如針對錯誤的市場，缺少他們的廣告上的標志，或由於缺乏理解，導致其他簡單的錯誤。
3.滿足客戶購買旅程的消費需求
數字革命已經改變了客戶購買路徑，從線性層次化流程改變為圓形的接觸點模式。隨著媒體數量的增加，無論是社交媒體還是在線評論，客戶都會體驗到探索公司的新方式。企業應對這種新的消費模式的最佳方法是在這些不同的點上滿足客戶。
信息技術，智能視頻分析，以及數據收集的進步使企業有可能創建定製的服務，消費者將被吸引。利用大數據使客戶提供無法抵抗的產品，可以幫助企業繼續蓬勃發展。這些基於大數據提供的洞察力的交易和產品允許企業開發和發布更有可能贏得消費者青睞的產品。
4.客戶忠誠度
使用大數據分析提供的洞察力來推動企業採取營銷活動的營銷人員可以更好地理解和滿足他們的消費者。預測消費者的行為並滿足他們的需求，有助於發展品牌和消費者之間的關系。大數據的洞察力允許企業培養和滋養這些關系，同時最終提高客戶忠誠度。
5.收入增長
通過利用上面的大數據優勢，可實現實質性收入增長。當利用從大數據分析收集的洞察力時，企業可以通過減少障礙，與客戶進行戰略性互動以及提高客戶信賴度來增長收入。
;B. 人工智慧時代會對傳統營銷帶來怎樣的變革
大數據、雲計算、區塊鏈等新智能技術與人工智慧的結合數殲將進一步促進整個營銷傳播鏈條不斷智能化，推動智能營銷傳播的發展。智能營銷的出現，重構了已有的媒介生態，重塑了消費者的物理生活和虛擬生活的行為和路徑，為營銷傳播提供了新的探索可能。
5G技術與物聯網技術的結合，重構了人與物，物與物，物與信息、信息與信息的連接方式，實現了「萬物皆媒」。兩種技術的結合使得虛擬和現實的邊際越來越模糊，為廣告主提供了更多可基於消費者數據信息的新型廣告投放場景。
感測器技術是物聯網的連接基礎，感測器技術可以增加信息來源的途徑，增強信息採集的維度。媒體平台以智能手機作為載體，而進入「旁畢裂5G+物聯」的智能媒體時代。現今的新聞媒體可以通過感測器實時收集新聞數據並進行新聞報道，提高了新聞的時效性。但由於消費者在同一場景不同時刻和不同場景下的數據是動態變化的，真正了解消費者的需求也不能僅對單一的場景數據分析。在智能技術的輔助下，智能手機不再是唯一的感測器，二維碼、可穿戴設備(限鏡、手環等)、置於傢具中的晶元等，都將是感測器的一部分。智能技術下的場景將不再是單一的情境或者語境，而是成為在多樣化感測器基礎上形成的「觸點和場景」。消費者身邊所有的智能化產品或服務都將成為一個觸點。不僅消費者可以通過觸點接收廣告信息，廣告主與品牌方也可以通過點實時了解消費者的喜好，接收消費者的反饋。這些觸點涵蓋消費者生活的方面面，可以真正實現對消費者信息數據收集的全場景化和跨場景化。
內容營銷是現階段營銷傳播的手段之一，而創意是內容營銷的核心。內容營銷是「包含創造、組織、分配、詳述過程等，涉及有趣、貼切、有用的內容。目標是與特定的用戶群，展開有關內容的對話。通過內容營銷，消費者可以從品牌的支持者和擁護者轉變為品牌的推廣者。
智能技術的應用雖然為廣告主和品牌提供了更為廣泛而豐富的媒體平台，但媒體形態的多樣性也對廣告主和品牌方的內容營銷提出了更高要求（尤其是創意）。僅僅是創意在形式上的轉換，已經不能滿足不同媒體上不同受眾的喜好。人工智慧的入將通過智能化手段實現基於媒體平台的動態創意優化，滿足消費者的個性化需求，提升內容營銷的效率。
人工智慧將在5G物聯網、大數據、雲計算等智能技術輔佐下，實現創意生產的智能程序化。在傳統的營銷傳播過程中，營銷人員時常為了一個最好的創意而耗費大量人力物力。由於受到個人經驗以及對消費者了解不完全的限制，所謂的「最好的創意」，並不能很好地與消費者產生互動，滿足消費者的喜好。人工智慧將解決該問題，為廣告主和品牌方提供最佳的創意和最合適的營銷方案。基於人工智慧的程序化創意建立在對內容創意數據和消費者數據的機器學習和深度學習基礎之上，是一種自主性學習。相比較先前按照設定演算法的程序化創意，以人工智慧技術為基礎的程序化創意更具智能化。在了解消費者的痛點後，有針對性地進行內容創意的程序化生產，讓營銷從 「千人一面」演變為正真的「千人千面」。
營銷傳播中，消費者的決策路徑有著線性邏輯下的非線性特徵。廣告主與品牌方往往很難有效地衡量傳播價值與銷量數據的關聯性。低價運閉值流量、技術暗箱等，也讓整個數字營銷傳播行業的信任備受危機考驗。區塊鏈的智能合約功能，可以讓數字廣告的真實展示次數被記錄，且無法更改，實現整個營銷傳播過程的透明化。同時，對消費者在媒介上的不同行為的進行鏈路引導，結合內容營銷實現需求觸發後的即時滿足。透明化的傳播數據與鏈路，讓廣告商可以實時監控不同受眾與內容匹配後的點擊率、響應率和響應結果等，並結合分受眾信息，進行更為精準的廣告投放。
消費者每天在不同場景中產生的數據是極為龐大的，其中包含視頻、圖片、地理位置、網路日誌等結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。藉助大數據技術，可以完成對數據進行整合和深度挖掘，篩選出有效信息。
雲計算將通過內容識別完成對關鍵性元數據的提取，並通過等級和置信度對相似的數據進行聚合，形成具有代表性的消費者標簽。例如：人口標簽是一級標簽，其下屬的性別、年齡、星座為二級標簽，這些標簽又會與不同場景標簽進行匹配，實現更為精準化的營銷傳播。
大數據和雲計算將基於人工智慧生成的內容創意在不同場景下，根據消費者的實時數據進行營銷傳播，場景信息與消費者信息的精準化匹配，將促成消費者的消費行為。並通過雲計算實現營銷傳播策略的時優化，目前由於不同媒體平台的消費者數據信息是不互通的，數據呈現分區化和分層區，形成了一座座「數據孤島」。這無疑也加重了廣告主和品牌方數據處理的負擔，而「大數據+雲計算」與「5G+物聯網」技術組合的協同效應，將進一步輔助廣告主與品牌營銷全面化、立體化地了解消費者的互聯網行為，以及其背後對應的消費者偏好，使消費者畫像不斷精確，實現廣告效果的可量化，實現廣告策略的可優化，實現「品效合一」
在智能技術的不斷推動下，營銷傳播將實現真正意義的跨場景傳播。現階段的數字營銷傳播已經實現了在線消費者於特定環境中與廣告的匹配，而5G技術和物聯網技術的結合，會讓真正的讓「萬物互聯」實現。並配合全鏈路傳輸，對受眾的特徵與狀態更迅速地識別，完成對線上和線下受眾數據的收集與分析。5G的高速數據傳輸與低延遲的物聯網感測器，將基於場景中收集分析得來的數據完成適當的廣告匹配。實現虛擬廣告位和物理廣告位的實時動態展示，完成定製化營銷傳播。當消費者步入相對應的場景之中，雲計算技術將喚起被存儲數據，完成數據匹配，消費者就會收到符合其需求的廣告鏈接。這些鏈接不僅能提供詳細的產品信息，還能提供精確的室內引導，為消費者帶來全新的體驗。
智能技術將進一步推動沉浸式互動營銷傳播的發展。與基於圖文和視頻的營銷傳播相比，依託AR(增強現實)和VR(虛擬現實)的營銷傳播，會更側重於為消費者營造出由產品服務帶來的直觀而親密的感覺，使消費者產生身臨其境之感，具有天生的優勢。
在智能技術的輔助下，未來的沉浸式互動營銷傳播將呈現VR、AR、MR(混合現實)、XR(擴展現實)的四足鼎立，為消費者帶來更為豐富的臨場感和極強的購物體驗。
從6大營銷變化可以看出，智能營銷實現了整個營銷傳播的賦能，為數字營銷傳播提供了更多想像力與動力。在人工智慧技術的輔助下，智能營銷將實現「人性化」、「程序化」、「智能化」，廣告行業也將煥發新的活力。
C. 互聯網的發展對企業帶來了哪些影響
互聯網背景下企業市場營銷環境的變化有：
1、營銷全球化 互聯網的發展促進了企業營銷信息在全球的廣泛傳播，企業的潛在顧客由原來的局域性延伸到了世界的每個角落，使得全球居民成為各國企業的營銷對象。
2、降低成本在互聯網營銷下，由於媒體傳播速度更快，大數據根據客戶畫像的精準營銷提高了營銷效率，減少了傳統市場營銷的中間商、廣告投入、庫存成本、管理費用、運營成本。互聯網營銷與傳統營銷相比，營銷成本下降。
3、選擇更廣互聯網技術使得消費者在更加寬廣的全球市場范圍內，通過對產品價格、品牌、信譽、適用性等綜合比較選擇中意的產品與服務。互聯網營銷帶來的企業銷售者和終端消費者之間的「一對一」溝通，有利於企業能夠針對性地挖掘出消費者的個性化需要，更好地為特定消費者提供特定的產品和服務。
4、信息溝通高效網路的快捷性與開放性，使得產銷之間的聯系迅速、高效、完整。生產商在第一時間就搜集到消費者對產品的認知情況，並及時改善和調整現有的產品，對服務不斷做出優化。根據大眾對企業產品特性、偏好等全方位的客觀評價，從而為消費者提供公正的認知與決策信息。
5、發展新動能 互聯網營銷是以工業互聯網、物聯網、5G、人工智慧、雲計 算和大數據等的廣泛運用，為微商開辟了新的營銷渠道。出現了以現代信息技術為核心的新經濟形態「微營銷」， 網路營銷已成為我國經濟增長的新動能。
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D. 大數據對網路營銷的影響
大數據對網路營銷的影響
在這股大數據時代背景下，消費者行為的變遷也越來越趨於不確定，移動互聯網更是加速了這種不確定因素，那麼，大數據對網路營銷有何影響呢？
[摘要] 互聯網時代的發展推動了數據和信息加速傳播。大數據在這種大背景下應運而生，並逐步滲入到各行各業。而互聯網企業通過大數據，促進信息的實效轉化，為網路營銷的精準決策和整個營銷行業的發展提供了數據來源與支撐。文章主要通過闡述了大數據的定義、大數據的處理，進而總結大數據下網路營銷管理優化措施及有效的網路營銷策略，力求為各互聯網企業的網路營銷決策提供參考與借鑒。
[關鍵詞] 大數據;網路營銷;互聯網
1前言
21世紀是一個信息大爆炸的時代，各種各樣雜亂無章數據的出現，一方面給企業以及人們的日常生活造成了一定程度的困擾;另一方面人們也想從這繁雜的數據中找出規律，發現商機，從而抓住商機，開拓新的市場。大數據的出現恰恰能妥善地解決這一問題，大數據分析技術是通過對海量的數據信息進行系統的篩選與分析，力求尋求其中的規律，從而為企業的經營決策提供有力依據與支撐，使企業的經營決策變得更加准確且高效。現今，社會上人們之間的交流越來越密切，科技在高速發展，大數據就應運而生。阿里巴巴創辦人馬雲曾經在演講中提到，未來的時代將是DT的時代，DT即DataTechnology數據科技，對大數據的分析是阿里巴巴的重點工作之一。[1]互聯網在改變人們生活方式的同時也在改變企業的運作模式，這是信息技術發展的必然。然而隨著大數據的來臨，網路營銷也在不斷地進行營銷模式與管理模式的創新，試圖尋求企業與消費者的利益最大化。現在越來越多的企業通過互聯網平台抓取到的消費者的各種數據進行分析整理，獲取消費者的消費趨向及特徵，以此為依據來制定相應營銷策略，不僅可以提高市場決策的准確性，還能大大縮短市場調查與決策分析的時間，提高了企業的經濟效益，促進企業各個環節的高效運作。因此大數據與網路營銷的結合將是必然的，它將為企業開創全新局面，帶來前所未有的.機遇，同時也帶來了挑戰。
2大數據概述
麥肯錫全球研究對大數據的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合。[2]大數據技術在互聯網時代的戰略意義，不是在於掌握海量的數據信息，而在於對收集到的數據進行高度專業化處理，力求找出其中的規律與價值，為企業經營決策服務。[3]簡而言之，大數據技術關鍵在於提高對數據的「加工處理能力」，通過「高加工」實現數據的「高增值」。它具有以下四大特徵:分別為海量的數據規模、多樣的數據類型、快速的數據流轉和價值密度低，具體分析如下:
(1)海量的數據。從互聯網或傳統渠道收集到的海量數據，涉及面更廣、種類繁多，只有運用大數據技術對數據進行分類，才能夠滿足企業的需求。
(2)多樣的數據類型。大數據容納的信息量大，信息種類也繁多，容量也比傳統的數據倉庫更大，通常有用戶的查詢信息、瀏覽信息、消費記錄、消費周期等數據。
(3)快速的數據流轉。大數據技術要求在短時間內對海量的數據進行高速處理，對龐大的數據進行分析、處理，從中找出有價值的數據資料，因此對數據的處理速度有很高的要求。(4)商業價值高，價值密度低。大數據需要從海量的數據當中提取出有價值的信息，對技術的要求很高，往往數據的價值密度低而商業價值高。
3大數據處理與網路營銷
3.1大數據時代下的網路營銷
網路營銷是藉助網路、通信和數字媒體技術實現營銷目標的商務活動。其中可以利用多種手段，如微信營銷、微博及博客營銷、E-mail營銷、視頻營銷等。大數據技術為網路營銷帶來了技術創新，也為企業帶來了前所未有的機遇與挑戰。網路營銷的發展主要依賴於對消費者消費信息的了解，掌握了消費者消費信息相關的數據，就能夠以此來制定合理化的營銷策略，能夠提前預測市場的發展方向，提高企業的生產效率，降低了企業的運營成本。同時也為企業開發新產品提供數據來源與支撐，有利於提高企業產品在市場的佔有率。
3.2網路營銷需要借力大數據
(1)科技的發展。互聯網時代的到來，收集海量的數據信息顯得更加簡單可行，人們可以通過互聯網平台收集到各種數據，還可以對數據進行反復的使用與共享，實現數據的循環利用，使數據創造出更多的價值。
(2)個性化需求的增加。社會的發展使人們的消費習慣與心理發生了顯著的變化，不再希望自己所使用的產品與別人一樣，希望自己是獨特的，與眾不同的，而企業恰恰能通過對消費者的消費偏好進行大數據分析，來為其制定個性化消費方案。
(3)用戶數據易獲取。互聯網企業與傳統的企業相比，其不同點之一就是數據的獲取方式不同。傳統企業能知道客戶當時的需求和購買意向，但是無法獲得更多與客戶有關的信息與資料;而互聯網企業通過用戶的訪問記錄和消費行為
3.3商業定位的轉變
大數據時代背景下，消費者對品牌的忠誠度不斷下降，使得大數據時代商業模式必須從以品牌為中心向以消費者為中心轉變。[3]阿里巴巴於2016年提出了以「消費者的生命周期」來做銷售。充分體現了現在商業社會對品牌的轉變逐步增加到了以消費者為中心的轉變。在工業時代，我們無法獲知消費者的翔實數據，但是在大數據時代下數據的原始積累和獲取變得容易，藉助於智能手機和穿戴設備等科技的發展，數據變得越來越翔實，因此讓商家更容易全方位了解消費者，能夠針對消費者做到千人千面。從而增加產品的依賴性和忠誠度。所以未來企業的競爭力逐步轉變為:誰能提供專業化的產品和服務，誰能全面了解和分析信息，誰就會站在商業的浪潮上。
3.4商業理念
從以商品為主向服務轉型大數據時代，消費者的知識水平越來越高，消費者會從已有的大量數據中全面了解商品的功能、價值等，如果僅僅是在商場或互聯網簡單的介紹商品品牌、包裝及使用方法已經遠遠不能滿足消費者的需求了。消費者依據大量的數據，對產品的了解程度甚至比營業員還要充分，因此企業不僅要非常精準地把商品構架、各種性能指標等解剖出來外，還必須向消費者提供大量的解決方案，即大數據時代企業賣出的不僅僅是簡單的商品，而是方案的系統集成和商品的服務。所以轉型勢在必行，從以商品為主轉向以服務為主，增加顧客對商品的忠誠度和依賴度，迎接新一輪的商業變革。
4結論
2016年是大數據的發展年，據保守估計，未來大數據的市場規模至少達到萬億元以上。在這股大數據時代背景下，消費者行為的變遷也越來越趨於不確定，移動互聯網更是加速了這種不確定因素，電商和傳統企業變得越來越離不開數據，數據即將成為未來企業的核心競爭力，企業要不斷完善自己的企業治理結構，抓住市場潮流的變化，讓不確定的消費者變得確定，這樣才能有針對性地做到千人千面，提供個性化的商品和服務，在未來競爭格局中占據一席之地。
參考文獻:
[1]AllisonCerra，KevinEasterwood，JerryPower.商業模式重構:大數據、移動化和全球化[M].北京:人民郵電出版社，2014:29-43.
[2]蔡承秉.掘金大數據數據驅動商業變革[M].北京:時代華文書局，2013:103-110.
[3]黃升民，劉珊.「大數據」背景下營銷體系的解構與重構[J].現代傳播: 中國傳媒大學學報，2012 ( 11) : 13 - 20.
［摘要］
文章對當前有關大數據時代網路營銷模式的相關概述進行了梳理和分析，進而對大數據時代網路營銷模式的創新、精準性以及效果性研究作以歸納，最後進行了總結與展望。
［關鍵詞］
大數據;網路營銷模式;綜述
1引言
大數據對時展產生了深遠影響，網路營銷模式如何充分發揮數據帶來的機遇，從而促進其發展成為當前熱門話題。數據具有的四大特點能為企業網路營銷模式發展提供更加精準、個性化的信息，此外，大數據時代下的網路營銷模式不僅重視創新性、精準性，也重視效果性。
2大數據與網路營銷模式相關概述
2.1大數據的定義
20世紀80年代大數據被提出，到2008年才廣泛傳播。麥肯錫定義其為在一定時間內使用傳統資料庫軟體無法對數據內容進行搜集、存儲等的數據集合;《Science》將其定義為數據集規模無法在可容忍的時間內用目前的技術、方法等去獲取、管理的數據;［3］維基網路將大數據定義為運用當前主流軟體工具難以在合理時間內為企業經營決策提供完整分析過程的資源。比較有影響力的是Gartner的定義，其認為大數據通過新的處理模式能增強決策力、洞察力以及流程能力，並具備多樣、快速增長性以及數據量大的信息資產。本文將大數據定義為以其主要特徵為基礎，通過運用科學的大數據處理技術能夠增強其精準性、效果性等價值的信息資產。
2.2網路營銷模式的定義
Rafi－AMohammed和RobertFisher等將網路營銷定義為在線維護客戶和公司在產品、服務等方面的關系;孫志宏認為網路營銷是通過計算機網路、通信技術等為實現營銷目標的市場營銷方式;蘆文娟、韓德昌認為其是以網路通信技術以及數字互動式為基礎的營銷活動;徐艷旻將網路營銷定義為藉助網路開展市場服務的營銷活動。閻斌認為網路營銷模式是企業通過有效運用互聯網信息技術平台力求實現企業經營目標的營銷活動。本文認為網路營銷模式是藉助網路、通信技術以及數字互動式媒體等進行的市場營銷活動。
2.3網路營銷模式主要類別
蘆文娟、韓德昌認為網路營銷模式主要有創建企業網站、參與網路社區、博客營銷、網上廣告投放;張在宏將其分為廣告商、網上商店和服務、價值鏈服務提供商、網路渠道和虛擬社區;玄文啟認為其可分為電子郵件、微博營銷、病毒性營銷、搜索引擎營銷和博客營銷;本文認為較有影響力的是周曙東等將其分為在線商店模式、中立交易平台模式、企業間網路營銷模式、網上采購模式、網路拍賣模式、電子郵件營銷模式、電子報關模式等的觀點。
2.4大數據時代網路營銷模式的特徵
陳慧、王明宇認為大數據網路營銷具有性價比高、時效性強、互動性強和個性化營銷的特點。胡江濤研究認為關聯性緊也是其主要的特點。
3大數據時代網路營銷模式創新研究
張冠鳳認為大數據時代網路營銷模式主要包括商品關聯挖掘營銷、現代通信的大數據分析、大數據的用戶行為分析營銷和個性化推薦營銷模式。張艷紅認為大數據時代網路營銷模式的革新還包括基於大數據的搜索引擎營銷和DSP網路廣告模式。高源、張桂剛認為其還包括基於大數據的商品地理營銷模式。吳英鷹認為大數據背景下旅遊企業網路營銷新模式主要包括關聯推薦和精準網路營銷模式;王雯研究了大數據下電影整合營銷和O2O營銷模式。以上學者對大數據時代下網路營銷模式創新研究較為全面，但總體上相關理論研究較少。
4大數據時代網路營銷模式精準性研究
李曉龍、馮俊文提出了大數據環境下電商精準網路營銷策略。牛艷紅、王春國認為大數據時代網路營銷模式精準性策略主要有搜索引擎、再鎖定精準營銷和博客營銷。樊永梅發現了全數據精確制導、汽車銷售整合信息對於汽車精確營銷實現的重要性。倪寧、金韶認為其主要有精準定位目標消費群、精準挖掘消費需求、精準可控廣告投放和精準評估廣告效果。林燕提出了傳播和廣告精準營銷策略。以上研究豐富了理論成果，但沒系統分析大數據時代網路營銷模式精準性營銷的基本原理。
5大數據時代網路營銷模式效果性研究
胡江濤發現了大數據時代網路營銷實現從精準營銷到效果營銷的轉變的關鍵問題，張艷紅提出從政府層面、企業層面實現網路營銷的效果性，目前學者對大數據時代網路營銷模式效果性研究不多，還處在逐步認識的階段。
6總結與展望
本文認為大數據時代下網路營銷模式的研究還處在積極探索階段，具體體現在缺乏成熟的網路營銷模式劃分標准;大數據時代下網路營銷模式研究視角較單一和對其精準性和效果性缺乏深入研究，對於兩者的交叉研究更是缺乏。本文認為未來研究可以結合大數據時代下網路營銷模式的精準性和效果性進行綜合研究;從多視角和結合具體的實際加強對其效果性研究;加強網路營銷模式的系統性研究，實現大數據時代網路營銷模式時效精準、效果統一。
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