擇偶大數據

『壹』 大數據告訴你什麼人最適合與你結婚

什麼人最適合和你結婚？什麼樣的婚姻滿意度高？什麼樣的組合有利於下一代？大數據通通都會告訴你！不是看屬相也不是查星座，不需要生辰八字也不看血型，只看大數據！

『貳』 如何用大數據分析來找對象

今天對於單身汪而言就是萬惡的七夕節了，不知道燒死異性戀的火柴買好了木有？在這個恩愛狗都張狂刷屏的節日，為何你還是單身呢？在這個大數據時代，讓我們看看如何用大數據思維找對象吧！



第一步： 整理一下思路



5W2H分析法又叫七何分析法，是二戰中美國陸軍兵器修理部首創。簡單、方便，易於理解、使用，富有啟發意義，廣泛用於企業管理和技術活動，對於決策和執行性的活動措施也非常有幫助，也有助於彌補考慮問題的疏漏。發明者在設計新產品時，常常提出：為什麼（Why）；做什麼（What）；何人做（Who）；何時（When）；何地（Where）；怎麼做（How to do）；多少（How much）。這就構成了5W2H法的總框架。

第二步： 界定問題

Why？

1）為什麼要找女友？

答：根據馬斯洛需求層次理論來看，作為一個正常人，無論是從生理需求還是社交需求，我好像的確需要一個女朋友。一個人真的很孤單。

What ?

1）找個什麼樣的女朋友？

答：長得不一定漂亮，有點胖嘟嘟的看著很可愛，抱著很舒服。自信獨立，也很善解人意可以一秒變逗比，一秒變女漢子一秒變萌妹子，一秒變女神。

（如果是妹子找男友，標准請參考本人）

Who ?

1）誰是我的女朋友？

答：需要進行多次實驗考證

2）誰是我的僚機？

答：好基友，目標的閨蜜

3）誰是我的情敵？

答：彭於晏？？？王思聰？？？

Where ?

1）目標經常出現的地方？

答：需收集數據後得出

When ?

1）目標作息規律？

答：需收集數據後得出

2）我的時間安排？

答：下班以後各種浪！

How to do ?

最後得出實施方案

How much ?

1）我有多少錢？

答：一碗麻辣燙，如目標難度過大，可適當增加預算

2）准備找幾個女朋友？

答：一個足夠了……

馬斯洛需求層次理論是人本主義科學的理論之一，由美國心理學家亞伯拉罕·馬斯洛在1943年在《人類激勵理論》論文中所提出。書中將人類需求像階梯一樣從低到高按層次分為五種，分別是：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實現需求。

SWOT分析



SWOT分析法是用來確定企業自身的競爭優勢、競爭劣勢、機會和威脅，從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機地結合起來的一種科學的分析方法。S （strengths）是優勢、W （weaknesses）是劣勢，O （opportunities）是機會、T （threats）是威脅。按照企業競爭戰略的完整概念，戰略應是一個企業「能夠做的」（即組織的強項和弱項）和「可能做的」（即環境的機會和威脅）之間的有機組合。

第三步：收集數據

收集數據方案有一下兩種：

1）主動收集

根據前期規劃，多抽時間去咖啡館，圖書館等場所，盡可能認識更多的女生，增加找到自己未來女朋友的機會

2）被動收集

通過社交工具找到合適的女生並認識，或通過親戚朋友介紹

目標數據：

1）女生數據

基本數據：年齡、身高、三圍、性格、職業、微博ID，微信號等

規律數據：微博、微信等社交媒體的內容及更新頻率，作息時間規律，經常出現場所等

喜好數據：喜歡的顏色，食物，運動，偶像，書籍等

2）女生閨蜜的數據

基礎數據：有幾個閨蜜、分別是誰、聯系方式是、閨蜜們的喜好、微信號等

關聯數據：閨蜜和目標的關系，一起活動的頻率，對目標行為的影響力等

3）競爭對手數據

基礎數據：和目標女友關系（EX / 目前競爭對手）

關系數據：和目標約會頻率，進展程度，朋友圈互動頻率等

威脅系數數據：顏值、能力、技能等

收集數據方案：

1）公共渠道：微博、微信等社交工具。在微博、網路等網上搜索對方名字等關鍵信息。
2）市場調查：試圖接觸目標身邊的人，請他們吃飯，了解目標相關信息
3）內部渠道：觀察目標朋友圈，觀察自己的社交圈

『叄』 日本女生的擇偶標準是什麼

這些年來，日本的生育率越來越低，據專家預測，按照目前的速度，再過200年，日本估計要面臨「絕種危機」。

日本人口本就不多，新生兒的出生率趕不上老年人的死亡率，人口負增長已經成為一個很嚴重的問題。

而生育率如此之低的原因，主要就是現在的日本年輕人不想結婚，甚至是恐婚。

還有一點，日本現在流行「宅」文化，宅男特別多，每天就是公司和家兩點一線，健身什麼的估計很少。

這三個擇偶標准被曝光後，日本男生自然是不甘示弱，也亮出了他們的擇偶標准，簡單直白，就一點，那就是要年輕漂亮，還會做料理……

不得不說，男人還真是始終如一啊，無論哪個年紀，都喜歡年輕漂亮的女生。

對這件事，你有什麼樣的看法呢？