我們正處在一個大數據的時代

A. 大數據時代，如何提升自己的大數據職業道路

大數據是一個大領域，充滿了各種可能性。因此，你有很多機會提升自己的職業水平，而現在正是時候去思考這個問題了。即使你對目前的職位還不熟悉，你也應該考慮一下職業生涯的下一步，這樣當機會來臨時你就能做好升職的准備。

一方面是因為大數據崗位的數量將繼續增長，另一方面，由於我們還處於初級階段，企業需要受過專門培訓的專業人士來掌握大數據。根據一項研究，很多組織都在使用大數據，但他們還沒有成功:超過85%的受訪者表示，他們已經啟動了創建數據驅動文化的項目，但只有37%的人表示看到了成功。他們將不可避免地取得成功，這將推動對能夠承擔更專業化任務和角色的熟練工人的更大需求。

然而，在此之前，你有很多類型的大數據職業可以選擇，包括大數據架構師、大數據工程師、數據分析師、資料庫管理員、數據科學家、數據架構師、資料庫經理等等。你還可以掌握大數據中的各種技術。簡而言之，你處在一個充滿可能性的職業領域。

現在就把自己定位到這些角色中的一個，是一個非常明智的職業選擇。

B. 在這個大數據互聯網時代，我們還有隱私可言嗎

我們當然沒有任何隱私呀，因為大數據深入到人們的每一個生活的角落，讓人無處可藏。

C. 大數據時代是什麼意思大數據是在什麼背景下提出的

大數據時代：

最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫， 大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

大數據提出的背景：

進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。

哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」

(3)我們正處在一個大數據的時代擴展閱讀

大數據影響

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。

有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。

大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）。

發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……

截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）

EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。

而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。

每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鍾就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字信息量。

這樣的趨勢會持續下去。我們現在還處於所謂「物聯網」的最初級階段，而隨著技術成熟，我們的設備、交通工具和迅速發展的「可穿戴」科技將能互相連接與溝通。

科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬體、軟體、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。

大數據的精髓

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。

A.不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制);

B.不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可。

適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

C.不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

D. 身處大數據時代，我們該如何做

大數據時代復，可以知道世制界上任何一個角落上發生的事。網路方便人們獲取信息的同時，也大大增加了人們信息泄露的可能性。加米穀大數據來分享我們該如何保護自己的個人信息。

如何防範自己的個人信息泄露呢？

1、不要隨便填寫各種各樣的調查問卷。現在在街上、校園、網上都會遇到各種問卷調查，那麼此時一定要注意防範，不要輕易填寫個人信息。

2、不要貪小便宜。對於一些留下聯系方式或者注冊某個APP就能得到一些精美的小禮品的活動，千萬要注意，因為你的個人信息大部分就是這樣泄露的。

3、不要隨便扔快遞單據。快遞單那裡會寫上你的收貨地址、姓名和聯系方式，如果隨便丟棄，就相當於自己主動泄露個人信息。

4、不要隨意丟棄車票和機票。現在的飛機票和火車票都實行了實名制，上面有自己的身份證等信息，隨意丟棄會導致信息泄露。

5、及時刪除在列印店列印的資料。在列印店列印，很多人喜歡將U盤的文件拷到電腦上，列印之後又忘記刪除，特別是一些簡歷等含有個人信息的資料。

6、網路上的個人信息也需要進行保護。

E. 大數據時代對你來說意味著什麼

大數據時代對我們而言意味著方便、便捷。

毫無疑問，我們已經進入了大時代的前期，產品日新月異，高新技術也不斷發展為我們而服務。

就拿手機來說，各種APP層出不窮，外賣、計程車、租賃、旅遊等等都可以通過手機來達到你的目的。衣食住行面面俱到，人們不用出門就可以知道天下事。

F. 大數據 一個徹底改變人們生活的時代

大數據：一個徹底改變人們生活的時代
有學者認為，我們目前正處在一個大數據時代。隨著社交網路的逐漸成熟，移動帶寬的迅速提升，雲計算、物聯網的應用多樣，大數據的運用和創新給公民、政府、社會帶來了種種的挑戰和變革。
根據中國電信成都分公司總經理喻雲華介紹，在未來的10年，網上各種各樣的大數據總量將可能達到40Z，相比現在將會增加近50倍。數據將會到了用「泛濫」來形容的地步。
有數據甚至顯示，在不遠的將來，人們在3分鍾內上傳到網路上的視頻，如果1個人不眠不休的花時間把它看完的話，將耗去34年的時間，
那麼，大數據時代會給我們帶來哪些影響？我們又可以利用大數據做些什麼呢？
根據大數據分析的結果，沃爾瑪超市認為「尿不濕」和啤酒放在一起最好賣，年輕的爸爸到超市給嬰兒買「尿不濕」，順便犒勞自己買啤酒，所以把這兩個東西放在一起會銷量大增。
華爾街資本市場通過分析全世界的微博賬戶的留言來判斷民眾情緒。民眾高興時買股票，焦慮時會拋股票，根據這個看全世界是高興的人多，還是焦慮的人多。
還有，平安集團利用大數據分析消費者的行為。招商銀行通過數據分析區分出信用卡經常出現的場所。中信銀行通過資料庫解決營銷問題。興業銀行利用數據開發客戶。
又一年十一長假來臨了，就在你買票被「秒殺」，飽受「擁堵」煩惱的時候，你可曾想到，大數據可能會是你的福音。有了大數據分析，就能夠根據手機在某個路口走了多長時間，知道這個地方堵不堵；提前半個月就能知道今年放假哪個旅遊點會堵，哪裡車會堵……
大數據時代已經到來，很多人已經身處其中，最典型的感覺是數據增加速度之快。數據產生方式現在已經被極大地改變，因為以前數據的生產都是由專業團體、專業人士，或者是專業公司完成，而現在數據產生更多是個體行為、是個人，每個人都可以使用自己所採集的終端來產生大量的數據。
數據傳統途徑也發生了很大的變革，以前獲取信息的來源基本上是報紙等平面媒體，或者電視、廣播等傳播媒體；現在很多信息來源通過互聯網。互聯網已經變成了媒體傳播的主要途徑，這個改變對整個社會也產生了非常大的改變。
社交環境網路化變革，以前交朋友更多是生活的圈子，比如說同學、鄰居、親戚，現在更多的通過是互聯網這種虛擬的環境。
數據存儲習慣發生變化，以前都是把照片和文件備份到自己的電腦或者軟盤上。現在這種觀念已經改變，除非做保密工作，或者是年紀大一點的另當別論，大多數人就把它放到網上，在雲中進行存儲。
實際上早在多年以前，大數據問題已經倍受業界關注，像中國移動、中國電信這樣的巨頭早就在積極建設數據中心，引進各種先進的數據處理技術，電信甚至專門建立了一個西部信息中心，電信IDC機房也已經不僅僅是在提供伺服器託管之類的基礎業務了，數據中心同大數據的結合也日益緊密。
其實在普通人不知不覺當中，時代早已經發生了巨大的變革。
很多公司原來都不做手機的，現在紛紛進軍手機市場，他們靠賣手機賺錢嗎？不是，他們是想通過客戶端來捆綁用戶。
過去IBM硬體收入佔到整個收入的60%~70%，現在服務收入已佔到50%~60%。惠普錯過了轉型，近兩年用數百億美元收購移動互聯網和軟體企業，要進行大數據開發。在大數據時代，整個產業鏈的價值鏈向服務去傾斜。
搞物聯網的希望做移動，搞移動的希望做物聯網，搞電信的希望做廣播，搞廣播的希望做電信，賣手機的希望搞運營，做運營的希望賣手機。大數據是新一代信息技術的集中反映，是一個應用驅動性很強的服務領域，是具有無窮潛力的新興產業領域。
大數據時代機遇與挑戰並存，其將成為一個徹底改變人們生活的時代。

G. 大數據時代是什麼意思的

大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，而這個海量數據的時代則被稱為大數據時代。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

(7)我們正處在一個大數據的時代擴展閱讀：

大數據時代的影響：

1、不是隨機樣本，而是全體數據：

在大數據時代，人們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣（隨機采樣，以前人們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓人們意識到，這其實是一種人為限制）。

2、不是精確性，而是混雜性：

研究數據如此之多，以至於人們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以人們必須盡可能精確地量化人們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱。

擁有了大數據，人們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓人們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

3、不是因果關系，而是相關關系：

人們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，人們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴人們某件事情為何會發生，但是它會提醒人們這件事情正在發生。

參考資料來源：網路-大數據時代

H. 怎麼理解現今時代是「大數據時代」

一切都可以以數據的形式表現出來，人們可以通過大數據手段做到許多曾經難以做到的事。

隨著信息技術的不斷發展，我們已經開始進入所謂的“大數據時代”。在這個時代當中，大資料庫對一切行為都有了一個數據化的表達，用量化的方式來分析我們生活中所遇到的一切。

這其實就是大數據在生活當中的表現，雖然我們還沒有意識到自己已經被影響，但是大數據確實無時無刻不在影響著人們的人生進程。

在生活可以被數據化的今天，大數據時代已經悄然來到。