A. 大數據的價值在於開放和跨界深度挖掘
大數據的價值在於開放和跨界深度挖掘
在專家們看來，數據的開放和跨界融合，是大數據產業得以發展壯大的關鍵。發展大數據產業，也是推動互聯網＋的必然需求。
大數據並不遙遠
收集美國氣象局、中國氣象局、歐洲天氣預報中心的公開數據，加上對各大河流的地貌數據，東方科技董事長李勝利用自己的獨特演算法，就可以提前預測全球任何一個水電站是否會遭遇大洪水……這就是「東方祥雲」項目的魅力所在，也讓大眾真實感受到大數據的魔力。
在大數據商業模式大賽的決賽中，「東方祥雲」項目最終獲得一等獎，從惠及民生的角度來說，這一獎項實至名歸。
中國是一個水資源匱乏但水害多發的國家，僅2013年全國因洪澇災害死亡的人數就達1148人。2007年7月，貴州平塘發生特大洪水，造成5.7億元直接經濟損失。2012年7月，該縣再次遭遇特大洪水，不但無一人傷亡，直接經濟損失也降到6000萬元。
「原因在於，2010年受災後，平塘縣安裝了我們的山洪災害預警監測平台，得到洪水預報，及時採取措施。」李勝告訴記者，全國約有15萬座水電站、水庫，如果使用東方祥雲的大數據技術進行來水預報服務，並合理調度用水，可為水庫、水電站節省90%的運維成本。
在這次比賽中，這樣的項目並不少見。比如，大賽獲獎項目「蜂能」，通過智能用電終端和強大的數據運算系統，採集設備用電數據，對其分析並進行節電和需求優化管理，可實現節約用電10%~20%。
「在一些具體的產業，大數據已經應用得非常廣。實際上，大數據挖掘是推動互聯網 的有效方式。」清華大學教授韓亦舜對記者表示，本次大賽的眾多獲獎項目，就體現出「大數據時代已經到來」。
開放才有價值
在專家們看來，大數據只有開放才有價值，封閉、不流通的數據無法形成產業。
「如果沒有美國氣象局等機構在網路公開的氣象數據，我們即便有最精確的演算法，也無法做到水庫水位的提前預報。氣象數據和地貌、水文數據的跨界與溝通，才能讓我們的計算更加准確。」李勝坦言。
韓亦舜指出，包含豐富的數據源是大數據產業發展的前提。但是，我國政府、企業和行業信息化系統建設往往缺少統一規劃和科學論證，系統之間缺乏統一的標准，形成了眾多「信息孤島」，而且受行政壟斷和商業利益所限，數據開放程度較低，這給數據利用造成極大障礙，亟須改變。「雲上貴州」提出逐步開放數據，無疑具有重大的意義。
貴州省經濟和信息化委員會主任李保芳也向記者表示，政府數據資源應當在安全前提下逐步有序適當開放。「事實上，政府通過數據開放，改進公眾服務和社會管理，營造創新環境和釋放商業機會，市民、企業和政府都將是開放數據的受益者。」
仍待深度挖掘
貴州省經信委提供的相關報告顯示，2014年貴州大數據信息產業實現規模總量1460億元，電子信息產業單月規模達到130億元。
韓亦舜認為，未來，人類一切生產、生活包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動都將囊括在智慧體系的理想服務之下，而智慧的來源便是大數據。
「大數據作為一種資源，其獨特性在於可重復利用，而且可以在不斷的挖掘中繼續產生新的價值。」阿里巴巴集團副總裁、大數據專家塗子沛指出，從目前來看，亟須對數據進行深度挖掘。
「目前，在大數據產業領域，我國與各工業強國基本上處於同一起跑線。只要充分利用大數據產生的力量，未來可以幫助中國產業實現彎道超車。
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B. 開放政府大數據 是實現科學決策的基礎
開放政府大數據 是實現科學決策的基礎
在信息化時代，政府運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升服務和監管能力，正成為全球性的一大趨勢。而政府在大數據的徵集方面，又具有天然的優勢。比如政府可以動用公權力，以法律為依據，以財政資金作後盾，向全社會開展大規模的普查或者抽樣調查。其數據的樣本量之大、調查網路之完善、資金支持之力度，遠非一般企業或機構所能相比。比如我國的第六次人口普查，共動用了600多萬名普查指導員和普查員，僅中央財政就耗費了近7億元的資金，而徵集的數據樣本量超過了13億。
從本質上來說，政府數據是國家機關在履行職責時所獲取的數據，採集這些數據的經費來自於公共財政，因而這些數據是公共產品，理應歸全社會所共享。從全球范圍來看，建立統一的政府開放數據門戶，集中開放可加工的數據集是許多國家政府的普遍做法。2011年9月，英國、美國等八個國家聯合簽署《開放數據聲明》，成立開放政府合作夥伴（OGP），目前全球已有60多個國家加入其中。2013年6月，八國集團首腦簽署了《開放數據憲章》，要求最遲在2015年末按照憲章和技術附件要求向公眾開放可機讀的政府數據。由此可見，政府開放數據運動已在全球逐步興起。
不過，在我國，雖然政府掌握了這么龐大的數據資源，但在開發利用方面卻依然存在著很大的問題。現實中，一些政府機構視本部門的數據為獨有，往往以涉密為由拒絕向社會公眾開放。而且各地各部門標准不一，各自為政，缺乏有效整合，「數據造假」、「數據打架」的事情時有發生。數據的不公開透明不僅會導致政府的決策失誤，還容易使民眾對政府數據的真實性和科學性產生疑慮。
正因為如此，加快我國各級政府數據的開放，鼓勵社會機構參與開發利用，是建設服務型政府的重要內容和必然要求。《綱要》提出，要大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放。這是實現「宏觀調控科學化、政府治理精準化、商事服務便捷化、安全保障高效化、民生服務普惠化」的前提和基礎。這也就意味著，各級政府必須拋棄各自的部門利益，盡快實現公共數據的互聯互通並向社會開放應用。只有如此，大數據在促進政府決策科學化、政府信息公開化方面的積極作用才能真正顯現出來。
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C. 帶你了解大數據時代的基本特徵
現在很多人都開始關注大數據以及數據分析的相關動態，如果想要對大數據有所了解，就需要知道大數據的基本特性。那麼大數據時代的基本特性都有哪些呢？下面我們就給大家詳細地解釋一下。
1.社會性
在大數據時代，從社會角度看，世界范圍的計算機聯網使越來越多的領域以數據流通取代產品流通，將生產演變成服務，將工業勞動演變成信息勞動。信息產品不需要離開它的原始佔有者就能夠被買賣和交換，這類產品能夠通過計算機網路大量復制和分配而不需要額外增加費用，其價值增加是通過知識而不是手工勞動來實現的。實現這一價值的主要工具就是計算機軟體。由此可見，大數據的社會性確實能夠給很多企業帶來方便。
2.廣泛性
在大數據時代，隨著互聯網技術的迅速崛起與普及，計算機技術不僅促進自然科學和人文社會科學各個領域的發展，而且全面融入了人們的社會生活中，人們在不同領域採集到的數據量之大，達到了前所未有的程度。同時，數據的產生、存儲和處理方式發生了革命性的變化，人們的工作和生活基本上都可以用數字化表示，很多的用戶行為都能夠轉變成數據，由此可見，大數據具有廣泛性。
3.公開性
大數據時代展示了從信息公開運動到數據技術演化的多維畫卷。在大數據時代會有越來越多的數據被開放，被交叉使用。在這個過程中，雖然考慮對於用戶隱私的保護，但是大數據必然產生於一個開放的，公共的網路環境之中。大數據的公開性其實是合法的，這樣就能夠做到更好的為人民服務。
4.動態性
人們藉助計算機通過互聯網進入大數據時代，充分體現了大數據是基於互聯網的及時動態數據，而不是歷史的或嚴格控制環境下產生的內容。由於數據資料可以隨時隨地產生，所以大數據並不是一成不變的，大數據是具有動態性的。
大數據的特性的相關知識我們就給大家介紹到這里了。總的來說，大數據的相關特性就是社會性、廣泛性、公開性、動態性，這些性能都凸顯在現如今大數據的方方面面，這也促使了大數據飛快發展。最後希望這篇文章能夠讓大家有所收獲。
D. 大數據雲計算從哪些技術層面體現開放性
「數據來的採集和使用自可能分兩個層面一種是強制性的，一種是開放性的，有的軍事數據和國家安全數據是強制性，無論是採集和保密的許可權都是有規定的」國家發展和改革委員會宏觀經濟研究院研究員王斯成說。
關於大數據免費和收費的問題，國防科技大學能源互聯網系統工程研究中心主任張濤認為，無論是收費免費，最後還是要體現它的價值，這個價值可能還是要收費的，收費是為了更好的服務。張濤說，針對企業用戶的情況，收費是因為它給你增值的信息，不是簡單把數據採集給你這么簡單，那麼如果是面向大眾的，免費為王。
「數據本身可以免費，但是基於數據身上的服務可以有一些價值，這個可以促進這個行業的發展」清華大學副教授、博士生導師郭慶來說。
我的數據我做主，只要不涉及到國家安全，不涉及到國家利益的數據就可以向人民公開，否則我們進不了大數據時代，科學家更是無法進行實踐。