大數據新聞編輯

① 數據新聞的解決對策

數據新聞學是一門交叉的學科，數據新聞的產生給傳統的新聞工作者提出了挑戰，傳統的新聞創作理念和方式，要求新聞工作者具備采寫編評等基本專業技能，但目前已無法滿足大數據時代下數據新聞的創作。因此，對於當前的新聞工作者應具備以下媒體素養：
a.熟練運用計算機能力。在如今信息爆炸的時代，互聯網的地位不容忽視。互聯網時代，尤其是社交網路、電子商務與移動通信把人類社會帶入了一個以「PB」（1024TB）為單位的結構與非結構數據信息的新時代。大量的數據和信息擺在新聞工作者面前，傳統的計算機無法處理大量的、無規律的數據，需要雲計算進行分析、處理、統計，因此，對於當今的新聞工作者提出了更高的要求，必須熟練運用計算機，以便處理大量的數據和信息。
b.分析處理數據能力。數據新聞與傳統的文字圖片新聞不一樣，數據新聞需要大量的數據，新聞工作者可以通過數據發現問題、提出問題，也可以先有了問題之後，再去收集相關的數據。而擁有大量數據後，必須對其進行分析和處理，將不需要或不相關的數據過濾掉，剩下有價值的數據加以分析整合，供新聞編輯使用。德勤在美國華盛頓特區的研發創新團隊招聘數據記者，其中最重要的要求就是要具備分析數據的能力，由此可見，數據新聞記者必須具備較強的數據分析和處理的能力，才能勝任此工作。
c.可視化平面設計能力。數據新聞的可視化表達為新聞行業注入了一股新鮮的血液，讓數據新聞充滿希望與活力。數據新聞的可視化圖片將不同的時間和空間聯系在一起，將繁雜的數據簡單化，便於受眾理解，更有利於受眾參與其中，滿足不同受眾的各方面需求。數據新聞的可視化是其一大特點，因此對於新聞工作者來說，應熟練掌握可視化技術，學會識圖制圖以及各種表格的製作。

② 新聞媒體與大數據專業就業前景

教師。
1、首先新聞傳媒專業就業方向高校教師：因為新聞傳播學既具有理論的成分，又很實務，
2、其次因此就業的前景也非常廣闊，其屬新興學科正處於迅速發展之中，極缺高校教師，
3、最後因此研究生畢業後即可進入高校教書，或者科研咨訊機構進行理論研究。

③ 大數據技術將對新聞傳播帶來什麼影響

1、新聞生產由先前的新聞專業人員延伸到大數據技術人員，采訪寫作可以通過數據的採集和分析來完成。
2、技術對新聞的影響越來越大。
3、新聞報道的准確性和科學性將大為提高。
4、新聞的呈現將發生大的變化。數據的可視化是其主要表現。
5、大數據下的受眾分析的深度、廣度、精確度，將更有助於提升媒介新聞質量。
個人觀點，僅供參考。

④ 在大數據時代，新聞該怎麼做

大數據時代，新聞工作可以從如下三點來參考：
一、掌握數據，挖掘數據——大數據時代做好新聞的首要任務
什麼是大數據？在網路搜索「大數據」一詞可以得出如下內容：大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理並成為幫助企業經營決策達到積極目的的資訊。而在維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）所著的被譽為國外大數據研究先河之作的《大數據時代》一書中，大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據的方法。大數據具有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
進一步來看，大數據時代的核心特徵是「一切皆可量化」。我們已經進入了大數據時代，大數據也在影響著人們的生活和工作。比如我們日常使用的語言文字、圖片影像、娛樂方式、運動軌跡、地理坐標等都可以通過數據的形式來記錄，甚至連人與人之間的各種關系、情感和經歷，也都可以通過數據來呈現。
二、解讀數據，提供觀點——數據與新聞生產相結合的關鍵環節
數據與新聞生產相結合的關鍵，是掌握專家庫，提供獨到而精準的數據解讀。數 據挖掘是「通過仔細分析大量數據來揭示有意義的新的關系、趨勢和模式的過程」。對於新聞實務從業者來說，挖掘這個過程很重要，但是更重要的是，如何將挖掘 出來的數據更有效地送達受眾。換一個說法，就是如何更有效地提供新聞產品。因此，挖掘數據之後，更關鍵的步驟是解讀數據。
三、亮出觀點，提供思想——觀點比資訊更重要
隨著互聯網時代的到來，新聞傳播已經大面積地進入到了主觀傳播時代。數據和資訊對於任何媒體和媒體人都是平等和相同的，不同的是我們提供的選擇和亮出的觀點。

⑤ 什麼是大數據，它對新聞業有什麼影響

什麼是大數據，它對新聞業有什麼影響？

答：（1）大數據及其特點

「大數據」（Big Data，Massive Datasets）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據具有4V特徵，即海量的數據規模（volume）、快速的數據流轉（velocity）、多樣的數據類型（variety）和價值密度低（value）四大特徵。

在互聯網行業中，大數據是指互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。目前，大數據技術已廣泛應用於電子商務、O2O、物流配送等領域，對新聞生產也產生了一定的影響。

（2）大數據對新聞報道的幫助

①提升新聞報道的質量。由於大數據能夠精準地檢測出確切的數據信息，不僅檢測范圍廣大，而且能夠呈現整體的事實並預測事件的發展趨勢。因此利用大數據技術，可以有效地檢測出媒體的報道方式和報道成果是否有缺陷。另外，新聞工作者可以藉助計算機網路技術，利用新聞媒體以及合作機構資料庫來挖掘大量的數據信息，進行深層次的數據挖掘，有了這樣的技術，媒體的新聞報道水準將得到有效的提升。

②准確預測新聞報道走向。未來新聞業務層面的一個發展方向是趨勢預測性新聞，以往新聞報道的選題更多來源於正在發生或已經發生的事實，如果媒體能夠廣泛藉助大數據技術來進行重大趨勢的預測與分析，那麼，它對 社會 的影響力就能得到提升。

③減輕新聞報道工作人員的工作量。大數據技術的靈活運用，催生了數據新聞和機器人寫作。數據新聞是將數據轉化為信息的一種新聞生產形式，表現形式以數據和圖表為主，這不僅大大增強了新聞報道的真實性、准確性和可說服性，還緩解了新聞報道人員的工作壓力。機器人寫作則是通過計算機對數據進行分析，按照新聞結構來對數據進行整理和自動撰寫，平均每分鍾就能夠生產出兩條新聞報道，這也為新聞報道撰稿人員分擔了不少的工作量。

④使新聞報道更能滿足受眾需求。一方面，新聞生產者和發布者通過對受眾的新聞閱讀行為進行大數據分析，可以找出影響受眾的各方面因素，使新聞報道的受眾定位更加准確；另一方面，大數據技術不僅對受眾的行為進行普遍化分析，而且還強調受眾的個性化特徵，從而促使媒體機構為受眾提供更加個性化的新聞報道和服務。