大數據時代課題

㈠ 大數據下中小企業如何搭建人力資源選題的背景及意義

大數據時代背景給中小企業發展帶來了較大創新和變革，也給其人力資源管理帶來新的機遇和挑戰。在大數據背景下如何推動中小企業人力資源管理的發展創新，成為了廣大學者研究的課題，本文基於大數據技術的作用，對我國中小企業人力資源管理的現狀進行了分析，結合其表現出來的問題及深層次原因，對其創新路徑進行了探究。
不斷發展的互聯網技術以及信息技術，使得大數據時代開始到來，大數據技術在各企業都得到了廣泛應用。對於我國中小企業來講，大數據技術的運用對其發展具有重要的影響。人力資源管理作為中小企業經營管理的重要模塊，不僅影響企業管理效率，而且會對企業經營發展造成重大影響。本文基於大數據背景，對中小企業人力資源管理創新研究進行深入探索，研究結果對中小企業發展具有重要意義。

㈡ 大數據時代,面臨的七個挑戰和八大趨勢

大數據時代,面臨的七個挑戰和八大趨勢

大數據挑戰和機遇並存，大數據在未來幾年的發展將從前幾年的預期膨脹階段、炒作階段轉入理性發展階段、落地應用階段，大數據在未來幾年將逐漸步入理性發展期。未來的大數據發展依然存在諸多挑戰，但前景依然非常樂觀。

大數據發展的挑戰

目前大數據的發展依然存在諸多挑戰，包括七大方面的挑戰：業務部門沒有清晰的大數據需求導致數據資產逐漸流失;企業內部數據孤島嚴重，導致數據價值不能充分挖掘;數據可用性低，數據質量差，導致數據無法利用;數據相關管理技術和架構落後，導致不具備大數據處理能力;數據安全能力和防範意識差，導致數據泄露;大數據人才缺乏導致大數據工作難以開展;大數據越開放越有價值，但缺乏大數據相關的政策法規，導致數據開放和隱私之間難以平衡，也難以更好的開放。

挑戰一：業務部門沒有清晰的大數據需求

很多企業業務部門不了解大數據，也不了解大數據的應用場景和價值，因此難以提出大數據的准確需求。由於業務部門需求不清晰，大數據部門又是非盈利部門，企業決策層擔心投入比較多的成本，導致了很多企業在搭建大數據部門時猶豫不決，或者很多企業都處於觀望嘗試的態度，從根本上影響了企業在大數據方向的發展，也阻礙了企業積累和挖掘自身的數據資產，甚至由於數據沒有應用場景，刪除很多有價值歷史數據，導致企業數據資產流失。因此，這方面需要大數據從業者和專家一起，推動和分享大數據應用場景，讓更多的業務人員了解大數據的價值。

挑戰二：企業內部數據孤島嚴重

企業啟動大數據最重要的挑戰是數據的碎片化。在很多企業中尤其是大型的企業，數據常常散落在不同部門，而且這些數據存在不同的數據倉庫中，不同部門的數據技術也有可能不一樣，這導致企業內部自己的數據都沒法打通。如果不打通這些數據，大數據的價值則非常難挖掘。大數據需要不同數據的關聯和整合才能更好的發揮理解客戶和理解業務的優勢。如何將不同部門的數據打通，並且實現技術和工具共享，才能更好的發揮企業大數據的價值。

挑戰三：數據可用性低，數據質量差

很多中型以及大型企業，每時每刻也都在產生大量的數據，但很多企業在大數據的預處理階段很不重視，導致數據處理很不規范。大數據預處理階段需要抽取數據把數據轉化為方便處理的數據類型，對數據進行清洗和去噪，以提取有效的數據等操作。甚至很多企業在數據的上報就出現很多不規范不合理的情況。以上種種原因，導致企業的數據的可用性差，數據質量差，數據不準確。而大數據的意義不僅僅是要收集規模龐大的數據信息，還有對收集到的數據進行很好的預處理處理，才有可能讓數據分析和數據挖掘人員從可用性高的大數據中提取有價值的信息。Sybase的數據表明，高質量的數據的數據應用可以顯著提升企業的商業表現，數據可用性提高10%，企業的業績至少提升在10%以上。

挑戰四：數據相關管理技術和架構

技術架構的挑戰包含以下幾方面：(1)傳統的資料庫部署不能處理TB級別的數據，快速增長的數據量超越了傳統資料庫的管理能力。如何構建分布式的數據倉庫，並可以方便擴展大量的伺服器成為很多傳統企業的挑戰;(2)很多企業採用傳統的資料庫技術，在設計的開始就沒有考慮數據類別的多樣性，尤其是對結構化數據、半結構化和非結構化數據的兼容;(3)傳統企業的資料庫，對數據處理時間要求不高，這些數據的統計結果往往滯後一天或兩天才能統計出來。但大數據需要實時處理數據，進行分鍾級甚至是秒級計算。傳統的資料庫架構師缺乏實時數據處理的能力;(4)海量的數據需要很好的網路架構，需要強大的數據中心來支撐，數據中心的運維工作也將成為挑戰。如何在保證數據穩定、支持高並發的同時，減少伺服器的低負載情況，成為海量數據中心運維的一個重點工作。

挑戰五：數據安全

網路化生活使得犯罪分子更容易獲得關於人的信息，也有了更多不易被追蹤和防範的犯罪手段，可能會出現更高明的騙局。如何保證用戶的信息安全成為大數據時代非常重要的課題。在線數據越來越多，黑客犯罪的動機比以往都來的強烈，一些知名網站密碼泄露、系統漏洞導致用戶資料被盜等個人敏感信息泄露事件已經警醒我們，要加強大數據網路安全的建設。另外，大數據的不斷增加，對數據存儲的物理安全性要求會越來越高，從而對數據的多副本與容災機制也提出更高的要求。目前很多傳統企業的數據安全令人擔憂。

挑戰六：大數據人才缺乏

大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支掌握大數據技術、懂管理、有大數據應用經驗的大數據建設專業隊伍。目前大數據相關人才的欠缺將阻礙大數據市場發展。據Gartner預測，到2015年，全球將新增440萬個與大數據相關的工作崗位，且會有25%的組織設立首席數據官職位。大數據的相關職位需要的是復合型人才，能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來，大數據將會出現約100萬的人才缺口，在各個行業大數據中高端人才都會成為最炙手可熱的人才，涵蓋了大數據的數據開發工程師、大數據分析師、數據架構師、大數據後台開發工程師、演算法工程師等多個方向。因此需要高校和企業共同努力去培養和挖掘。目前最大的問題是很多高校缺乏大數據，所以擁有大數據的企業應該與學校聯合培養人才。

挑戰七：數據開放與隱私的權衡

在大數據應用日益重要的今天，數據資源的開放共享已經成為在數據大戰中保持優勢的關鍵。商業數據和個人數據的共享應用，不僅能促進相關產業的發展，也能給我們的生活帶來巨大的便利。由於政府、企業和行業信息化系統建設往往缺少統一規劃，系統之間缺乏統一的標准，形成了眾多「信息孤島」，而且受行政壟斷和商業利益所限，數據開放程度較低，這給數據利用造成極大障礙。另外一個制約我國數據資源開放和共享的一個重要因素是政策法規不完善，大數據挖掘缺乏相應的立法。無法既保證共享又防止濫用。因此，建立一個良性發展的數據共享生態系統，是我國大數據發展需要邁過去的一道砍。同時，開放與隱私如何平衡，也是大數據開放過程中面臨的最大難題。如何在推動數據全面開放、應用和共享的同時有效地保護公民、企業隱私，逐步加強隱私立法，將是大數據時代的一個重大挑戰。

大數據發展趨勢

雖然大數據仍在起步階段，存在諸多挑戰，但未來的發展依然非常樂觀。大數據的發展呈現八大趨勢：數據資源化，將成為最有價值的資產;大數據在更多的傳統行業的企業管理落地;大數據和傳統商業智能融合，行業定製化解決方案將涌現;數據將越來越開放，數據共享聯盟將出現;大數據安全越來越受重視，大數據安全市場將愈發重要;大數據促進智慧城市發展，為智慧城市的引擎;大數據將催生一批新的工作崗位和相應的專業;大數據在多方位改善我們的生活。

趨勢一：數據資源化，將成為最有價值的資產

隨著大數據應用的發展，大數據價值得以充分的體現，大數據在企業和社會層面成為重要的戰略資源，數據成為新的戰略制高點，是大家搶奪的新焦點。《華爾街日報》在一份題為《大數據，大影響》的報告宣傳，數據已經成為一種新的資產類別，就像貨幣或黃金一樣。Google、Facebook、亞馬遜、騰訊、網路、阿里巴巴和360等企業正在運用大數據力量獲得商業上更大的成功，並且金融和電信企業也在運用大數據來提升自己的競爭力。我們有理由相信大數據將不斷成為機構和企業的資產，成為提升機構和企業競爭力的有力武器。

趨勢二：大數據在更多的傳統行業的企業管理落地

一種新的技術往往在少數行業應用取得了好的效果，對其他行業就有強烈的示範效應。目前大數據在大型互聯網企業已經得到較好的應用，其他行業的大數據尤其是電信和金融也逐漸在多種應用場景取得效果。因此，我們有理由相信，大數據作為一種從數據中創造新價值的工具，將會在許多行業的企業得到應用，帶來廣泛的社會價值。大數據將在幫助企業更好的理解和滿足客戶需求和潛在需求，更好的應用在業務運營智能監控、精細化企業運營、客戶生命周期管理、精細化營銷、經營分析和戰略分析等方面。企業管理既有藝術也有科學，相信大數據在科學管理企業方面有更顯著的促進，讓更多擁抱大數據的企業實現智慧企業管理。

趨勢三：大數據和傳統商業智能融合，行業定製化解決方案將涌現

來自傳統商業智能領域者將大數據當成一個新增的數據源，而大數據從業者則認為傳統商業智能只是其領域中處理少量數據時的一種方法。大數據用戶更希望能獲得一種整體的解決方案，即不僅要能收集、處理和分析企業內部的業務數據，還希望能引入互聯網上的網路瀏覽、微博、微信等非結構化數據。除此之外，還希望能結合移動設備的位置信息，這樣企業就可以形成一個全面、完整的數據價值發展平台。畢竟，無論是大數據還是商業智能，目的都是為分析服務的，數據全面整合起來，更有利於發現新的商業機會，這就是大數據商業智能。同時，由於行業的差異性，很難研發出一套適用於各行業的大數據商業智能分析系統，因此，在一些規模較大的行業市場，大數據服務提供商將會以更加定製化的商業智能解決方案提供大數據服務。我們相信更多的大數據商業智能定製化解決方案將在電信、金融、零售等行業出現。

趨勢四：數據將越來越開放，數據共享聯盟將出現

大數據越關聯越有價值，越開放越有價值。尤其是公共事業和互聯網企業的數據開放數據將越來越多。我們看到，美國、英國、澳大利亞等國家的政府都在政府和公共事業上的數據做出努力。而國內的一些城市和部門也在逐漸開展數據開放的工作。比如北京市在2012年就開始試運行政務數據資源網，在2013年年底正式開放;上海在2012年啟動了政府數據資源開放試點工作，數據涉及地理位置、交通、經濟統計和資格資質等數據;2014年，貴州省也加入數據開放之列，10月份雲上貴州正式上線。對於不同的行業，數據越共享也是越有價值。如果每一個醫院想獲得更多病情特徵庫以及葯效信息，那麼就需要全國，甚至全世界的醫療信息共享，從而可以通過平台進行分析，獲取更大的價值。我們相信數據會呈現一種共享的趨勢，不同領域的數據聯盟將出現。

趨勢五：大數據安全越來越受重視，大數據安全市場將愈發重要

隨著數據的價值的越來越重要，大數據的安全穩定也將會逐漸被重視。網路和數字化生活也使得犯罪的分子更容易獲取關於他人的信息，也有更多的騙術和犯罪手段出現，所以，在大數據時代，無論對於數據本身的保護，還是對於由數據而演變的一些信息的安全，對大數據分析有較高要求的企業將至關重要。大數據安全是跟大數據業務相對應的，與傳統安全相比，大數據安全的最大區別是安全廠商在思考安全問題的時候首先要進行業務分析，並且找出針對大數據的業務的威脅，然後提出有針對性的解決方案。比如，對於數據存儲這個場景，目前很多企業採用開源軟體如Hadoop技術來解決大數據問題，由於其開源性，但是其安全問題也是突出的。因此，市場需要更多專業的安全廠商針對不同的大數據安全問題來提供專業的服務。

趨勢六：大數據促進智慧城市發展，為智慧城市的引擎

隨著大數據的發展，大數據在智慧城市將發揮著越來越重要的作用。由於人口聚集給城市帶來了交通、醫療、建築等各方面的壓力，需要城市能夠更合理地進行資源布局和調配，而智慧城市正是城市治理轉型的最優解決方案。智慧城市是通過物與物、物與人、人與人的互聯互通能力、全面感知能力和信息利用能力，通過物聯網、移動互聯網、雲計算等新一代信息技術，實現城市高效的政府管理、便捷的民生服務、可持續的產業發展。智慧城市相對於之前數字城市概念，最大的區別在於對感知層獲取的信息進行了智慧的處理。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對數字信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。大數據是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧醫療、智慧城管等，都是以大數據為基礎的的智慧城市應用領域。

趨勢七：大數據將催生一批新的工作崗位和相應的專業

一個新行業的出現，必將在工作職位方面有新的需求，大數據的出現也將推出一批新的就業崗位，例如，大數據分析師、數據管理專家、大數據演算法工程師、數據產品經理等等。具有有豐富經驗的數據分析人才將成為稀缺的資源，數據驅動型工作將呈現爆炸式的增長。而由於有強烈的市場需求，高校也將逐步開設大數據相關的專業，以培養相應的專業人才。企業也將和高校緊密合作，協助高校聯合培養大數據人才。如2014年，IBM 全面推進與高校在大數據領域的合作，引入強大的研發團隊和業務夥伴，推動「大數據平台」和「大數據分析」的面向行業產學研創新合作以及系統化知識體系建設和高價值人才培養，建設符合中國教學特色及人才需求的大數據相關學分課程，為未來建設特色專業方向做准備。

趨勢八：大數據在多方位改善我們的生活

大數據不僅用於企業和政府，也應用於我們的生活。在健康方面：我們可以利用智能手環監測，對我們的睡眠模式來進行追蹤，了解睡眠質量;我們可以利用智能血壓計、智能心率儀遠程的監控身在異地的家裡老人的健康情況，讓遠在他方的外出工作者更加放心;在出行方面：我們可以利用智能導航出行GPS數據了解交通狀況，並根據擁堵情況進行路線實時調優。在居家生活方面：大數據將成為智能家居的核心，智能家電實現了擬人智能，產品通過感測器和控制晶元來捕捉和處理信息，可以根據住宅空間環境和用戶需求自動設置控制，甚至提出優化生活質量的建議，如我們的冰箱可能會在每天一大早建議我們當天的菜譜。

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㈢ 大數據對新時代的發展有什麼意義

隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆：數據是新的石油，是本世紀最為珍貴的財產。作為信息化發展的新階段，大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。「誰掌握了數據，誰就掌握了主動權」。現在，世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。抓住大數據發展的時代機遇，開創發展新局面，也是我國必須解答好的時代課題。

大數據不僅是一場技術和產業革命，也將帶來國家治理的深刻變革。運用大數據提升國家治理現代化水平，是新的治理課題。從建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，到保障國家數據安全，打破信息壁壘、推動信息共享，再到利用大數據平台形成社會治理合力，用好大數據這個利器，將有力提升治理科學化、精準化、高效化水平，增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。「工欲善其事，必先利其器。」善於獲取數據、分析數據、運用數據，是領導幹部做好工作的基本功。懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，已經成為領導幹部的新時代必修課。

㈣ 大數據培訓課題有哪些

大數據培訓的話分開發方向和運維方向，主要包括前端、java、資料庫、大數據自身的一些課程

㈤ 和大數據有關的畢業論文題目

大數據只是一個時代背景，具體內容可以班忙做

㈥ 大數據時代 發現問題並提出建設性建議

大數據時代：發現問題並提出建設性建議

在當前的大數據時代下，盡管大數據在技術層面的應用可以無限廣闊，但由於合理利用規則的缺失，能夠用於商業應用、服務於公眾的數據將遠遠小於理論上大數據能夠採集和處理的數據，長遠來看，將不利於大數據產業的形成與發展

在大數據時代，只要能產生價值的信息，都可以被加以開發與利用。特別在智慧城市建設中，只有不斷盤活已有數據存量，充分利用大數據增量，才能提升智慧城市「大腦」的智慧水平，促使城市管理從「經驗管理」轉向「科學管理」。

然而在大數據的應用過程中，政府和企業對大數據的運用還存在著法律上的諸多難點，需要站在制度設計的層面統籌考慮，既要保護用戶隱私和個人信息安全，同時最大程度上挖掘出信息本身的價值。

正如美國作家帕特里克·塔克爾在其作品《赤裸裸的未來》一書中所述：「我們不可能朝未來技術揮舞拳頭，更好的辦法是，了解這些工具是如何運作的，了解它們可以如何合法地利用……同時，也要了解這些工具可能如何被濫用。」

發現問題

隨著大數據應用的逐步開展和試行，如何用好大數據，保障個人信息安全，已經成為智慧城市推進的一個重要課題。

首先，數據隱私的保護和應用之間需要權衡。目前我國還缺乏合理開放利用用戶數據的管理規范。《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》等均明確了用戶信息保護及合理利用的原則，但是具體到數據開發利用的規則，比如對商業規則如何制定、經營者合理開發利用的法定情形如何確定、觸犯用戶的隱私權應當如何懲治等一系列管理問題，則沒有相關規定。盡管大數據在技術層面的應用可以無限廣闊，但由於合理利用規則的缺失，能夠用於商業應用、服務於公眾的數據將遠遠小於理論上能夠採集和處理的數據，長遠來看，將不利於大數據產業的形成與發展。

其次，數據的信息安全問題有待妥善解決。大數據應用必然會帶來用戶數據的使用和共享，多維的數據交互將意味著更大的信息泄露風險。一旦經營者保護用戶信息不力或者遭遇信息竊取，勢必引起用戶恐慌，對智慧城市應用涉及的公民財產安全、國家安全產生重大威脅。

由於目前對大數據使用的法律缺位，政府、企業及個人作為使用或者提供大數據的主體，目前還沒有明確的法律責任定位，對於用戶信息問題產生的相關法律責任亦沒有相關的罰則體系。

建設性建議

所以，我國應該結合中外個人信息保護立法經驗，開展關於大數據的法律研究。通過法律實踐，推進大數據應用規則的探索，根據法律研究的相關成果，制定具有可行性的大數據法律實施方案，通過相關法規或者規范的逐步實施，不斷總結實踐推進大數據的法律探索工作。比如開展對用戶信息進行分層分級的試行，依據信息的識別度和重要性，逐步建立信息分級制度;試行用戶信息的模糊化去特徵化處理等，逐步明確模糊化處理數據的可應用范圍等。

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㈦ 運用大數據驅動創新發展

運用大數據驅動創新發展

大數據時代，如何利用數據資源轉變經濟增長方式、助推創新驅動發展，使其服務於個人生活、企業決策和國家治理，是值得深思的重要戰略課題。大數據不僅意味著海量、多樣、迅捷的數據處理，更是一種顛覆的思維方式、一項智能的基礎設施、一場創新的技術變革。我們在擁抱大數據的同時，可以「雲—鏈—端」的構架開發利用好「雲」計算、「鏈」建設和「端」創新，讓大數據真正帶來大產業、大機遇和大紅利。

「雲」計算。雲是大數據的處理中心，雲計算能有效融合信息化與工業化，使生產效率得到大幅提升。正是有了雲，工業時代的「大」數據變成為互聯網時代的大數據。雲計算和大數據猶如車之兩輪，鳥之雙翼——雲計算是大數據成長的驅動力，大數據需要雲計算實現解決方案。摩爾定律揭示了硬體的飛速發展，存儲和運算能力已經不是信息技術進步的主要制約因素，新的瓶頸正在向數據轉移。數據不僅反映了事物的客觀狀態，還蘊藏著事物的發展規律。這種規律支配著整個社會的發展，一旦掌握，就可以把握社會的脈搏甚至預測未來。越來越多的自然數據和社會數據，都可以通過定量方法的計算來分析解決。從全球視野來看，「量化決策」和「數據治國」已成為大勢所趨。當前，我們在實現中國夢的征途上應學會從「定性」走向「定性定量相結合」，樹立基於數據、事實和理性分析的管理理念。從戰略角度來看，應將雲計算聚焦於3D列印、人工智慧等新興領域，讓大數據輔助科學研究，把握好新一輪科技革命和產業變革的發展機遇。

「鏈」建設。鏈是大數據的基礎設施，應構建鏈路打造雲到雲、雲到端、端到端的互聯互通，實現不同層次不同應用領域的數據共享和高效利用。大數據的鏈路如同具備交互感應、中繼傳遞的智能網路，可以整合「信息孤島」和「應用孤島」，讓每個聯網的終端化身數據戰場的指揮官。現今，數據已成為像能源、礦產一樣的戰略性資源，接踵而來的便是數據安全和隱私問題，尤需重視「雲—鏈—端」的聯合防禦。為迴避數據泄露風險，應立足於國產的大數據技術與平台，積極支持和引導企業加大研發力度，努力突破核心技術，逐步提高關鍵設施的自主可控水平。同時，要就「數據所有權」和「數據隱私權」制定法規或標准，通過法律來保護公民和國家的數據安全。隨著大數據的發展，數據傳輸將朝著高速率、大容量、集成化和體系化方向演進。在建設過程中，既要制定好互通標准，實現多種設施的協同發展，又要前瞻性地預留介面，以便未來的升級換代和拓展擴容。

「端」創新。端是大數據的創新方向，既要創新終端的數據採集方法，去偽存真、多角度驗證數據的可信性；又要盡可能將數據開放給終端，推動終端的創新應用。從市場來看，應發展智能終端，探索新的商業模式；就政府而言，應建設智慧城市，推進國家治理現代化。目前，企業無法深入應用大數據的主要原因在於，沒有激發數據與商業場景的良性互動。應讓需求和技術實時、動態、經濟的對接，使用戶成為大數據的提供者和受益者，實現運營和使用的迭代閉環運行。與企業相比，政府在數據方面具有天然優勢，不能只充當數據的「賬房先生」。應喚醒沉睡在檔案袋、存儲器中的有效數據，為科學制定政策和合理配置資源提供可靠依據。黨的十八屆三中全會提出推進國家治理體系和治理能力現代化，這就要求政府部門改變傳統思維方式，激活那些束之高閣的閑置數據，將其運用到經濟社會的各個方面，帶動政府公共服務的技術創新、管理創新和服務創新。應打破部門數據的分割狀態，整合數據資源形成合力，以多種形式向公眾實時開放各類數據，實現大數據從群眾中來，到群眾中去。

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㈧ 大數據時代 重構文化空間的人文向度

大數據時代：重構文化空間的人文向度

隨著大數據時代的來臨，人們在虛擬空間與物理空間的雜居，以及「擬態環境」對文化空間的重構，導致了知識在獲取、存儲、交流、再生產等諸多環節發生深刻變化。如何面對由此帶來的挑戰成為擺在廣大學者面前的重要課題。

大數據時代首先帶來了傳播話語權的遷移。在印刷時代，知識分子常常是報紙書籍等紙媒話語權的擁有者。比如，民國時期的《新青年》、《新潮》、《語絲》、《晨報·副鐫》等報刊，其編者常常具有大學教師、編輯、作家等多重身份，這為他們重構文化空間、進行文化啟蒙打下了重要基礎。而在大數據時代，由於媒介身份和教育身份的分離，當今學者難以形成占據主導地位的話語權。文化話語權逐步從傳統學者移至媒介巨頭，尤其是以電視、網路等現代傳播手段為代表的傳媒機構。無論如何，大數據重構了文化傳播的空間形態，也打破了原有的話語體系平衡，締造出新的話語權分布，進而帶來了一個迫在眉睫的問題：作為掌握媒介話語權的傳媒機構如何重塑文化價值空間？從目前看，媒介文化產業正迅速崛起、快速發展，但由於從業人員的蕪雜，資本力量漸漸成為傳媒文化的主宰。特別是在資本邏輯的驅動下，文化的價值向度被嚴重剝落。不僅如此，媒介偏好也是一個重要原因。印刷文明推崇客觀和理性的思維，同時鼓勵嚴肅、有序和具有邏輯性的公眾話語。而大數據不僅用視像漸漸取代傳統文字，還使信息變得海量且混雜無章，這導致公眾話語變得散亂無序。正如尼爾·波茲曼的喟嘆：這是一個「娛樂至死」的時代。因此，在大數據時代，廣大學者必須積極應對文化空間和教育背景的深刻變化，特別要處理好「為學」及人文教育等問題。

首先，就為學而言，在印刷媒介時代，藏書、購書與紙媒閱讀常常是文人學者為學的主要方式。民國時期，學者家中的藏書一般都要超過上萬冊，據鄧雲鄉回憶：「教文史的大教授通常都藏書幾萬冊」。「據統計，現存魯迅藏書有4062種，約14000冊，其中中文書籍2193種，外文書籍1869種，包括中文線裝書、中文平裝書、俄文書、西文書、日文書等。」可以說，魯迅的文學及學術成就與其藏書、借書乃至抄書密不可分。而在知識的交流與傳承上，也多是通過課堂、宴飲、聚會、拜訪等方式進行。比如20世紀30年代的北京，林徽因的「太太客廳」、朱光潛的「讀詩會」、《晨報·副鐫》「沈從文們」的聚會等都是當時為學交流的典型代表。

而在大數據時代，人們足不出戶就可以查到各地的藏書狀況及學習資源，國內外開放的網路數據資源使知識獲取更為便捷迅速。數字化出版的崛起更是重新塑造了人們的交流方式、交流對象和文化傳遞模式。在知識的存儲上，電子圖書具有紙媒所不具備的攜帶方便、易於查詢等長處，實現了從古昔的汗牛充棟到當今的大容量可移動介質的重大轉變。在知識的交流上，網路的發展提供了更多的交流機會，E-mail、博客、微博、論壇、微信等網路平台已經成為日常交流的重要方式，而知識的分享、交流和傳遞也更為迅速和便捷。在知識的再生產上，海量網路資源為人們的書寫記錄提供了重要平台。比如，部分史料在搜集、整理、編寫、保管、出版、傳播等環節開始趨於數字化發展。由此可見，大數據時代的「為學」方式較紙媒時代已經發生很大改變。隨著「數字鴻溝」的不斷拉大，廣大學者除了要秉承傳統的為學精神，還要不斷學習新的知識獲取及交流方法，使自身的學術研究不斷適應時代的發展要求。

此外，人文教育也是必須面對的一個問題。30年前，尼爾·波茲曼在談到電視對美國教育的影響時指出，「美國目前最大的教育產業不是在教室里，而是在家裡，在電視機前。」這種警醒亦如當下的大數據之於教育。傳統課堂傳授的知識備受各類現代傳播媒介的信息沖擊，學生獲取知識及價值認同的途徑已發生重要改變。大數據時代使得我們的教育變得越來越「教條化」。這就要求人文教育工作者既要注重網路傳播的倫理規范，還要加強高校自身的職責建設，推動網路新媒體與傳統教學資源的有機組合。

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㈨ 如何解決大數據4個特點帶來的四個困難

我覺得大數據是現代非常值得研究關注的一個課題，困難很多。