大數據對it渠道的影響

C. 大數據時代的移動互聯網帶來了什麼

大數據時代的移動互聯網帶來了什麼

大數據時代的移動互聯網帶來了什麼，在IT行業有這樣一句話，誰都可以成為這個領域的專家，這句話不是說出來的，是的，在這樣一個大數據時代的背景下，移動互聯網的應用而生，為我們提供了很多創業的機會，既然業內專家紛紛表示，移動互聯網將是下一代互聯網的重大革命，那麼我們應該要好好抓住移動互聯網帶給我們的機遇。

1，移動互聯網搜索引擎，將會更好的應用在移動互聯網的各個環節，我想這也是一種必然，據有關數據表示，Google宣布進軍移動搜索領域，並沒有讓國內創業者們感到恐懼。在他們看來，中國的移動搜索行業有自己的游戲規則，而且國內5億手機用戶的巨大市場肯定有自己的生存空間。他們相信，隨著3G的到來，日韓移動搜索的輝煌會在中國重演。

2，移動互聯網軟體，這個應該給更多的應用軟體企業帶來了一定的機遇，大數據的時代，造就了一大批的互聯網企業，我想大數據時代在移動互聯網領域也能成就一大批的互聯網企業，而從PC應用軟體到移動設備應用軟體，我想這也是一種發展的趨勢，也會有更多的企業去涉足移動互聯網軟體，無論是游戲行業還是服務行業，都會帶來一定的發展。

3，PC領域的產品將會大面積的應用到移動互聯網，例如，門戶網站，論壇社區，網路購物，電子商務，辦公自動化，電子郵箱，網路視頻，工業生產，醫療服務，交通旅遊，而這其中每一個行業都會有一大批的互聯網人士涉足，也會有一大批的互聯網人士在這里走向成功，我想這是一種時代發展的必然，互聯網也會發展，互聯網的載體也會發展，就看在這個發展的過程中，有誰抓住了機遇，我想我們更期待更關注別人活著自己，在移動互聯網領域應該要做點什麼。

2012年中國互聯網用戶量突破5億大關;2012年中國移動互聯網網民數量預計將達4.51億;隨著「三網合一」、「雲計算」、「物聯網」這些新概念的層出不窮與完善，也將成為2012年中國互聯網經濟的助推器;如此激烈的互聯網行業誰將脫穎而出，誰敢勇於創新?誰又將受到用戶認可和青睞?資本市場對中國互聯網市場的熱情，是否愈演愈烈?

在移動互聯網的今天，競爭更加激烈的，包括不同的新型應用不斷的涌現，前幾年比較火的可能是一些游戲類的應用，去年可能是社區類的和移動即時通訊的應用，未來還會有更多的創新產品的出現。另外，移動互聯網的入口競爭更加激烈，不同的參與者都希望在市場中占據主導的地位，在微博上，在新聞上，無處不是移動互聯網的話題。

9月4日訊，目前這一問題可以從兩個方面來比較：盡管Android智能手機的市場份額為68%，遠高於蘋果的17%。但在移動流量方面卻呈現出相反的態勢。8月份，Adroid平台的移動互聯網流量僅為21%，不到iOS所佔份額65.94%的三分之一。

「自下而上的互聯網構架正在沖撞著傳統的汽車營銷：從傳統的公司考核到組織架構;從社交網路，移動互聯網對人們的購車模式的深刻影響：還有磅礴而來的大數據時代，正在讓線上到線下成為王道。」

移動互聯網投資逆勢增長上半年投資總額達3.78億美元，在全球經濟形勢陷入低迷、各行業投資明顯放緩之際，移動互聯網的投資卻逆勢增長，上半年披露的投資金額總額約為3.78億美元。近兩年來，中國移動互聯網用戶呈爆發式增長，預計到2012年底，中國移動互聯網用戶數將超過5.2億人次。

移動互聯網業務和應用包括移動環境下的網頁瀏覽、文件下載、位置服務、在線游戲、視頻瀏覽和下載等業務。隨著寬頻無線移動通信技術的進一步發展和Web應用技術的不斷創新，移動互聯網業務的發展將成為繼寬頻技術後互聯網發展的又一個推動力，為互聯網的發展提供一個新的平台，使得互聯網更加普及，並以移動應用固有的隨身性、可鑒權、可身份識別等獨特優勢，為傳統的互聯網類業務提供了新的發展空間和可持續發展的新商業模式;同時，移動互聯網業務的發展為移動網帶來了無盡的應用空間，促進了移動網路寬頻化的深入發展。從最初簡單的文本瀏覽、圖鈴下載等業務形式發展到當前的與互聯網業務深度融合的業務形式，移動互聯網業務正在成長為移動運營商業務發展的戰略重點。

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D. 談談大數據帶來的影響有哪些

大數據的價值體現復在以下幾個方制面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

大數據的影響，幾張圖來看看：

E. 大數據有什麼用途

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數專據屬進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

大數據技術主要包括以下作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。

F. 在當前大數據的新環境下 it企業面臨哪些機會與挑戰

挑戰一：數據來源錯綜復雜
豐富的數據源是大數據產業發展的前提。而我國數字化的數據資源總量遠遠低於美歐，每年新增數據量僅為美國的7%，歐洲的12%，其中政府和製造業的數據資源積累遠遠落後於國外。就已有有限的數據資源來說，還存在標准化、准確性、完整性低，利用價值不高的情況，這大大降低了數據的價值。
大數據時代，我們需要更加全面的數據來提高分析預測的准確度，因此我們就需要更多便捷、廉價、自動的數據生產工具。除了我們在網上使用的瀏覽器有意或者無意記載著個人的信息數據之外，手機、智能手錶、智能手環等各種可穿戴設備也在無時無刻地產生著數據；就連我們家裡的路由器、電視機、空調、冰箱、飲水機、凈化器等也開始越來越智能並且具備了聯網功能，這些家用電器在更好地服務我們的同時，也在產生著大量的數據；甚至我們出去逛街，商戶的WIFI,運營商的3G網路，無處不在的攝像頭電子眼，百貨大樓的自助屏幕，銀行的ATM，加油站以及遍布各個便利店的刷卡機等也都在產生著數據。
挑戰二：數據挖掘分析模型建立

步入大數據時代，人們紛紛在談論大數據，似乎這已經演化為新的潮流趨勢。數據比以往任何時候都更加根植於我們生活中的每個角落。我們試圖用數據去解決問題、改善福利，並且促成新的經濟繁榮。人們紛紛流露出去大數據的高期待以及對大數據分析技術的格外看好。然而，關於大數據分析，人們鼓吹其神奇價值的喧囂聲浪很高，卻鮮見其實際運用得法的模式和方法。造成這種窘境的原因主要有以下兩點：一是對於大數據分析的價值邏輯尚缺乏足夠深刻的洞察；其次便是大數據分析中的某些重大要件或技術還不成熟。大數據時代下數據的海量增長以及缺乏這種大數據分析邏輯以及大數據技術的待發展，正是大數據時代下我們面臨的挑戰。

大數據的大，一般人認為指的是它數據規模的海量。隨著人類在數據記錄、獲取及傳輸方面的技術革命，造成了數據獲得的便捷與低成本，這便使原有的以高成本方式獲得的描述人類態度或行為的、數據有限的小數據已然變成了一個巨大的、海量規模的數據包。這其實是一種片面認識。其實，前大數據時代也有海量的數據集，但由於其維度的單一，以及和人或社會有機活動狀態的剝離，而使其分析和認識真相的價值極為有限。大數據的真正價值不在於它的大，而在於它的全面：空間維度上的多角度、多層次信息的交叉復現；時間維度上的與人或社會有機體的活動相關聯的信息的持續呈現。

挑戰三：數據開放與隱私的權衡

數據應用的前提是數據開放，這已經是共識。有專業人士指出，中國人口居世界首位，但2010年中國新存儲的數據為250PB，僅為日本的60%和北美的7%。目前我國一些部門和機構擁有大量數據但寧願自己不用也不願提供給有關部門共享，導致信息不完整或重復投資。2012年中國的數據存儲量達到64EB，其中55%的數據需要一定程度的保護，然而目前只有不到一半的數據得到保護。

開放與隱私如何平衡，亦是一大難題。任何技術都是雙刃劍，大數據也不例外。如何在推動數據全面開放、應用和共享的同時有效地保護公民、企業隱私，逐步加強隱私立法，將是大數據時代的一個重大挑戰。
挑戰四：大數據管理與決策
大數據的技術挑戰顯而易見，但其帶來的決策挑戰更為艱巨。大數據至關重要的方面，就是它會直接影響組織怎樣作決策、誰來作決策。在信息有限、獲取成本高昂且沒有被數字化的時代，組織內作重大決策的人，都是典型的位高權重的人，要不然就是高價請來的擁有專業技能和顯赫履歷的外部智囊。但是，在今時今日的商業世界中，高管的決策仍然更多地依賴個人經驗和直覺，而不是基於數據。
大數據開發的根本目的是以數據分析為基礎，幫助人們做出更明智的決策，優化企業和社會運轉。哈佛商業評論說，大數據本質上是「一場管理革命」。大數據時代的決策不能僅憑經驗，而真正要「拿數據說話」。因此，大數據能夠真正發揮作用，深層次看，還要改善我們的管理模式，需要管理方式和架構的與大數據技術工具相適配。這或許是我們最難邁過的一道坎了。
挑戰五：大數據人才缺口
如果說，以Hadoop為代表的大數據是一頭小象，那麼企業必須有能夠馴服它的馴獸師。在很多企業熱烈擁抱這類大數據技術時，精通大數據技術的相關人才也成為一個大缺口。

大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據建設專業隊伍。

G. 大數據 移動互聯網對it供應商有哪些影響

通過大數據能更快的掌握市場動向，了解競爭對手情況，並根據數據預測今後發展，做好決策支持。
移動互聯是未來趨勢，並且已經呈現快速發展趨勢，移動互聯本身有很大市場需求，對it供應商有不少機會。移動互聯也是為數據獲取提供了有效數據源，可以基於移動互聯數據更有效及時的分析數據。

目前大數據工具主要以Hadoop等開源工具為主，另外國內也有類似永洪科技等大數據BI工具，國外的商業大數據產品也很多，可以根據自身需要選擇。

H. 大數據發展趨勢推動渠道未來技術和服務

大數據發展趨勢推動渠道未來技術和服務
在大數據時代，最受渠道歡迎的兩大技術就是存儲和備份，包括產品和服務。企業利用這些設備和技術可確保在需要的時候完成關鍵任務，歸檔和數據非結構化處理。但這些技術存在的問題是，他們中保存的數據是無益的。
換句話說：存儲數據使企業花錢且徒勞。
進入大數據時代，很多供應商充分利用大數據趨勢將競爭產品和服務推向市場。有人說，大數據只是一個重新包裝的數據挖掘和商業智能分析，在一定程度上，這是真的。這也反映出企業不能再承受閑置數據的成本。
處理數據已經是一門大生意。根據德勤數據顯示，企業軟體銷售總額今年將超過270億美元，大約有四分之一來自於大數據，企業資源管理和商業智能。
大數據的目標相對簡單：充分利用存儲數據中被閑置的、非收益性質的數據來預測業務發展趨勢，發掘新的機遇，並推動更高水平的銷售。此外，大數據是更多是降低風險，同時使企業管理者更好地了解他們的經營環境以做出更明智准確的業務決策。
解決方案供應商可能會認為大數據是專向大型企業，學術機構和政府機構的。在今天，這個假設可能是正確的。然而，供應商，包括IBM,甲骨文公司和微軟公司都在用裝置和應用程序推動商業分析和大數據進一步下沉市場，使處理數據和大量生產可操作情報成為一項簡單工作。
大數據即大商機。如今占據市場領先端位的是「大數據波」,它的影響力范圍和潛力甚至會超過雲計算。在渠道方面，大數據的產品銷售，專業服務和價值主張將產生深遠的影響。以下五個大數據的發展趨勢，將對渠道在未來十年的技術和服務銷售形成推動：
1、數據整合，重組和清理手段
任何人在處理數據和分析數據之前，他們必須有正確的數據且知其所在。聽起來很合理的，對不對？不幸的是，存儲的數據看起來像成堆的報紙和空箱子上一集「囤積」的構造。所以大數據銷售始於幫助企業識別數據，消除冗餘，優化文件系統，並確保可分析在哪裡可以找到信息。如果沒有數據，將沒有分析。
2、硬體銷售將渠道導向大數據
看上去似乎大數據在最初推動更多的將是硬體銷售。對大容量的非結構化數據進行分析是處理力，存儲容量和I / O速度的一個因素。解決方案供應商可能會發現企業 - 尤其是大企業–對可以處理大數據負載的高性能設備或集群伺服器求之若渴。即使大數據作為雲服務提供，這也將需要在大量新的硬體上運行所有分析工作的負載。
3、存儲和商業智能將合並
存儲和備份供應商通常愛討論其性能，對信息的保護和利用力。存儲是關於容量和管理效率，畢竟，存儲和備份供應商及雲文件共享服務正在發展存儲行業以達成合作或提供大數據產品和服務。他們認識到單憑數據不再能坐的穩牢，開始計劃鞏固並提升他們目前作為大型數據存儲庫供應商的地位，使現有存儲業成為誕生新一代大數據的基礎。這將極大地改變存儲廠商性質和他們的渠道架構。
4、對安全的需求將拉動大數據的增長
在當今的雲和分布式企業時代，真正的大數據需要開放的數據存儲以適應越來越多的內部組成，應用程序，託管資源和第三方專家。隨著越來越多的人和自動化資源接觸到數據，那麼安全風險和漏洞將會激增，則與大數據相關的安全需求將同步增長，提供訪問控制，身份認證，數據加密，入侵預防，審計和調整等服務。目前，安全技術的需求已隨雲計算的成長在增加。未來幾年內，大數據亦將成為促進安全技術及專業支持的催化劑，預計這將在安全市場上有100萬美元以上的空間。
5、商業管理「成為一種服務」
大數據是關乎商業，更具體地說，是關乎管理 - 前GE CEO傑克@韋爾奇有一段著名的引述說，「不可測量則不能管理」.大數據則有著超越測量，且完成預測分析的更佳表現。大企業的通過自己進行這類業務來展示技術和能力是受限的。在今天，他們對分析師和定量專家進行投資；明天，他們將由對技術和分析的需求轉向IT解決方案供應商。那麼，解決方案的供應商通過其提供大數據預測分析，降低經營風險的專業服務，在未來十年中將開拓一個利潤豐厚的市場。

I. 互聯網大數據對企業來說都有哪些作用

英國著名的數字顛覆戰略師，羅傑·康姆萊斯曾說過：在數字顛覆的浪潮下，企業若想破風而上，應重點關注數據基礎設施建設——也就是大數據。

先舉一寫簡單的例子：

對於航空公司等旅遊企業來說，改善數據的使用有助於最大限度地提高空旅中的艙位價格；對於零售企業來說，利用數據可以更准確地定位優質零售客戶，增加收入；而對於電信運營商來說，正確使用數據還可以提高復雜網路的運營效率。

總的來說，大數據是所有業務中增加收入和控製成本的關鍵，這可以從以下三個方面體現：

• 第一，大數據可以增強客戶體驗。國外的亞馬遜和谷歌，以及國內的阿里巴巴，自成立以來一直將數據置於他們的中心，這已充分證明了這一點。

• 第二，人們可以通過數據預測客戶的行為並據此提供更合客戶口味的服務，比如，國內的天貓、攜程等。另外，所謂廣告精準投放，也和大數據有關。企業通過各種各樣的方法收集你的相關信息，或者說，你的各種上網軌跡，暴露了你的相關信息。比如你訂了某個地方的酒店，或者買了某類產品，之後這個網站可能就會推送這類地方、價格相當的酒店折扣廣告、或者該類產品以及和該類產品相關聯的產品廣告給你。

• 第三，數據可以提高運營效率，這對於任何企業來說都一樣，不論是IT公司還是公共服務提供商。互聯網灰色項目，例如木馬病毒，通常會降低白領25-33%的生產力，而在多個應用程序上進行有效的數據清理和數據協調則可以減少遇到互聯網灰色項目的概率。此外，當大數據和某些數據分析工具結合在一起，有助於實現更高效的跨部門工作。到時候，整合過的數據資產將會連同各種分析工具，一並提供給所有員工。這樣，各類工作人員便能藉助這些數據和分析工具，利用與其特定任務和職責相關的潛在信息更好地完成工作。就拿亞馬遜和谷歌等老牌數字科技公司來舉例，所有前線員工都會收到重要的外部數據，以便優化產品和客戶體驗。

在各行各業中，將大數據視為核心競爭力的新興互聯網或科技公司使得商業競爭愈演愈烈，因此，對於許多大型企業來說，將大數據作為核心問題來處理，是十分重要的。