大數據最核心的價值是什麼

⑴ 大數據的價值何在

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面譽悶臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

大數據技術主要包括以下作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展廳宏。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因扮虛冊素。

⑵ 大數據的價值體現有哪些

第一、幫助企業尋找更多的市場機會

基於用戶分析的基礎上，企業可以獲得更好的產品和營銷的創意和概念，怎麼去搜集到更多的用戶信息，挖掘可能有的市場機會，這是大數據幫助企業實現的最好方法。

第二、幫助企業提高決策的科學合理性

從大數據誕生的時候來講，它都是站在企業的決策角度出發，從數據的數量到數據的本質，數據越多，管理者進行決策的時候所依據的信息完整性就會越高。

第三、幫助企業找到人員管理新模式

企業的員工是無條件的服從上級的管理，還是內部一盤散沙，企業的管理效率高不高，在競爭環境日益激烈的今天，對於企業來說，管理高不高效直接關繫到企業的經營效益高不高效，大數據與企業的核心管理因素相結合，成為企業的資產之一，大數據的成果可以進行企業內部共享，對於企業來說，這是一個變革的機會。

第四、幫助企業提供更加個性化的服務

彈性管理，個性化領導，每一個員工都可以得到更加個性化的培訓，每一個用戶都可以得到更加個性化的服務，對於企業來說這種個性化的創新無疑要依靠大數據技術的支持和發展。

第五、幫助企業進行商業模式的改革

新型的商業模式不斷的出現，對於新的市場機會的出現，大數據可以幫助企業獲得更好的產品，新的業務模式也需要企業的商業模式進行支持，抓住機會，企業就可以進行更多的產品和服務的創新。

⑶ 大數據作為重要的生產要素，其價值主要體現在哪些方面

大數據最核心的價值就是在於對於海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據的「廉價、迅速、優化」這三方面的綜合成本是最優的。

⑷ 如何體現大數據的核心價值

這是一個實踐性的問題，是需要大量的時間才能實現。核心價值的存在，不是一個概念性的問題。檸檬學院大數據。

⑸ 大數據的價值主要體現在哪些方面

數據要素的鮮明特點包括可共享可復制，無限增長。數據資源具有可復制、可共享、無限增長和和供給的秉性，打破了自然資源有限供給對增長的制約。

數據要素是推動經濟增長的新引擎：數據要素作為數字經濟最核心的資源，具有可共享、可復制、可無限供給等特點，這些特點打破土地、資本等傳統生產要素有限供給對經濟增長推動作用嘩弊的制約。與土地、資本等傳統生產要素相比，數據要素對推動經濟增長具有倍增效應

統計顯示，2019年我國數字經濟總體規模達到35萬億元，佔GDP比重超過三分之一。特別是新冠肺炎疫情暴發後，數字平台在降低疫情沖擊方面體現出獨特優勢，在物資流轉、復工復產、穩定就業等方面發揮了重要作用

以在線辦公、醫療、教育、餐飲等為代表的數字經濟增長迅猛。比如，以互聯網醫療為代表的無接觸式醫療呈現爆發式增長，疫情期間京東健康的日均在線問診量達到10萬人次，阿里健康每小時的咨詢量近3000人次。

⑹ 大數據的七大核心價值

移動互聯時代 大數據的應用價值

隨著大數據的發展，企業也越來越重視數據相關的開發和應用，從而獲取更多的市場機會。一方面，大數據能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；此外還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。

一、大數據助企業挖掘市場機會探尋細分市場

大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意，關鍵在於我們到底如何去搜集消費者相關的信息，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，才能讓吻合消費者未來生活方式的產品研發不再成為問題，如果你了解了消費者的密碼，就知道其潛藏在背後的真正需求。大數據分析是發現新客戶群體、確定最優供應商、創新產品、理解銷售季節性等問題的最好方法。

在數字革命的背景下，對企業營銷者的挑戰是從如何找到企業產品需求的人到如何找到這些人在不同時間和空間中的需求；從過去以單一或分散的方式去形成和這群人的溝通信息和溝通方式，到現在如何和這群人即時溝通、即時響應、即時解決他們的需求，同時在產品和消費者的買賣關系以外悶告鬧，建立更深層次的夥伴間的互信、雙贏和可信賴的關系。

大數據進行高密度分析，能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和螞罩服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平。因此，大數據有利於企業發掘和開拓新的市場機會；有利於企業將各種資源合理利用到目標市場；有利於制定精準的經銷策略；有利於調整市場的營銷策略，大大降低企業經營的風險。

企業利用用戶在互聯網上的訪問行為偏好能為每個用戶勾勒出一副「數字剪影」，為具有相似特徵的用戶組提供精確服務滿足用戶需求，甚至為每個客戶量身定製。這一變革將大大縮減企業產品與最終用戶的溝通成本。例如：一家航空公司對從未乘過飛機的人很感興趣（細分標準是顧客的體驗）。而從未乘過飛機的人又可以細分為害怕飛機的人，對乘飛機無所謂的人以及對乘飛機持肯定態度的人（細分標準是態度）。在持肯定態度的人中，又包括高收入有能力乘飛機的人（細分標準是收入能力）。於是這家航空公司就把力量集中在開拓那些對乘飛機持肯定態度，只是還沒有乘過飛機的高收入群體。通過對這些人進行量身定製、精準營銷取得了很好的效果。

二、大數據提高決策能力

當前，企業管理者還是更多依賴個人經驗和直覺做決策，而不是基於數據。在信息有限、獲取成本高昂，而且沒有被數字化的時代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大數據時代，就必須要讓數據說話。

大數據能夠有效的幫助各個行業用戶做出更為准確的商業決策，從而實現更大的商業價值，它從誕生開始就是站在決策的角度出發。雖然不同行業的業務不同，所產生的數據及其所支撐的管理形態也千差萬別，但從數據的獲取，數據的整合，數據的加工，數據的綜合應用，數據的服務和推廣，數據處理的生命線流程來分析，所有行業的模式是一致的。

這種基於大數據決策的特點是：一是量變到質變，由於數據被廣泛挖掘，決策所依據的信息完整性越來越高，有信息的理性決策在迅速擴大，拍腦袋的盲目決策在急劇縮小。二是決策技術含量、知識含量大幅度提高。由於雲計算出現，人類沒有被海量數據所淹沒，能夠高效率駕御海量數據，生產有價值的決策信息。三是大數據決策催生友梁了很多過去難以想像的重大解決方案。如某些葯物的療效和毒副作用，無法通過技術和簡單樣本驗證，需要幾十年海量病歷數據分析得出結果；做宏觀經濟計量模型，需要獲得所有企業、居民以及政府的決策和行為海量數據，才能得出減稅政策最佳方案；反腐倡廉，人類幾千年歷史都沒解決，最近通過微博和人肉搜索，貪官在大數據的海洋中無處可藏，人們看到根治的希望等等。

如果在不同行業的業務和管理層之間，增加數據資源體系，通過數據資源體系的數據加工，把今天的數據和歷史數據對接，把現在的數據和領導和企業機構關心的指標關聯起來，把面向業務的數據轉換成面向管理的數據，輔助於領導層的決策，真正實現了從數據到知識的轉變，這樣的數據資源體系是非常適合管理和決策使用的。

在宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定並實施科學的經濟政策；而在微觀方面，大數據可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值。

三、大數據創新企業管理模式，挖掘管理潛力

當下，有多少企業還會要求員工像士兵一樣無條件服從上級的指示？還在通過大量的中層管理者來承擔管理下屬和傳遞信息的職責？還在禁止員工之間談論薪酬等信息？《華爾街日報》曾有一篇文章就說，NO。這一切已經過時了，嚴格控制，內部猜測和小道消息無疑更會降低企業效率。一個管理學者曾經將企業內部關系比喻為成本和消耗中心，如果內部都難以協作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息萬變的市場和競爭環境下生存、創新和發展呢？

我們試著想想，當購物、教育、醫療都已經要求在大數據、移動網路支持下的個性化的時代，創新已經成為企業的生命之源，我們還有什麼理由還要求企業員工遵循工業時代的規則，強調那種命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體制嗎？當個體的人都可以通過佩戴各種感測器，搜集各種來自身體的信號來判斷健康狀態，那樣企業也同樣需要配備這樣的感測系統，來實時判斷其健康狀態的變化情況。

今天信息時代機器的性能，更多決定於晶元，大腦的存儲和處理能力，程序的有效性。因而管理從注重系統大小、完善和配合，到注重人，或者腦力的運用，信息流程和創造性，以及職工個性滿足、創造力的激發。

在企業管理的核心因素中，大數據技術與其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以標稱大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，信息即財富，從企業戰略著眼，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。

大數據時代，數據在各行各業滲透著，並漸漸成為企業的戰略資產。數據分析挖掘不僅本身能幫企業降低成本：比如庫存或物流，改善產品和決策流程，尋找到並更好的維護客戶，還可以通過挖掘業務流程各環節的中間數據和結果數據，發現流程中的瓶頸因素，找到改善流程效率，降低成本的關鍵點，從而優化流程，提高服務水平。大數據成果在各相關部門傳遞分享，還可以提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。

四、大數據變革商業模式催生產品和服務的創新

在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型商業模式正在不斷涌現。能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新的企業，將在IT發展史上書寫出新的傳奇。

大數據讓企業能夠創造新產品和服務，改善現有產品和服務，以及發明全新的業務模式。回顧IT歷史，似乎每一輪IT概念和技術的變革，都伴隨著新商業模式的產生。如個人電腦時代微軟憑借操作系統獲取了巨大財富，互聯網時代谷歌抓住了互聯網廣告的機遇，移動互聯網時代蘋果則通過終端產品的銷售和應用商店獲取了高額利潤。

縱觀國內，以金融業務模式為例，阿里金融基於海量的客戶信用數據和行為數據，建立了網路數據模型和一套信用體系，打破了傳統的金融模式，使貸款不再需要抵押品和擔保，而僅依賴於數據，使企業能夠迅速獲得所需要的資金。阿里金融的大數據應用和業務創新，變革了傳統的商業模式，對傳統銀行業帶來了挑戰。

還有，大數據技術可以有效的幫助企業整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數據信息，構建系統化的數據體系，從而完善企業自身的結構和管理機制；同時，伴隨消費者個性化需求的增長，大數據在各個領域的應用開始逐步顯現，已經開始並正在改變著大多數企業的發展途徑及商業模式。如大數據可以完善基於柔性製造技術的個性化定製生產路徑，推動製造業企業的升級改造；依託大數據技術可以建立現代物流體系，其效率遠超傳統物流企業；利用大數據技術可多維度評價企業信用，提高金融業資金使用率，改變傳統金融企業的運營模式等。

過去，小企業想把商品賣到國外要經過國內出口商、國外進口商、批發商、商場，最終才能到達用戶手中，而現在，通過大數據平台可以直接從工廠送達到用戶手中，交易成本只是過去的十分之一。以我們熟悉的網購平台淘寶為例，每天有數以萬計的交易在淘寶上進行，與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄，更重要的是，這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特徵信息相匹配。運用匹配的數據，淘寶可以進行更優化的店鋪排名和用戶推薦；商家可以根據以往的銷售信息和淘寶指數進行指導產品供應、生產和設計，經營活動成本和收益實現了可視化，大大降低了風險，賺取更多的錢；而與此同時，更多的消費者也能以更優惠的價格買到了更心儀的產品。

維克托曾預言2020年，大數據時代就會真正來臨。在那個時候，最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的，尤其是智能手機的應用。

五、大數據讓每個人更加有個性

對個體而言，大數據可以為個人提供個性化的醫療服務。比如，我們的身體功能可能會通過手機、移動網路進行監控，一旦有什麼感染，或身體有什麼不適，我們都可以通過手機得到警示，接著信息會和手機庫進行對接或者咨詢相關專家，從而獲得正確的用葯和其他治療。

過去我們去看病，醫生只能對我們的當下身體情況做出判斷，而在大數據的幫助下，將來的診療可以對一個患者的累計歷史數據進行分析，並結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊葯物的反應等關系，實現個性化的醫療。還可以在患者發生疾病症狀前，提供早期的檢測和診斷。早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔，因為早期的手術費用是後期治療費用的一半。

還有，在傳統的教育模式下，分數就是一切，一個班上幾十個人，使用同樣的教材，同一個老師上課，課後布置同樣的作業。然而，學生是千差萬別的，在這個模式下，不可能真正做到「因材施教」。

如一個學生考了90分，這個分數僅僅是一個數字，它能代表什麼呢？90分背後是家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等，把它們和90分聯系在一起，這就成了數據。大數據因其數據來源的廣度，有能力去關注每一個個體學生的微觀表現：如他在什麼時候開始看書，在什麼樣的講課方式下效果最好，在什麼時候學習什麼科目效果最好，在不同類型的題目上停留多久等等。當然，這些數據對其他個體都沒有意義，是高度個性化表現特徵的體現。同時，這些數據的產生完全是過程性的：課堂的過程，作業的情況，師生或同學的互動情景而最有價值的是，這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此它的採集也非常的自然、真實。

在大數據的支持下，教育將呈現另外的特徵：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功大數據支撐下的教育，就是要根據每一個人的特點，釋放每一個人本來就有的學習能力和天分。

此外，維克托還建議中國政府要進一步補錄資料庫。政府以前提供財政補貼，現在可以提供資料庫，打造創意服務。在美國就有完全基於政府提供的資料庫，如為企業提供機場、高速公路的數據，提供航班可能發生延誤的概率，這種服務這可以幫助個人、消費者更好地預測行程，這種類型的創新，就得益於公共的大數據。

六、智慧驅動下的和諧社會

美國作為全球大數據領域的先行者，在運用大數據手段提升社會治理水平、維護社會和諧穩定方面已先行實踐並取得顯著成效。

近年來，在國內，「智慧城市」建設也在如火如荼的開展。截止去年底，我國的國家智慧城市試點已達193個，而公開宣布建設智慧城市的城市超過400個。智慧城市的概念包含了智能安防、智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保等多領域的應用，而這些都要依託於大數據，可以說大數據是「智慧」的源泉。

在治安領域，大數據已用於信息的監控管理與實時分析、犯罪模式分析與犯罪趨勢預測，北京、臨沂等市已經開始實踐利用大數據技術進行研判分析，打擊犯罪。

在交通領域，大數據可通過對公交地鐵刷卡、停車收費站、視頻攝像頭等信息的收集，分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。

在醫療領域，部分省市正在實施病歷檔案的數字化，配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析，可以用於遠程診療、醫療研發，甚至可以結合保險數據分析用於商業及公共政策制定等等。

伴隨著智慧城市建設的火熱進行，政府大數據應用已進入實質性的建設階段，有效拉動了大數據的市場需求，帶動了當地大數據產業的發展，大數據在各個領域的應用價值已得到初顯。

七、大數據如何預言未來？

著名的瑪雅預言，盡管背後有著一定的天文知識基礎，但除催生了一部很火的電影《2012》外，其實很多人的生活尚未受到太大的影響。現在基於人類地球上的各種能源存量，以及大氣受污染、冰川融化的程度，我們獲取真的可以推算出按照目前這種工業生產、生活的方式，人類在地球上可以存活的年數。《第三次工業革命》中對這方面有很深入的解釋，基於精準預測，發現現有模式是死路一條後，人類就可以進行一些改變，這其實就是一種系統優化。

這種結合之前情景研究，不斷進行系統優化的過程，將賦予系統生命力，而大數據就是其中的血液和神經系統。通過對大數據的深入挖掘，我們將會了解系統的不同機體是如何相互協調運作的，同樣也可以通過對他們的了解去控制機體的下一個操作，甚至長遠的維護和優化。從這個角度講，基於網路的大數據可以看作是人類社會的神經中樞，因為有了網路和大數據人類社會才開始靈活起來，而不像以前那麼死板。基於大數據，個體之間相互連接有了基礎，相互的交互過程得到了簡化，各種交易的成本減少很多。廠家等服務提供方可以基於大數據研發出更符合消費者需求的服務，機構內部的管理也更為細致，有了血液和神經系統的社會才真的擁有生命活力。

結語

透過以上這些行業典型的大數據應用案例和場景，不難悟出大數據的典型的核心價值。大數據是看待現實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產製造，同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源，這也就意味著新的商業機會，沒有哪一個行業能對大數據產生免疫能力，適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。

當下，正處於數據大爆發的時代，如何獲取這些數據並對這些數據進行有效分析就顯得尤為重要。各種企業機構之間的競爭非常殘酷。如何基於以往的運行數據，對未來的運行模式進行預測，從而提前進行准備或者加以利用、調整，對很多企業機構其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用於國家級別。正因為這一點，目前無論是在企業級別還是國家級別都開始研究、部署大數據。

可見，大數據應用已經凸顯出了巨大的商業價值，觸角已延伸到零售、金融、教育、醫療、體育、製造、影視、政府等各行各業。你可能會問這些具體價值實現的推動者有哪些呢？就是所謂的大數據綜合服務提供商，從實踐情況看，主要包括大數據解決方案提供商、大數據處理服務提供商和數據資源提供商三個角色，分別向大數據的應用者提供大數據服務、解決方案和數據資源。

未來大數據還將徹底改變人類的思考模式、生活習慣和商業法則，將引發社會發展的深刻變革，同時也是未來最重要的國家戰略之一。

⑺ 大數據的最大價值: 大數據+物體=智能

大數據的最大價值: 大數據+物體=智能

人與物體，是地球的兩大類，人是地球上最高級的動物，物體（動物，植物，生物，微生物，人造物體）不能製造，人擁有智慧，人主宰了這個地球；

但現在，大數據對於物體如同知識對於人腦一樣，如果物體利用大數據的核心技術 (機器學習，自然語言處理，數學建模，人機交互，語音識別，大數據分析、數據可視化) 可以加工數據到信息再到智慧，去做支撐，那麼隨著數據存的越多，處理的越好，利用的越有效，物體擁有的智能就如同人一樣擁有智慧。因此大數據的出現為人類生產智能的商品提供了一種強大的能力，我們發現大數據+物體=智能；

我認為這就是大數據對於我們的魅力所在這，與其叫大數據時代，我更願意叫智能時代，我們處在這個時代爆發的前期；

例如：

大數據+手環=智能手環
大數據+眼鏡=智能眼鏡
大數據+汽車=無人駕駛
大數據+馬桶=智能馬桶
大數據+筆=智能筆
大數據+家居=智能家居
大數據+服裝=智能服裝
大數據+花瓶=智能花瓶
大數據+鞋子=智能鞋子
大數據+電燈=智能電燈
大數據+廚具=智能廚具
大數據+自行車=智能自行車

所以隨著大數據所涉及的數據採集、數據管理、數據分析等技術的發展：

1）未來，所有物體都會擁有智能。

2）未來，所有的物體都會成為類人腦；

3）未來，所有的物體都會聯網；

4）未來，所有的物體會相互制約發展，不是以原始生態制約，而是以商業制約；

5）未來， 物體和人的對話將無處不在；

那為什麼說，大數據的最大價值是 大數據+物體=智能呢?

1）數據是為人服務的，人接觸最多的是物體；

2）數據的智慧將延伸人的五官，拓展人的四肢，這些都依賴硬體；

3）數據作為一種軟資源，必須藉助物體才能更好的發揮它的價值；

4）物體是數據的最佳載體；

因此：當我們在研究大數據產業時，智能硬體才是核心研究對象，哪些硬體需要什麼樣的數據，如何去滿足這種數據需求，如何節省資源，如何提高數據利用率，如何考慮硬體之間的數據交換和流動才是最重要的。而非老的IT思維大數據的技術生態和數據生產，數據交易，數據需求方本身。前者是用戶和數據驅動的生態，後者是後台驅動的生態，因為終端決定後台，消費者決定市場！這個終端就是各種智能硬體！

那麼讓我們來，首先我們來看看國內的智能硬體市場布局：京東，小米、網路，騰訊；

1)京東

強在銷售能力，目前已經占據智能硬體銷售的近40%份額，據了解，在售的近1000個智能硬體主流品牌中有95%以上都選擇京東作為首發平台，其地位可見一斑。依託這方面的優勢，京東利用渠道的優勢和平台的優勢，扶持中小智能硬體廠商，同時結合生態鏈中的各個環節，打造最強智能硬體聚集平台。

2)小米

優勢在於爆品打造上，小米手機就是一個很強的典型，小米希望將這個優勢在智能硬體領域進行復制。所以小米的思路很清晰，那就是選擇細分領域，抓住一個產品，對公司進行投資入股，聯合進行產品開發，共同進行營銷推廣，打造爆品，進而形成自己的智能硬體生態體系。

3)網路

依託在網路雲上的技術優勢，以開放的態度，構建「網路 Inside」的智能硬體生態。在這個生態體系中，除了硬體廠商之外，還有應用開發者、渠道商等。例如，網路和京東合作，發布了JD+計劃，為智能硬體廠商提供全套解決方案。

4)騰訊

則依託自己的QQ和微信兩大社交系統，分別構建了QQ物聯和微信硬體兩大智能硬體開放平台。今年4月，騰訊發布Tencent OS（TOS）操作系統，並推出TOS+智能硬體開放平台戰略，並推出騰訊眾創空間，更多的是將騰訊成熟的開發者分成、流量分成和內容付費等模式推向智能領域。

除此之外，阿里巴巴、360、樂視等公司也在加緊推進推進智能硬體策略，例如360採用單品突破的方式，推出了隨身WiFi、安全路由、安全手環等產品。阿里巴巴則行動較晚，今年四月才成立智能生活事業部，進行相關資源整合全面發力。但這些公司相比起來還不足於撼動網路、騰訊、京東和小米的四雄並起格局。

我們在來看看國外的智能硬體發展：

美國幾年前產生了一大批純互聯網和軟體企業，如谷歌、亞馬遜、AUTODESK、Facebook，如今這些公司還在聚焦「互聯網+」嗎？當然沒有了。在「新硬體時代」到來之時，這些科技巨頭都在布局圍繞硬體的產業。谷歌過去是一家純互聯網公司，如果不打開它的網站，開始谷歌搜索或谷歌地圖，你體會不到它的存在。但是現在不一樣了，大街上，一些很酷的人帶著谷歌眼鏡，招搖過市，一些更酷的人開著谷歌無人駕駛汽車在美國四個州拉風（更確切的說「乘坐無人駕駛汽車」），軍隊里那些懶散的士兵，把沉重的背包放在谷歌智能機器馱驢（BOSTONDYNAMICS製造，被谷歌收購）上，自己悠閑地散步；亞馬遜先造出了電子閱讀器KINDLE，現在正在完善多軸無人飛行器為它送快遞；AUTODESK利用3D列印機打出來的假肢讓殘疾人變成了炫酷人群；Facebook用虛擬設備讓年輕人體驗「真實世界」。更不用說億隆馬斯克，賣了PAYPAL後造純電動車「特斯拉」，現在又在玩可回收火箭和製造「超級電池」；而蘋果用智能手機在引領了「新硬體時代」後，又推出了智能手錶。（以上來自網路的報道）

從國內外的互聯巨頭的投資動向不難看出，傳統的盈利的大數據公司開始涉足硬體市場，利用其固有的軟體技術整合硬體廠商快速的占據市場的有利位置。硬體是連接線上與線下的重要組成手段。所以筆者以為智能硬體這才是大數據正在的用武之地，才是大數據最終的價值所在！

然而任何一種技術都會隨著商業的普及而興起，遇到政策（法律、法規、利益分配）會做修正，進而成為一種惠及社會，企業，個人的眾人皆知的惠民技術，以滿足人性對於技術的依賴，對物質的依賴。大數據也不例外，目前大數據還在目前的大數據仍停留在概念系統建設的初級階段，解決現有數據量增加、處理速度快速處理的問題，很少有大數據平台真正運用自身的大數據，完成真正的產品創新，而非渠道的拓展。就技術收益而言，營銷的：商品推薦、廣告推薦、閱讀推薦、人才推薦、旅遊推薦搜索優化都是有收益的；就安全而言：有合規、預警和智能巡檢，是可以節省成本的、提高效率的；就產品創新而言，沒有見到實物的產品創新案例；而大數據驅動的製造業的變革，正是風口。

作為製造業大國，如果我們所有的生產製造型企業，銷售服務型企業都和大數據掛鉤，大數據+製造企業=中國智能，。那麼屬於我們時代將真正來臨；

數據思維和技術，是這個時代的核心驅動力；更是智能時代的核心競爭力！大數據為人類製造出智能的物體提供了無限的可能，等待大數據通過硬體惠及到每一個普通人的時候，我們將時刻感受到，科技讓生活更美好，大數據讓生活更智能!可以預見，未來，智能時代!

最後我們一起思考一個問題：中國是製造業大國，我們把目光放遠一點，繼續向前看，盡快製造出全球免費的硬體產品，通過硬體布局數據產業是不是更好呢？

⑻ 大數據最核心的價值是什麼

大數據的核心價值在於規律的總結，通過大數據得出規律，從而預測未來。

目前很多大數據的項目做的是通過大數據分析用戶的行為習慣和喜好，這是大數據的價值，但是這只是一部分。

大數據其他方面比如：AlphaGo是通過下棋的數據來給出它對每一個棋子將來怎麼下的一個判斷方法。還有無人駕駛技術，這也是通過大數據，訓練出一個會開車的技術產品。淘寶有定位基準的廣告，這種廣告是根據用戶的歷史行為數據推送。

再向上思考一個層面，通過大數據的分析可以得到一定的規律。

比如：地球的軌道是需要通過大量的觀測來得出一個結論，所有規律性的事物都是可以從數據中找到它的規律。有時候，有很多規律是沒法用特別簡化的公式來表達，那可能就出現比如人工智慧、神經網路這樣的演算法。

這種規律是通過模型訓練得到，雖然沒法用特別簡潔的公式來表達內在規律，但它的核心其實也是一個公式，也是一個規律。包括數據投遞、廣告投放，對於用戶過去的行為數據做一些分析，會認為同樣的行為大概率會發生同樣的事情，這也是一些規律，而數據的核心在於它能得到一些背後的規律。

有規律就可以對未來的很多事情有判斷作用。