『壹』 什麼是大數據大數據對新聞傳播業有何影響
通過整合不同來源的數據，比如：網站分析、社交數據、用戶、本地數據，大版數據可以幫助你了權解的全面的情況。大數據分析正在變的越來越容易，成本越來越低，而且相比以前能更容易的加速對業務的理解。（摘自：中國客戶關系網）
大數據通常與企業商業智能（BI）和數據倉庫有共同的特點：高成本、高難度、高風險。
『貳』 大數據媒體是什麼
大數據指在互聯網保留下來的遠超出傳統資料庫的海量數據。新聞媒體通過使用一定的運算方法對大數據進行分析可以深化新聞敘事和對事實作出准確判斷，對未來進行預測報道，滿足用戶的定製信息要求，使得數據可視化和具有交互性。
在大數據的驅動下，各種媒體紛紛成立數據新聞部來迎接新的機遇和挑戰，對數據新聞的研究也日益興盛。 當新聞媒體碰撞大數據，業已形成的認識首先是：大數據為新聞媒體提供的不是最終結果，而是尋找結果的線索。
那麼大數據在新聞媒體中起到什麼作用？
支持每天對數萬條新聞進行有效抓取
快速准確地自動跟蹤、採集數千家網路媒體信息，擴大新聞線索，提高採集速度，能完整地獲取需要採集的頁面，遺漏少，網頁採集內容的完整性在99%以上。
探碼大數據支持多線程處理技術，支持運行多條線程的同時抓取，實現24小時數萬分布在全球的服務端進行螞蟻搬家的方式，將您需要的數據全面准確的抓取回來，可快速高效地對目標站點或欄目進行信息採集，大大加快了信息的抓取速度，保證在同等單位時間內信息的抓取量成倍數增長。
支持對所需內容的智能提取、審核
新聞媒體網站採用大數據平台和技術，使記者們以及相關的數據分析者得以更多地對數據進行快速、及時、准確地智能提取和審核，節約報道成本，獲得更大關注，以此更好地為受眾提供最為及時的新聞資訊報道。
快速擁有大量新聞數據信息的填充
在以內容影響新聞媒體閱讀量的前提下，再加上人們注意力的有限性，決定了用戶只會根據自己的習慣和愛好選擇有用的信息內容，那麼新聞媒體採用大數據技術正好可以彌補這一方面，我們可以快速的擁有大量新聞數據信息，同時根據人們的偏好喜愛，進行歸類，篩選出關注度高的內容進行填充報道。
使新聞媒體投放更有針對性
騰訊網路媒體事業群副總經理趙強在現場舉了一個例子，比如可以通過用戶QQ的使用習慣，對QQ的使用者進行多角度分析——是不是有視頻、是不是可以願意裝扮自己的空間、是閱讀財經新聞、美容新聞還是游戲攻略等，都可以分析出數據，包括人口屬性、社交屬性、內容偏好和電商興趣等等，幫助媒體更好地去投放廣告信息實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化
面對互聯網海量的信息，新聞媒體都迫切希望獲取與自身有價值新聞信息，如何方便快捷地獲取這些信息就變得至關重要了。如果採用原始的手工收集方式，費時費力且毫無效率，面對越來越多的信息資源，勞動強度和難度可想而知。因此，新聞媒體網站採用大數據平台和技術可以實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化。
大數據可以作為是新聞媒體的一個服務工具，不僅提升新聞從業者的技能，還可以最大限度的節約時間，可以看到以前不能看到的東西，快速擁有大量新聞數據信息。
探碼大數據採用網路爬蟲技術，分布式計算機能力完成在數十小時內完成你需要的數據抓取，對於特別大量的數據，我們根據實際情況分析給出完成時間評估，然後按照您的要求對數據進行採集、提取、挖掘、處理。
『叄』 大數據時代對媒體傳播帶來哪些影響
據前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，大數據對傳媒業產生了革命性的影響，其實，不僅傳媒行業會受到大數據帶來的影響，大數據也對傳媒學術研究產生巨大的沖擊和挑戰。目前已經有學者開始就大數據對傳媒研究的影響進行了初步分析,但總體而言，新聞傳播學界對大數據的研究偏重於現象描述和情況介紹，對大數據給學術研究帶來的挑戰和學術創新問題的研究卻較少。
在大數據環境下，理性假設的前提遇到了挑戰，大數據技術極大地減少了受眾搜索信息的成本，受眾可以輕而易舉地獲取決策所需的各種信息，並利用數據處理技術對信息的收益進行計算，在此基礎上作出決策，這使得有限理性範式失去了解釋力。同時，信息成本和交易成本的大幅下降，使網路空間出現了許多新的組織形態和交易形式，如以分享、合作為主題的維基網路、開放源代碼、網路共享等，這些新的組織形式無法用理性範式進行解釋，如果從理性的角度計算成本收益關系，那麼人們沒有動力進行網路分享與合作。
『肆』 【媒體人的自我修養】人工智慧時代給新聞業帶來什麼影響
人工智慧時代，演算法、大數據、區塊鏈、5G等諸多技術給新聞也帶來了全方位的影響。一方面，作為新聞產品的「文本」、作為新聞實踐過程的「生產」都發生了創新與變革，也給作為新聞從業者的「人」帶來了新的挑戰；另一方面，技術資本沖擊著新聞業態，推動產業結構重塑。下文將淺述人工智慧時代給新聞業帶來的機遇和挑戰，並從新聞工作者的角度提出解困之思。
一、人工智慧時代，新聞業機遇與挑戰並存
（一）變革了新聞生產全過程，卻帶來媒介倫理危機。
人工智慧時代，傳統媒體的新聞生產全流程被技術顛覆：機器人智能生產新聞並可視化呈現，媒體大腦智能檢測全網新聞線索，為編輯篩選報道方向，新聞的採集、生產、呈現、分發環節均得到創新，提高新聞生產效率。如今日頭條的Dreamwriter、新華社的「快筆小新」等機器人新聞寫作機制不斷涌現，給新聞業帶來活力。
然而技術的應用也相應帶來了風險，一旦機器人寫作新聞中有不當內容未經核查便智能分發至全網，將對媒體公信力帶來負面影響；盡管技術核查新聞能夠有效分擔編輯把關壓力，但技術尚未成熟，技術的把關仍存在盲點與漏洞。
（二）演算法推薦為用戶量身定製新聞，卻也編織了「信息繭房」。
演算法推薦為用戶個性化定製新聞，以用戶的歷史瀏覽數據與個人喜好為准，定向為用戶在海量信息中挑選同類型新聞。於新聞工作者而言，信息的觸達率提高，工作成本降低；於用戶而言，能夠只接收自己偏好的信息，過濾不感興趣的內容。
但同質化內容容易為用戶編織「信息繭房」，久而久之社會情緒極化，在同類聲音的強化下產生群體極化效應，給新聞工作者的輿論引導加大難度。
（三）技術資本重塑媒介業態，但也擠壓了媒體行業的生存與發展。
技術資本進入媒體行業，豐富了傳媒體制的結構，但過度的技術資本卻也擠壓了媒體行業自身的生存發展。
二、身份重塑：新聞工作者應對人工智慧挑戰之策
（一）提高傳播技能，深化人機協同。
人工智慧時代，新媒體技術的發展對新聞工作者提出了新的要求。新媒體技術應為新聞工作者所用，避免淪為機器的附庸，而應深化人機協同。如在新聞事實核查中，將技術核查與編輯核查有機結合，又如充分利用媒介技術豐富報道模式和橙線形態。例如，新華社記者在2019年兩會中推出《全息報告看兩會》便充分結合了新聞從業者的主觀能動性與技術形式的多樣性、視覺性、智能性。
（二）演算法把關結合編輯把關，加強對事實的核查。
人機協同把關，利用演算法的高效性，可以減少媒介組織內部的層層篩選環節，提高新聞的生產效率；同時，應注意工具理性與價值理性的平衡，新聞從業者更要有溫度與人性的把關和議程設置，可以使新聞更加符合人們的價值追求。
（三）樹立危機意識，培養新聞從業者的不可替代性。
人機共生成為時代趨勢的背景下，新聞工作者應樹立危機意識，如在深度報道、非虛構寫作等領域開疆拓土，創新新聞敘事風格，培養自身的不可替代性。但亦需要警惕，應堅持新聞的客觀性與真實性，維護公眾利益，避免刻意以主觀性的話語去對抗數字技術的影響。
馬克斯·韋伯提出了工具理性與價值理性的概念，他指出，工具理性的濫觴必將帶來價值理性的衰弱。面對人工智慧技術的全方位滲透，新聞工作者應以主導者的角色，在堅持新聞專業主義的基礎上，將技術以我為主、為我所用，深化人機協同。
（1297字）
『伍』 什麼是大數據，它對新聞業有什麼影響
什麼是大數據，它對新聞業有什麼影響？
答：（1）大數據及其特點
「大數據」（Big Data，Massive Datasets）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據具有4V特徵，即海量的數據規模（volume）、快速的數據流轉（velocity）、多樣的數據類型（variety）和價值密度低（value）四大特徵。
在互聯網行業中，大數據是指互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。目前，大數據技術已廣泛應用於電子商務、O2O、物流配送等領域，對新聞生產也產生了一定的影響。
（2）大數據對新聞報道的幫助
①提升新聞報道的質量。由於大數據能夠精準地檢測出確切的數據信息，不僅檢測范圍廣大，而且能夠呈現整體的事實並預測事件的發展趨勢。因此利用大數據技術，可以有效地檢測出媒體的報道方式和報道成果是否有缺陷。另外，新聞工作者可以藉助計算機網路技術，利用新聞媒體以及合作機構資料庫來挖掘大量的數據信息，進行深層次的數據挖掘，有了這樣的技術，媒體的新聞報道水準將得到有效的提升。
②准確預測新聞報道走向。未來新聞業務層面的一個發展方向是趨勢預測性新聞，以往新聞報道的選題更多來源於正在發生或已經發生的事實，如果媒體能夠廣泛藉助大數據技術來進行重大趨勢的預測與分析，那麼，它對 社會 的影響力就能得到提升。
③減輕新聞報道工作人員的工作量。大數據技術的靈活運用，催生了數據新聞和機器人寫作。數據新聞是將數據轉化為信息的一種新聞生產形式，表現形式以數據和圖表為主，這不僅大大增強了新聞報道的真實性、准確性和可說服性，還緩解了新聞報道人員的工作壓力。機器人寫作則是通過計算機對數據進行分析，按照新聞結構來對數據進行整理和自動撰寫，平均每分鍾就能夠生產出兩條新聞報道，這也為新聞報道撰稿人員分擔了不少的工作量。
④使新聞報道更能滿足受眾需求。一方面，新聞生產者和發布者通過對受眾的新聞閱讀行為進行大數據分析，可以找出影響受眾的各方面因素，使新聞報道的受眾定位更加准確；另一方面，大數據技術不僅對受眾的行為進行普遍化分析，而且還強調受眾的個性化特徵，從而促使媒體機構為受眾提供更加個性化的新聞報道和服務。
『陸』 大數據時代的到來對如今財經新聞報道的影響有哪些
每天，中國來網民通過人和人的互源動，人和平台的互動，平台與平台的互動，實時生產海量數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。