學大數據後悔了

Ⅰ 千萬不要學數據科學和大數據嗎學大數據專業後悔死了

隨著互聯網越來越深入人們的日常生活，而且可以預見的是未來人們的生活肯定是會越來越智能化。這就讓一些相關專業受到越來越多的人關注，本文將介紹為什麼說千萬不要學數據科學和大數據嗎，以及學大數據專業後悔死了是真的嗎等內容。

上文說到過不同層次的學校因為實力不同，因此在學生的培養上也就有很大差別。該行業又是一個很注重個人實力的專業，但由於培養方案不成熟，加上本科階段的學習博而不精，真正能上的專業課是非常非常少的。因此考生在如果考生的分數，不能夠選擇該專業中比較好的學校，建議考慮別的專業。

如果是想在該專業中發光發熱，在大一大二時盡量完成語言基礎的鋪墊，不要滿足於學校開設的基礎課程，可以試著嘗試更高級的題目。也可以選擇參加各種相關的競賽，如果學校沒有集體組織參加，可以自己找老師進行輔導。

不要過多的注重成績績點，在企業招聘時時更注重應聘者的個人技能和實力。關於這一點可以選擇盡可能參加各種實習，進一步了解行業真實的要求和規則。

最後就是這個專業是否要讀研究生，如果在本科畢業後能夠拿到自己滿意的offer，那麼可以選擇就業，但是在這一行中就業並不意味著學習的結束，因為技術更迭太快所以需要永遠不停的學習，才能保證自己能夠一直被需要。

Ⅱ 大數據分析太難了學的想哭，大家是不是也一樣啊

隨著大數據熱潮的興起，越來越多的人群想要進入大數據行業，尤其是對於沒有技術功底的人群來說，一般會考慮報一些大數據培訓班來進行系統的學習，一段時間之後就忍不住吐槽，學大數據學得想哭。事實上，任何一門新技能的習得，肯定是需要付出努力的，尤其是在基礎薄弱的情況下，學習難度可想而知。

然而近來也會有這樣一種聲音在網上：大數據太難學了，學大數據學得想哭。其實學習本來就沒那麼簡單，但是如果努力了還學不好大數據，就應該好好反思自己的學習方法是不是出了問題。下面小編就帶大家看看，大數據真有這么難學嗎?

為什麼覺得大數據難學?

不可否認確實有一些人學大數據純粹是興趣使然，但是大多數人都是沖著大數據行業高薪資好前景去的。因此學習的出發點可能就過於功利和急於求成，當然不是說不能因為這個去學習，而是絕大多數人只是一時的頭腦發熱，並沒有考慮清楚怎樣去學習，也並沒有付出多少努力。最後浪費了不少時間，甚至還有的人報了培訓班浪費了不少錢，後悔莫及地大呼：學大數據學得想哭!大數據真難學!大數據真有這么難學嗎?還是你根本就沒有下定決心努力去學習呢?希望大家在覺得學習很難的時候，問一問自己到底為此付出了多少努力，如果使用時是因為沒有花費多少心血而沒學好，那就沒什麼好抱怨的了。

這個時候，作為初學者，我們需要的就是擺正心態。大數據興起的時間不長，但是熱度空前，長遠來看，大數據這門技能是值得花時間去學習和掌握的。在學習大數據之前，不妨先冷靜下來問問自己，對於大數據行業是否真的有足夠的興趣，能否靜下心來鑽研學習。

在決定學習大數據之後，對大數據課程相對駁雜的知識體系，要做好心理准備。以學習大數據開發來說，不要將大數據開發看做一門與java、python等相似的IT語言，事實上，大數據更像是一門技術，其中包含的內容相對比較多。

正式開始大數據學習之前，做一些前期的准備，先購買一些相關的書籍，從網上找一些相關的資料去，詳細了解究竟什麼是大數據開發，然後根據自己的實際情況確定是自學，還是參加大數據培訓班來學習。

前期的准備，要做到對於大數據的一些基本概念以及知識，有一定的了解。從java、linux、hadoop、hive、oozie、web、flume再到python、hbase、kafka、scala、spark，了解這些和大數據緊密相關的技術知識，對於後期的正式學習都是有好處的。

另外，網上各種交流學習的社群，也可以加入其中，和同樣對大數據感興趣的志同道合之士一起交流，一起學習，也能互相督促，大家一起學習進步。有條件的話，可以結識一些前輩老師或者行業大牛，這對於大數據學習以及以後的職業生涯也是有幫助的。

當你真正了解大數據這個行業的時候，才能更多的去理解並知道大數據的價值以及前景，也能更加堅定克服困難。也許真的學大數據學得想哭，但是依然想要深入其中，這就是大數據的魅力。任何一門新技能的學習，都是需要付出時間和精力的，作為新興熱門的大數據行業更是如此。

另一種情況是努力了，但是還是學不好大數據，這種很明顯是學習方法不科學。不少自學大數據的小夥伴都有這樣的經歷，一開始什麼都不懂，然後在網路到處搜索學習教程，緩存了各種各樣的免費視頻資料，今天看這個老師的，明天看那個老師的，最後好像什麼都懂，但是又好像什麼都弄不清楚。大數據分析太難了學的想哭這就是因為沒有老師的指導，又缺乏學習的具體規劃，沒有系統全面的掌握知識，盲目的學習導致努力的方向根本就錯了。因此其強烈建議那些本來就缺乏基礎以及自律能力差的小夥伴，學習大數據一定要報培訓班，只用花些錢就可以少許多彎路。

大數據需要學什麼?