⑴ 軟體開發和大數據哪個前景好
大數據和軟體開發,其實准確來說,大數據也是軟體開發當中的一個方向。
數據科學與技術課程學習內容中的工程部分要少於軟體工程中的工程內容，但是大數據部分內容更加有體系。
軟體工程大數據方向主體課程學習軟體工程專業課程大三外加大數據導論，數據挖掘等三四門與大數據有關的課，主要學出來在工程中的應用；
就業區別：總體區別不大，因為搞大數據這塊的崗位，本科生能做的只有兩種：
（1）大數據分析
（2）數據挖掘（低層次的）這兩個崗位是大數據對口崗位，薪資和難度數據挖掘大於數據分析，再往深的學就是人工智慧這塊了，自然語言處理、計算機圖像處理、智能推薦、神經網路、機器學習、深度學習等（這部分都是研究生階段選擇其一深入學習，雖然難度較大但是薪資很高）
隨著計算機的普及，計算機應用滲透到各行各業，不僅大大提高了效率，而且對人們的生活產生了深刻的影響。計算機的深度應用不能與軟體分離。軟體產業的發展與一個國家的政治和未來有關。軟體產業將成為工業規模最大的新興產業之一，是21世紀最有發展前途的產業之一。下面是針對軟體開發行業的前景總結如下：
1、高成長：在全球的軟體市場中，軟體開發每年的增長速度是非常快的，並且這種增長速度遠遠超過了世界經濟的增長速度。
2、高智力投入：軟體開發需要的固定資產較少，並且生產成本也少。在整個生產過程中，腦力活動是非常關鍵的。
3、服務強：軟體產品的售後服務工作量大，且軟體開發人員在進行系統集成時必須深入理解用戶的需求，在實施項目的過程中必須得到用戶的緊密合作，因此這是兼顧製造業和服務業的特點
4、全球性強：在網際網路出現之後，軟體行業得到了更大的發展機會，軟體產品可以在非常短的時間內銷售給全世界，同時，軟體開發也是一個受文化、風俗，習慣影響相對較小的產業。
⑵ 大數據技術與應用專業就業前景怎麼樣呢
大數據人才的工作是，把海量信息採集、存儲、分析，挖掘出信息背後更多的價值，以更好地輔助企業、政府機關作出決策。
隨著大數據往各領域延伸發展，市場對統計學、數學方面的專業人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。數據分析師/大數據分析培訓，加米穀大數據培訓機構，可預約現場試聽課，大數據開發零基礎班預報中。
大數據專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。
也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。畢竟大數據作為一門技術，為具體行業的決策服務。
大數據開發方向：
所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
數據挖掘、數據分析和機器學習方向：
所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；
大數據運維和雲計算方向：對應崗位：大數據運維工程師；
以最基礎的大數據開發為例，入門最低薪資可達8K-1W，且該行業的薪資增長率極高。
大數據人才屬於稀缺型人才，並且該類型偏重於技術管理，上升空間很大，既能做到技術崗位的一把手，也能轉型為管理崗位。大數據必然是發展的趨勢，也在不斷向其他行業發展，學習大數據技術，現在越早開始就越能搶佔先機。
⑶ 大數據專業和軟體工程專業哪個好(大數據和軟體技術哪個專業好)
中國的軟體行業規模不是很大，有些軟體企業在軟體製作上，也只是採用了一些軟體工程的思想，距離大規模的工業化大生產比較還是有一定的差距；原因有管理體制的問題，市場問題，政策問題，也有軟體工程理論不全面和不完善的問題
所以軟體工程的研究和應用，以及中國軟體行業的進一步發展，都需要一定的既有軟體工程的理論基礎和研究能力，又有一定的實踐經驗的軟體工程科學技術人員來推動
軟體工程的前途是光明的
軟體服務外包屬於智力人才密集型現代服務業
大量著名外包企業落戶寧波
主要就業去向包括軟體外包與服務企業、信息產品與服務企業，擔任程序員、軟體測試員、項目經理等工作侍局崗位
軟體工程專業是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體的學科
它涉及到程序設計語言，資料庫，軟體開發工具，系統平台，標准，設計模式等方面
在現代社會中，軟體應用於多個方面
典型的軟體比如有電子郵件，嵌入式系統，人機界面，辦公套件，操作系統，編譯器，資料庫，游戲等
同時，各個行業幾乎都有計算機軟體的應用，比如工業，農業，銀行，航空，政府部門等
這些應用促進了經濟和社會的發展，使得人們的工作更加高效，同時提高了生活質量
相關學者、組織機構都分別給出了定義：Boehm：運用現代科學技術知識來設計並構造計算機程序及為開發、運行和維護這些程序所必需的相關文件資料
IEEE：軟體工程是開發、運行、維護和修復軟體的系統方法
FritzBauer：建立並使用完善的工程化原則老慶讓，以較經濟的手段獲得能在實際機器上有效運行的可靠軟體的一系差敗列方法
⑷ 大數據和軟體開發哪個方向好
大數據和軟體開發，其實准確來說，大數據也是軟體開發當中的一個方向。
軟體開發，回猜測你指的應該答是開發工程師、程序員一類的，從職業范疇來說，大數據開發也涵蓋其中。從就業前景來說的話，大數據是目前比較熱門的方向，薪資待遇在程序員群體當中也是拔尖的。
大數據具體來說，還可以細分方向。比如說大數據開發，主要是技術類工作，數據系統平台開發、數據應用開發、ETL開發、系統運維等工作，這方面的工作，現在需求普遍，待遇也好。
還有大數據分析挖掘，尤其是挖掘演算法方向，現在也很受重視，尤其是是BAT大公司，數據資源多，這方面的崗位需求也多，待遇超出同級別其他很多崗位。
⑸ 學習軟體開發和大數據哪個更有前途
各大電腦培訓機構即將到達戰場，請做好准備。
⑹ web前端開發和app開發，哪個發展前景比較好
關鍵是看你對哪個比較感興趣吧。
前後端應該都挺有發展前景，相對來說前端專會比較屬簡單一點。但是現在對於同個層次的人，一般公司前後端待遇都差不多，待遇好的肯定是你很牛逼的。
反正就我們公司而言前後端大體是一樣的，你應該想 一下你自己對哪個比較感興趣，比較想學哪個，時間長了總會有收獲的，就怕老是處於觀望狀態，學前端的感覺後端待遇好，後端的感覺前端待遇好。