科技與大數據處

① 數據科學與大數據技術和大數據管理與應用有什麼區別

1、關注點不同：大數據管理和應用這一塊主要是偏整體數據管控，數據治理方面更多的關注的也是對於這個大數據技術在實際場景中的落地與運用；

但是它並不會對技術的具體底層進行深入的研究，關注點還是在整個大數據行業的趨勢方面，以及數據的管理流程方面。大數據科學與技術關注的是底層技術的具體實現。

2、具體內容不同：舉一個簡單的例子吧，比方說大數據機器學習，大數據應用專業，會關注不同的應用場景下使用什麼樣的演算法，參數如何設置。

而大數據科學與技術專業呢，則是會關注這個底層的演算法具體實現，比方說決策樹如何實現這些的，另外，如何進行數據清洗，數據存儲，這一塊怎麼去開發，開發的具體邏輯，這一塊都是大數據科學與技術專業需要去實施的。

3、目標不同：大數據應用的目標是普適智能要學好大數據，首先要明確大數據應用的目標，大數據就好比萬金油，像網路幾年前提的框計算，這個框什麼都能往裡裝。

大數據這個框太大，其終極目標是利用一系列信息技術實現海量數據條件下的人類深度洞察和決策智能化，最終走向普適的人機智能融合，這不僅是傳統信息化管理的擴展延伸，也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。

數據科學可以理解為一個跨多學科領域的，從數據中獲取知識的科學方法，技術和系統集合，其目標是從數據中提取出有價值的信息；

它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學，統計，模式識別，機器學習，人工智慧，深度學習，數據可視化，以及高性能計算等。

(1)科技與大數據處擴展閱讀：

大數據管理與應用旨在培養掌握管理學基本理論，熟悉現代信息管理技術與方法，善於利用商務數據去定量化分析，並能最終實現智能化商業決策的綜合型人才。

大數據管理與應用專業以互聯網+和大數據時代為背景，主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理方法。

專業堅持「厚基礎、寬知識、重思想、重創新、重實戰」的培養理念，採取因材施教的模式，採用全新的課程教學體系，培養具有國際視野、創新意識、創新能力及領導潛質的高級管理人才。