⑴ 企業如何做好大數據核查服務
大數據能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率，不僅具有巨大的潛在商業價值，而且為企業提升競爭力提供了新思路。企業怎樣利用大數據提升競爭力?樂思軟體從企業決策、成本控制、服務體系、產品研發四個方面加以簡要討論。
企業決策大數據化。現代企業大都具備決策支持系統，以輔助決策。但現行的決策支持系統僅搜集部分重點數據，數據量小、數據面窄。企業決策大數據化的基礎是企業信息數字化，重點是數據的整理分析。首先，企業需要進行信息數字化採集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據採集系統，以橫向、縱向、實時三維模式廣泛採集數據。其次，企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。對多維度的數據進行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標信息含量和科學性;在人為影響起次要作用的底層，推進決策指標量化，完善決策支持系統和決策機制。大數據決策機制讓數據說話，可以減少人為干擾因素，提高決策精準度。
成本控制大數據化。目前，很多企業在采購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統，但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級，打造大數據綜合成本控制系統。其一，在成本控制的全過程採集數據，以求最大限度地描述事物，實現信息數字化、數據大量化。其二，推進成本控制標准、控制機理系統化。量化指標，實現成本控制自動化，減少人為因素干擾;細化指標，以獲取更精確的數據。其三，構建綜合成本控制系統，將成本控制所涉及的從原材料采購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來，形成一個綜合評價體系，為成本控制提供可靠依據。成本控制大數據化以預先控制為主、過程式控制制為中、產後控制為輔的方式，可以最大限度降低企業運營成本。
服務體系大數據化。品牌和服務是企業的核心競爭力，服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制，利用大數據優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。首先，加強數據收集，對消費者反饋的信息進行分類分析，找到服務體系的問題，然後對症下葯，建立高效服務機制，提高服務效率。其次，將服務方案移到線上，打造自動化服務系統。快速分析、比對消費者服務需求信息，比對成功則自動進入服務程序，實現快速處理;比對失敗則轉入人工服務系統，對新服務需求進行研究處理，並快速將新服務機制添加至系統，優化服務系統。服務體系大數據化，可以實現服務體系的高度自動化，最大程度提高服務質量和效率。
產品研發大數據化。產品研發存在較高風險。大數據能精確分析客戶需求，降低風險，提高研發成功率。產品研發的主要環節是消費需求分析，產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。企業官網的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求信息的主要來源，應注重從中收集數據。同時，可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統，完善消費者信息反饋機制，實現信息收集大量化、全面化、自動化，為產品研發提供信息源。然後，對收集的非結構化數據進行分類整理，以達到精確分析消費需求、縮短產品研發周期、提高研發效率的目的。產品研發大數據化，可以精準分析消費者需求，提高產品研發質量和效率，使企業在競爭中占據優勢。
⑵ 如何運用大數據助推審計「全覆蓋」
一、創新大數據審計思路。在大數據環境的審計工作要牢固樹立起三種思想：一是數據先行思想。隨著信息技術的日益發展與廣泛應用，被審計單位的經營、管理和核算模式正在由傳統的會計核算、經營管理系統的構成要素轉向高效、復雜的信息系統。審計人員所面臨的原始資料，不再只是手工憑證、賬簿和報表，而是具有高度概括性、模糊性、關聯性的海量電子數據。這就需要審計人員牢固樹立以數據為核心，數據分析先行、數據分行與現場核查相結合相融合的思想方法，才能在新形勢下有效推動實現審計監督全覆蓋。二是緊跟信息流向思想。在大數據背景下，要充分利用信息化的手段，關注資金的走向、物資的走向、業務的走向，從中發現疑點，深挖嚴查。三是多維度數據關聯分析思想。強化政府財政預算數據和預算執行單位數據的關聯分析、財政數據與宏觀經濟數據的關聯分析、財務數據與部門業務數據的關聯分析、不同領域和專業間的橫向關聯分析、財政金融企業社保等相互間的關聯分析。只有通過多方數據的關聯分析、整合各種信息資源，才能真正實現審計模式的創新；只有通過數據的關聯分析, 才能實現數據的立體化、多維度挖掘，提升數據分析的質量、實現數據的有效利用。
二、開拓大數據審計視野。目前的政府審計，主要是對政府各部門及其他公共機構財務報告的真實性、公允性，運用公共資源的經濟性、效益性、效果性，以及提供公共服務的質量進行審計；對公共性、財政性資金的收支結果及其直接支配者的監督。隨著全覆蓋審計要求「全面審計，突出重點」向縱深推進，以及建構審計「免疫系統」已成客觀需要。因此，對於海量數據不僅需要審計的「平面掃瞄」，更要「立體透視」，不僅對所有的財政財務收支情況執行進行檢查，還要對形成其行為的各個環節、或所涉及的過程進行檢查，對制定、執行的相關公共政策的運行機制進行評估，對制定、執行公共政策的主要負責人的履職績效進行監督等。通過多維度數據分析，從體制、機制、制度性的層面揭示問題，預警經濟社會發展中的突出矛盾和風險，推動深化改革和制度創新，維護國家經濟安全和服務可持續發展。
三、改進大數據審計模式。利用大數據審計信息平台系統，開展多維度數據分析，通過大數據提升審計效益效率。一是完善數字化審計制度機制。從數據的報送、歸集、分類、分析、應用、保密、存儲與讀取等全鏈條各方面進行建章立制，既確保大數據的開發利用有序有效，也保證大數據運用的健康安全，確保大數據環境下的數字化審計順利推進。二是組建專業數據攻關組。在大數據環境下，審計組織管理方式要注重整合審計力量，在全局、甚至審計系統范圍內抽調業務骨幹成立審前調研組、數據攻關組、審計核查組，探索「集中分析、發現疑點、分散核查、系統研究」的審計模式，提高審計的質量和效率。三是充分挖掘利用大數據。從關聯數據中發現所蘊含的規律和特點，挖掘出審計線索，使審計資源效能最大化；通過對海量數據進行多維度、多層次分析，嘗試建立各類數據分析模型和方法體系，為全覆蓋、常態化的延續審計打下堅實基礎；通過建立被審計單位違規行為庫，為構建審計數據分析模型和審計方法體系提供審計實務的支撐。四是推動大數據分析的更廣泛應用。一方面，鼓勵、督促審計人員直接利用平台數據分析功能開展分析，改變以往直接使用資料庫工具分析數據的慣性思維，逐步建立起規范的數據許可權控制、數據安全管理、審計行為控制等「大數據」環境下的審計工作機制和行為習慣；另一方面，培養審計人員平台應用的興趣和信心，將審計人員平台應用中發現的問題進行分類，評估其緊急程度，按輕重緩急及時解決，避免對審計時間產生不良影響，使審計人員產生不滿情緒和畏難情緒。
⑶ 淺談大數據時代統計工作方法
淺談大數據時代統計工作方法
大數據時代帶來了數據信息的大爆炸，為社會生活各個領域帶來巨大變革，也給統計調查工作帶來了挑戰。大數據時代數據呈現出總量更大、種類更繁多、操作更復雜等新特點，這對新時代做好統計調查工作提出了新的更高要求，統計調查工作方式方法面臨優化和革新。當然，變革不代表取代和拒絕，而是尋求包容和提升的最佳狀態，使統計調查工作在新時代可以更加科學規范。
——加大信息技術驅動力，推動統計調查各環節技術改革。信息技術革命和互聯網時代催生了大數據，因此大數據時代統計調查必須以現代信息技術為工具和驅動力。一是拓寬數據收集渠道。統計調查數據的收集可以通過互聯網技術利用網路搜索或者從網路公司收集行業信息。二是減少中間環節。傳統統計調查層層統計上報的做法工作量較大，也容易造成數據失真。大數據時代統計調查可以利用網路傳輸數據平台建設等使統計數據第一時間直接從源頭傳輸到需求者，減少中間環節的人為干擾因素，既保證數據的及時性，也能保證數據的真實性和完整性。三是嚴控數據質量。數據的大爆發帶來的數據復雜性勢必會增加數據質量控制和統計執法的難度，因此，應適應時代的特點，建立動態的、在線的數據質量把控和統計執法制度。如在數據統計調查平台建立質量控制模板，實現實時監控，並且建立統計執法與數據質量監測的便捷通道，一旦數據質量報警可以立即在統計執法上得到響應。
——提升統計調查方法的科學性、規范性。以抽樣調查為例，要想快速樹立抽樣調查的權威性和主體地位，就必須在抽樣調查的各個環節建立科學完備的方法論，包括抽樣框構建、抽樣方案設計、抽樣估計和數據調整等各個環節。比如，要建立科學、統一、簡約的抽樣調查指標體系，取消過時的、利用率低的指標，改進不易取得和無法與大數據銜接的指標，增加政府及社會各界普遍關注的、與社會經濟發展相適應的指標。
——加快數據共享，打破部門「數據孤島」。目前，我國政府統計面臨數據來源單一、重復調查等諸多問題，部門「數據孤島」現象存在，阻礙了大數據時代統計調查工作的開展。從國外先進經驗來看，大數據時代需要逐步採用以信息化為媒介的、基於行政記錄和多種信息來源的開放式、共享式數據採集制度，即將不同政府職能部門行政管理信息資料共享化，如人口登記、房產登記、企業信息登記等，不同目的的統計調查僅是在此基礎上增加或修改特定指標即可。在我國，初步的部門數據共享已經實現，如經濟普查利用工商資料庫和基本單位名錄庫等作為清查庫，人口普查以公安部門戶籍資料和社保信息等作為核查依據等，但是仍存在部門統計數據協調難度大、利用效率低等問題。因此，在大數據時代需要快速搭建較為完備的數據交換和共享服務平台，除去部門保密數據資料外，絕大多數的統計數據信息應該逐步實現在政府部門間、甚至面向社會公布和共享，使各種目的的統計調查能夠各取所需、完善補充，有效發揮數據價值，減少社會資源浪費。
——培養新型統計調查人員，加強調查隊伍建設。為應對大數據時代給統計調查工作帶來的復雜性和不確定性，需要打造一支懂技術、守紀律的高素質統計調查隊伍。一是人員專業化。大數據調查需要全新的現代統計方法和統計工具，特別是現代信息技術和雲計算技術，因此必須組建專業程度高、針對性強的業務能手，並且定期組織培訓，培養專業化統計調查人才。二是隊伍穩定化。現代統計方法和統計流程大多大同小異，穩定的統計調查隊伍有利於不同調查方法的融通，減少人員的適應時間，最大限度降低調查成本。近年來，不少地區探索的統計調查外包模式，在一定程度上促進了人員專業化、隊伍穩定化，值得深入研究和推廣。三是組織紀律制度化。2017年4月，國家統計局成立了國家統計局統計執法監督局，標志著全面依法統計依法治統工作開啟了新的征程。統計數據真實性、統計調查科學性、統計執法嚴肅性等問題，一直是伴隨著各項統計調查工作的永恆話題，只有嚴格遵守統計紀律，將組織建設制度化，才能從根本上杜絕統計造假等統計違法行為，才能確保統計調查科學性，維護統計數據權威性。
⑷ 街道辦三公一大信息核查怎麼做
核查工作質量和效率。要加強監督檢查，對落實不實、執行不力和推諉扯皮、敷衍塞責、不擔當、不作為，對工作造成嚴重影響的單位和個人嚴肅追責問責。
陶毓敏強調，要切實用好三公（工）一大數據信息核查機制，進一步強化公安、公衛、工信科技、大數據等部門的協同配合，嚴格按照工作流程精準高效核查推送到我區的涉疫人員數據，切實提升防控工作科學性和精準性。
以公安部門牽頭，公衛、工信(通管)和大數據部門組成的協調機制（簡稱「三公一大」），三同時指疫情發生後，疾控機構、公安、工信等部門按照同時趕赴現場、同時開展調查、同時處置疫情。以公安部門牽頭，公衛、工信(通管)和大數據部門組成的協調機制（簡稱「三公一大」），三同時指疫情發生後，疾控機構、公安、工信等部門按照同時趕赴現場、同時開展調查、同時處置疫情。