上海大數據產業分布

① 大數據未來發展趨勢如何

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

② 國內頭部IDC企業梳理

一、上市企業

1、光環新網

地理優勢——公司現有機櫃中超75%分布在北京，約10%分布在北京周邊，超14%分布在上海。公司目前正在京津冀地區、上海及長三角地區IDC市場積極布局，房山二期、河北燕郊三期、燕郊四期、上海嘉定二期、江蘇崑山園區等綠色雲計算基地項目的籌劃及建設工作正在有序進行。

自有土地優勢——公司目前一共擁有八大數據中心（3萬個機櫃），主要為自有土地，一共規劃約5萬個機櫃，按照公司現有項目儲備，可擴容至約10萬個機櫃的體量，產能儲備豐富。自有土地可以帶來明顯的成本優勢。

公司IDC業務商業模式為零售，前五大客戶佔比不高。金融客戶平均租金價格最高，目前公司客戶結構中擁有近1/3的金融客戶。

自建＋並購的擴張模式

2、萬國數據

目前公司數據中心覆蓋上海、北京、深圳、廣州、成都等一線城市及其周邊地區，客戶包括互聯網及雲計算、金融客戶、大型央企國企等600餘家，目前已成為行業內批發型數據中心領軍企業。

公司瞄準了IDC行業高速成長機遇，藉助美國寬松的資本市場環境（對盈利要求較低），近年來實行較為激進的擴張策略。公司近五年來營收復合增速（2014-2018）高達56%；由於擴張步伐較快，公司凈利潤處於虧損狀態，我們主要考察EBITDA指標。隨著上架率的提升，公司固定成本和費用體現出規模效應，近五年EBITDA復合增速（2014-2018）達到121%，EBITDA率也隨著上架率的提升開始爬坡。公司快速擴張對資金需求較高，從公司的負債率來看，當前負債率較高，但償債能力正在逐步改善。

公司客戶以雲計算客戶為主，質量優質。商業模式以批發型為主，零售型為輔。批發型業務與客戶簽訂合同主要以三到十年為期限，零售型業務與客戶簽訂合同主要以一到五年為期限。公司近年來不斷調整客戶結構，乘雲計算之風，選擇更多的承接雲化數據中心項目，雲計算客戶佔比也由2017H1的51.1%提升至2019H1的73.0%。與此同時客戶類型與質量不斷優化，截止2019H1，公司服務客戶數量超過600家，主要包括阿里、騰訊、網路、微軟、攜程、平安科技、華為等。

上電率不斷爬坡，簽約率持續穩定。歸因於客戶結構變化的原因，公司平均機櫃租金一定程度有所下降，但公司機櫃上電率的爬坡保證了公司業績的快速增長。從機櫃銷售情況來看公司的預銷售率不斷提升，得益於銷售能力和品牌效應不斷加強；而機櫃簽約率近兩年始終保持在90%以上，更能直接反應行業需求持續旺盛。

現有可供運營數據中心仍有爬坡空間。目前公司數據中心分布於北京、上海、深圳、廣州、成都地區及其周邊，截止2019H1可供運營的面積有180441平米，若按照2.5平米對應每個機櫃折算，約72176個機櫃。其中約41501個機櫃（佔比57.5%）正在穩定運營，約30675個機櫃（佔比42.5%）仍在爬坡過程之中。

資源儲備豐富，機櫃仍將快速擴張。從資源儲備來看，截止2019H1公司在建面積78373平米，摺合31349個機櫃，分布在北京、上海、深圳、廣州等核心城市及周邊地區，其中北京地區在建面積36811平米（摺合14764個機櫃），上海地區在建面積22134平米（摺合8854個機櫃），廣深地區在建面積19328平米（摺合7731個機櫃）。公司仍處於快速擴張期，2019年第二季度公司新建"BJ8"、"LF1"、"LF2"三個數據中心，三個數據中心合計能夠容納20628平米IT資源（摺合8251個機櫃）。同時，公司擬收購"BJ9"數據中心。該數據中心能夠容納8029平米（摺合3211個機櫃），預計年底完成收購。

3、數據港（2017年上市）

第三方定製化批發型IDC供應商，在運營15個數據中心，在建10個左右數據中心。公司客戶主要為BAT尤其是阿里巴巴，一般簽訂10年服務合同，且以批發形式銷售。

所建數據中心的銷售和利用率有穩定保障。公司大股東為市北高新集團，背後實控人為靜安區國資委。國企的背景給了公司資金、拿地方面的巨大優勢，有助於公司快速擴建。近年來，隨著公司與阿里巴巴的深度合作，連續簽訂了總金額超130億的服務合同，使得公司快速發展，後續成長也有堅實保障。

互聯網進入下半場，批發定製型IDC更受益

公司是第三方IDC服務商中的第一梯隊企業，競爭優勢顯著，保證公司充分受益行業趨勢：（1）同時服務於BAT互聯網巨頭，運維能力強，受到行業及客戶認可（2）先訂單，再建設，後運營」的批發定製業務模式，保障了公司所建數據中心的銷售和上電率（3）公司具有全生命周期管理和成本控制能力，PUE達到全球領先水平（4）已具備行業內領先的業務體量，上市後進一步增強綜合業務能力。

數據港的傳統IDC業務規模在2019年不斷擴大，例如投資建設的ZH13等數據中心項目，今年3月與阿里簽訂了合作備忘錄，項目預計總投資約18.59億元，預計項目未來十年服務收入總金額最高可達到82.8億元人民幣。此類與大客戶簽訂的訂單是數據港基礎業務快速增長的主要動力。

2014-2018營收復合增速為33.79%，歸母凈利潤復合增速為24.77%；EBITDA復合增速為26.81%。

起步於阿里，逐步拓展至大客戶。公司成立之初建設杭州536數據中心，主要為阿里提供定製化服務。2011年以來，受益移動互聯網和雲計算的快速發展，國內BAT等大型互聯網公司業務規劃大幅提升，不約而同地形成大約以1.5萬~2萬台伺服器為一個大型數據中心模塊的技術規劃。公司憑借服務阿里的定製化項目經驗，抓住行業機遇，客戶也從單一的阿里逐步拓寬至騰訊、網路等等。

合作不斷加深，再次斬獲阿里訂單。公司與阿里十年來，雙方合作不斷加深。截止2018年公司已經連續8年為阿里巴巴提供雙十一數據中心運維保障服務。2017年公司收到阿里巴巴HB33數據中心需求意向函，項目預計總投資8.8億元，數據中心總金額測算約14億元，服務期限10年。2018年公司再次收到阿里巴巴5個項目意向函，總投資約18.6億元。根據結算方式的不同，按照10年服務期限，結算模式一（不含電報價）平均每年可以貢獻4.04億收入，結算模式二（含電報價）平均每年可以貢獻8.28億收入。

公司在手訂單或意向合同充沛，成長動力充足。截止2019H1，公司共運營15個自建數據中心，主要分布在上海、杭州、深圳、北京等核心城市以及周邊地區，合計可供運營機櫃數10467個。公司在手訂單或意向合同項目包括與中國電信合作的蕭山大數據平台項目、與中國聯通合作的深圳創益項目，房山中糧項目，與阿里合作的HB33中都草原項目，以及與阿里合作的ZH13等五個雲化數據中心項目。若其他項目參照蕭山項目投資額進行機櫃折算，公司未來3-5年有望新增1.8個機櫃以上，成長動力充足。

4、杭鋼股份

在業內人士看來，IDC雖然市場前景大，但行業目前出現了產能過剩的情況，所以杭鋼股份的跨界也存在難度。

6、城地股份（603887）

2018年收購香江科技新增IDC業務，2019年100%並入，預計2020年IDC業務達上市公司收入一半以上。香江科技聚焦IDC運營，集成解決方案，設備等業務，客戶有移動、華為、聯通等。

根據香江科技財報數據，近年來該公司經營業績表現不錯，草案披露的報告期內（2016年度、2017年度和2018年1～3月）分別實現營業收入4.9億元、8.91億元和1.40億元，其中，2017年的營業收入還實現同比增長81.78%；凈利潤方面，報告期內實現金額分別為3573.00萬元、8064.93萬元和1523.46萬元，其中2017年的凈利潤同比增幅達到125.72%。

香江科技的資產負債率居高不下,分別達到了67.16%、67.13%和64.87%，相比之下，作為同行業的上市公司光環新聞、網宿科技以及國脈科技的資產負債率卻要比香江科技低得多，2016年和2017年的行業平均資產負債率分別僅有24.70%和31.05%，即便是在2018年上半年，行業資產負債率也不過是31.48%。

7、世紀互聯（美股）

全國20+城市| 50+數據中心| 2000G+埠容量|  30000+機櫃

世紀互聯已構建京津冀、珠三角、長三角三個大的數據中心集群，並實現了數據中心之間互聯互通，採用SDN技術保障鏈路的高可靠性，形成龐大的、全連接的數據中心「大底盤」。

   

8、寶信軟體（600845）（上海及周邊地區為主）

作為第三方IDC數據中心的寶信軟體，那可不一般，建設周期短，投資成本低，擁有寶鋼現成的工業廠房等設施，免費建設IDC，只需要購置冷卻設備、安防系統等，就可以完成IDC機房建設。（以舊鋼廠現成土地和電力設備為基礎）

公司的IDC建設周期能縮短9個月左右，成本是數據港的1/2。

公司的IDC數據中心寶之雲，坐落在上海羅涇，目前已經完成了三期，可用機櫃數量達1.85萬個，另外寶之雲四期有8800個，目前已經開始交付部分機櫃，完成後達2.7萬個機櫃，而且還能擴容，目前是亞洲最大的單體IDC數據中心。

公司的目標是把IDC輻射全國，2019年初，公司20%與武鋼40%、上海寶地資產30%、武漢青山國資10%，共同在武漢合資建設大數據產業園——武鋼大數據產業園有限公司，計劃2019、2021、2023分別建2000、6000、10000個機櫃，總計1.8萬個，打造華中區域單體規模最大的數據中心。

截止2019年9月公司已經擁有機櫃近2萬架，並擁有超10萬架機櫃的建設用地。2018年年報顯示，營收54.7億，同比增長14.56%，凈利潤6.69億，同比增長57.34%，扣非凈利潤6.04億，同比增長54.87%，其中：軟體開發及工程服務營業收入為35.22億元， 服務外包營業收入為16.90億元，系統集成營業收入為2.42億元；服務外包同比增長36.8%，是增長最快的，毛利率也是最高的，達到了40%，服務外包，指的就是IDC（大部分），接近總營收的40%。

預計公司19、20年IDC收入分別為13.33、16.58億元。

2017年公司寶之雲IDC四期項目發行可轉債募集資金凈額15.77億元。

9、浙大網新

浙大網新8月12日晚間發布公告，公司全資子公司華通雲數據與阿里巴巴就數據中心項目達成合作共識，並簽署了包含ZH12數據中心項目的《關於數據中心機房項目的合作備忘錄》。商業模式為直銷，大客戶主要為浙江天貓、淘寶、華數廣電、華數傳媒。

華通雲數據中心立足浙江布局全國，已投運6個T3+以上規格的數據中心，分別為杭州轉塘、杭州紫荊、上海金橋、臨安青山湖、淳安千島湖、杭州三墩數據中心，總建築面積60000多平方米，在網運營機櫃10000多個。各數據中心PUE在1.2-1.5之間，其中淳安千島湖數據中心按T4+建設，是全球最節能的數據中心之一，PUE<1.2。

華通雲數據擁有一支資深的專家維護團隊，7*24小時為客戶提供專業服務。服務的客戶主要是獨角獸俱樂部（估值超過10億美金的公司）和千里馬俱樂部（估值超過10億人民幣的公司）的成員：如阿里巴巴、騰訊、網路、樂視、優酷、京東、360、美團、大眾點評、一號店、天翼支付、洋碼頭、搜狐、新浪、愛奇藝等，以及金融類：浦發銀行、方正證券、中大期貨，海爾快捷通等，還包括政府客戶（市信息辦、社保等）、廣電客戶（浙江華數、傳媒傳媒等）。

10、奧飛數據（300738）（華南地區及國際市場）

公司是華南地區較有影響力的專業IDC服務商,主要為客戶提供IDC服務及其他互聯網綜合服務，現已形成以廣州、深圳、北 京、上海、南寧、桂林為核心節點的國內骨幹網路,並逐步建立以香港為核心節點的國際網路。公司在廣州、深圳等核心城市擁有自建高品質IDC機房,與中國電信、中國聯通、中國移動等基礎電信運營商保持著密切合作關系,為客戶提供機櫃租用、帶寬租用等IDC基礎服務及內容分發網路(CDN)、數據同步、網路安全等增值服務。

截至2019年6月末,公司在廣州、深圳、海南、北京等地擁有自建數據中心,自建數據中心可用機櫃數超過4,000個；根據公司數據中心建設和擴張計劃,預計2019年年末,公司自建數據中心機櫃數量將超過8,000個。一方面,相對於基礎運營商的機房公司自建IDC機房具有更強的可控性，可以整合基礎運營商的網路資源;另一方面,公司自建機房有利於降低機櫃運營成本，從而取得更高收益。除自建機房外，公司在全國其他骨幹網路節點，通過與當地中國電信、中國聯通、中國移動等電信運營商合作運營機房,進行合理布局，可滿足客戶全國布點需求。

2018年，奧維科技與北京德升科技有限公司簽訂了合同總金額約3.5億的業務合同，為其在北京建設一個建設規模約為3,200個機櫃的數據中心。

二、未上市企業

1、騰龍控股集團

11月18日，騰龍光谷數據中心開工儀式在光谷光電子信息產業園舉行。數據中心由光電子信息產業園和智能製造產業園兩個園區組成，由騰龍控股集團投資105億元，按照國際T3+標准，打造兩個高等級、高安全、高可靠的新一代雲計算數據中心。該項目計劃分為三期同步建設，2020年9月一期建成交付4360個機架，至2021年9月共建成交付13000個機架。項目建成後，將成為武漢光谷區域內最大規模高等級數據中心。

2019年6月位於重慶兩江新區水土高新生態城的中國電信兩江騰龍數據中心一期項目落成投運。其二期建設正式啟動，預計最快於2019年年底投運。

中國電信兩江騰龍數據中心是為深圳市騰訊計算機系統有限公司「量身定製」的數據中心，由中國電信重慶公司與騰龍兩江（重慶）科技有限公司通力合作，歷經10個月的建設，現先已交付使用。

該項目一期建設總投資額約7億元，打造成為中國西部地區高等級、高安全、高可靠的雲計算數據中心之一。項目共計2200個高密機櫃，採用微模塊（MDC）模式建設，供電保障為雙迴路，雙路由，四路市電接入。近歷時10個月就完成了數據中心的竣工交付。

下一步中國電信重慶公司將繼續與騰龍公司合作，進行中國電信兩江騰龍數據中心二期項目的建設。據悉，二期項目佔地面積約37畝，建築面積約38000平方米，將高標准建設4500個機櫃的最高等級數據中心，投資額達到13億元。

目前，騰龍亦庄數據中心、中國電信兩江騰龍數據中心已建成投入運營。在建的包括騰龍兆豐數據中心、騰龍光谷數據中心等。

騰龍控股未來三年將實現全國重要節點城市IDC資源全覆蓋，在中國核心城市規劃15座機房，包括北京、上海、天津、深圳、廣州、南京、武漢、鄭州、重慶、成都、昆明、沈陽、呼市、西安、南寧、蘭州、黃山等地，陸續建成總體量達10萬台機櫃的數據中心，形成覆蓋全國的網路化運營格局，五年內打造成中國數據中心機房保有數的NO.1。

客戶：BAT

2、潤澤科技

河北廊坊潤澤國際信息港  距北京市中心50公里

潤澤國際信息港項目佔地134萬平方米,建築面積262萬平方米,專業數據中心機房面積達66萬平方米。將打造 成亞洲最大的雲數據中心集聚港,並建設成一個開放式的雲存儲數據中心產業集聚服務平台。潤澤國際信息港項目被列入河北省「十二五」重點規劃，承擔著廊坊市及河北省信息產業轉型的重要任務。

潤澤國際信息港是潤澤科技於2010年5月18日開工投資建設的雲存儲數據產業園區，潤澤國際信息港總投資規模650億元，佔地2012畝，建設面積262萬平米，其中數據中心面積66萬平方米，可滿足200萬台以上伺服器運行。已投入使用的數據中心面積8.2萬平米及12棟創新研發樓，正在建設面積達14萬平米，並吸引了眾多單位入駐及合作，其中政府領域：國家信息安全中心、國家信息中心、國防科工局、工信部CSIP；金融領域：證監會、保監會、河北省建行、河北省開發銀行、平安銀行、中關村科技租賃、民生融資租賃等；企業領域：北京電信、中國科技網、國家超級計算天津中心等；教育領域：賽爾網路等；依託入駐園區企業的高速成長，潤澤國際信息港在雲計算、大數據領域步入國內前列。

3、浙江雲谷

浙江雲谷-磐石雲數據中心項目採用新業態模式，由浙江雲谷、中國電信、浙能集團三方合作打造。數據中心整合中國電信帶寬資源優勢、浙能集團電能、余熱等資源優勢、由浙江雲谷公司作為項目運營載體，負責土地投資、土建和配套建設及項目運營。

浙江雲谷-磐石雲數據中心位於浙江溫州磐石，距離溫州龍灣機場僅20公里，車程20分鍾；數據中心規劃用地面積約50畝，建設總規模約50688㎡，具備約7900機架裝機能力，投資總額10.6億元。項目分兩期建設，一期總建築面積29285.64㎡。一期採用2T獨立三線BGP線路，已建2路由直達163骨幹可靠性99.99%；機房依照國際T3+、國內A級標准建設，採用模塊化設計；數據中心緊鄰浙能集團溫州發電廠，雙路市電輸入，4套400KVA 2+1並機電源，每台主機各配置1200AHUPS 1組，配備14台1800KW大容量柴油機發電機組，電力系統可靠性99.99%；機房採用溴化鋰水冷空調機組，地板下送風，PUE低於1.28；消防系統完善，煙感溫感監控，採用七氟丙烷全自動管道式氣體滅火；7*24小時客服，智能化運營管理服務平台。

浙江雲谷-磐石雲數據中心項目於2017年8月23日簽約，2018年8月29日開工，今年7月一期建設封頂，將於2020年6月正式投入運行。

4、卓朗科技

雖然卓朗科技正式進軍IDC領域僅四年，IDC業務版塊取得的成績卻已是成績斐然，現有數據中心涵蓋IDC傳統優勢區域、二三線城市市場、氣候資源優勢區域。卓朗科技在全國范圍內建造了四地五中心的數據中心節點構架，分別為：

天津一期數據中心、天津金霞路數據中心、北京亦庄雲計算數據中心、江西撫州雲計算數據中心和規劃建設中的新疆昌吉雲計算數據中心。

天津數據中心一期位於天津紅橋區意庫產業園，按照國際Tier 3、國家A級標准建設。建築面積4000㎡，機房面積：1800㎡，配置657個機櫃，目前已經投入運營。數據中心二期位於天津市西青區金霞路，同樣按照國際Tier3、國家A級標准設計建設，預計於2020年動工，設計配置機櫃7112個。

北京亦庄雲計算數據中心位於亦庄經濟開發區，建築面積9552㎡，按照國際Tier3、國家A級標准建設，數據中心標准機櫃2024個，分九個模塊，採用單獨的供配電系統以及空調製冷，可相互進行容災備份。

江西撫州雲計算數據中心一期位於江西撫州市高新區園縱四路與惠泉路交叉口，一起建築面積4600平米，同樣按照國際Tier3、國家A級標准建設的數據中心，標准機櫃600個。二期建設建成後整體規模標准機櫃4776個。

新疆吉昌數據中心位於新疆昌吉市，設計容納8000+機櫃，正在規劃建設中。

李立侖表示，卓朗科技不僅僅投身於數據中心建造，同時也為著力打造數IDC與雲計算的共生生態付出了很大的心血。未來卓朗會在北上廣深渝等地加大自建數據中心部署力度、同時會在高密、高電、高安全防護、高度定製化等方向突出數據中心特色。

卓朗科技的數據中心還會根據當地氣候和資源情況，採用不同的降能耗創新手段 。

5、能通科技

能通科技股份有限公司業務涉及雲計算、智慧城市等領域。重整後的新能通科技服份有限公司於2018年正式落戶北京市房山區，並於12月18日全面啟動了「能通雲計算數據中心」的項目建設。

③ 大數據未來的發展前景怎麼樣

我不知道你理解的大數據是什麼？如果是真正的大數據，那麼現階段來看發展前景很好，專而且有很大可能性會更屬好，因為現在人們對大數據的利用還停留在一個比較初級的層面，大部分是分析已經發生（比如瀏覽習慣）或正在發生（比如自動駕駛），那麼將來還會出現「將要發生」（比如將要購買什麼，將要發生什麼等等）。
當然，這是一種比較理想的狀態，現在也有公司說有這種產品，不過大部分都是噱頭，沒什麼實際作用。
而且現在的的大數據，很大程度上是分析一種群體特徵，比如各種佔比、分布、多少等等，將來大數據還要細化，畢竟大數據的來源是人，那麼一個人的大數據能不用能對人本身進行分析呢？明顯可以，就和社會的發展一樣，開始是一家一戶的小農經濟，然後是大家一起乾的大鍋飯，然後再次出現細化分工甚至越來越細，然後繼續整合細化，整合細化，直到最優化（基本不可能，因為這個是沒有統一標準的，在這里這種方式最好，在另外一個地方可能就會有所區別）。
所以個人感覺，大數據將來的發展很好，當然如果你的大數據是狹義上的大數據，比如XX大數據，那就沒那麼重要了，也有發展，但是和真正的大數據去比較那麼就失色很多了。

④ 什麼是大數據，大數據時代有哪些趨勢

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑤ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據分析專職崗位有：大數據分析師，大數據分析員，大數據分析主管等，為內企業決策層提容供詳細和准確的數據依據。
首先來說人才缺口，未來3至5年，中國需要200萬+大數據人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。總結來說就是，未來大數據人才缺口會越來越大，缺的人多了，自然好就業。
然後來看職位薪資，普通大數據開發工程師的基本崗位薪資起步即1萬+，一般入職薪資13000元左右，3年以上工作大數據開發工程師薪資高達30000元/月。
接著來看行業前景，2017年中國大數據產業總體規模為4700億元人民幣，預計2018年將突破5700億元，未來大數據與雲計算、AI相結合，將締造數百個就業新崗位。說白了就是行業前景可觀，未來可期。
最後看看最實際的問題，企業需求，BAT、滴滴、今日頭條重金招賢納士，急尋大數據人才，校招年薪水平均再30萬以上，80%中小型企業大數據建設已經起步，需求量大增。有大企業需求，未來的就業前景自然不言而喻。
大數據發展前景是非常不錯的

⑥ 大數據未來的前景怎麼樣

隨著互聯網時代的到來，人們愈發認識到現代科技與計算機技術的重要性，無論是互聯網頭部企業對IT技術的研發應用還是普通企業的發展需要都可以看出IT行業正處於如日中天的發展態勢下，行業競爭同樣十分激烈。
大數據已經成為人們耳熟能詳的IT業術語了，近年來大數據的發展態勢也越來越好，大數據儼然已經成為行業流行趨勢。

大數據是當今社會發展所獨有的產物，正是因為在日常生產、生活當中每天都會產生海量的數據，且提取其中有價值的數據能夠幫助企業運營決策，才產生了大數據需求。大數據以互聯網上產生的數據為基礎，兼具海量化、多樣化、快速化、價值化四大特點，正因為通過對批量數據的提取處理、應用到相關領域能夠取得突破性進展，大數據逐漸成為IT行業流行趨勢。
根據當前的發展狀況來看，人工智慧、雲計算、雲端遷移、大數據的業務連續性將會是行業關注的重點，在專業靠譜的教育機構培訓完就業也非常好的，建議你找入學簽訂就業協議的培訓機構，保障自己的就業，目前很多培訓機構都提供就業保障，

⑦ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據市場規模不斷提升增加了我國隱私數據監管的難度

根據中國信通院數據顯示，2016-2019年我國大數據市場規模呈不斷上升趨勢。大數據是指在一定時間內用常用軟體對內容進行抓取和處理的數據集合，不同於傳統的數據抓取方式，在大數據環境下，80%以上都是非結構化數據通常採用非關系型資料庫(NoSQL)存儲技術完成對大數據的抓取、管理和處理。

而非關系型資料庫目前尚無嚴格的訪問控制機制及相對完善的隱私保護工具，現有的隱私保護技術，如去標識化、匿名化技術等，多適用於關系型資料庫。

因此，大數據環境下，傳統的數據監管技術已經失效，目前我國較難以對大數據進行監管。此次滴滴事件就是利用「滴滴出行」APP對用戶信息進行了大數據抓取。

——以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

⑧ 大數據未來的發展前景怎麼樣

從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區

2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

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熱心曉朋友
2021-08-04·TA獲得超過163個贊

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大數據對於企業的發展起著至關重要的作用，許多企業業務靠著大數據分析市場需求，制定營銷策略，優化生產流程、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等。目前，大數據相關的行業不少，備受關注的也有很多，也都出現在大家的生活中，便利著人們的生活。智能家居、線上醫療、智慧零售等等。未來5年大數據市場將由重基礎設施向重應用落地轉移，隨著數據量的增長，數據治理和模型演算法將持續受到關注。政府、金融和電信將保持持續增長的態勢，而醫療和新零售將成為下一個大數據技術投入的新領域。

一、智慧醫療

未來，通過大數據，能夠推出預測疾病服務，並且能精準到80%。

通過分析全球的基因數據或者病歷數據，以及對比各種行為習慣，將各自的健康數據、生命體征指標都集合在資料庫和健康檔案中結合，通過大數據分析應用能夠精準預防一些重大疾病，做到提前治療和防範。

二、智慧零售

未來，大數據能夠幫助零售行業精準定位客戶。

一個企業成功與否，最重要的就是精準客戶群體或者說資源。如果一家企業想要進人或者去進行某一個零售行業區域的市場開拓，最先要做的就是進行項目評估和可行性分析，消費者群體，消費行為習慣，這些都能夠通過數據呈現。

未來，能夠通過大數據挖掘零售行業新需求。