大數據時代形勢與政策

『壹』 淺談互聯網+的發展形勢與政策論文

互聯網思維是指互聯網、大數據、雲計算等科技不斷發展的背景之下，對市場、用戶、產品、企業價值鏈以及商業生態進行重新審視的思考方式。下面是我給大家推薦的互聯網+的形勢與政策論文，希望大家喜歡!

互聯網+的形勢與政策論文篇一
《“互聯網+”探析》

摘 要：隨著的”互聯網+”行動計劃的提出，”互聯網+”一詞迅速席捲了整個社會。本文從”互聯網+”的提出、”互聯網+”的特徵、”互聯網+”在傳統商業應用剖析、”互聯網+”的發展趨勢等方面解讀了”互聯網+”。

關鍵詞：互聯網 互聯網 移動互聯網

一、”互聯網+”的提出

隨著物聯網技術、大數據、雲計算技術與移動互聯網的發展，互聯網的應用得到了極大的延伸與發展。而”互聯網+”簡單來說就是互聯網加上某一傳統行業或者說互聯網應用於某一傳統行業，但是兩者產生的效果卻是1+1>2。因為”互聯網+”是利用互聯網這一平台，在新的領域創造一種新的生態，它是一種創新。官方的定義是，”互聯網+”代表一種新的經濟形態，即充分發揮互聯網在生產要素配置中的優化和集成作用，將互聯網的創新成果深度融合於經濟社會各領域之中，提升實體經濟的創新力和生產力，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。國內”互聯網+”最早源於易觀國際集團董事長於揚在易觀第五屆移動互聯網博覽會的發言。在十二屆全國人大三次會議上，在政府 工作 報告 中首次提出”互聯網+”行動計劃。指出，制定”互聯網+”行動計劃，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。因此”互聯網+”必然會在未來社會中起著舉足輕重的作用。

二、”互聯網+”的特徵

第一，跨界融合。”互聯網+”就是要把互聯網應用於某一傳統行業，促進該行業的發展，形成以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態;第二，創新驅動。利用互聯網的思維(降低維度，讓互聯網產業低姿態主動去融合實體產業)思考問題，進行改革，發揮創新的力量;第三，重塑結構。物聯網、雲計算、大數據以及互聯網打破了原有的社會結構。馬化騰認為，包括通訊、金融，有了信息技術，有了移動互聯網技術就可以把很多原有的產業中不合理的因素，如信息不對稱、不夠透明等，通過互聯網重塑生產力和生產關系之間的關系;第四，對人性的尊重。馬化騰認為，過去很多行業是分很多層次和階段的，有了移動互聯網，就可以轉化為以人為本，以人為中心，一切需求都是以個體需求在網上延伸、輻射到製造業、服務產業以及各行各業;第五，連接一切。”互聯網+”的目標就是連接一切，即使可連接性有差異。

三、”互聯網+”在傳統商業應用剖析

傳統 商業模式 中，大多數企業的銷售是通過分銷商、批發商或零售商等傳統 渠道 銷售產品，部分企業是通過開設直銷店、加盟店直接對消費者進行推銷。總的來說，在傳統商業模式中，廠商―代理商―零售商―客戶，產品一般是需要這幾個環節才能到消費者手中，營銷中介過多。而在”互聯網+”模式下，傳統的銷售渠道得到了過濾與優化，營銷中介得以減少。採用互聯網，無需店面裝修費與鋪貨成本，只需要將產品的圖片與基本信息上傳到伺服器。在這些方面”互聯網+”模式秒殺傳統模式。

除此之外，”互聯網+”模式有以下幾大優勢。第一，沒有時間的限制。相對於傳統模式，它可以365天24小時營業，這是傳統模式無法想像的;第二，沒有空間的限制。隨著互聯網的發展，地球已經變小了，因此”互聯網+”模式面對的是全球市場，客戶量之龐大絕對使傳統模式望塵莫及;第三，企業可通過互聯網進行宣傳產品，避免傳統模式下的做 廣告 的花費;第四，互聯網使買賣雙方可以及時信息交互，使無庫存生產與無庫存銷售成為可能;第五企業可通過互聯網進行內部管理，做到無紙辦公，提高信息傳遞效率，既節省時間又降低了管理成本。同時企業也可通過網路對公司總部與各子公司連接起來，有利於及時地對突發情況作出反應。淘寶網便是”互聯網+”模式的經典應用。淘寶網作為亞太地區較大的網路零售商圈，到2014年，淘寶網注冊的會員數量超過5億，每天有超過1.2億的活躍用戶，在線商品數達到10億件。2014年雙十一，淘寶+天貓成交額再次刷新紀錄，達到571億元。這些都是傳統商業模式所無法比擬的。

四、”互聯網+”發展趨勢

雖然互聯網正深入應用於生產生活，特別是以移動技術為代表的普適計算、泛在網路的發展向生產生活、經濟社會發展各方面的滲透，但是從現狀分析”互聯網+”仍正處於談理論的初級階段，有待落實。政府可能會在其中扮演領導者的角色，提出建設方案，推動”互聯網+”的落實。進而社會企業對”互聯網+”的人才需求量日益增多，或許”互聯網+”技術會成為第一熱門職業。”互聯網+”的職業培訓也會興起，為社會企業培養更多的”互聯網+”人才。

五、”互聯網+”時代我們該怎麼做

可以說”互聯網+”是一把雙刃劍。”互聯網+”時代為我們提供了一個絕好的發展機會，當然在這個過程中，不能跟隨潮流的企業必然淘汰，而那些將互聯網思維植入的企業將在激烈的競爭中立於不敗之地。政府已經提出了”互聯網+”行動計劃，對於企業來講，他們應該抓住這個絕好的機會，轉變觀念，讓自己的企業轉型，用互聯網服務於自己的企業，借鑒成功轉型的企業的 經驗 ，走創新創造之路，這樣才能獲得1+1>2的效果。對於高校生來講，他們應該善於發現商機，走出課堂，善於創新，用網路來創造價值。只有有勇氣的、有 想像力 的、能力強的高校生才會受到社會的親睞，創造更多的價值，推動企業、社會、國家的發展。高校生應多朝著這些方面發展提升自我。

六、”互聯網+”時代展望

盡管”互聯網+”仍處於初級階段，但是”互聯網+”作為時代的一種發展趨勢，最終必然走向成熟。到時候，整個社會的經濟將會是互聯網經濟，整個社會在互聯網的支撐下高效運轉，人們的生活更加便利。

參考文獻：

[1]學者熱議：提的”互聯網+”是個啥概念[N].人民網，2015-03-5.

[2]“互聯網+”重塑中國經濟結構[N].經濟參考報，2015.3.26

[3]用互聯網的思想經營產品[J].程序員，2009(10).

『貳』 大數據時代,面臨的七個挑戰和八大趨勢

大數據時代,面臨的七個挑戰和八大趨勢

大數據挑戰和機遇並存，大數據在未來幾年的發展將從前幾年的預期膨脹階段、炒作階段轉入理性發展階段、落地應用階段，大數據在未來幾年將逐漸步入理性發展期。未來的大數據發展依然存在諸多挑戰，但前景依然非常樂觀。

大數據發展的挑戰

目前大數據的發展依然存在諸多挑戰，包括七大方面的挑戰：業務部門沒有清晰的大數據需求導致數據資產逐漸流失;企業內部數據孤島嚴重，導致數據價值不能充分挖掘;數據可用性低，數據質量差，導致數據無法利用;數據相關管理技術和架構落後，導致不具備大數據處理能力;數據安全能力和防範意識差，導致數據泄露;大數據人才缺乏導致大數據工作難以開展;大數據越開放越有價值，但缺乏大數據相關的政策法規，導致數據開放和隱私之間難以平衡，也難以更好的開放。

挑戰一：業務部門沒有清晰的大數據需求

很多企業業務部門不了解大數據，也不了解大數據的應用場景和價值，因此難以提出大數據的准確需求。由於業務部門需求不清晰，大數據部門又是非盈利部門，企業決策層擔心投入比較多的成本，導致了很多企業在搭建大數據部門時猶豫不決，或者很多企業都處於觀望嘗試的態度，從根本上影響了企業在大數據方向的發展，也阻礙了企業積累和挖掘自身的數據資產，甚至由於數據沒有應用場景，刪除很多有價值歷史數據，導致企業數據資產流失。因此，這方面需要大數據從業者和專家一起，推動和分享大數據應用場景，讓更多的業務人員了解大數據的價值。

挑戰二：企業內部數據孤島嚴重

企業啟動大數據最重要的挑戰是數據的碎片化。在很多企業中尤其是大型的企業，數據常常散落在不同部門，而且這些數據存在不同的數據倉庫中，不同部門的數據技術也有可能不一樣，這導致企業內部自己的數據都沒法打通。如果不打通這些數據，大數據的價值則非常難挖掘。大數據需要不同數據的關聯和整合才能更好的發揮理解客戶和理解業務的優勢。如何將不同部門的數據打通，並且實現技術和工具共享，才能更好的發揮企業大數據的價值。

挑戰三：數據可用性低，數據質量差

很多中型以及大型企業，每時每刻也都在產生大量的數據，但很多企業在大數據的預處理階段很不重視，導致數據處理很不規范。大數據預處理階段需要抽取數據把數據轉化為方便處理的數據類型，對數據進行清洗和去噪，以提取有效的數據等操作。甚至很多企業在數據的上報就出現很多不規范不合理的情況。以上種種原因，導致企業的數據的可用性差，數據質量差，數據不準確。而大數據的意義不僅僅是要收集規模龐大的數據信息，還有對收集到的數據進行很好的預處理處理，才有可能讓數據分析和數據挖掘人員從可用性高的大數據中提取有價值的信息。Sybase的數據表明，高質量的數據的數據應用可以顯著提升企業的商業表現，數據可用性提高10%，企業的業績至少提升在10%以上。

挑戰四：數據相關管理技術和架構

技術架構的挑戰包含以下幾方面：(1)傳統的資料庫部署不能處理TB級別的數據，快速增長的數據量超越了傳統資料庫的管理能力。如何構建分布式的數據倉庫，並可以方便擴展大量的伺服器成為很多傳統企業的挑戰;(2)很多企業採用傳統的資料庫技術，在設計的開始就沒有考慮數據類別的多樣性，尤其是對結構化數據、半結構化和非結構化數據的兼容;(3)傳統企業的資料庫，對數據處理時間要求不高，這些數據的統計結果往往滯後一天或兩天才能統計出來。但大數據需要實時處理數據，進行分鍾級甚至是秒級計算。傳統的資料庫架構師缺乏實時數據處理的能力;(4)海量的數據需要很好的網路架構，需要強大的數據中心來支撐，數據中心的運維工作也將成為挑戰。如何在保證數據穩定、支持高並發的同時，減少伺服器的低負載情況，成為海量數據中心運維的一個重點工作。

挑戰五：數據安全

網路化生活使得犯罪分子更容易獲得關於人的信息，也有了更多不易被追蹤和防範的犯罪手段，可能會出現更高明的騙局。如何保證用戶的信息安全成為大數據時代非常重要的課題。在線數據越來越多，黑客犯罪的動機比以往都來的強烈，一些知名網站密碼泄露、系統漏洞導致用戶資料被盜等個人敏感信息泄露事件已經警醒我們，要加強大數據網路安全的建設。另外，大數據的不斷增加，對數據存儲的物理安全性要求會越來越高，從而對數據的多副本與容災機制也提出更高的要求。目前很多傳統企業的數據安全令人擔憂。

挑戰六：大數據人才缺乏

大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支掌握大數據技術、懂管理、有大數據應用經驗的大數據建設專業隊伍。目前大數據相關人才的欠缺將阻礙大數據市場發展。據Gartner預測，到2015年，全球將新增440萬個與大數據相關的工作崗位，且會有25%的組織設立首席數據官職位。大數據的相關職位需要的是復合型人才，能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來，大數據將會出現約100萬的人才缺口，在各個行業大數據中高端人才都會成為最炙手可熱的人才，涵蓋了大數據的數據開發工程師、大數據分析師、數據架構師、大數據後台開發工程師、演算法工程師等多個方向。因此需要高校和企業共同努力去培養和挖掘。目前最大的問題是很多高校缺乏大數據，所以擁有大數據的企業應該與學校聯合培養人才。

挑戰七：數據開放與隱私的權衡

在大數據應用日益重要的今天，數據資源的開放共享已經成為在數據大戰中保持優勢的關鍵。商業數據和個人數據的共享應用，不僅能促進相關產業的發展，也能給我們的生活帶來巨大的便利。由於政府、企業和行業信息化系統建設往往缺少統一規劃，系統之間缺乏統一的標准，形成了眾多「信息孤島」，而且受行政壟斷和商業利益所限，數據開放程度較低，這給數據利用造成極大障礙。另外一個制約我國數據資源開放和共享的一個重要因素是政策法規不完善，大數據挖掘缺乏相應的立法。無法既保證共享又防止濫用。因此，建立一個良性發展的數據共享生態系統，是我國大數據發展需要邁過去的一道砍。同時，開放與隱私如何平衡，也是大數據開放過程中面臨的最大難題。如何在推動數據全面開放、應用和共享的同時有效地保護公民、企業隱私，逐步加強隱私立法，將是大數據時代的一個重大挑戰。

大數據發展趨勢

雖然大數據仍在起步階段，存在諸多挑戰，但未來的發展依然非常樂觀。大數據的發展呈現八大趨勢：數據資源化，將成為最有價值的資產;大數據在更多的傳統行業的企業管理落地;大數據和傳統商業智能融合，行業定製化解決方案將涌現;數據將越來越開放，數據共享聯盟將出現;大數據安全越來越受重視，大數據安全市場將愈發重要;大數據促進智慧城市發展，為智慧城市的引擎;大數據將催生一批新的工作崗位和相應的專業;大數據在多方位改善我們的生活。

趨勢一：數據資源化，將成為最有價值的資產

隨著大數據應用的發展，大數據價值得以充分的體現，大數據在企業和社會層面成為重要的戰略資源，數據成為新的戰略制高點，是大家搶奪的新焦點。《華爾街日報》在一份題為《大數據，大影響》的報告宣傳，數據已經成為一種新的資產類別，就像貨幣或黃金一樣。Google、Facebook、亞馬遜、騰訊、網路、阿里巴巴和360等企業正在運用大數據力量獲得商業上更大的成功，並且金融和電信企業也在運用大數據來提升自己的競爭力。我們有理由相信大數據將不斷成為機構和企業的資產，成為提升機構和企業競爭力的有力武器。

趨勢二：大數據在更多的傳統行業的企業管理落地

一種新的技術往往在少數行業應用取得了好的效果，對其他行業就有強烈的示範效應。目前大數據在大型互聯網企業已經得到較好的應用，其他行業的大數據尤其是電信和金融也逐漸在多種應用場景取得效果。因此，我們有理由相信，大數據作為一種從數據中創造新價值的工具，將會在許多行業的企業得到應用，帶來廣泛的社會價值。大數據將在幫助企業更好的理解和滿足客戶需求和潛在需求，更好的應用在業務運營智能監控、精細化企業運營、客戶生命周期管理、精細化營銷、經營分析和戰略分析等方面。企業管理既有藝術也有科學，相信大數據在科學管理企業方面有更顯著的促進，讓更多擁抱大數據的企業實現智慧企業管理。

趨勢三：大數據和傳統商業智能融合，行業定製化解決方案將涌現

來自傳統商業智能領域者將大數據當成一個新增的數據源，而大數據從業者則認為傳統商業智能只是其領域中處理少量數據時的一種方法。大數據用戶更希望能獲得一種整體的解決方案，即不僅要能收集、處理和分析企業內部的業務數據，還希望能引入互聯網上的網路瀏覽、微博、微信等非結構化數據。除此之外，還希望能結合移動設備的位置信息，這樣企業就可以形成一個全面、完整的數據價值發展平台。畢竟，無論是大數據還是商業智能，目的都是為分析服務的，數據全面整合起來，更有利於發現新的商業機會，這就是大數據商業智能。同時，由於行業的差異性，很難研發出一套適用於各行業的大數據商業智能分析系統，因此，在一些規模較大的行業市場，大數據服務提供商將會以更加定製化的商業智能解決方案提供大數據服務。我們相信更多的大數據商業智能定製化解決方案將在電信、金融、零售等行業出現。

趨勢四：數據將越來越開放，數據共享聯盟將出現

大數據越關聯越有價值，越開放越有價值。尤其是公共事業和互聯網企業的數據開放數據將越來越多。我們看到，美國、英國、澳大利亞等國家的政府都在政府和公共事業上的數據做出努力。而國內的一些城市和部門也在逐漸開展數據開放的工作。比如北京市在2012年就開始試運行政務數據資源網，在2013年年底正式開放;上海在2012年啟動了政府數據資源開放試點工作，數據涉及地理位置、交通、經濟統計和資格資質等數據;2014年，貴州省也加入數據開放之列，10月份雲上貴州正式上線。對於不同的行業，數據越共享也是越有價值。如果每一個醫院想獲得更多病情特徵庫以及葯效信息，那麼就需要全國，甚至全世界的醫療信息共享，從而可以通過平台進行分析，獲取更大的價值。我們相信數據會呈現一種共享的趨勢，不同領域的數據聯盟將出現。

趨勢五：大數據安全越來越受重視，大數據安全市場將愈發重要

隨著數據的價值的越來越重要，大數據的安全穩定也將會逐漸被重視。網路和數字化生活也使得犯罪的分子更容易獲取關於他人的信息，也有更多的騙術和犯罪手段出現，所以，在大數據時代，無論對於數據本身的保護，還是對於由數據而演變的一些信息的安全，對大數據分析有較高要求的企業將至關重要。大數據安全是跟大數據業務相對應的，與傳統安全相比，大數據安全的最大區別是安全廠商在思考安全問題的時候首先要進行業務分析，並且找出針對大數據的業務的威脅，然後提出有針對性的解決方案。比如，對於數據存儲這個場景，目前很多企業採用開源軟體如Hadoop技術來解決大數據問題，由於其開源性，但是其安全問題也是突出的。因此，市場需要更多專業的安全廠商針對不同的大數據安全問題來提供專業的服務。

趨勢六：大數據促進智慧城市發展，為智慧城市的引擎

隨著大數據的發展，大數據在智慧城市將發揮著越來越重要的作用。由於人口聚集給城市帶來了交通、醫療、建築等各方面的壓力，需要城市能夠更合理地進行資源布局和調配，而智慧城市正是城市治理轉型的最優解決方案。智慧城市是通過物與物、物與人、人與人的互聯互通能力、全面感知能力和信息利用能力，通過物聯網、移動互聯網、雲計算等新一代信息技術，實現城市高效的政府管理、便捷的民生服務、可持續的產業發展。智慧城市相對於之前數字城市概念，最大的區別在於對感知層獲取的信息進行了智慧的處理。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對數字信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。大數據是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧醫療、智慧城管等，都是以大數據為基礎的的智慧城市應用領域。

趨勢七：大數據將催生一批新的工作崗位和相應的專業

一個新行業的出現，必將在工作職位方面有新的需求，大數據的出現也將推出一批新的就業崗位，例如，大數據分析師、數據管理專家、大數據演算法工程師、數據產品經理等等。具有有豐富經驗的數據分析人才將成為稀缺的資源，數據驅動型工作將呈現爆炸式的增長。而由於有強烈的市場需求，高校也將逐步開設大數據相關的專業，以培養相應的專業人才。企業也將和高校緊密合作，協助高校聯合培養大數據人才。如2014年，IBM 全面推進與高校在大數據領域的合作，引入強大的研發團隊和業務夥伴，推動「大數據平台」和「大數據分析」的面向行業產學研創新合作以及系統化知識體系建設和高價值人才培養，建設符合中國教學特色及人才需求的大數據相關學分課程，為未來建設特色專業方向做准備。

趨勢八：大數據在多方位改善我們的生活

大數據不僅用於企業和政府，也應用於我們的生活。在健康方面：我們可以利用智能手環監測，對我們的睡眠模式來進行追蹤，了解睡眠質量;我們可以利用智能血壓計、智能心率儀遠程的監控身在異地的家裡老人的健康情況，讓遠在他方的外出工作者更加放心;在出行方面：我們可以利用智能導航出行GPS數據了解交通狀況，並根據擁堵情況進行路線實時調優。在居家生活方面：大數據將成為智能家居的核心，智能家電實現了擬人智能，產品通過感測器和控制晶元來捕捉和處理信息，可以根據住宅空間環境和用戶需求自動設置控制，甚至提出優化生活質量的建議，如我們的冰箱可能會在每天一大早建議我們當天的菜譜。

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『叄』 淺談互聯網+的發展形勢與政策論文(3)

互聯網+的形勢與政策論文篇三
《試談企業轉型互聯網+的 財務管理 》

一、互聯網+引發企業變革

所謂互聯網+，就是企業利用互聯網、大數據、雲計算等科技手段，對市場、用戶、產品、企業價值鏈乃至商業模式進行審視創新的思維模式。互聯網+的“+”，不是簡單相加，而是思維、理念、模式上的融合與重塑。18至19世紀第一次工業革命發明的蒸汽機技術，19至20世紀的電力技術，導致了社會發展的巨大變化。21世紀，互聯網也勢必會推動社會生產力的重大提升，在這樣的大環境下，企業必須要適應變化，積極變革，運用互聯網思維來實現自我轉變。

當前，管理層提出創新驅動發展的理念，提出充分利用互聯網技術和互聯網經濟模式實現新的跨越式發展思路，制定“互聯網+”行動計劃，推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展。這也就是進入創新2.0時代創新驅動發展的“新常態”，因此，“互聯網+”也自然擁有更豐富、更深刻、更富時代特徵的內涵。

一般來說，傳統企業向互聯網+轉型會經歷四個階段(見表1)。

對於前三個階段，很多企業已經在積極實踐。第四個階段是運用互聯網思維去重構企業的價值鏈。那麼何為互聯網思維，我們可以依託邁克爾?波特的價值鏈模型，具體構建企業的互聯網思維變革(見圖1)。

二、互聯網+轉型對企業財務管理提出的挑戰

在實現互聯網+轉型過程中，根據實際情況，每個企業都會有各自的目標和任務、困難與挑戰，但是總體方向應該是基本相向的。在互聯網+的轉型發展過程中，企業都應能夠依靠互聯網技術實時獲取到及時的產、供、銷、人、財、物的信息，從而有效支持企業的管理決策;同時，應該真正轉變思維模式，利用互聯網思維模式改變傳統企業的職能管理部門既有的條塊化的管理模式，形成互相交融支持的共享化模式。

要實現這樣的轉變，需要有效構建企業的大數據交互平台，需要理念的重塑和流程的再造，而其中極為重要的部分就是企業財務管理部門的轉型和重塑。傳統企業財務管理工作主要偏重於各種基礎數據的記錄與核算，對目前企業向互聯網+轉型急需的風險管理、戰略管理、市場管理、預算管理、供應鏈管理等涉及比較少。因此，企業在互聯網+轉型過程中，財務管理是基礎，是重中之重。如何來推進企業財務管理的互聯網+轉型，總的來說，應著重加強如下九種能力(見圖2)。

具 體操 作上，在互聯網+時代，企業財務部門要從一般職能部門轉變為核心職能部門，重點在於進一步提升管理會計的能力，努力實現三項轉型：業務支撐轉型、核心工作轉型、運作模式轉型(見圖3)。只有不斷加強管理會計能力與范圍，財務部門才能很好地進行企業經營狀況預測，進行業務計劃預算，編制財務報表及相關分析，為業務部門的經營業務提供有效的數據支持，成為業務部門的夥伴;同時，財務部門還可以利用大數據的技術與平台，綜合利用財務和非財務信息加工形成滿足相關方面需求的報告，支持相關的經營決策。

三、轉變財務管理適應互聯網+轉型需求

(一)加強財務管理的戰略支持

為加強 企業戰略 層面的管理，西方企業形成了戰略地圖、平衡記分卡等管理工具，以實現財務管理對企業發展的戰略支持。隨著市場經濟的發展和管理水平提升，一大批中國企業也在經營實際中不斷應用這些管理工具，逐步從粗放式管理階段過渡到精細化管理階段。但是從目前看，中國 企業管理 會計實踐仍更多停留在企業內部管理支撐上，停留在經營管理層面，還遠未達到戰略層面。

在互聯網+時代，企業面臨的將是一個快速調整變化時期。隨著環境變化，企業面臨著諸如組織結構、管理模式等各種各樣管理的調整和改變。在這個背景之下，財務管理就要從更高層次，包含從企業預測，到企業全面預算，到企業管理會計，再到風險管控、財務戰略管理等，對企業戰略的形成與調整進行有效支撐。

(二)財務管控去中心化

互聯網使企業之間的交易及其管理控制活動實現了充分、即時的連接，使各種組織結構呈現出扁平、多元的趨勢，這對傳統的集團財務集中管控架構提出了挑戰。互聯網自身就強調去“去中心化”，但是“去中心化”並不意味著弱化管控，“互聯網+”的管控，重在構建大數據分析平台並從大數據中挖掘出有價值的信息，這個可擴展、靈活而可管理的數據基礎架構就是企業大數據中心與管理控制平台。在這個中心與平台上，能夠提供一系列完整語義的數據處理功能，提供對流程、表單、應用程序界面數據等完整的搭建方案，完成企業各項數據的集成與交換，是一種強兼容性的數據倉庫，也是關於應用系統的集成設計器和工具箱，它可以在同一個框架下，實現對企業產供銷、人財物等各項分布式多源異構數據的管理分析。

大數據處理平台建設是一項企業頂層戰略行動，目前許多企業已經在實踐中取得了成效。比如，雲會計通過多媒體終端，使企業成員在“雲端”共享和處理會計數據，實現了遠程管控，大大提高了會計與財務管理工作效率;利用大數據平台，企業管理者可以實時通過財務信息與非財務信息融合後的深度分析，對企業的經營風險進行全面、系統地預測、識別、控制和應對，實現企業對市場變化的柔性適應，同時幫助企業實現財務共享服務，實現“核算、報賬、資金、決策”在企業內的協同應用。

(三)財務分析的非結構化

在傳統會計領域，整個會計核算工作始終是嚴格按照會計准則來處理所有經濟交易與事項，從經濟業務發生到原始憑證、記賬憑證、登記賬薄、編制會計報表等相關業務都存在著嚴格、明確、確定的程序與方向，甚至是唯一的表達方式。這種表達方式即為結構化的會計數據。在互聯網+時代，以交易、業務、事項、預測為主的財務工作有可能實現新的提升，財務分析的理念、功能、模式和方式方法也將發生顛覆性變革。將會突破原有會計和財務管理方面諸多技術上的障礙，大幅提高信息獲取、數據收集和分析的能力;同時在評判投資項目可行性、改進管理流程、全過程成本管理等方面也將發揮重要作用。

由於信息獲取與分析能力的提升，“互聯網+”的發展對於財務管理理念和模式的顛覆，將突破傳統的財務與會計領域，全面向產品銷售、研發創新、人力資源等多個領域延伸和滲透。互聯網+時代財務管理與傳統財務管理相比，不再停留於記賬算賬，將會形成新的“大數據”“大財務”的概念模式定位，跟企業業務有關的一切數據的收集、處理和分析將會進入大數據時代的財務管理范疇。

財會人員的分析對象將是報表數據與非報表數據的雙重並行，實現對非結構化數據進行分析。比如對財務報表的分析依次從償債能力、盈利能力、周轉能力、發展能力等結合外圍情況進行關聯性分析，同時，對報表附註、業務信息等電子數據進行分類歸納、篩選對比，重點掌握大額資金往來、重大資本運作、重大或有風險、重大資產損失等態勢，實現非結構化數據與財務結構數據的關聯分析。

對全面或相關環節內部控制的測評數據、內部 規章制度 等電子數據進行存在性、符合性分析，對照有關法律法規和企業的規章制度，評價內部控制的健全性、合理性和有效性，評估控制風險水平，並對非結構化數據中的關鍵分析信息進行抽取和結構化處理，結合結構化財務數據，對具體問題進行深入分析。

(四)建立立體互動式預算系統

互聯網+的基本要求是使信息管理體系建設更加智能。預算從編制、執行到監督，始終面臨著技術實施、心理博弈的挑戰，從時間與空間角度看，也需要多維視角，而不應該局限於“先編制、後執行、再分析”的一維視角。目前，企業預算管理面臨諸多挑戰：在預算編制環節，目前大部分企業還在初級階段，管理層對於數據的真實性與合理性很難做出判斷，因為很多數據仍然是經驗化數據，科學性得不到認證，很多基礎性預算數據並不會充分考慮企業面臨的不斷變化的市場環境，也很少有企業真正實現合理的預算調整。在預算控制環節，缺乏科學合理的控制體系，沒有有效的信息化手段控制;在預算分析環節，大部分企業仍在進行簡單的圖表分析，無法針對不同需求和不同角度對財務數據進行全面分析。

針對上述問題，在引入互聯網+財務管理模式下，利用大數據支持的信息管理體系即可以有效打破數據存儲和利用的壁壘，對企業多年積累的業務、財務、市場和人事等方面的各種信息進行深入的挖掘和分析，以實現企業的戰略目標分解、預算編制和預算報告等工作，形成更加系統化、科學化的預算管理流程。尤其在企業的預算執行監控過程中，可以有效完成企業預算系統和業務系統的集成。由於業務信息系統數據是及時更新的，而預算系統只是在規定的編制與調整期間才會發生。通過大數據下的企業全面預算管理信息化平台，可以實現數據及時對照與調整，實現科學有效監控，從而使預算管理能更加符合企業發展的需要。

(五)基於互聯網思維的財務信息流程再造

我國企業的財務管理信息化先後經歷四個階段，一是運用單機進行會計核算。二是實現集團化資源部分共享，即主機的終端式管理。三是局域聯網，通過伺服器與各埠等進行聯系和數據交互。四是互聯網+引發的大數據管理。

傳統的會計信息主要按照固有的處理流程和方法服務於企業決策層、政府、債權人和投資人等，但是隨著市場經濟的發展，希望獲得會計信息包括特定用途會計信息的相關方不斷增加，由於傳統會計信息的處理流程和方法的限制，會計信息還未真正實現及時性與個性化。在互聯網+時代，由於網路和計算機的存在，提升了財務效率，打破了時間性限制，突破了間隔的瓶頸，使會計信息按需求加工和實時傳送成為可能，能夠隨時為會計信息需求方提供符合需要的財務信息，將極大提升企業的經營效率和發展水平。從具體業務流程來說，在企業內部以及企業與外部環境之間存在著四種循環，即信息流、資金流、物資流和人員流。

財務管理主要是處理兩種活動：信息流和資金流，對於企業而言，普通主要處理的就是資金的活動和業務的活動。傳統財務管理由於間隔的緣由，業務流和資金流常常呈現一定的分化，存在著業務流和資金流的不同步，這也是由於客觀條件導致的。在互聯網+時代，隨著電子商務和網上銀行應用越來越廣泛，業務流和資金流將呈現一種交融的傾向，財務與業務之間的信息不對稱將會改變，財務流程與業務流程的協同化將會進一步提高，從而更加有利於財務信息資源與業務信息資源的優化配置。

四、結語

“互聯網+”所帶來的革命性變革，已經在社會發展的各個領域產生重大影響。同樣，也對現代企業的財務管理系統產生了巨大的沖擊和影響，基於技術環境的改變，大數據量、多樣的格式、分散化的存儲將成為互聯網+時代會計數據的發展趨勢。企業財務管理必須積極適應互聯網+轉型的需要，根據企業經營實際，不斷加以創新，不斷提升發展，從而實現企業新的跨越發展。
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『肆』 形勢與政策作業 簡述大數據的特點及用途

具體來說，大數據具有4個基本特徵：
一是數據體量巨大。網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。
二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。
三是處理速度快。數據處理遵循「1秒定律」，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
四是價值密度低。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。
大數據的作用
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya
Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」
轉變「數據驅動」。
對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務；在醫療領域，可提高診斷准確性和葯物有效性；在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
第四，大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

『伍』 大數據時代的挑戰、價值與應對策略

大數據時代的挑戰、價值與應對策略
隨著移動互聯網、物聯網、雲計算等的快速發展，及視頻監控、智能終端、應用商店等的快速普及，全球數據量出現爆炸式增長。在此背景下，電信運營商在其網路無休止擴容的同時，卻面臨「增量不增收」的困境；而一些採用「數據驅動型決策」模式經營的公司，則可將其生產力提高5%～6%。因此，有必要深入研究大數據時代（Big Data Era）的挑戰、價值與務實應對策略。
1大數據時代的基本特徵
據統計，2010年以互聯網為基礎所產生的數據比之前所有年份的總和還要多；而且不僅是數據量的激增，數據結構亦在演變。Gartner預計，2012年半結構和非結構化的數據，諸如文檔、表格、網頁、音頻、圖像和視頻等將佔全球網路數據量的85%左右；而且，整個網路體系架構將面臨革命性改變。由此，所謂大數據時代已經來臨！
對於大數據時代，目前通常認為有下述四大特徵，稱為「四V」特徵：
（1）量大（Volume Big）。數據量級已從TB（1012位元組）發展至PB乃至ZB，可稱海量、巨量乃至超量。
（2）多樣化（Variable Type）。數據類型繁多，愈來愈多為網頁、圖片、視頻、圖像與位置信息等半結構化和非結構化數據信息。
（3）快速化（VelocityFast）。數據流往往為高速實時數據流，而且往往需要快速、持續的實時處理；處理工具亦在快速演進，軟體工程及人工智慧等均可能介入。
（4）價值高和密度低（Value HighandLowDensity）。以視頻安全監控為例，連續不斷的監控流中，有重大價值者可能僅為一兩秒的數據流；360°全方位視頻監控的「死角」處，可能會挖掘出最有價值的圖像信息。
2大數據時代面臨的挑戰
（1）運營商帶寬能力與對數據洪流的適應能力面臨前所未有的挑戰，管道化壓力化解及「雲－管－端」的有效裝備也均面臨新挑戰。
（2）大數據的「四V」特徵在數據存儲、傳輸、分析、處理等方面均帶來本質變化。數據量的快速增長，對存儲技術提出了挑戰；同時，需要高速信息傳輸能力支持，與低密度有價值數據的快速分析、處理能力。
（3）海量數據洪流中，在線對話與在線交易活動日益增加，其安全威脅更為嚴峻；而且現今黑客的組織能力、作案工具、作案手法及隱蔽程度更上一層樓，典型的有APT（Advanced Persistent Threat，高級持續性安全威脅）。
（4）大數據環境下通過對用戶數據的深度分析，很容易了解用戶行為和喜好，乃至企業用戶的商業機密，對個人隱私問題必須引起充分重視。
（5）大數據時代的基本特徵，決定其在技術與商業模式上有巨大的創新空間，這將對可持續發展起關鍵作用。
（6）大數據時代的基本特徵及安全挑戰，對政府制訂規則與監管部門發揮作用提出了新的挑戰。
3大數據帶來的價值
（1）利用大數據特徵，藉助雲計算等有效工具，深度挖掘流量與數據價值，可幫助運營商實施好流量經營，減輕管道化風險，發揚「雲－管－端」的智能管道的威力。
（2）多業務環境下掌握用戶體驗效果尤為重要，可從海量用戶數據中深度分析、挖掘出用戶的行為習慣和消費愛好，以實施精準營銷及網路優化，掌控數據增值的「金鑰匙」。
（3）掌握好大數據的存儲、分類、挖掘、快速調用和決策支撐，並應用於企業的日常運營、維護及戰略轉型中，成為企業可持續發展、維持競爭優勢的當務之急與重要途徑。
（4）充分利用對大數據的分析、挖掘，可幫助找到隱蔽性極強的APT之類的安全威脅，助力信息安全部門找到應對新型安全威脅的有效途徑。
（5）通過對公共大數據的分析、挖掘與利用，可減少欺詐行為及錯誤數據的負面作用、追收逃稅漏稅及刺激公共機構生產力等，幫助政府節省開支。例如英國政府即通過此途徑節省大約330億英鎊/年。
4大數據時代的應對策略
（1）大數據時代應以智慧創新理念融合大數據與雲計算，在大數據洪流中提升知識價值洞察力，實施高效實時個性化運作，建立有效增值的商業模式，確保應對APT之類的新型安全威脅。
（2）電信運營商轉型中流量經營已成共識，即以智能管道與聚合平台為基礎，以擴大流量規模、提升流量層次及豐富流量內涵作為基本經營方向，並以釋放流量價值為基本目標，可見大數據和雲計算的深度融合與此流量經營目標十分吻合。實際上已經有一些運營商藉助大數據Hadoop雲工具管理與分析網路中的用戶數據，為日常運維及制定市場戰略等提供有效支撐。
（3）針對大數據時代的基本特徵，加強全方位創新。包括IBM、EMC、HP、Microsoft等在內的IT巨頭，紛紛加速收購相關大數據公司進行技術整合，尋找數據洪流大潮中新的立足點。而涉及人工智慧、機器學習等新技術的創新應用，已初顯效益。
（4）將大數據時代全方位創新工作和智慧城市發展緊密結合。藉助移動互聯網、大數據與雲計算的融合、智能運營管道等，建立智能平台，優化配置城市資源，向真正的智慧城市邁進。
（5）藉助大數據創新處理技術應對APT安全攻擊。APT安全攻擊的最主要特徵為單點隱蔽能力強、攻擊空間路徑不確定、攻擊渠道不確定；同時APT攻擊一旦入侵成功則長期潛伏，攻擊時間上具有持續性。目前，全流量審計方案具備強大的實時檢測能力與事後回溯能力，並可將安全工作人員的分析能力、計算機存儲與運算能力組合在一起，是一種較完整的解決方案。

『陸』 什麼是大數據，大數據時代有哪些趨勢

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

『柒』 大數據未來的發展前景怎麼樣呢

從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區

2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

『捌』 淺析未來大數據的發展趨勢

淺析未來大數據的發展趨勢

隨著我國進入大數據時代，很多人對於大數據的發展趨勢還處於懵懂的狀態，充分提升大數據的應用對於我國各個行業，都會有非常重要和有效的指導性作用。那麼，大數據的發展趨勢到底是怎樣的呢?下面，就讓我們一起來了解一下吧。

第一、突破科學理論

大數據的發展十分快速，對於目前已經飛速發展並且極具影響力的互聯網一樣，對於社會的各個行業來說都是一個新的技術革命，其相關技術的普及，對於科學技術上的突破都是非常顯而易見的。

第二、成立數據聯盟和數據科學

在不久的未來，大數據將會成為一個專門的學科，會被更多的人所熟知和了解，並且，大數據相關職業也會逐漸普及，由於大數據的普遍使用，也會催生出更多的行業崗位，數據共享會在企業層面進行擴展，從而成為產業的核心。

第三、數據形成資源化

所謂資源化，就是社會和企業對於已經成為戰略資源的大數據內容，給予了更多的關注的認識，從而使大數據成為了大家所關注和搶奪的焦點，所以，企業將會對大數據資源進行戰略計劃的制定，從而獲得市場的主導。

第四、深度結合雲計算

雲計算的存在為大數據的處理提供了強有效的支撐作用，大數據的運作與運處理是不可分割的，從2013年開始，雲計算技術和大數據處理技術就已經有效的結合，其關系也非常密切，而隨著大數據時代的不斷發展，兩者的關系也會更加的密切和契合。

第五、數據管理成為企業的核心競爭力

企業對大數據處理有了更為明確的定義並且持續發展，從而能夠影響企業的發展和決策。並且，大數據進行的數據處理活動，對於企業的經營業務和管理效率也都會產生直接的影響。

大數據作為現今時代不可忽視的一種數據分析處理技術，是企業能夠對自身充分認識和指導發展的有效手段，其發展趨勢也是不可小覷的。

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