❶ 申報合肥市大數據企業認定流程
合肥市申報大數據企業認定管理辦法的流程：
（一）企業申報
企業對照本辦法進行自我評價，認為符合認定條件的，根據當年認定通知，向所在縣（市）區、開發區數據資源工作主管部門提出認定申請，並提交以下材料（涉密企業，須將申報材料做脫密處理，確保涉密信息安全）：
1．《合肥市大數據企業認定申報書》（包括企業的基本情況，企業開展大數據產品、技術研究開發及取得的相關知識產權情況，企業提供的大數據服務、產品情況，企業利用大數據技術開展經營管理活動的情況，企業在行業中的地位與競爭優勢評價等）；
2．與原件核對一致的企業營業執照復印件，不動產權證或房屋租賃合同復印件；
3．加蓋稅務局業務受理章的上一個會計年度的企業增值橘培稅納稅申報表和企業所得稅納稅申報表；
4．企業上一會計年度的財務報表（含資產負債表、利潤表和現金流量表），企業上一會計年度大數據業務收入專項審計報告（含明細表及相應數據業務合同發票等數據業務收入證明材料）。
（二）縣區初審
各縣（市）區、開發區數據資源工作主管部門負責對企業提交的材料進行初審，確保申報材料的真實性、完整性、規范性，指導企業完善申報材料。對於初審未通過的，向企業說明原帆純因並出具審核不通過意見；對於初審通過的，出具推薦意見書並將企業申報材料提交至合肥市數據資源局。
（三）專家評審
合肥市數據資源局在紀檢監察部門監督下隨機抽取專家組態伍咐成專家組，專家組對企業申報材料進行審核。對達到認定標準的企業擇優予以推薦，對於審核未通過的，出具審核不通過意見。
（四）審查認定
合肥市數據資源局結合專家組意見，對申報企業進行綜合審查後確定結果，並在合肥市數據資源局官網予以公示，公示期為5個工作日。公示無異議的，或公示有異議經核查無問題的，向企業頒發合肥市大數據企業證書（或大數據示範企業證書）。公示有異議且經查證後確不符合本辦法相關要求的，取消其大數據企業認定資格。
❷ 合肥市大數據企業申報條件
合肥市申報大數據企業認定管鋒明理辦法
申報條件是：
（一）具有企業法人資格，注冊地在哪基局合肥市，且申請認定時須注冊成立一年（含）以上；
（二）企業具備從事大數據業務相適應的生產經營場所、軟硬體設施等開發環境，以及與所提供服務相關的人才、技術支撐；
（三）企業誠信經營，綜合信用查詢中無不良記錄；
（四）企業依法合規開發利用數據，近三年未違反數據安全相關法律法規；
（五）上一會計年度企業營業收入不少於100萬（含）；
（六）企業主營業務在本辦法第二李讓條所規定的范圍內，且上一會計年度企業數據相關業務收入占營業收入比例不少於30%（含）。
擇優條件：
企業滿足本辦法第五條相關要求且滿足以下條件的，擇優認定為大數據示範企業：
（一） 上一會計年度企業營業收入不少於2000萬（含）；
（二）上一會計年度企業數據相關業務收入占營業收入比例應大於50%（含）；
（三）企業在技術創新、人才引培、社會與經濟效益等方面具示範作用。
除特殊說明外，大數據示範企業相關管理要求與大數據企業相同。
❸ 解讀 | 從合肥雪亮工程建設看安防真智能落地
近年來，隨著AI及物聯網技術的不斷發展，也隨著警務工作改革和 社會 安全需求的不斷變化，為了落實中央和公安部「公安大數據」建設的要求，以「雪亮工程」為代表的新一代技防工程正在緊鑼密鼓的有序推進。各地公安立足實戰，開展了智慧警務和公安大數據系統的建設和升級。其中，採用華為智能視頻雲技術方案作為主體框架的合肥雪亮工程，對於各地公安的信息化、實戰化、數字化建設都具有參考性意義。
公安技防工作的三個階段和存在的問題
在探討合肥雪亮工程項目前，我們有必要回顧一下我國視頻技術應用於公安實戰的歷程。視頻偵查實戰應用包括視頻偵查理論體系、視頻偵查技術、視頻偵查應用體系等三個方面。從無到有、從有到強、從強到精，視頻從文件到資產的演變，也成為了涵蓋具象、資產、背景、軌跡等多要素融合的體系化大數據。但在現實應用中，視頻技術應用於大數據還存在較大制約和諸多問題。
1、由於平台和業務相互獨立、人員辦公地點不一致，使得多警種、多資源、多手段的協作成為難點。
2、介面多樣、運行分散，規模化管理難度大，容易形成多平台下的信息孤島。
3、視頻智能演算法部署存在資源利用率低、跨區域共享困難以及演算法綁定應用使得應用難創新等問題。
4、人流密集的關鍵卡口（步行街、火車站、 汽車 站、飛機場等）漏拍和重復抓拍等效率、效能問題突出。
5、海量攝像機的智能化升級和改造亟待解決。
6、視頻數據與公安信息網的整合和一體化建設問題。
分析上述問題，我們不難發現，視頻技術服務於公安和大數據所存在的問題，可以歸結為技術、規則和平台搭建三方面，也就是演算法、算力和雲平台建設。算力不足制約前端大腦、演算法封閉制約開放平台和應用創新、雲平台搭建的孤立和本地化制約多業務部門的數據交融和共享。如何搭建跨警種和跨區域的開放平台？如何解決智能時代新的信息孤島？如何讓安防從被動防禦向主動出擊轉變？合肥雪亮工程的建設，給了我們一個很好的參考。
解讀：管理布局和實戰落地
合肥雪亮工程的布局，圍繞著「514N」展開。即：建立並織密綜治防控、人像感應採集、車輛特徵捕獲、無線網路信息採集、高空立體防控五張網；打造全市一片雲，在雲端實現軟硬體、數據與業務、演算法和應用的解耦；構建視頻共享服務、視頻圖像解析、大數據存儲、大數據挖掘等四個平台；吸收「514」的結果，建立公安視頻圖像、綜合治理、 社會 視頻等一系列應用服務平台，將視頻大數據進行無限深挖、解析、呈送、分發，實現一個數據單元的N種應用。
1、 智能視頻雲落地讓共享成為現實。華為作為合肥雪亮工程的智能視頻雲供應商，最重要的就是要解決實現要解決在「514N」布局中提出的多網共享和交融問題。多警種、多業務單元以及龐大的 社會 攝像機存量，想要統一吸納、分級管理，是一個非常復雜的過程。前端設備相對獨立、業務屬性不盡相同、業務訴求多種多樣，僅僅是終端智能遠遠達不到海量數據收集和管理的訴求。這需要一個強有力的雲平台將現有資源進行有效整合，在「端」實現智能的同時，讓邊緣域同時進行二次結構化處理，並將結構化數據交付雲端，進而完成邊緣感知、雲端認知的過程。在這里我們可能要有疑問，一個城市，數以百萬計的攝像機（包含公安和其他應用場景），真的能夠集中到一個平台進行匯集和解耦嗎？如果從海量數據下的雲服務看，只要本著「物理分散、邏輯統一」的方式，將復雜的端設備和邊緣結構數據接按照「相對獨立、絕對統一」的軟硬體+雲平台方式進行先解耦、後耦合的方式處理，是完全可以實現的。這區別於之前我們理解的視頻雲業務，原來的視頻雲，在我們的理解里，大多是在前端和邊緣節點的智能，這是相對智能，僅僅完成了感知的過程。而PaaS級的公有雲智能，或者說是真智能，才能在雲平台完成「既獨立又統一」的功能，而不是「大腦遲緩、器官靈活」的局部智能。
2、演算法開放，打通封閉，確保實戰應用落地。傳統安防生態決定的演算法各成一家、互不相同的局面至今仍舊是困擾公安大數據落地的難題之一。演算法的僵化，直接制約了各個業務單元個性化的需求，給服務實戰造成了人為的障礙。華為中國地區部副總裁、安平系統部總裁岳坤在之前的演講中曾經提到，智能攝像機不只是人像攝像機，不僅僅要看人看車，更要有一個開放的演算法訓練平台，幫助用戶根據業務需要快速訓練生成演算法。在實踐中，我們也看到華為在多演算法融合、打破演算法壁壘上給出的解決方案。合肥雪亮工程建設中，採用了多演算法倉以實現不同企業間的演算法為同一平台服務的目的。多演算法倉統一引入，兼容數廠商的諸多演算法，實現上下級跨域演算法集中管控和共享，解決跨區域演算法間無法互相配合的問題。在提供演算法訓練的同時，能夠讓更加開放的平台賦能業務，在PaaS層完備的情況下，讓生態夥伴利用自身優勢提供SaaS服務，以實現平台場景的落地和快速部署。尤其是在5G時代來臨之際，高速網路+靈活的應用，對機動作戰、安保巡邏有重大意義。
3、提升算力，確保信息獲取全面、及時、高效。人臉識別落地安防過程中，遇到最大的問題，場景還在其次，首當其沖的就是算力問題。如高敏感、高人員密度區域的大流量快速人像檢索和識別，一直是困擾智能化識別的難題之一，一旦單位面積內人員密度達到一定程度，攝像機往往會出現漏拍、重復抓拍等情況，造成危險預警漏洞、存儲和傳輸資源浪費。合肥部署的城市門禁系統中，如淮河路步行街，使用了華為最新的升騰310晶元，抓拍效率獲得大幅提升。該系統前端設備能夠支持200張/幀的抓拍，遠高於業界20張/幀的能力。在4K監控下，大視野，監控范圍達30m，人流密度大，抓拍仍然不漏人，並且重復率小於8%，也遠遠領先於業界20%的重復率。不講演算法的算力是癱瘓，不講算力的演算法是傻瓜。只有算力演算法相輔相成，才能夠讓智能化發揮最大的優勢。
4、科學部署，讓資源為我所用。在雪亮工程、平安城市建設中，如何利用設備和系統執行任務、在同等數量基礎上提升效率，是一筆經濟賬，也是最終效果的重要保證之一。在合肥的雪亮工程建設中，華為特別注意了多單位設備和數據的兼容性問題和科學部署發揮設備最大效能的問題。據資料顯示，合肥市在採集虛擬卡口數據時，復用任意廠家、品牌高清監控攝像機，均可實現車輛的特徵的抓取和鎖定。在部署方面，卡口的虛實結合，虛擬卡口與常規卡口的數據融合，構建了卡口大數據系統，有效保證了車輛的信息抓取、軌跡鎖定、區域和頻度分析的可行性和可靠性。城市重點區域的攝像機高低搭配，高點攝像機掌控全局，地面點位攝像機掌握細節，實現了城市的立體化防控。而1拖N給的賦能，又給IPC裝上智能化大腦。城市中巨大的普通IPC存量和智能攝像機相對較高的價格讓大批普通IPC的迭代和更新存在很大的現實經濟問題和技術難題。對此，合肥視頻偵查支隊與華為合作實驗，通過在支隊門口新部署1台智能攝像X2221-CL ，完成了現網2個普通攝像機的智能化改造。1個大腦，帶了多個眼睛，實現智能化能力數倍提升，有效解決了升級和聯動問題。
經過一年多的實戰檢驗，合肥的雪亮工程在多輪驅動+智能雲的加持下，在街面侵財類犯罪打擊、網上追逃等方面取得了亮麗的成績：2018年，合肥視頻支隊偵查隊共抓獲各類違法犯罪嫌疑人員1564人，抓獲數同比提升215% ；全市扒竊警情，同比大幅下降40.42%；全市盜三車警情，同比下降25.27%。僅2019年前三個月，視頻支隊就抓獲463人；其中向行動隊推送137人，特警43人，分局283人。在有效的震懾了犯罪分子的同時，也有效的降低了發案率。
合肥雪亮工程建設的啟示
合肥雪亮工程的建設，是近年來眾多智慧公安和公安大數據項目中的一個，也是非常具有代表性的一個。智能化的真正落地，讓安防從被動防禦變成主動主動出擊、讓數據從孤島成為公共資源成為可能。透過合肥的雪亮工程項目，我們可以稍作總結，為公安大數據一體化建設總結寶貴經驗。
1、雲是智能化落地的基礎。泛在智能時代，物聯網前端設備爆發，要實現這些設備的有效管理，實現「邊+端」的數據高效吸收並讓視頻大數據在賦能各行各業中發揮關鍵作用，雲是繞不開的。邊緣智能+雲智能才是真正的智能，偏居一隅的數據抓取、分析，只能讓數據服務客戶，而不能將數據變成 社會 價值形成高密度應用。
2、 建設生態，深度賦能用戶。視頻監控發展到今天，設備掌握在企業手中，但是設備所拍攝、存儲下來的數據卻是用戶的，這部分數據在未徵得用戶授權的前提下是不能運營並利用的。應用的落地、場景的細分，一個企業無法面對N個場景，在開放演算法平台、提供演算法訓練的基礎上，是必要將更多的應用交給夥伴去完成，大企業自身提供平台，做技術服務型公司，這才是一個 健康 市場應有的狀態。
3、在強調雲服務集成的同時，必須保證硬體、場景的底層物理分散和雲端的邏輯統一。這是一個不斷解耦和整合的過程，只有這樣，才能在滿足大平台規劃的同時，以基層業務為中心，確保應用的快速落地，也確保數據能夠順利的匯集並二次、三次利用。讓安防從一個被動防禦的過程變成主動出擊的過程，才能完成視頻監控變客為主、打防結合的使命。